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文档简介
有关空间关系的可视化在空间中寻求什么具体位置(经度和纬度)地区跨越空间和时间(系列组图、差额、动画)本章主要内容1.2.3.4.D
使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展
示数据在不同地理区域上的分布情况。D
引入时间后的变化D
地图是可交互的情况8.1
在空间中寻求什么◼空间数据存在自然的层次结构，可以并需要以不同的粒度进行探索研究。
图.销售额-美国
图.
地图标识地点的基本框架8.2
具体位置(找到经度和纬度)D
地图上每个分区的数量使用不同的色级表示，典型的方法有：(1)一个颜色到另一个颜色混合渐变；(2)单一的色调渐变；(3)透明到不透明；(4)明到暗；(5)用一个完整的色谱变化。D
较多的是反映呈面状但属分散分布的现象，如反映人口密度、某农作物播种面积的比、人
均收入等。
8.3
地区——分级统计图
(色级统计图)年美国各个州的人口情况(数据来源于
United
States
Census
Bureau)2014
图.
2004
——2009年的美国失业率8.4
跨越空间和时间D
并不是只创建系列地图才能表现出变化。有时候在一幅地图中只对变化进
行可视化反而会更有意义。D
能节省空间，而且突出的是变化，而非单个的时间片段。差额D
一种可视化空间和时间变化的方式是:
让数据“动”起来。动画python
地图第三方库PyGMT:
GMT的
python
接口bokeh:
擅长制作交互式图表，支持
地图、
geojson
数据的
可视化basemap:
是
Matplotlib
的地图投影扩展，支持
25
中不同投影的
底图绘制geopadas:
python
地理信息数据可视化的开源库pyecharts,
folium⚫⚫⚫⚫⚫
pyecharts库Geo
——地理坐标系
Map
——地图
Bmap
——百度地图Options
——
图表配置,.add(name,
attr
value,
maptype='china',
is_roam=True,is_map_symbol_show=True,
**kwargs)#
系列名称，
用于
tooltip
的显示，legend
的图例筛
选。
series_name:
str#
地图类型#
数据项
(坐标点名称，
坐标点值)
data_pair:
Sequence,#
是否开启鼠标缩放
和平移漫游。#
是否显示标记图形map(
)•add_schema()
：控制地图类型、视角中心点等•add()：添加图表名称、传入数据集、选择geo图类型、调整图例等•set_series_opts()
：系列配置项，可配置图元样式、文字样式、标签样式、点线样式等•set_global_opts()
：全局配置项，可配置标题、动画、坐标轴、图例等•add_coordinate
()：坐标点名称，经度、纬度Geo
(
)Faker是一个生成伪造数据的Python第三方库,可以伪造城市,姓名等
，支持中文。Faker中的函数(部分)D
提供的标记类型包括：D
'circle’D
'rect’D
'roundRect’D
'triangle’•‘
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