广告行业的数字化转型趋势

22/24广告行业的数字化转型趋势第一部分程序化购买自动化广告投放 2第二部分使用人工智能优化广告系列性能 4第三部分利用大数据进行目标受众定位 7第四部分采用移动优先战略 10第五部分拥抱视频广告的兴起 13第六部分整合社交媒体营销与广告 16第七部分探索虚拟现实和增强现实广告 19第八部分评估数字化转型的影响 22

第一部分程序化购买自动化广告投放关键词关键要点主题名称：程序化购买

1.程序化购买是一种通过算法和自动化技术购买广告位的方式，它允许广告商根据特定标准（例如受众特征、位置和关键字）实时竞价广告位。

2.程序化购买可以提高广告投放效率，因为它消除了手动流程并使用实时数据优化广告定位。

3.程序化购买还提高了广告商的透明度，因为他们可以跟踪广告活动的表现并在必要时进行调整。

主题名称：自动化广告投放

程序化购买：自动化广告投放

简介

程序化购买是一种通过自动化平台进行广告展示和购买的数字广告投放模式。它利用数据和算法，实现投放过程的高效、精准和可扩展性。

工作原理

程序化购买通过以下流程运作：

1.广告商需求方平台(DSP)：广告商将广告活动配置到DSP中，指定目标受众、预算和投放策略。

2.数据管理平台(DMP)：DMP收集和分析受众数据，包括人口统计、兴趣和行为。

3.供应方平台(SSP)：出版商将广告位库存整合到SSP中，供广告商竞标购买。

4.广告交易所(ADX)：ADX是连接DSP和SSP的实时拍卖平台。广告商通过竞标购买广告展示机会。

5.广告服务器：中标后，广告通过广告服务器投放到目标受众的设备上。

优势

程序化购买提供以下优势：

*自动化和效率：自动化流程可节省时间和精力，提高广告投放效率。

*数据驱动：基于数据进行投放决策，可提高广告效果和投资回报率(ROI)。

*精准定位：通过数据细分和目标受众建模，可将广告精准地投放给相关用户。

*可扩展性和敏捷性：程序化购买可轻松扩展和调整广告活动，以应对市场变化。

*透明度和控制：广告商拥有对投放过程的可见性和控制权，可实时优化活动。

趋势与创新

程序化购买领域不断发展，出现以下趋势和创新：

*头部竞价(HB)：在加载网页之前进行竞标，提高广告价值。

*程序化创意：利用数据和算法动态创建和优化广告创意。

*全渠道广告：跨多个平台和设备进行协调的广告投放。

*人工智能(AI)：应用AI算法提高投放的准确性、个性化和效率。

*预测性建模：利用历史数据预测广告投放结果，优化策略。

衡量与优化

程序化购买提供广泛的衡量指标，包括：

*展示次数和点击率：衡量广告的可视性和用户交互。

*转化率和ROI：衡量特定目标的实现程度，例如销售或注册。

*品牌影响力：通过品牌知名度、参与度和声誉变化衡量广告的效果。

持续优化是程序化购买的关键，可通过以下措施实现：

*实时竞标：优化出价策略，以最佳价格赢得广告展示机会。

*受众细分：不断细分受众，以提高广告的相关性和有效性。

*创意优化：测试和调整广告创意，以提高用户参与度。

*数据分析：分析数据，找出改进领域的见解，并调整策略。

结论

程序化购买是广告行业数字化转型的核心趋势，它通过自动化、数据和创新提高了广告投放的效率、精准性和影响力。随着技术的不断发展，程序化购买将继续为广告商提供新的机会和优势。第二部分使用人工智能优化广告系列性能关键词关键要点【从数据中获取洞察】

1.利用人工智能分析庞大数据集，确定影响广告系列绩效的关键因素，例如受众特征、时间、位置和广告创意。

2.识别广告系列中最有效和最差的组件，从而做出明智的决策以优化性能。

3.监控广告系列的实时表现，使用人工智能算法自动检测异常情况并触发调整。

【个性化广告体验】

使用人工智能优化广告系列性能

数字化转型正在重塑广告行业，人工智能（AI）已成为优化广告系列性能不可或缺的工具。AI技术为广告商提供了强大的能力，让他们能够自动化任务、个性化广告、预测结果并提高整体广告投资回报率（ROI）。

自动化广告系列管理

AI算法可以自动化广告系列管理的繁琐任务，例如：

*实时竞价：优化每次展示的出价，最大化广告系列的曝光范围和点击率。

*广告投放：识别并定位最有利可图的受众，在最相关的平台上投放广告。

*预算分配：根据性能指标动态分配预算，将資金分配到表現最佳的廣告系列。

个性化广告体验

AI能够通过收集和分析客户数据来个性化广告体验，包括：

*定向广告：根据个人兴趣、行为和人口统计信息，向特定人群投放有针对性的广告。

*动态创意：根据实时数据，自动生成个性化广告创意，以吸引不同的受众细分市场。

*内容推荐：利用机器学习算法向用户推荐相关的产品、服务或内容，提高参与度和转化率。

预测广告系列结果

AI算法可以通过分析历史数据和实时指标来预测广告系列的结果，包括：

*表现预测：根据过去的表现和市场趋势，预测广告系列的未来性能。

*风险分析：识别潜在的风险因素，例如季节性影响或竞争对手活动，并制定应对策略。

*趋势识别：检测新兴趋势和客户行为变化，使广告商能够提前调整其策略。

提高广告投资回报率（ROI）

AI优化广告系列可显着提高广告投资回报率（ROI）。通过自动化、个性化和预测，广告商可以：

*增加广告系列的覆盖范围和影响力，从而提高品牌知名度和销售额。

*精准定位目标受众，降低获客成本并提高转化率。

*优化预算分配，将资金分配到表现最佳的广告系列，最大化投资回报。

*通过持续监控和调整，持续提高广告系列的性能，实现可持续增长。

成功案例

许多广告商已成功利用AI优化其广告系列。例如：

*百事可乐：使用AI算法实时优化竞价策略，将每次展示的转化率提高了20%。

*耐克：通过个性化广告体验，将客户参与度提高了30%，并提高了电子商务销售额。

*联合利华：使用预测分析来识别新兴趋势，并提前调整其广告策略，从而提高了市场份额。

结论

AI正在革命性地改变广告行业，为广告商提供强大的工具来优化其广告系列性能。通过自动化、个性化、预测和提高ROI，AI使广告商能够在竞争激烈的数字环境中取得成功。随着AI技术的不断发展，广告商可以期待未来出现更先进的功能和创新应用，进一步提升其广告系列的有效性和效率。第三部分利用大数据进行目标受众定位关键词关键要点利用大数据进行目标受众定位

1.大数据技术使广告商能够收集和分析海量数据，包括消费者行为模式、偏好和兴趣，从而深入了解目标受众。

2.使用机器学习和人工智能算法对数据进行处理，广告商可以识别目标受众的特征、细分市场并预测他们的未来行为。

3.通过将大数据与传统营销数据相结合，广告商可以创建高度定制化和针对性的广告活动，以最大化影响力和转化率。

多渠道受众触达

1.大数据使广告商能够识别消费者在不同渠道上的行为，包括社交媒体、数字广告、电子邮件和搜索引擎。

2.通过整合跨渠道数据，广告商可以根据每个消费者的偏好和触达点优化广告活动，确保信息传递的一致性和相关性。

3.多渠道受众触达最大化了广告曝光率，增加了客户参与度和转化率，并通过提供全面的客户体验来建立品牌忠诚度。

个性化广告体验

1.通过大数据分析，广告商可以个性化广告内容根据每个消费者的独特兴趣、偏好和行为。

2.个性化广告体验提高了广告相关性，减少了消费者对不相关广告的抵触，从而增加了参与度和品牌认可度。

3.随着消费者对定制化内容的需求不断增长，广告商必须拥抱大数据驱动的个性化广告，以在竞争激烈的市场中脱颖而出。利用大数据进行目标受众定位

大数据的兴起为广告行业提供了前所未有的机会，可以深入了解目标受众并制定更有效的营销活动。通过收集和分析大量来自各种来源的数据，广告商可以获取有关消费者行为、人口统计数据、兴趣和偏好的宝贵见解。

数据来源

大数据用于目标受众定位的数据可以来自以下来源：

*客户关系管理(CRM)系统：收集交易历史、购买行为和客户服务互动数据。

*网站和移动应用程序分析：跟踪用户浏览、点击和参与情况。

*社交媒体数据：收集消费者对品牌内容的互动、帖子和关注者数据。

*市场研究调查：收集人口统计数据、兴趣和购买意向数据。

*外部数据提供商：提供来自人口普查、政府记录和第三方研究的数据。

目标受众细分

收集数据后，广告商可以利用这些数据对目标受众进行细分，将消费者划分为具有相似特征和行为的较小群体。细分标准包括：

*人口统计数据（年龄、性别、收入、教育水平）

*地理位置（国家、地区、城市）

*行为（购买习惯、品牌参与度、媒体消费）

*兴趣（爱好、嗜好、偏好）

个性化营销

通过细分受众，广告商可以制定量身定制的营销活动，针对每个细分市场的特定需求和兴趣。个性化营销涉及使用收集到的数据来创建针对每个目标受众的高相关性广告信息。这种方法可以带来更高的转化率和客户参与度。

预测分析

大数据还可以用于预测分析，帮助广告商预测消费者行为并制定更具前瞻性的营销策略。通过应用机器学习和人工智能算法，广告商可以根据历史数据识别模式和趋势，并预测消费者对营销活动或产品发布的潜在反应。

案例研究

亚马逊：通过分析来自其电子商务平台的大量客户数据，亚马逊能够创建个性化的产品推荐和广告活动，针对每个客户的独特偏好。

星巴克：星巴克利用其移动应用程序收集客户交易和定位数据，并利用这些数据创建基于位置的营销活动，为客户提供个性化的折扣和优惠。

耐克：耐克利用社交媒体数据来识别目标受众中的趋势和影响者，并与他们合作创建相关的内容和营销活动。

大数据的挑战

*隐私问题：收集和使用大量个人数据可能会引发隐私问题，因此需要妥善处理和保护数据。

*数据过载：处理和分析海量数据可能具有挑战性，需要强大的计算能力和技术基础设施。

*数据质量：确保数据准确和可靠对于准确的目标受众定位至关重要。

*持续更新：消费者行为不断变化，这意味着目标受众细分和营销活动需要不断更新和调整。

结论

利用大数据进行目标受众定位是广告行业数字化转型的关键趋势。通过收集和分析来自各种来源的数据，广告商可以深入了解其目标受众，创建更有效的营销活动，并最终提高转化率和业务成果。随着大数据技术的持续发展，我们预计在未来几年将看到更多创新和进步。第四部分采用移动优先战略关键词关键要点移动优先战略

1.将目标受众的移动设备需求置于设计的首位，优化移动端用户体验。

2.采用响应式设计，确保网站或应用程序在不同尺寸的屏幕上都能完美呈现。

3.提供适合移动设备的交互方式，例如触摸手势和语音识别。

移动广告格式

1.利用原生广告，将其嵌入应用程序或网站内容中，提供无缝的用户体验。

2.探索可视化丰富的广告格式，例如视频广告和增强现实广告，以吸引用户的注意力。

3.优化移动广告文案，简洁明了，突出关键信息。采用移动优先战略

背景

在移动设备普及和移动互联网高速发展的背景下，广告行业正加速向移动端转移。为了满足消费者日益增长的移动需求，广告主和代理商纷纷采用移动优先战略。

移动优先战略的内涵

移动优先战略是一种以移动设备为优先考虑的设计、开发和交付广告活动的方法。其核心原则包括：

*以移动为中心：广告活动以移动设备为核心，优先考虑移动设备的特定需求和用户体验。

*跨设备触达：广告活动通过多种移动设备和平台触达消费者，实现无缝跨设备体验。

*个性化定制：广告根据用户的移动设备数据进行个性化定制，提供更相关和有针对性的体验。

移动优先战略的好处

采用移动优先战略具有诸多好处，包括：

*扩大触达范围：覆盖移动设备上的海量受众，扩大广告活动的触达范围。

*提升用户体验：优化移动设备的广告体验，提供无缝和引人入胜的互动。

*提高转化率：通过更加相关和有针对性的广告，提高移动设备上的转化率。

*优化广告支出回报（ROAS）：通过优化移动广告活动，提高广告支出回报。

*提升品牌知名度：持续在移动设备上展示品牌，有助于提升品牌知名度和认知度。

实施移动优先战略的策略

实施移动优先战略需要采用以下策略：

*响应式广告设计：使用响应式广告设计，以适应各种屏幕尺寸和设备。

*移动广告格式：探索移动特定的广告格式，例如可点击广告、视频广告和可玩广告。

*地理定位：利用移动设备上的地理定位功能，向特定区域的消费者投放广告。

*程序化购买：通过程序化购买平台，自动化移动广告的购买和投放过程。

*移动监测分析：使用移动监测分析工具，跟踪和分析移动广告活动的绩效。

数据支持

营销人员使用移动优先战略的好处（Statista，2023）：

*提高转化率：83%

*扩大触达范围：75%

*优化广告支出回报：72%

*提升用户体验：69%

移动优先战略的市场规模（BusinessInsider，2023）：

*全球移动广告支出：预计在2026年达到4632亿美元

*美国移动广告支出：预计在2026年达到1913亿美元

案例研究

星巴克：

星巴克实施了移动优先战略，开发了移动应用程序，提供移动支付、个性化优惠和定制化移动广告体验。该战略帮助星巴克增加了移动订单，提高了顾客忠诚度。

结论

在移动设备主导的时代，采用移动优先战略对于广告行业至关重要。通过扩大触达范围、提升用户体验、提高转化率和优化广告支出回报，移动优先战略为广告主和代理商提供了在竞争激烈的市场中取得成功的优势。第五部分拥抱视频广告的兴起关键词关键要点拥抱视频广告的兴起

1.沉浸式体验：

-视频广告提供比静态图像或文本更具沉浸感的体验，增强观众参与度和情感联系。

-使用先进技术（如虚拟现实和增强现实）进一步提升用户的沉浸式体验。

2.社交媒体的整合：

-视频广告在社交媒体平台上受到广泛采用，利用其庞大的用户群和针对性广告功能。

-通过社交分享、点赞等互动元素提升广告的影响力和可分享性。

3.个性化定制：

-基于用户数据和行为进行视频广告的个性化定制，提供更相关和有意义的内容。

-利用人工智能和机器学习技术优化广告投放并提高转化率。

视频广告格式的创新

1.短视频广告：

-TikTok和InstagramReels等平台的兴起推动了易于消费、高影响力的短视频广告格式的增长。

-短视频广告通过快速传递信息和抓住用户的注意力，提高了广告参与度。

2.互动视频广告：

-允许观众直接与视频广告互动，例如单击、滑动或填表。

-提高用户参与度，收集有价值的见解，并驱动转化。

3.可跳过广告：

-让用户可以选择跳过广告，提高了用户体验并减少广告厌恶感。

-广告商可以专注于提供高质量、引人入胜的内容来留住观众。拥抱视频广告的兴起

数字化转型导致广告行业发生了巨大变化，其中视频广告的兴起尤为显著。这种趋势是由以下几个关键因素推动的：

消费者行为的转变：消费者越来越依赖视频内容来获取信息和娱乐。研究表明，超过80%的互联网流量将在2022年由视频组成。

移动设备的普及：智能手机和平板电脑的普及使消费者能够随时随地观看视频。这为广告客户创造了一个独特的机会，可以在目标受众中最具参与度的时间和地点接触到他们。

视频格式的演变：视频格式的不断演变，例如短视频和动态信息，为广告客户提供了新的方式来吸引和吸引受众。

视频广告的优势：

视频广告比传统广告形式具有显着优势，包括：

*更高的参与度：视频可以比文本或图像更有效地吸引观众，从而提高互动和品牌的认知度。

*更高的转化率：视频广告可以帮助消费者更好地了解产品或服务，从而提高转化率和销售额。

*更好的品牌回忆：视频广告在消费者心中留下持久的印象，从而提高品牌知名度和忠诚度。

*更广泛的覆盖面：视频可以分发到社交媒体平台、视频共享网站和流媒体服务等广泛渠道。

视频广告的类型：

视频广告的形式多种多样，包括：

*可跳过的前贴片广告：出现在视频内容之前，用户可以跳过。

*不可跳过的前贴片广告：出现在视频内容之前，用户无法跳过。

*中贴片广告：出现在视频内容中间。

*后贴片广告：出现在视频内容末尾。

*信息流广告：出现在社交媒体信息流中。

*品牌广告：重点在于建立品牌知名度和提升品牌形象。

*效果广告：侧重于推动转化，例如销售或注册。

最佳实践：

为了最大化视频广告活动的影响，广告客户应遵循以下最佳实践：

*创建引人入胜的内容：视频广告应信息丰富、引人入胜，并且与目标受众产生共鸣。

*选择正确的广告类型：根据广告目标和预算选择合适的视频广告类型。

*针对受众定制：根据受众的人口统计数据、兴趣和行为定位视频广告。

*衡量结果：使用分析工具跟踪视频广告活动的表现并根据需要进行优化。

结论：

拥抱视频广告是广告行业数字化转型的关键组成部分。通过提供更高的参与度、转化率和品牌回忆，视频广告已成为广告客户接触目标受众并实现业务目标的有力工具。随着视频广告格式和分发渠道的持续演变，预计这种趋势将继续占据主导地位。第六部分整合社交媒体营销与广告关键词关键要点整合社交媒体营销与广告

1.社交媒体平台的广告投放精准度得到显著提升，可以根据用户的人口统计信息、兴趣和行为进行定向，从而提高广告相关性和转化率。

2.社交媒体广告具有互动性，企业可以通过评论、点赞和分享等方式与目标受众进行互动，建立更深层次的关系。

3.社交媒体营销和广告的整合可以提升品牌知名度和用户参与度，通过社交媒体平台上的内容创建和互动活动，吸引和培养潜在客户。

社交商务的兴起

1.社交媒体平台已成为重要的电子商务渠道，消费者可以直接通过平台进行商品浏览、购买和支付，简化了购物流程。

2.企业可以在社交媒体平台上开设店铺，展示和销售产品，并通过社交媒体广告和帖子推广产品。

3.社交商务的兴起为企业提供了新的收入来源，并通过与客户的直接互动增强了品牌忠诚度。整合社交媒体营销与广告

随着社交媒体在消费者生活中日益普及，广告行业正经历着整合社交媒体营销与广告的重大转型。社交媒体平台提供了一个独特的环境，使企业能够直接与目标受众互动，建立关系并推广其产品和服务。

社交媒体广告的崛起

社交媒体广告已成为一种强大的工具，可以提高品牌知名度、增加网站流量并产生潜在客户。这些广告可以根据用户的兴趣、人口统计和行为进行高度针对性，从而实现更高的转化率。

社交媒体平台为广告商提供了各种广告格式，包括：

*原生广告：与社交媒体平台的有机内容无缝融合，提供无中断的用户体验。

*轮播广告：包含多个图像或视频，可通过滑动浏览，提供更引人入胜的广告体验。

*视频广告：允许广告商使用视频来传达更多信息并吸引用户。

*交互式广告：鼓励用户与广告互动，例如通过投票、测验或即时游戏。

社交媒体与内容营销的融合

整合社交媒体营销和广告并不局限于付费广告。社交媒体平台也已成为内容营销的重要渠道。企业可以通过创建和共享相关且引人入胜的内容来接触受众，建立品牌知名度并推动转化。

社交媒体内容营销策略可能包括：

*发布博客文章、信息图表和视频，提供有价值的信息和见解。

*举办网络研讨会、问答环节和现场活动，与受众互动。

*与影响者合作，利用他们的受众推广产品或服务。

*使用社交媒体监听工具，跟踪受众对品牌的对话并进行相应的调整。

社交媒体营销与广告的协同作用

整合社交媒体营销与广告可以产生协同作用，为企业带来以下优势：

*提高品牌知名度：社交媒体广告和内容营销共同作用，可以提高品牌知名度，触达更广泛的受众。

*增加网站流量：社交媒体广告可直接将用户带到企业的网站，而内容营销则创建吸引用户的引人入胜的内容，鼓励他们在网站上停留更长时间。

*生成潜在客户：社交媒体广告和内容营销可用于收集潜在客户信息，例如电子邮件地址或电话号码，为进一步的营销活动提供动力。

*提高转化率：通过针对性社交媒体广告和提供有价值的内容，企业可以培育潜在客户并提高转化率。

*建立客户关系：社交媒体提供了一个与客户建立关系、提供支持并收集反馈的平台。

案例研究

*耐克：耐克在其社交媒体营销活动中使用原生广告和影响者营销，成功地提高了其在年轻受众中的知名度并推出了新产品。

*星巴克：星巴克利用社交媒体内容营销，通过分享客户故事和独家内容，建立了强大的客户社区并推进了其忠诚度计划。

*可口可乐：可口可乐通过在社交媒体上举办互动式活动和竞赛，创造了病毒式内容并与受众建立了有意义的联系。

数据支持

*HubSpot的一项研究发现，社交媒体营销投资回报率为5.18美元对1美元。

*Hootsuite的一项调查显示，91%的营销人员使用社交媒体来分享内容，89%的营销人员使用社交媒体进行广告。

*SproutSocial的一项报告指出，40%的消费者通过社交媒体发现新品牌。

结论

整合社交媒体营销与广告是广告行业数字化转型趋势的关键组成部分。通过利用社交媒体平台的强大功能，企业可以提高品牌知名度、增加网站流量、产生潜在客户、提高转化率并建立客户关系。通过有效地融合付费广告和内容营销策略，企业可以最大化其社交媒体影响力并实现业务目标。第七部分探索虚拟现实和增强现实广告关键词关键要点探索增强现实广告

1.增强现实（AR）允许用户在现实世界中叠加虚拟元素，为广告活动创造了身临其境的体验。

2.通过将产品和广告信息与用户的环境相结合，AR广告可显著提高品牌知名度和参与度。

3.AR广告可以通过交互式试用、虚拟产品展示和个性化购物体验来增强客户体验。

探索虚拟现实广告

1.虚拟现实（VR）将用户带入虚拟环境，为广告商提供了完全沉浸式的体验空间。

2.VR广告可以通过3D产品展示、模拟体验和互动性叙事来创造令人难忘的影响。

3.随着VR头显的普及，VR广告有望成为品牌与消费者建立更深层次联系的一种强大工具。探索虚拟现实和增强现实广告

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等沉浸式技术正在改变广告行业，为品牌创造了与消费者建立联系和传递难忘体验的新机会。

虚拟现实广告

*互动性：VR广告可以将消费者带入身临其境的体验，让他们探索虚拟世界并与产品或服务进行交互。

*沉浸感：通过使用VR头显，消费者可以获得完全沉浸式的体验，与传统广告形式相比，这可以提高参与度和品牌召回率。

*情感联系：VR体验可以触发强烈的反应和情感，帮助品牌在消费者心中建立更持久的联系。

增强现实广告

*增强物理世界：AR广告通过将数字信息叠加到物理世界上来增强消费者体验。

*参与性和便利性：消费者可以使用智能手机或平板电脑访问AR广告，使其易于访问且具有参与性。

*实用信息：AR广告可以提供有用且针对性的信息，例如产品详细信息、价格和购买选项。

VR和AR广告的优势

*提高参与度和记忆力：沉浸式体验可以提高消费者对广告的参与度和记忆力。

*建立情感联系：VR和AR体验可以触发强烈的反应，帮助品牌建立更持久的消费者联系。

*提供差异化的体验：沉浸式技术创造了独特的和差异化的广告体验，在竞争激烈的市场中脱颖而出。

*测量和分析：VR和AR广告平台提供了详细的测量和分析，使品牌能够跟踪效果并优化他们的活动。

用例

*旅游和住宿：VR全景游览可以将消费者带到不同的目的地，让他们体验酒店或度假胜地的环境。

*零售：AR技术可以让消费者在购买前虚拟试穿服装或家具，从而提高转换率。

*汽车：消费者可以使用VR来探索汽车内部和外部，并体验不同的驾驶场景。

*娱乐：好莱坞工作室正在利用VR来推广电影和电视节目，为粉丝提供沉浸式的体验。

*非营利组织：非营利组织可以使用VR和AR来提高对社会或环境问题的认识，并鼓励捐赠。

趋势与未来

沉浸式技术在广告业的采用仍在不断增长，预计未来几年将继续快速发展。

*独立式VR头显的普及：独立式VR头显的出现消除了对外部设备的需要，使VR体验更易于访问。

*AR眼镜的进步：AR眼镜变得越来越小巧和轻便，为增强现实广告提供了更多机会。

*内容创建工具的简化：新的内容创建工具使非技术人员能够轻松创建沉浸式体验。

*测量技术的发展：对于跟踪和分析沉浸式广告活动的效果，测量技术正在不断改进。

结论

虚拟现实和增强现实广告正在改变品牌与消费者的互动方式