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金融知识图谱的应用与探索80络的基础。Google在2012年推出了全世界第一款知识图谱的产品。要有太多臃肿的知识。Googleppt说白了就是统计学，ppt似性，类似svm，精准的去找到一个二分类的方法。做一下总结，发现知识有五种方式，相对应的是五大学派。统计学就是贝叶斯学派，vm主要是vm刚讲了理论基础，这里讲讲技术，这里用了nlp的图片，知识图谱主要还是在自然语言处在数据层，举例的都是一些通用的数据源，比如说freebase，这个是google收购了，knowledgevaultgoogle，imagenet识存储，刚才讲了，实际是要构建一个三元组RDF的数据结构，如果把所有的顶点和边构要从这里去做补全。融合之后的数据，首先放在类似ES的存储里边，通过知识表示，一方面去构建搜索引擎，再一个就是结合知识推理，对知识问答类的应用去产品化，例如siri、刚才提到了知识图谱的一些数据源，这里也摘录了一些信息，比如freebase，Google的knowledgevault等。sqlRDFGraphXTITAN部拆分开去构建。Neo4j是RDF去构建，通过指针跳转的方式去连接，各有千秋。流动性指标。这是一个应急看板，可以看到有一些关键性的数据，比方说不良率、地区的第三个案例是证券，帮券商

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