广西柳州铁一中七年级信息技术下册 第二单元 第3课《收集调查数据》教学设计

广西柳州铁一中七年级信息技术下册第二单元第3课《收集调查数据》教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具教材分析《收集调查数据》是广西柳州铁一中七年级信息技术下册第二单元的核心内容，旨在让学生掌握调查数据的收集、整理与分析方法。本节课与课本紧密关联，通过实践活动，使学生学会运用现代信息技术手段进行数据收集，结合日常生活实例，提高学生的问题解决能力和信息素养。教学内容深入浅出，符合七年级学生的认知水平，强调数据收集在实际生活中的应用，培养学生的实践操作能力和团队合作精神。核心素养目标本节课旨在培养学生的信息意识与计算思维。通过学习《收集调查数据》，使学生能够形成有效的问题解决策略，提升数据敏感度和数据分析能力。关联课本内容，学生将掌握以下核心素养：

1.信息意识：能从生活情境中识别信息需求，运用合适的方法和技术收集、整理数据。

2.计算思维：运用信息技术手段，对调查数据进行初步分析，形成问题解决的思路和方法。

3.创新意识：在数据收集与分析过程中，勇于尝试新方法，解决实际问题，培养创新精神。

教学内容与核心素养紧密结合，助力学生全面发展。教学难点与重点1.教学重点

-数据收集的方法与技巧：本节课的核心内容是让学生掌握问卷调查、访谈、网络搜索等数据收集方法，并运用这些技巧有效地获取信息。

-数据整理与分析：学生需要学会使用表格、图表等工具对收集来的数据进行整理和分析，以形成有价值的结论。

举例：通过设计一个关于学生日常运动时间的调查，让学生实践如何设计问卷、收集数据，并将数据整理成统计图表，从而掌握数据收集和处理的整个流程。

2.教学难点

-数据收集的准确性：学生在收集数据时可能遇到样本偏差、信息不准确等问题，如何确保收集的数据真实可靠是一大难点。

-数据分析的方法选择：根据调查目的选择合适的分析方法，如平均数、中位数、频数分布等，对于七年级学生来说具有一定的挑战性。

举例：在分析运动时间数据时，学生可能会困惑于如何处理异常值，以及如何选择合适的统计方法来反映整体情况。教师需要通过具体案例和指导，帮助学生理解并克服这些难点。教学资源-软件资源：计算机、MicrosoftOffice或WPSOffice套件（特别是Excel和Word）、问卷星等在线调查工具。

-硬件资源：投影仪、打印机、学生用计算机或平板电脑。

-课程平台：校园网络教学平台、多媒体教学系统。

-信息化资源：数字化教材、教学视频、PPT课件、在线统计图表制作工具。

-教学手段：小组合作、任务驱动、案例教学、互动讨论、现场演示。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-创设情境：通过展示校园内学生运动时间的分布情况，引发学生对数据收集的兴趣。

-提出问题：询问学生对如何了解和改善同学们的运动习惯的看法，激发学生的求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

-数据收集方法：介绍问卷调查、访谈、网络搜索等数据收集方法，并举例说明。

-数据整理技巧：讲解如何使用Excel等工具进行数据整理，包括数据清洗、分类等。

-数据分析基础：围绕统计图表的制作和应用，讲解平均数、中位数等基本统计概念。

3.巩固练习（10分钟）

-分组活动：学生分组，每组设计一个关于学生运动时间的调查问卷。

-实操练习：各组利用问卷星等在线工具进行数据收集，然后使用Excel进行数据整理和分析。

-课堂讨论：各组分享调查结果，讨论数据收集和分析过程中的问题和经验。

4.课堂提问与互动（10分钟）

-教师提问：针对学生在数据收集和分析中遇到的问题进行提问，引导学生思考解决问题的策略。

-学生互问互答：鼓励学生之间相互提问，共同探讨数据收集和分析的技巧。

-创新思考：讨论如何利用现有数据发现新的问题或提出改进建议。

5.解决问题及核心素养能力拓展（5分钟）

-应用拓展：学生思考如何将所学的数据收集和分析方法应用到其他生活场景中。

-核心素养培养：强调信息意识、计算思维和创新意识在数据收集和分析中的应用。

6.教学双边互动（5分钟）

-教师反馈：教师对学生的调查成果进行评价，提供反馈，指导改进方向。

-学生反思：学生根据教师的反馈进行自我反思，总结学习收获和改进空间。

7.课堂小结（5分钟）

-总结要点：回顾数据收集、整理和分析的关键步骤和技巧。

-强调应用：强调将所学知识应用到实际生活中的重要性。

整个教学过程设计紧扣实际学情，注重培养学生的实践操作能力和问题解决能力，同时通过师生互动和生生互动，提升学生的信息素养和计算思维。知识点梳理1.数据收集的意义与作用

-了解数据收集在日常生活中的重要性。

-掌握数据收集对于问题分析和决策支持的作用。

2.数据收集的方法

-问卷调查：设计问卷、选择样本、发放与回收问卷。

-访谈：准备访谈提纲、进行访谈、记录和整理访谈内容。

-网络搜索：利用搜索引擎、数据库等网络资源收集数据。

-观察法：直接观察并记录相关信息。

3.数据整理的技巧

-数据清洗：去除无效、错误和不完整的数据。

-数据分类：根据研究需要对数据进行分类。

-数据排序：按照一定规则对数据进行排序，便于分析。

4.数据分析方法

-描述性统计：计算平均数、中位数、众数等，描述数据集中趋势。

-频数分布：制作频数分布表和直方图，了解数据分布情况。

-趋势分析：分析数据随时间变化的趋势。

5.统计图表的制作与应用

-条形图：展示分类数据的分布情况。

-折线图：反映数据随时间或其他变量的变化趋势。

-饼图：显示各部分占整体的比例关系。

-柱状图：比较不同类别的数据。

6.数据收集与分析中的注意事项

-确保数据收集的准确性：避免样本偏差、信息不准确等问题。

-选择合适的数据分析方法：根据研究目的和数据类型选择合适的分析方法。

-数据保护与隐私：在数据收集和处理过程中，尊重和保护个人隐私。

7.数据收集与分析的实际应用

-将所学知识应用到实际项目中，如学校活动策划、社区问题调查等。

-结合生活实际，运用数据收集和分析方法解决实际问题。

本节课的知识点梳理涵盖了数据收集、整理和分析的核心内容，与教材紧密关联，实用性较强。通过系统学习，学生能够掌握数据收集的基本方法，学会整理和分析数据，为实际问题解决提供支持。课后拓展1.拓展内容

-阅读材料：推荐学生阅读有关数据收集和统计分析的科普文章，了解数据科学在生活中的应用。

-视频资源：观看介绍数据分析基本概念和方法的视频，如“数据科学入门”、“如何使用Excel进行数据分析”等。

-实践项目：鼓励学生参与学校或社区的实践活动，如环境调查、市场调研等，将所学知识应用于实际问题解决。

2.拓展要求

-自主学习：学生利用课后时间，通过阅读、观看视频等途径，进一步了解数据收集和分析的深入内容。

-实践应用：学生尝试将所学知识应用到实际项目中，提高数据分析和问题解决能力。

-反馈交流：学生在课后拓展过程中，记录学习心得和遇到的问题，与同学和老师进行交流，共同探讨解决方案。

-教师指导：教师根据学生的兴趣和需求，提供有针对性的阅读材料和视频资源，解答学生在课后拓展中遇到的问题，引导他们深入思考和探索。板书设计①重点知识点

-数据收集方法：问卷调查、访谈、网络搜索、观察法

-数据整理技巧：数据清洗、分类、排序

-数据分析方法：描述性统计、频数分布、趋势分析

-统计图表：条形图、折线图、饼图、柱状图

②关键词

-准确性、样本、分析方法、统计图表

-数据清洗、分类、排序、趋势

③核