QC七种质量工具学习方法

第一章统计办法基础知识第一节统计办法及其用途第二节产品质量波动第三节统计数据及其分类第四节总体与样本第五节随即抽样办法第六节统计特性数第七节两类错误和风险第一节统计办法及其用途

一、什么是统计办法统计办法：是指有关收集、整顿、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的办法。描述性统计办法：——是对统计数据进行整顿和描述的办法；——惯用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观察成果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整顿成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性统计办法：——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的办法。二、统计办法的性质1.描述性——运用统计办法对统计数据进行整顿和描述，方便展示统计数据的的规律；——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和原则差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2.推断性——统计办法都要通过具体研究样原来达成理解、推测总体状况的目的，因此它含有由局部推断整体的性质。3.风险性——统计办法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百对的，即可能有错误。出错误就要担风险。三、统计办法的用途1.提供表达事物特性的数据；(平均值、中位数、原则偏差、方差、极差)2.比较两事物的差别；（假设检查、明显性检查、方差分析、水平对比法）3.分析影响事物变化的因素；（因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）4.分析事物之间的互有关系；（散布图、实验设计法）5.研究取样和实验办法，拟定合理的实验方案；（抽样办法、抽样检查、实验设计、可靠性实验）6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图）7.描述质量形成过程。（流程图、控制图）第二节产品质量波动

一、正常波动1、正常波动是由随机因素引发的产品质量波动；2、仅有正常波动的生产过程称为处在统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。二、异常波动1、异常波动是由系统因素引发的产品质量波动；2、有异常波动的生产过程称为处在非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。二、异常波动——异常波动是由系统因素引发的产品质量波动；——有异常波动的生产过程称为处在非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。引发产品波动的因素重要来自六个方面（5M1E）：人（Man）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、纯熟程度、身体素质等；机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；办法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的对的程度等；测量（Measure）：测量设备、实验手段和测试办法等；环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；第三节统计数据及其分类一、计量数据二、计数数据一、计量数据——但凡能够持续取值的，或者说能够用测量工具具体测量出小数点下列数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。——计量数据普通服从正态分布。二、计数数据——但凡不能持续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点下列数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺点数等。——记件数据普通服从二项式分布，记点数据普通服从泊松分布。——当数据以百分率表达时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。第四节总体与样本总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。个体：构成总体的每个单元（产品）叫做个体。有限总体：被研究对象是有限的，如一批产品的总数；无限总体：被研究对象是无限的，如某个公司、某个生产过程从前、现在、将来生产的全部产品。总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，惯用N表达。第四节总体与样本样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行具体研究分析的一部分个体（产品）；样本是由1个或若干个样品构成的。样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，惯用n表达。抽样：是指从总体中随机抽取样品构成样本的活动过程。随机抽样：是指要使总体中的每一种个体（产品）都有同等机会被抽取出来构成样本的活动过程。第四节总体与样本数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格第五节随即抽样办法一、简朴随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法一、简朴随机抽样法——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相似的。优点：抽样误差小缺点：抽样手续比较繁杂。二、系统抽样法——又叫等距抽样法或机械抽样法。优点：操作简便，实施不易出差错。缺点：容易出较大偏差。合用场合：总体发生周期性变化的场合，不适宜使用这种办法。三、分层抽样法——也叫类型抽样法。它是从一种能够分成不同于总体的总体（或称为层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的办法。优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点：抽样手续较简朴随机抽样还要繁杂。合用场合：惯用于产品质量验收。四、整群抽样法——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的全部个体构成样本。优点：抽样实施方便。缺点：代表性差，抽样误差大。合用场合：惯用在工序控制中。【案例】某种成品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。简朴随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的方法从中抽出编号毫无规律的100个零件构成样本。系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的方法先决定起始编号，按相似的尾数抽取100个零件构成样本。分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个构成样本。整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件构成样本。第六节统计特性数一、样本平均值二、样本中位数三、样本方差四、样本原则偏差五、样本极差表达数据的集中位置表达数据的离散程度一、样本平均值如果从总体中抽取一种样本，得到一批数据X1，X2，X3….Xn，则样本的平均值：：样本的算术平均值；n：样本大小。二、样本中位数把收集到的统计数据X1，X2，X3….Xn，按大小次序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号来表达。当n为奇数时，正中间的数只有一种；当n为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。三、样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特性数，其计算公式：S2

：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。四、样本原则偏差国际原则化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本原则偏差，用符号S来表达。其计算公式：五、样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差。惯用符号R表达，其计算公式：R=Xmax-Xmin第七节两类错误和风险第一类错误（弃真错误）：把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、解决的错误；

:第一类错误的概率值，也叫第一类错误的风险率。第二类错误（取伪错误）：把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、解决的错误；

:第二类错误的概率值，也叫第二类错误的风险率。β第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图第一节排列图排列图的定义排列图（paretodiagram）又叫帕累托图。它是将质量改善项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简朴的图示技术。排列图由一种横坐标、两个纵坐标、几个按高低次序排列的矩形和一条累计比例折线构成。排列图的作用一是按重要次序显示出每个质量改善项目对整个质量问题的作用；二是识别进行质量改善的机会；三是对QC小组活动的目的值的合理性进行可行性分析。排列图的应用程序1、选择要进行质量分析的项目。2、选择用于质量分析的量度单位。3、选择进行质量分析的数据的时间间隔。4、画横坐标。5、画纵坐标。6、在每个项目上画长方形，其高度表达该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小。7、由左到右累加每一项目的量值（以%表达），并画出累计频数比例曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表达各项目的累计作用。8、运用排列图拟定对质量改善最为重要的项目。1、排列图中的总频数N，以超出50为好。2、QC小组活动中采用近期的数据作图分析。3、当小组为自定目的值时，应先拟定要解决几个问题，再计算这些问题解决后可达成的目的水平，在这个基础上拟定出合理的目的值。4、当小组为指令性目的值时，应计算达成指令目的值时最少需要解决几个问题，以这些问题作为小组主攻方向，从而确保目的值的完毕。5、排列图是根据80/20原则来拟定“核心的少数”的，在QC小组活动应用该图时，可不受80/20原则的约束，以实事求是，完毕目的值为原则。6、排列图整体图形的宽高比列，以高度高某些、宽度窄某些为好，高：宽约为5：3，这样能够直观的使重要问题显得突出。要点提示

【实例】某织布车间在20××年第四季度对成品布匹抽样检查后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：成品布匹缺点项目统计项目缺陷数错纬80竹节297杂物458松经35跳花28百脚10粗经15轧梭12纬缩55根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整顿缺点项目统计表序号项目频数（个）累计频数（个）累计百分比（%）1杂物45845846.32竹节29775576.33错纬8083584.34纬缩5589089.95松经3592593.46跳花2895396.37其他37990100合计990100-200-300-400-500-600-700-800-900--0竹节杂物错纬纬缩松经跳花其他-100-500绘图日期：××年×月绘图者：×××累计百分比（%）频数（个）N=990458297805535283746.3%76.3%84.3%89.9%93.4%96.3%根据上表数据画排列图从排列图中能够看出：成品布匹“杂物”和“竹节”这两项质量缺点占全体质量缺点的76.3%，因此这两项应作为“质量改善”的重要对象。第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图第二节头脑风暴法头脑风暴法的定义头脑风暴法（brainstorming）又叫畅谈法、集思法等。它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题（如质量问题等）广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾及，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创新思维的方法。头脑风暴法的应用程序1、准备阶段2、引发和产生发明思维的阶段头脑风暴法的原则：①领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；②明确头脑风暴会议的目的；③与会的每位组员依次发表一条意见、一种观点；④组员能够互相补充各自的观点，但不能评论，更不能批驳别人的观点；⑤当面把每个组员的观点毫无遗漏地统计下来；⑥会议持续到无人发表意见为止；⑦将每个人的观点重述一遍。3、整顿阶段1、会议的题目，要提前2～3天公布，方便与会者有时间通过调查、查阅、参观等办法做好讲话准备。2、会议组织者应准备某些小礼物等，用以奖给讲话者，以刺激讲话的主动性，及早形成头脑风暴。要点提示

第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图亲和图的定义亲和图（affinitydiagram）又叫A型图解、近似图解，是KJ法的一种类型。它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间互相亲（接）近关系加以归类、汇总的一种图示技术。第三节亲和图绘制亲和图的程序1、拟定活动小组的讨论主题。活动小组的组员最多不应超出8人。组织者应用通俗的语言（非专业术语）阐明将要研究的质量问题。2、收集语言资料并使之卡片化。3、把卡片集中起来随机地放在一处。4、卡片归类。①把有关联的卡片归在一组；②一组最多归纳10张卡片，单张的卡片不要勉强归入某组；③找出一张能代表该组内容的主卡片；④把主卡片放在最上面；⑤按类（组）将卡片中的信息登记、统计、汇总。5、画出亲和图。A1-1A1-2A1-3A2-1A2-2A3A1A2AB1B2B3B某QC小组围绕“此后如何开展质量确保活动”召开了头脑风暴会议。最后，根据收集到的意见，运用亲和图法整顿出部分成果如图。【实例】设备的质量与维修，自动计测器具的好坏均对产品质量有很大影响产品质量受设备的质量及维修情况影响设备的维修是维持产品质量不可缺少的设备的质量与性能决定着产品的质量自动计测器具的好坏也影响产品质量自动测试器具的研制很重要现已是用计量器具判定质量的时代，而不是用人直接判定的时代包括外协部门在内的所有部门参与QA需要推进包括外购件在内的质量管理有必要造成一种形势使所有部门都参加规划人的作业可靠性将成为最后的课题要求作业者彻底进行自我检查时代要求作业者本人要保证质量作业者自己进行保证活动，实行自我检查所有部门都应用QC方法，推进包括设备质量和维修在内的QAQC方法的应用日益盛行新QC七工具的应用越来越广泛质量展开表的应用十分必要建立不良分析系统QC方法进一步运用的实践是今后的课题相对于先进国家和发展中国家的优势持续不了多久，要开展不仿效他国的QA不要学发展中国家的那套QA资源少的日本越发感到QC的必要性目标指向高价、优质、收益高的商品提供高价优质的产品要求适当的质量和成本追赶欧美厂家的做法严格地讲有可能丧失现在的优越性需要质量水平高的产品质量与成本要严格平衡QC的竞争进一步激化要求建立在同成本平衡基础上的追赶欧美厂家的做法严格地讲有可能丧失现在的优越性建立正确评价质量与成本的体系重估过剩质量需要提高工序能力要求比以往更高的工序能力要求在少量工序中生产出高质量产品重新研究确保工序能力与检查能力的问题由于工序能力的提高，人们需求高质量与低成本的产品第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图因果图的定义因果图（causeandeffectdiagram）又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等。它是表达质量特性波动与其潜在的因素关系，即体现和分析因果关系的一种图表。运用因果图有助于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图在质量管理活动中，特别是在QC小组活动及质量分析和质量改善活动中有着广泛的用途。第四节因果图因果图的应用程序1、简要扼要地规定成果，即规定需要解决的质量问题。2、规定可能发生的因素的重要类别。这时要考虑的类别因素重要有：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、办法、测量和环境等。结果因素类别因素类别因素类别因素类别3、开始画图，把“成果”画在右边的矩形框中，然后把各类重要因素放在它的左边，作为“成果”框的输入。4、寻找全部下一种层次的因素，画在对应的主（因）枝上，并继续一层层地展开下去。一张完整的因果图展开的层次最少应有两层，许多状况下还能够有3层、4层或更多的层。结果第一层原因主因A第二层原因第三层原因原因类别原因类别原因类别5、从最高层次（即最末一层）的因素（末端因素）中逐个识别对成果有最大影响的因素（普通称重要因素，简称要因），识别的办法用现场调查、现场测量测试、现场实验等。1、画因果图时必须召开头脑风暴会议，充足发扬民主，畅所欲言，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一统计在图上。2、拟定要分析的重要质量问题（特性）不能笼统、不具体，或在一张因果图上分析若干个重要质量问题，换句话说，即一种重要质量问题只能画一张因果图；多个重要质量问题则应画多张因果图。总之，因果图只能用于单一目的研究分析。3、因果关系的层次要分明，逻辑性要强，最高层次的因素应谋求至能够直接采用品体方法为止。4、“要因”一定要拟定在末端因素（最高层次因素）上，而不硬拟定在中间过程上。5、用语要简洁，但必须表明因素状况。要点提示

【实例】下图是某啤酒厂“清酒原浓度偏高”的因果分析图。图中用方框框出的末端因素是“要因”。这些“要因”经论证后，都将列入对策表（方法计划表）中。第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图树图（treediagram）又叫系统图。它是表达某个质量问题与其构成要素之间的关系，从而明确问题的重点，谋求达成目的所应采用的最适宜的手段和方法的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。树图的定义第五节树图树图能够系统地把某个质量问题分解成许多构成要素，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和次序关系。例如，能够把头脑风暴法产生的意见、观点，把用因果图和亲和图形成的见解等均转换成树图，方便更清晰地显示出诸要素之间、要素同主题之间的逻辑关系、次序关系或因果关系。树图的作用树图普通均自上而下（或自左至右）展开作图。第一层原因主要类别主题第二层原因第三层原因侧向型树图

手段手段、目的手段、目的目的目的手段型树图

①公司方针目的实施项目的展开；②在新产品开发中进行质量设计展开；③为拟定质量确保活动而进行的确保质量要素（事项）的展开；④对为解决公司内质量、成本、产量等问题所采用的方法加以展开；⑤公司承包责任制项目的展开；⑥工序分析中对质量特性进行主导因素的展开；⑦探求明确部门职能、管理职能和提高效率的办法；⑧能够用于因果分析，即能够作为因果图使用；⑨其它。树图的重要用途1、简要扼要地叙述要研究的主题（如质量问题）。2、明确该主题的重要类别，即重要层次。这是能够运用亲和图中的主卡片，亦可用头脑风暴法拟定重要层次。3、构造树图，把主题放在左框内，把重要类别放在右边方框内。4、针对每个重要类别拟定其第一层因素、第二层因素和第三层因素。5、把针对每个重要类别的第一层因素、第二层因素和第三层因素放在重要类别的右边对应的方框内。6、评审画出的树图，确保无论在次序上或逻辑上均无差错和空档。树图的应用程序1、树图一次只能分析一种问题。2、树图不能表达交叉关系。要点提示

【实例】某油港公司“SAACKE”燃烧主机、CITECT控制程序系统故障的因果分析树图

操作人员业务不规范合格品意识不强学习新技术热情、动力不足系统数据联动保护启动停炉燃烧主机运行电流过载CITECT控制程序控制失灵设备运行状态调控不到位设备运行工艺流程不合理技术台帐制度不健全大风天气对燃油管线的影响潮湿环境对传输仪表的腐蚀操作人员技术水平不高操作人员五个文明管理不到位操作人员责任心不强烟气排烟温度严重超标烟气流量超过量、流速超速CITECT控制程序设置不当调控人员不到位、数据混乱设备运行流程不匹配系统控制调节标准不统一燃料油系统热损失系统控制仪表误差大对操作人员缺少专业技术培训操作人员岗位激励机制不完善SAAKCE燃料主机设备工艺流程缺陷烟道烟气压力值低于设计值与设备厂家协调不利不及时对设备运行流程缺乏针对性研究烟气中空气过剩系数超标燃料油系统温度低人员因素设备因素管理因素环境因素“SAACKE”燃烧主机、CITECT控制程序系统故障第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图关联图（RelationDiagram）又叫关系图。它是解决关系复杂、因素之间又互有关联的因素与成果或目的与手段等的单一或多个问题的图示技术，是根据逻辑关系理清复杂问题、整顿语言文字资料的一种办法。第六节关联图关联图的定义问题3问题1问题2因素1235746关联图的格式关联图的基本类型——中央集中型

问题1问题1因素1293104118141376512关联图的基本类型——单侧聚集型问题1问题2因素13254811141371012961、制订全方面质量管理计划；2、制订质量方针；3、制订生产过程的质量改善方法；4、推动外购、外协件的质量管理工作；5、制订质量管理小组活动规划与目的展开；6、解决工期、工序管理上的问题；7、改善职能部门的工作；8、其它。关联图的用途

应用关联图的环节1、拟定要分析的“问题”。“问题”宜用简洁的“主语+谓语”的短语表述，普通用粗线方框（或椭圆）圈起。一种粗方框只圈一种“问题”，多个问题则应用多个粗方框圈起来。“问题”识别规则是：箭头只进不出。2、召开头脑风暴会议。与会者应用“头脑风暴法”就分析的“问题”充足发表意见，找“因素”（手段）。3、边统计、边绘制、重复修改关联图。4、用箭头表达因素和成果（目的与手段）的关系；箭头指向是：因素→成果。5、找出重要因素（简称“要因”）。“要因”应出自末端因素。末端因素的识别标志是：箭头只出不进。“要因”应当用符号加以标记。6、将“要因”同“问题”之间的路线用粗箭头连接起来，以示核心路线。7、复审关联图。随着环境条件的变化，应当不停地、及时地复审关联图并加以修正甚至重新绘制。1、单目的（即核心质量问题只有一种）因果分析时最佳不用关联图。2、用因果分析关联图时，“要因”必出自其末端因素并做出“标记”。3、图中一定有若干互有关联的因素。要点提示

【实例】下图是某冰箱厂QC小组针对冰箱一次交验合格率低进行因素分析的关联图。内胆脏端档伤模具表面油污特氟隆处理不良内胆摩擦模具发泡内胆涨发泡机精度差发泡前未清洁模具缺少工艺规范原材料质量差胶带脱胶PS板材杂质现场空气灰尘密度大佩戴手套脏内胆表面灰尘内胆存放时间长模具积压模具尺寸小模具未调整好违章操作考核不严端档材质差质量意识差缺培训未检出检验标准未掌握未按要求操作第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第四节因果图第五节树图第六节关联图第七节流程图第八节过程决策程序图流程图（flowchart）就是将一种过程（如工艺过程、检查过程、质量改善过程等）的环节用图的形式表达出来的的一种图示技术。通过一种过程中各环节之间关系的研究，普通能发现故障的潜在因素，懂得哪些环节需要进行质量改善。第七节流程图流程图的定义流程图由一系列容易识别的标志构成。普通使用的标志以下图：活动阐明开始和结束决策按次序表达出从一种活动到另一种活动的流向流程图的构成标志描述现有过程的流程图应用程序

1、判断过程的开始和结束。2、观察从开始到结束的整个过程。3、规定在该过程中的环节（输入、活动、判断、决定、输出）。4、画出表达该过程的一张流程图草图。5、与该过程中所涉及的有关人员共同评审该草图。6、根据评审成果改善流程图草图。7、与实际过程比较，验证改善后的流程图。8、注明正式流程图的形成日期，以备将来使用和参考（它可用作过程实际运行的统计，亦可用来鉴别质量改善的程度、机会）。设计新过程的流程图应用程序

1、鉴别该过程的开始和结束。2、使此新过程中将要形成的环节（输入、活动、判断、决定、输出）形象化（符号化）。3、拟定该过程中的环节（输入、活动、判断、决定、输出）。4、画出表达该过程的一张流程图草图。5、与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程图草图。6、根据评审成果改善流程图草图。7、注明形成正式流程图的日期，以备将来使用和参考（它可用作设计该过程的运作统计，亦可用来鉴别质量改善的程度、机会）。请各位学员画一种文献复印的流程图。【实例练习】开始接受文献复印前准备工作开始复印机器运行正常否？装订否？纠正错误装订文献整顿结束NNYY第二章数理统计应用办法第一节排列图第二节头脑风暴法第三节亲和图第