数字赋能“机械制造基础”新形态课程探索与实践

数字赋能“机械制造基础”新形态课程探索与实践1.数字赋能机械制造基础课程研究随着信息技术的飞速发展，数字化、网络化、智能化已经成为制造业发展的新趋势。为了适应这一趋势，提高机械制造专业的教学质量和培养高素质的工程技术人才，本研究对数字赋能机械制造基础课程进行了深入探讨和实践。本研究从课程体系结构出发，分析了传统机械制造基础课程的优缺点，提出了数字赋能机械制造基础课程的教学目标、教学内容和教学方法改革方案。在教学目标方面，强调培养学生的创新能力、团队协作能力和跨学科综合能力；在教学内容方面，注重培养学生的计算机应用能力、数据分析能力和智能制造技术的应用能力；在教学方法方面，采用线上线下相结合的混合式教学模式，提高学生的学习兴趣和自主学习能力。本研究通过对比分析国内外相关研究成果，总结了数字赋能机械制造基础课程的教学改革经验和成功案例。在此基础上，结合我国机械制造行业的实际需求，制定了一套具有针对性和实用性的数字赋能机械制造基础课程改革实施方案。本研究以某高校为例，开展了数字赋能机械制造基础课程的实践探索。通过对教师、学生和企业代表的访谈调查，了解了数字赋能机械制造基础课程改革的效果和影响。数字赋能机械制造基础课程改革有助于提高学生的综合素质和就业竞争力，为企业输送了一批具备创新精神和实践能力的工程技术人才。本研究对数字赋能机械制造基础课程改革进行了总结和反思，指出了存在的问题和不足之处，并为今后进一步深化课程改革提供了有益的启示。1.1课程背景与意义随着信息技术的迅猛发展，数字化、智能化成为各行各业转型升级的关键词。机械制造行业作为国民经济的重要支柱，其技术进步与创新直接关系到国家工业的发展水平。在这样的时代背景下，“机械制造基础”作为机械类专业学生的核心课程，必须与时俱进，融入数字化、智能化的新元素，以适应行业发展的需求。“数字赋能机械制造基础”新形态课程的探索与实践显得尤为重要。适应行业需求：通过引入数字技术，使机械制造基础课程更加贴近行业发展的实际需求，提高学生的就业竞争力。培养创新能力：数字化技术的引入不仅传授传统机械制造知识，更注重培养学生的创新意识与动手能力，为其未来的技术研发奠定坚实基础。推动技术革新：新形态课程的实践有助于推动机械制造技术的革新与进步，促进产业结构的升级。提升教育质量：与传统课程相比，新形态课程更加注重理论与实践的结合，能够提升教育质量和效果，为机械制造业培养更多高素质人才。“数字赋能机械制造基础”新形态课程的探索与实践不仅具有现实的意义，也对未来机械制造行业的发展具有深远的影响。1.2课程目标与要求学生应掌握机械制造领域的基本原理、方法及常用机械设备的操作和维护技能。通过数字化技术的学习，学生还应熟悉并掌握与机械制造相关的数字化工具和平台，如CADCAM、CAE等，以便在未来的工作中能够高效地进行数字化设计与制造。在课程学习过程中，学生将经历从理论到实践的完整探究过程。通过项目式学习、案例分析、团队协作等多种教学方式，学生不仅能够理解机械制造知识的精髓，还能够培养解决实际问题的能力以及创新思维和跨界融合的能力。我们期望学生在学习本课程后，能够对机械制造行业保持浓厚的兴趣和好奇心，积极投身于技术创新和应用开发之中。通过课程中的伦理道德教育，学生还应树立起严谨求实、团结协作、持续学习的职业素养和社会责任感。本课程致力于培养既具备扎实理论基础又拥有强大实践能力和创新精神的复合型人才。我们期待每一位学生都能在本课程的学习中找到属于自己的成长与突破。1.3课程内容与结构设计在“数字赋能“机械制造基础”新形态课程探索与实践”中，课程内容与结构设计是关键部分，旨在为学生提供一个全面、系统的学习框架，使他们能够在数字化时代背景下，掌握机械制造基础知识，提高实际操作能力和创新能力。本部分主要介绍机械制造的基本概念、原理和方法，包括机械加工工艺、机械装配、机械传动、机械控制等方面的知识。通过对这些基础知识的学习，使学生能够理解机械制造的基本过程和规律，为后续课程打下坚实的基础。本部分主要介绍数字化制造技术的原理、方法和应用，包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工程(CAE)等技术。通过对这些技术的学习和实践，使学生能够掌握数字化制造的核心技术和方法，提高其在机械制造领域的竞争力。本部分主要介绍智能制造系统的构成、特点和发展趋势，包括智能工厂、工业互联网、物联网等概念和技术。通过对智能制造系统的学习和研究，使学生能够了解智能制造的最新动态和未来发展方向，为他们在未来从事相关工作提供有益的参考。本部分主要包括课程实验、实践操作和创新项目的设计与实施。通过这些实践活动，使学生能够将所学的理论知识应用于实际生产过程中，提高其实际操作能力和创新能力。鼓励学生参与创新项目的设计和实施，培养他们的团队协作能力和创新精神。采用模块化教学方式，将课程内容分为基础知识、数字化制造技术、智能制造系统和实践创新四个模块；每个模块都设有明确的学习目标和任务，以便学生能够有针对性地进行学习；在课程实施过程中，注重培养学生的实际操作能力和创新能力，鼓励他们参与实践活动和创新项目；结合行业需求和发展趋势，不断更新和完善课程内容，确保其与时俱进。2.数字技术在机械制造中的应用数字技术在机械制造中的应用是推动工业发展和进步的基石之一。现代数字技术与机械工程的结合是新型机械制造业态发展的重要表现。随着科技的飞速发展，数字技术在机械制造中的应用愈发广泛和深入。数字化设计技术已成为机械制造的核心环节，通过计算机辅助设计（CAD）等数字化工具，设计师能够更快速、精确地构建和优化机械产品模型。仿真技术也在机械制造中发挥重要作用，通过模拟制造过程，企业能够在产品设计阶段预测潜在问题并进行改进。这不仅提高了产品质量，还大大缩短了研发周期。数字技术在生产流程的优化和智能化改造方面发挥了重要作用。工业互联网的应用使得生产过程中的数据能够被实时采集、分析和处理，从而实现生产流程的智能化监控和精确控制。通过引入智能制造系统，企业能够实现对生产环境的实时监控，提高生产效率并确保生产安全。数字化技术还能帮助企业实现精益生产，通过数据分析找出生产过程中的浪费环节并进行优化。数字技术也在机械制造的维护与管理方面展现出巨大的潜力，预测性维护是机械制造领域的重要发展方向之一，通过收集设备运行数据，利用人工智能算法分析，可以预测设备的故障时间和类型，从而提前进行维护和管理。这不仅降低了设备故障的风险，还提高了设备的运行效率和寿命。数字技术在机械制造领域的创新应用不断涌现，数字化与互联网技术的结合催生了智能制造、智能工厂等新兴业态。这些新兴业态不仅提高了企业的生产效率，还为企业带来了更多的商业机会和市场空间。数字技术在机械制造中的应用不仅提高了企业的生产效率和质量，还推动了机械制造领域的创新和发展。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，数字技术将在机械制造中发挥更加重要的作用。2.1数字化设计与制造在“数字化设计与制造”我们将深入探讨数字化设计与制造在机械制造领域的应用及其对传统制造业的影响。随着科技的飞速发展，数字化设计与制造已成为现代制造业不可或缺的核心竞争力。数字化设计与制造通过高效的数据采集、处理和分析，实现了设计过程的智能化和自动化。传统的机械设计过程往往繁琐且耗时，而数字化技术能够快速地生成设计方案，并通过模拟仿真验证其可行性。这不仅提高了设计效率，还降低了设计成本，为制造商提供了更多创新空间。数字化设计与制造在制造过程中发挥着重要作用，通过引入先进的数控技术和机器人技术，制造商可以实现生产过程的自动化和智能化。这不仅提高了生产效率，还降低了人为因素造成的误差，提高了产品质量。数字化技术还可以实现对生产过程的实时监控和调整，进一步优化生产流程。数字化设计与制造为机械制造行业带来了更多的商业模式和合作机会。制造商可以通过互联网平台开展在线设计和制造服务，实现资源的共享和协同创新。数字化技术还可以促进产业链上下游企业之间的合作，推动整个行业的数字化转型和升级。数字化设计与制造是机械制造领域的一场革命性变革，它不仅改变了设计方法和制造方式，还为企业带来了更高的效率和更广阔的发展空间。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，数字化设计与制造将在机械制造领域发挥更加重要的作用。2.2智能制造与工业互联网随着信息技术的飞速发展，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。智能制造是指通过先进的信息技术、自动化技术、人工智能技术等手段，实现制造过程的智能化、柔性化和绿色化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，提升企业竞争力。工业互联网是指将物理世界与数字世界相连接，实现设备、工厂、企业、供应链等各个环节的信息化、网络化和智能化，为制造业提供全新的生产和管理模式。引入智能制造理念，培养学生的数字化思维。在课程教学中，引导学生关注智能制造的发展趋势，了解智能制造的基本概念和关键技术，培养学生运用数字技术解决问题的能力。结合工业互联网技术，实现生产过程的实时监控与优化。利用物联网、大数据、云计算等技术，对生产线上的设备、物料、人员等进行实时监控，分析生产数据，为企业决策提供支持。利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术，打造沉浸式学习环境。通过VRAR技术，学生可以身临其境地体验智能制造的生产过程，提高学习的趣味性和实践性。加强产学研合作，推动智能制造与工业互联网的应用。鼓励学校与企业开展合作项目，共同研究智能制造与工业互联网的技术和应用，为学生提供实践机会，培养学生的创新能力。注重跨学科整合，拓展课程内容。将智能制造与工业互联网的理念融入到机械制造基础课程的教学中，涉及机械设计、制造工艺、自动化控制等多个学科领域，拓宽学生的知识面。智能制造与工业互联网的发展为机械制造基础课程带来了新的发展机遇。通过深入探索与实践，我们可以培养出更多具备数字化思维和创新能力的高素质人才，为我国制造业的发展做出贡献。2.3大数据与人工智能在机械制造中的应用随着信息技术的飞速发展，大数据和人工智能（AI）技术日益成为机械制造领域的重要支撑。在机械制造过程中，大数据技术的应用，能够实现对制造流程的全面数字化和智能化管理。通过对设备运行数据、工艺参数、产品质量等海量数据的收集与分析，能够精准预测设备故障、优化生产流程，提高生产效率和产品质量。大数据技术还能支持企业的智能化决策，提高资源利用效率，降低生产成本。而人工智能技术在机械制造中的应用则更加广泛，通过机器学习、深度学习等算法的应用，能够实现设备的智能监控、故障诊断与预测性维护。人工智能还能在制造工艺优化、智能调度、物料管理等方面发挥重要作用。通过智能算法对制造工艺进行持续优化，能够提高制造精度和效率；通过智能调度系统，能够实现生产资源的优化配置，提高生产线的协同效率；通过智能物料管理系统，能够实现对物料的高效管理，降低库存成本。大数据与人工智能技术在机械制造中的应用，不仅提高了制造过程的智能化水平，还为机械制造企业带来了更高的生产效率、更低的生产成本以及更好的产品质量。这些技术的应用，为机械制造基础课程的改革与创新提供了有力支撑，使得课程内容更加贴近实际需求，更加具有前瞻性和创新性。3.机械制造基础课程的数字实践教学探索在“数字赋能机械制造基础新形态课程探索与实践”机械制造基础课程的数字实践教学探索是至关重要的一环。随着科技的飞速发展，数字化技术已经深入到机械制造的各个环节，传统的教学模式已无法满足现代制造业对人才的需求。数字实践教学探索旨在将数字化技术融入机械制造基础课程的教学中，通过引入虚拟仿真、在线课程、智能制造等先进教学手段，激发学生的学习兴趣，提高他们的实践能力和创新能力。这种教学方式不仅能够让学生在课堂上掌握理论知识，还能让他们在实际操作中熟练运用所学知识，更好地适应未来制造业的发展需求。在数字实践教学探索中，我们注重培养学生的数字化思维和问题解决能力。通过设计一系列与实际生产紧密相关的数字化项目，如数字化设计与仿真、智能制造工艺规划等，让学生在完成项目的过程中，学会运用数字化工具和方法进行问题分析和解决方案的制定。这不仅能帮助学生巩固和深化所学专业知识，还能培养他们的团队协作能力和跨学科综合素质。我们还积极寻求与企业、科研机构的合作，共同开发数字化实践教学资源，为学生提供更加真实、丰富的实践环境。通过与企业的合作，我们可以了解企业的实际需求和发展趋势，使教学内容更加贴近实际；与科研机构的合作，则可以为学生提供更多的学术资源和研究机会，培养他们的创新精神和科研能力。通过不断探索和实践，我们有信心将这一课程打造成为具有时代特色、符合现代制造业发展需求的精品课程，为培养更多优秀的机械制造人才做出贡献。3.1数字实验室建设与应用数字实验室建设与应用是实现“数字赋能”机械制造基础新形态课程的重要途径。在数字实验室中，教师可以通过虚拟仿真技术为学生提供一个真实的操作环境，使学生在实际操作中掌握机械加工技能。数字实验室还可以为教师提供丰富的教学资源和工具，帮助教师进行个性化教学和在线辅导。高度集成：数字实验室应将各种硬件设备、软件平台和网络资源高度集成，为学生提供一个便捷的操作环境。实时互动：数字实验室应具备实时互动功能，使教师和学生可以在课堂上进行实时交流和反馈。个性化教学：数字实验室可以根据学生的不同需求和水平，为学生提供个性化的教学资源和工具。在线辅导：数字实验室可以为教师提供在线辅导功能，帮助教师进行远程教学和指导。在数字实验室的建设过程中，学校应与企业合作，引进先进的虚拟仿真技术和设备，以提高数字实验室的技术水平。学校还应加强对教师的培训，提高教师运用数字实验室进行教学的能力。通过数字实验室的建设与应用，可以有效地提高“数字赋能”机械制造基础新形态课程的质量，培养学生的实际操作能力和创新意识。在未来的教育改革中，数字实验室将成为教育教学的重要组成部分，为培养具有国际竞争力的工程技术人才奠定基础。3.2数字教材与教学资源开发我们深入分析机械制造领域的基础知识、前沿技术和发展趋势，确保数字教材内容的前沿性和准确性。利用数字化工具进行教材内容设计，实现文本、图像、动画、视频等多媒体元素的深度融合，使教材内容更为直观生动，便于学生理解和掌握。构建一个内容丰富、更新及时的教学资源库是数字教材开发的重要环节。通过引入云计算和大数据技术，我们能够轻松管理和整合海量的教学资源。除了基本的文字资料和图片外，我们还积极引入三维模型、仿真软件、行业报告等教学资源，为教学提供丰富的素材和实践案例。我们充分利用数字化工具开发多媒体互动教学内容，例如互动式模拟实验、在线课程、虚拟实验室等。这些多媒体互动教学内容不仅增加了学习的趣味性，还提高了学生的学习效率和实践能力。通过多媒体互动教学内容的开发，学生可以更加直观地理解机械制造原理和技术应用。我们积极推广数字教材和教学资源的开放共享机制，通过开放平台实现资源的共享和更新。与其他教育机构和企业合作共建教学资源库，促进资源的共享和互补，共同推动机械制造领域的教学进步和技术创新。随着移动设备的普及，移动教学已成为现代教育的重要趋势。我们积极开发移动教学资源，如手机APP、在线课程等，满足学生随时随地学习的需求。利用移动教学资源，学生可以随时随地复习课程内容、完成作业和参加在线讨论等，提高学习效率和学习体验。3.3数字教学平台与在线教育在“数字教学平台与在线教育”我们深入探讨了数字化教学平台与在线教育在“机械制造基础”新形态课程中的融合与应用。随着信息技术的飞速发展，数字化教学平台和在线教育已成为现代教育体系的重要组成部分。这些平台提供了丰富多样的教学资源，如视频教程、互动模拟、在线测试等，能够有效激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性和自主性。在“机械制造基础”数字化教学平台的应用尤为突出。通过引入先进的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，学生可以身临其境地体验机械制造的各个环节，增强对知识的理解和记忆。线上教育平台还提供了远程教学和在线答疑等功能，打破了时间和空间的限制，使得学生可以随时随地进行学习。数字化教学平台和在线教育在实施过程中也面临着一些挑战，如何保证教学质量、如何实现个性化教学、如何评估学生的学习效果等。针对这些问题，我们需要不断探索和创新，不断完善数字化教学平台和在线教育的功能和服务，以更好地满足“机械制造基础”新形态课程的教学需求。“数字教学平台与在线教育”是“机械制造基础”新形态课程探索与实践中的重要组成部分。通过合理利用这些先进的教育技术和手段，我们可以为学生提供更加优质、高效的学习体验，推动机械制造教育的创新与发展。4.数字赋能机械制造基础课程的实践案例分析在数字技术与制造业深度融合的背景下，数字赋能机械制造基础课程的实践案例分析成为了探讨其新形态的重要途径。通过分析具体的实践案例，可以更好地理解数字技术在机械制造基础课程中的应用和价值，为教学改革提供有力支持。我们可以从数字化设计方面进行案例分析，以某高校的机械制造基础课程为例，教师利用数字化设计软件(如AutoCAD、SolidWorks等)引导学生进行产品设计。教师将数字化设计的基本原理、方法和技巧融入到教学过程中，使学生在实际操作中掌握数字化设计的技能。通过对比传统教学模式与数字化设计模式下的教学效果，可以发现数字化设计在提高教学质量、培养学生创新能力等方面具有显著优势。从数字化制造方面进行案例分析，某高校的机械制造基础课程中引入了数字化制造技术，如3D打印、数控加工等。教师在课程中结合实际案例，讲解数字化制造的基本原理、技术和应用场景，使学生能够熟练掌握各种数字化制造工具的操作方法。通过对数字化制造技术的实践应用，可以提高学生的动手能力和创新意识，培养他们适应未来产业发展的需求。从数字化管理方面进行案例分析，在智能制造时代，企业对生产过程的管理越来越重视数据的采集、分析和应用。将数字化管理理念融入机械制造基础课程的教学中具有重要意义。某高校的机械制造基础课程中引入了企业级的生产管理系统(如ERP、MES等),并邀请企业专家进行现场指导。通过对比传统教学模式与数字化管理模式下的教学效果，可以发现数字化管理在提高教学质量、培养学生实际工作能力等方面具有明显优势。从数字技术与教育教学相结合的角度进行案例分析，随着信息技术的发展，越来越多的教育资源得以在线共享，为教育教学提供了丰富的素材。某高校的机械制造基础课程中引入了国内外优秀的教学视频、课件等资源，并利用网络平台进行资源共享和互动交流。通过对比传统教学模式与数字技术相结合的教学模式下的教学效果，可以发现数字技术在拓展教育教学资源、提高教学质量等方面具有显著优势。4.1基于数字化设计的机械制造实践案例在新形态的“机械制造基础”数字化设计作为核心要素，引领着机械制造的实践创新。本部分将通过具体案例，探索基于数字化设计的机械制造实践。在机械制造过程中，数字化设计不仅仅是技术革新的体现，更是提高设计效率和精准度的关键手段。我们以某一精密机械零件设计为例，借助先进的CAD软件，进行三维建模和仿真分析，实现设计过程的数字化管理。通过这一实践，学生们能够深入理解数字化设计流程，掌握相关软件操作技巧，提升解决实际问题的能力。在数字化设计的基础上，结合智能制造技术，可以实现机械制造的智能化和自动化。通过数控编程技术，将设计好的机械零件模型转化为机床可执行的代码，实现精准加工。借助物联网技术和大数据分析，对制造过程进行实时监控和优化。这些实践案例让学生们直观地感受到数字化技术在机械制造领域的广泛应用和深远影响。我们选取了一些具有代表性的机械制造实践案例，如汽车发动机零部件的数字化设计、航空航天领域精密机械零件的加工等。这些案例涵盖了从设计、加工到装配的整个过程，体现了数字化技术在机械制造全链条的应用。通过案例分析，让学生们了解数字化技术在解决实际问题中的作用和价值。基于数字化设计的机械制造实践案例，我们未来的课程探索将更加注重实践性和创新性。我们将引入更多先进的数字化技术和工具，如人工智能、虚拟现实等，丰富课程内容，提高课程的实用性和趣味性。我们也将关注行业发展趋势，不断更新课程内容，培养符合时代需求的高素质机械制造人才。4.2基于智能制造的机械制造实践案例随着科技的飞速发展，智能制造已成为当前制造业的重要趋势。在这一背景下，基于智能制造的机械制造实践案例为我们展示了机械制造行业的新面貌和无限可能。一个典型的案例是某大型汽车零部件制造企业，该企业积极引进先进的智能制造技术，实现了生产线的自动化、智能化升级。通过引入工业机器人、智能传感器、物联网等技术，企业构建了实时感知、快速响应、自动调整的生产模式，显著提高了生产效率和产品质量。在具体实施过程中，该企业首先对生产线进行了彻底的智能化改造，将传统的机械化生产设备升级为高度集成的自动化设备。这些设备不仅能够实现精准的物料搬运、高效的装配作业，还能通过实时数据采集与分析，为生产过程的优化提供有力支持。企业还搭建了完善的信息化管理系统，实现了生产数据的实时采集、处理和分析，为企业决策提供了有力依据。该企业在智能制造实践中还注重人才培养和团队建设，通过引进高素质的技术人才，加强内部员工的培训与交流，企业打造了一支既懂技术又具备创新精神的智能制造团队。这支团队不断探索新的智能制造技术和应用场景，推动着企业在智能制造领域的持续创新与发展。基于智能制造的机械制造实践案例为我们展示了机械制造行业的新方向和未来趋势。通过积极引进和应用智能制造技术，企业不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以实现更加绿色、高效、可持续的发展。4.3基于大数据与人工智能的机械制造实践案例随着数字技术的不断发展，大数据和人工智能技术在机械制造领域的应用越来越广泛。本节将介绍一些基于大数据与人工智能的机械制造实践案例，以展示数字赋能在提高机械制造效率和质量方面的重要作用。通过对生产过程中产生的大量数据进行实时采集、分析和处理，智能制造生产线可以实现对生产过程的精确控制和优化。通过大数据分析，可以预测设备故障，提前进行维修保养，降低设备故障率；通过对生产数据的挖掘，可以发现生产过程中的瓶颈问题，从而优化生产流程，提高生产效率。利用人工智能技术，可以开发出智能辅助设计系统，帮助工程师快速完成复杂的机械设计任务。通过深度学习技术，可以自动识别和提取设计中的关键技术参数，生成设计方案；通过对历史设计数据的学习和分析，可以为新设计提供参考和建议。利用大数据和人工智能技术，可以实现对产品质量的实时监测和控制。通过对产品表面纹理的图像识别，可以实现对产品质量的自动化检测；通过对生产数据的分析，可以实时调整生产工艺参数，确保产品质量稳定。通过对供应链中的各种数据进行实时采集、分析和处理，可以实现供应链管理的智能化。通过对销售数据的分析，可以预测市场需求，提前进行库存调整；通过对供应商数据的管理，可以实现对供应商的智能评价和选择。通过大数据和人工智能技术，可以实现对设备的远程运维与支持。通过对设备运行数据的实时采集和分析，可以实现设备的远程监控和预警；通过对用户需求的分析，可以提供个性化的技术支持和服务。在未来的教学实践中，教师可以根据这些案例，结合自己的教学特点和需求，设计出更具针对性和实用性的教学方案，以提高教学质量和效果。5.结论与展望经过深入研究和实践，我们不难发现数字技术在机械制造基础课程中的赋能作用日益显著。通过新形态课程的探索与实践，我们成功地结合了数字化技术与传统机械制造知识，提升了教学质量和学生的学习体验。机械制造基础课程内容正在经历深刻的变革，数字技术的广泛应用正在改变我们的教学方式和学习模式。我们已经在课程整合、教学资源开发、教学方法创新等方面取得了显著的成果。这些成果不仅体现在学生技能的提高上，也体现在教师教学的改进和学术研究的深化上。我们也意识到还有许多挑战和机遇在等待我们去面对和把握，未来的机械制造基础课程需要更加深入地融入数字技术，以应对快速变化的市场需求和技术发展。我们需要在实践中不断探索和完善新形态课程，以提高其适应性和实效性。我们也需要加强师资队伍建设，提升教师的数字化教学能力和科研水平。我们坚信数字赋能的机械制造基础课程将具有更大的发展空间和影响力。我们将继续深化教学改革，推动机械制造基础课程与数字技术深度融合，为学生