《电子商务数据分析及应用》期末试卷答案

第第页学年第学期期末考试专业级试卷参考答案与参考评分标准单项选择题（本题共10个小题，每小题1分，共10分。在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求）1．A 2．D 3．B 4．B 5．C6．C 7．B 8．D 9．A 10．C二、多项选择题（本题共5个小题，每小题2分，共10分。每题给出的四个选项中，至少有两个选项符合题目要求，错选、少选均不得分）1．ABC 2．ABC 3．BC 4．ABC 5．ACD三、判断题（本题共5个小题，每小题1分，共5分，正确的在题前括号内打“√”，错误的在题前括号内打“×”）1．× 2．× 3．√ 4．× 5．√填空题（本题共8个小题，每空1分，共10分）1．回归2．St3．堆积条形图簇状条形图4．结构化5．0.336．（活跃客户数/客户总数）*100%7．（完成付款的客户数/该商品的总访问数）*100%8．正相关负相关简答题（本题共6个小题，每小题6分，共36分）1．3种逻辑树的分别在什么情况下使用？（1）在问题的初始阶段，尚不明确具体情况，需要对问题进行全盘分析时，使用议题树；（2分）（2）对问题已经有一定了解了，并且有了一种假设方案，对假设方案进行验证，使用假设树；（2分）（3）对问题不仅足够了解，且针对一些结果已经有了标准方案，需要在方案中进行选择时，使用是否树。（2分）2．什么是市场需求？市场需求分析的内容有哪些？市场需求反映的是在一定的时期和地区内，用户对计划购买的商品所表现出的各类需求。（2分）（1）市场需求量变化趋势，是通过分析产品需求量变换的原因和规律推断出来的。（1分）（2）用户品牌偏好分析，电商企业通过品牌排名情况，找到高销量、高流量的品牌店铺商品，进行参考学习，然后根据热销品牌的商品进行数据优化、上新优化。（1分）（3）价格偏好分析，市场供求是形成商品价格的重要参数，当市场需求扩大时，商品价格处于上涨趋势，高于价值；当供求平衡时，价格相对稳定，符合价值；当需求萎缩时，商品价格趋跌，低于价值。（1分）（4）用户属性偏好分析，可以使选品与客户属性偏好契合，优化电商企业选品，全面提升店铺的销售额。（1分）3．运营数据分析的必要条件有哪些？（1）海量且精确的运营数据。（2分）（2）专业的数据分析团队和运营团队。（2分）（3）精细化运营的需求。（2分）4．仓储数据分析的内容有哪些？（1）库存结构分析库存结构分析主要是通过分析库存产品的占比情况，了解产品结构是否符合市场需求，从而及时调整销售策略。（2分）（2）库存数量分析在电商运营过程中，产品库存数量要保持适中，既要保证产品供应充足，满足日常销售所需，又不能有太多积压，产生较多仓储成本，因此需要对库存数量进行分析，为下次入库数量提供数据支持。（2分）（3）库存健康度分析库存健康度分析是针对库存的实际情况，以一定的指标进行测验，以判断库存是否处于健康水平，是否存在经济损失的风险。（2分）5．什么是客户价值RFM模型？RFM模型是根据会员最近一次购买时间R（Recency）、购买频率F（Frequency）、购买金额M（Monetary）计算得出RFM得分，通过这三个维度来评估客户的订单活跃价值，常用来做客户分群或价值区分。（3分）消费金额（M）指用户一段时间内的消费金额，消费金额越高，也就是M的值越大，用户价值越高。最近一次消费时间间隔（R）用户最近一次消费距离现在的时间，最近一次消费时间间隔（R），上一次消费离得越近，也就是R的数值越小，用户价值越高，当R数值越大时，用户可能会流失，因此企业需要通过一定营销手段来激活该用户。消费频率（F）指用户一段时间内消费了多少次，购买频率越高，也就是F的值越大，用户价值越高，用户忠诚度越高。反之F值越小，则说明该用户不够活跃，一方面可通过定向优惠吸引其关注，一方面针对F较小，但消费金额较高的用户，需要采取一定策略，维持长远关系。（3分）6．时间序列的按月平均法的分析流程是什么？第一步：收集三年以上各年中各月或季数据，形成时间序列。（1分）第二步：计算各年同季或同月的平均值。（1分）第三步：计算所有年度所有季或月的平均值。（1分）第四步：计算各季或各月的季节比率（即季节指数）。（1分）第五步：计算预测期趋势值。趋势值是不考虑季节变动影响的市场预测趋势估计值。其计算方法有多种，可以采用以观察年的年均值除以一年的月数或季数。（1分）第六步：建立季节指数水平预测模型，进行预测。（1分）六、案例分析题（本题共9分）某店铺某年某客户生命周期柱状图如图1所示，请分析该店铺客户生命周期属于哪种模式，并指出存在的问题及优化的举措。（1）根据客户生命周期柱状图分析可知，该客户生命周期属于中途夭折型模式。（2分）（2）造成这种现象的原因是，店铺自身竞争力不够，客户的真正需求了解不深，无法给用户带来持续性的价值，导致客户中途退出，形成了中途夭折型的发展趋势。（2分）（3）针对这个问题，可以采取以下几种措施：（5分）1)搭建客户权益体系，提升客户购物体验。2)做好客户分组及精准营销服务，做到新老客户精确定位及定向优惠。3)做好产品周期及会员生命周期的关怀营销，提升对客户的关怀度，如节假日及会员日的关怀服务等。4)在获取新客户的阶段，客服环节要注重客户信息的收集和完善，做好首次购买客户的催付，以提升订单的支付率。5)注重优先发货环节，提升发货流程的客户体验，促使客户再次购买。通过以上措施增加客户黏性，使客户对店铺建立一定的信任感，提高回购率。七、计算题（本题共2个小题，第1小题5分，第2小题15分，本题共20分）1．根据各环节的顾客人数，计算电商关键路径的环节转化率和总体转化率，保留4位小数。表1关键路径的转化率流程浏览商品页面放入购物车生成订单支付订单完成交易人数1000650500350270每环节转化率100.00%①②④⑤总体转化率100.00%65.00%③35.00%27.00%（1）650/1000=65.00%（1分）（2）500/650=76.92%（1分）（3）500/1000=50.00%（1分）（4）350/500=70.00%（1分）（5）270/350=77.14%（1分）2．忠诚客户的主要测量指标分别为客户重复购买次数（b1）、客户购买挑选时间（b2）、客户对价格的敏感程度（b3）、客户对竞争产品的态度（b4）、客户对产品质量的承受能力（b5），这5项指标的判断矩阵如表2所示，平均随机一致性指标RI的取值如表3所示，根据判断矩阵，利用层次分析法计算各指标的权重，计算过程保留3位小数。表2忠诚客户测量指标的判断矩阵b1b2b3b4b5b112458b21/21568b31/41/5135b41/51/61/313b51/81/81/51/31表3平均随机一致性指标RI的取值n123456789RI000.520.891.121.261.361.411.46A= 列归一化行归一化ω=（5分）Aω=（3分）λmax=1/5(2.280/0.416+1.935/0.343+0.700/0.134+0.363/0.072+0.181/0.035)=5.302（2分）CI=(5.302-5)/(5-1)=0.0755（2分）RI=1.