工业4.0背景下物流行业高效配送创新策略

工业4.0背景下物流行业高效配送创新策略TOC\o"1-2"\h\u6432第一章物流行业现状与挑战 3305291.1物流行业现状分析 3302751.1.1产业结构优化 39561.1.2市场规模扩大 3306621.1.3技术创新驱动 3211121.2面临的挑战与机遇 3146881.2.1挑战 334171.2.2机遇 428236第二章工业互联网与物流行业的融合 441082.1工业互联网概述 429312.2工业互联网在物流行业的应用 4112602.2.1物流信息化建设 4133322.2.2智能仓储 4145692.2.3智能运输 511522.2.4供应链协同 5161662.3融合发展趋势 529670第三章物流信息化建设 5124843.1物流信息化现状 533903.2物流信息平台建设 644153.3信息技术在物流配送中的应用 6217第四章智能物流配送网络 7100864.1智能物流配送网络概述 7233264.2网络架构设计 7295794.3关键技术研究 821111第五章无人驾驶与物流配送 8133845.1无人驾驶技术概述 8280405.2无人驾驶在物流配送中的应用 9221075.2.1无人配送车辆 931005.2.2无人配送无人机 9205775.2.3无人仓库 9287765.3安全与监管问题 9126725.3.1安全问题 950235.3.2监管问题 108764第六章大数据驱动的物流配送 10102176.1大数据概述 10207416.2大数据在物流配送中的应用 10315406.2.1优化配送路线 10205576.2.2预测客户需求 10188166.2.3提高配送准时率 11230706.2.4降低物流成本 11170416.3数据挖掘与分析技术 11198456.3.1数据挖掘技术 11261576.3.2数据分析方法 1172596.3.3人工智能技术 1113136第七章绿色物流配送策略 11215407.1绿色物流概述 11189427.2绿色物流配送模式 128017.2.1集约型配送模式 12237017.2.2共享型配送模式 127197.2.3循环型配送模式 12299087.3环保与可持续发展策略 12151957.3.1政策引导与扶持 12291687.3.2技术创新与应用 12204507.3.3产业链协同发展 1242017.3.4人才培养与宣传教育 12249417.3.5社会监督与评价 134485第八章物流配送中心设计与优化 13181838.1物流配送中心概述 1319388.2配送中心选址与布局 13193058.2.1配送中心选址 13136748.2.2配送中心布局 13176728.3运营管理与优化策略 1488988.3.1运营管理策略 14172868.3.2优化策略 1421584第九章物流行业协同创新 1496979.1协同创新概述 14199209.2行业内外协同创新模式 14181269.2.1行业内部协同创新 14300549.2.2行业外部协同创新 1564269.3创新驱动发展策略 15273869.3.1强化技术创新 1571909.3.2优化产业布局 15152269.3.3培育创新型人才 1541799.3.4加强政策支持 15223139.3.5深化国际合作 1522323第十章物流行业高效配送政策与建议 151110510.1政策环境分析 153177710.1.1国家政策导向 1688710.1.2政策支持措施 16727510.2政策建议与实施 161269810.2.1完善物流行业法律法规体系 161922410.2.2制定物流行业优惠政策 161841410.2.3推进物流行业智能化发展 161437810.2.4加强物流人才培养 161105410.2.5促进物流行业与其他产业融合发展 162436110.3行业发展趋势与展望 172139410.3.1物流行业向智能化、绿色化方向发展 172431010.3.2物流行业向全球化方向发展 173017010.3.3物流行业向精细化方向发展 17第一章物流行业现状与挑战1.1物流行业现状分析全球经济一体化的不断深入和科学技术的快速发展，物流行业作为连接生产与消费的重要纽带，其发展态势日益显现出新的特征。以下对当前物流行业的现状进行分析：1.1.1产业结构优化我国物流行业产业结构不断优化，呈现出多元化、专业化的特点。，传统物流企业通过技术创新和业务拓展，逐步实现了由单一运输、仓储向供应链管理、物流解决方案等高端服务转型。另，新兴物流企业凭借互联网、大数据等先进技术，迅速崛起，为物流行业注入了新的活力。1.1.2市场规模扩大我国经济的持续增长，物流市场规模不断扩大。数据显示，我国物流行业总收入已连续多年保持两位数的增长速度。特别是在电子商务的推动下，物流行业市场需求迅速增加，快递、冷链、跨境物流等领域呈现出高速发展的态势。1.1.3技术创新驱动工业4.0背景下，物流行业正面临着前所未有的技术革命。物联网、大数据、人工智能等先进技术广泛应用于物流领域，使得物流行业呈现出智能化、自动化的特点。无人驾驶、无人机配送、智能仓储等新型物流模式逐步成为现实，为物流行业带来了新的发展机遇。1.2面临的挑战与机遇在物流行业快速发展的同时也面临着一系列的挑战与机遇。1.2.1挑战（1）成本压力：物流行业竞争的加剧，企业利润空间受到压缩，如何在降低成本的同时提高服务质量，成为物流企业面临的重要挑战。（2）人才短缺：物流行业对专业人才的需求日益增长，但目前我国物流人才市场供应不足，特别是高端人才短缺，制约了物流行业的发展。（3）环境保护：物流行业在为社会创造价值的同时也对环境产生了一定影响。如何在保障物流效率的同时实现绿色、可持续发展，是物流行业面临的一大挑战。1.2.2机遇（1）政策支持：我国高度重视物流行业的发展，出台了一系列政策措施，为物流行业创造了良好的发展环境。（2）市场需求：消费升级和产业转型，物流市场需求不断增长，为物流行业提供了广阔的市场空间。（3）技术创新：工业4.0背景下，物流行业迎来了技术创新的黄金时期。通过引入先进技术，物流企业可以实现降本增效，提升核心竞争力。，第二章工业互联网与物流行业的融合2.1工业互联网概述工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物，是我国制造业转型升级的关键驱动力。它以物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术为基础，通过实现人、机、物、信息的深度融合，推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展。工业互联网的核心要素包括：智能设备、网络连接、平台系统、数据分析和安全保障。2.2工业互联网在物流行业的应用2.2.1物流信息化建设工业互联网在物流行业的应用首先体现在物流信息化建设方面。通过物联网技术，将物流设备、仓储设施、运输工具等连接在一起，实现物流资源的实时监控和管理。在此基础上，借助大数据分析和云计算技术，对物流数据进行挖掘和分析，为物流企业提供决策支持。2.2.2智能仓储工业互联网技术可应用于智能仓储系统，实现对仓储资源的实时监控和管理。通过物联网设备，实时采集货物信息、库存状况、仓储环境等数据，结合大数据分析技术，优化仓储布局，提高仓储效率。同时利用人工智能技术，实现仓储作业的自动化、智能化。2.2.3智能运输工业互联网技术在物流运输领域的应用，主要体现在运输工具的智能化和网络化。通过安装智能传感器，实时监测运输工具的状态，实现故障预警和维修保养。利用物联网技术，实现运输过程的实时追踪，提高运输效率和安全。2.2.4供应链协同工业互联网技术可促进供应链各环节的协同作业。通过构建供应链信息平台，实现供应商、制造商、分销商等环节的信息共享和业务协同。在此基础上，利用大数据分析技术，对供应链数据进行挖掘，优化供应链管理，降低运营成本。2.3融合发展趋势工业互联网技术的不断发展和应用，物流行业呈现出以下融合发展趋势：（1）物流行业向智能化、自动化方向发展。工业互联网技术推动物流设备、运输工具、仓储设施等智能化升级，提高物流效率。（2）物流企业向服务化、平台化转型。工业互联网平台为物流企业提供数据支持，助力物流企业向综合物流服务提供商转型。（3）物流行业与制造业深度融合。工业互联网技术促进物流与制造业的协同发展，实现产业链上下游企业的高效协作。（4）物流行业向绿色化、可持续发展方向发展。工业互联网技术在物流领域的应用，有助于降低能源消耗，减少污染排放，推动物流行业的绿色可持续发展。第三章物流信息化建设3.1物流信息化现状工业4.0时代的到来，我国物流行业正面临着前所未有的发展机遇。物流信息化作为提高物流效率、降低物流成本的重要手段，已经取得了显著的成果。当前，我国物流信息化现状主要体现在以下几个方面：（1）物流信息化基础设施逐步完善。我国加大了对物流信息化基础设施的投入，物流信息传输、处理和存储能力显著提升。（2）物流信息系统广泛应用。企业纷纷引入物流信息系统，对物流业务进行集成管理，提高了物流效率。（3）物流信息平台建设初具规模。部分地区和企业开始搭建物流信息平台，实现物流资源整合和协同作业。（4）信息技术在物流配送中的应用不断拓展。物联网、大数据、人工智能等新兴技术在物流配送领域得到广泛应用。但是我国物流信息化建设仍存在一些问题，如信息化水平不平衡、物流信息平台互联互通不足、物流信息系统安全性有待提高等。3.2物流信息平台建设物流信息平台是物流信息化建设的重要组成部分，对于提高物流效率、降低物流成本具有重要意义。物流信息平台建设应遵循以下原则：（1）统一规划，分步实施。根据我国物流信息化现状，制定物流信息平台建设总体规划，分阶段、分步骤推进。（2）资源共享，协同作业。打破地域、行业和企业界限，实现物流资源整合，推动物流业务协同作业。（3）系统安全，可靠运行。加强物流信息平台的安全防护，保证数据安全、系统稳定运行。（4）技术创新，持续发展。紧跟信息技术发展趋势，不断引入新技术，提升物流信息平台功能。物流信息平台建设主要包括以下几个步骤：（1）搭建基础网络架构。构建高速、稳定的网络环境，为物流信息平台提供基础支撑。（2）开发物流信息系统。结合企业实际需求，开发适用于各类物流业务的信息系统。（3）整合物流资源。通过物流信息平台，实现物流资源整合，提高物流效率。（4）建立数据交换与共享机制。制定数据交换标准，实现物流信息平台与其他系统之间的数据共享。（5）提供增值服务。基于物流信息平台，为企业提供物流金融、保险等增值服务。3.3信息技术在物流配送中的应用信息技术的快速发展，其在物流配送领域的应用日益广泛。以下列举几种典型的信息技术在物流配送中的应用：（1）物联网技术。通过物联网技术，实现对物流配送过程中的实时监控，提高物流配送效率。（2）大数据技术。运用大数据技术分析物流配送数据，为物流企业提供决策支持。（3）人工智能技术。利用人工智能技术，实现物流配送业务的自动化、智能化。（4）无人驾驶技术。无人驾驶技术在物流配送领域的应用，有望降低物流成本，提高配送效率。（5）区块链技术。运用区块链技术，提高物流配送信息的透明度和可信度。（6）云计算技术。通过云计算技术，实现物流配送资源的弹性伸缩，提高物流配送能力。信息技术在物流配送领域的应用，为我国物流行业提供了强大的动力。在工业4.0背景下，物流企业应充分利用信息技术，推动物流配送业务的创新与发展。第四章智能物流配送网络4.1智能物流配送网络概述工业4.0的推进，智能物流配送网络作为物流行业高效配送创新策略的核心，日益受到广泛关注。智能物流配送网络是指通过信息化、智能化手段，实现物流配送过程中各个节点、运输工具、仓储设施等资源的优化配置，提高物流配送效率，降低物流成本。智能物流配送网络具有以下特点：高度集成、实时响应、动态调整、数据驱动和协同作业。4.2网络架构设计智能物流配送网络架构设计应遵循以下原则：（1）分层设计：将网络架构分为数据层、平台层和应用层，实现数据采集、处理、传输和应用的无缝对接。（2）模块化设计：将网络架构中的各个功能模块进行划分，实现模块间的解耦合，便于维护和升级。（3）开放性设计：采用标准化协议，实现与外部系统、设备和平台的互联互通。（4）安全性设计：保障数据安全和系统稳定，防止外部攻击和内部泄露。智能物流配送网络架构主要包括以下部分：（1）数据层：负责收集物流配送过程中的各类数据，如货物信息、运输工具信息、仓储设施信息等。（2）平台层：对数据进行处理和分析，实现物流配送资源的优化配置。（3）应用层：提供物流配送业务应用，如智能调度、实时监控、数据分析等。4.3关键技术研究智能物流配送网络的关键技术研究主要包括以下几个方面：（1）大数据技术：通过对海量物流数据进行挖掘和分析，为物流配送提供决策支持。（2）物联网技术：通过传感器、RFID等设备，实现物流配送过程中物品的实时追踪和监控。（3）云计算技术：利用云计算平台，实现物流配送资源的弹性扩展和高效利用。（4）人工智能技术：通过机器学习、深度学习等方法，实现物流配送过程的智能化决策。（5）区块链技术：利用区块链的去中心化、不可篡改等特点，提高物流配送系统的安全性和可信度。（6）边缘计算技术：通过边缘计算，实现物流配送过程中数据的实时处理和分析，降低网络延迟。（7）智能优化算法：运用遗传算法、蚁群算法等智能优化方法，求解物流配送中的优化问题。通过对以上关键技术的深入研究，有望为我国物流行业高效配送创新策略提供有力支持。第五章无人驾驶与物流配送5.1无人驾驶技术概述无人驾驶技术，作为一种新兴的智能技术，近年来在我国得到了广泛关注。无人驾驶技术基于人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术，通过车载传感器、控制系统、导航系统等硬件设备的支持，实现对车辆的自动驾驶。无人驾驶技术按照自动化程度可分为L0至L5六个级别，其中L5级别为完全自动驾驶。无人驾驶技术的核心在于环境感知、决策规划、控制执行三个环节。环境感知是指通过车载传感器获取周边环境信息，包括道路、车辆、行人等；决策规划是指根据环境信息制定合理的行驶策略；控制执行则是通过控制系统实现对车辆的精确控制。5.2无人驾驶在物流配送中的应用5.2.1无人配送车辆无人配送车辆是无人驾驶技术在物流配送领域的典型应用。这类车辆具有自动驾驶、自主规划路线、自动避障等功能，可以在城市、乡村等多种环境中进行配送。无人配送车辆的应用可以提高配送效率，降低人力成本，同时减少交通的风险。5.2.2无人配送无人机无人配送无人机是另一种应用于物流配送的无人驾驶技术。无人机具有垂直起降、空中悬停、快速飞行等优点，适用于偏远地区、山区等复杂地形的配送。无人配送无人机可以大大缩短配送时间，提高配送效率。5.2.3无人仓库无人仓库是利用无人驾驶技术实现仓库内部自动化管理的解决方案。无人仓库内部通过无人搬运车、货架自动搬运车等设备，实现商品的自动上架、下架、盘点等功能。无人仓库的应用可以降低人工成本，提高仓储效率。5.3安全与监管问题虽然无人驾驶技术在物流配送领域具有广泛的应用前景，但在实际推广过程中仍面临一系列安全与监管问题。5.3.1安全问题无人驾驶技术的安全问题是制约其发展的关键因素。在物流配送过程中，无人驾驶车辆和无人机可能面临以下安全问题：（1）系统故障：无人驾驶系统可能因为硬件设备故障、软件错误等原因导致行驶异常，甚至引发交通。（2）网络攻击：无人驾驶技术依赖于网络通信，黑客攻击可能导致无人驾驶车辆失控。（3）环境适应性：无人驾驶车辆和无人机在复杂环境中行驶时，可能因为传感器功能受限、决策规划失误等原因导致安全问题。5.3.2监管问题无人驾驶技术在物流配送领域的应用涉及多个部门，包括交通运输、城市规划、安全生产等。因此，无人驾驶技术的监管问题尤为重要。以下是一些监管方面的挑战：（1）法律法规：目前我国关于无人驾驶技术的法律法规尚不完善，需要建立健全相关法规，明确无人驾驶技术的法律责任。（2）监管体系：无人驾驶技术的监管涉及多个部门，需要建立协调统一的监管体系，保证无人驾驶技术的安全、有序发展。（3）数据安全：无人驾驶技术涉及大量用户数据，如何保障数据安全、防止数据泄露是监管面临的重要问题。第六章大数据驱动的物流配送6.1大数据概述工业4.0时代的到来，大数据作为一种新兴技术，正逐渐改变着各行各业的运营模式。大数据是指在传统数据处理能力范围内无法处理的海量、高增长率和多样性的信息资产。其核心价值在于从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。在物流行业，大数据的应用正逐渐成为提升配送效率、降低成本的关键因素。6.2大数据在物流配送中的应用6.2.1优化配送路线大数据技术可以实时收集和分析物流配送过程中的各种信息，如交通状况、天气变化、配送任务等。通过对这些数据的分析，物流企业可以制定出更加合理的配送路线，提高配送效率。6.2.2预测客户需求通过对历史销售数据的挖掘，大数据技术可以预测未来一段时间内的客户需求。物流企业可以根据预测结果合理安排库存和配送计划，降低库存成本，提高客户满意度。6.2.3提高配送准时率大数据技术可以实时监控物流配送过程中的各项指标，如配送时间、配送距离等。通过对这些数据的分析，物流企业可以及时发觉配送过程中存在的问题，采取措施提高配送准时率。6.2.4降低物流成本通过对物流配送过程中的各项数据进行挖掘和分析，大数据技术可以找出影响物流成本的关键因素，如运输距离、运输方式等。物流企业可以根据这些信息优化资源配置，降低物流成本。6.3数据挖掘与分析技术6.3.1数据挖掘技术数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。在物流配送领域，常用的数据挖掘技术包括关联规则挖掘、聚类分析、时序分析等。关联规则挖掘可以找出物流配送过程中物品之间的关联性，聚类分析可以将客户划分为不同类型，时序分析可以预测未来一段时间内的物流需求。6.3.2数据分析方法数据分析是通过对数据进行整理、加工和解释，挖掘出有价值信息的过程。在物流配送领域，常用的数据分析方法包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析可以描述物流配送过程中的各项指标，预测性分析可以预测未来的物流需求，规范性分析可以为企业提供决策建议。6.3.3人工智能技术人工智能技术是大数据分析的重要手段。在物流配送领域，人工智能技术可以应用于智能调度、智能仓储、智能配送等方面。通过引入人工智能技术，物流企业可以实现配送过程的自动化、智能化，提高配送效率。第七章绿色物流配送策略7.1绿色物流概述工业4.0的深入推进，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展模式正面临着深刻的变革。绿色物流作为一种新型物流理念，旨在实现物流活动与环境保护的协调发展。绿色物流强调在物流过程中降低能耗、减少污染，提高资源利用效率，从而实现经济效益、社会效益和环境效益的统一。7.2绿色物流配送模式7.2.1集约型配送模式集约型配送模式是指通过优化配送路线、提高配送效率，降低物流成本，实现物流资源的合理配置。该模式注重物流设施的共享和协同，减少重复建设，提高物流系统的整体效率。7.2.2共享型配送模式共享型配送模式是指通过整合物流资源，实现物流企业与商家之间的资源共享，降低物流成本，提高配送效率。该模式以信息技术为支撑，通过搭建共享平台，实现物流资源的优化配置。7.2.3循环型配送模式循环型配送模式是指通过建立物流循环体系，实现物流资源的循环利用，降低物流成本，减少环境污染。该模式强调物流过程中的资源再生和回收利用，提高物流系统的环境效益。7.3环保与可持续发展策略7.3.1政策引导与扶持应加大对绿色物流配送的引导与扶持力度，制定相关政策，推动绿色物流配送的发展。具体措施包括：完善绿色物流配送法规体系，制定绿色物流配送标准，鼓励企业采用绿色物流配送技术，提供税收优惠、补贴等政策支持。7.3.2技术创新与应用企业应加大绿色物流配送技术的研发投入，推广低碳、环保的物流设备和技术。具体措施包括：研发绿色物流配送车辆，提高能源利用效率；推广智能化物流系统，提高配送效率；采用环保包装材料，减少包装废弃物。7.3.3产业链协同发展物流企业应与上下游企业建立紧密的协同合作关系，实现产业链的绿色化发展。具体措施包括：与供应商、制造商共同研发绿色物流解决方案，实现供应链的绿色化；与末端配送企业合作，提高配送效率，降低物流成本。7.3.4人才培养与宣传教育加强绿色物流配送人才的培养，提高物流行业整体素质。具体措施包括：开展绿色物流配送培训，提高员工环保意识；加强与高校、研究机构的合作，培养专业化的绿色物流配送人才。7.3.5社会监督与评价建立绿色物流配送的社会监督与评价体系，对物流企业的绿色物流配送水平进行评价。具体措施包括：制定绿色物流配送评价标准，开展第三方评价；加强社会监督，鼓励公众参与绿色物流配送的发展。第八章物流配送中心设计与优化8.1物流配送中心概述在工业4.0背景下，物流配送中心作为物流系统中的核心环节，承担着连接生产端和消费端的重要任务。物流配送中心不仅需要具备高效、准确的配送能力，还需具备灵活、智能的调整能力，以满足日益变化的客户需求。物流配送中心的设计与优化，旨在提高物流效率，降低物流成本，提升客户满意度。8.2配送中心选址与布局8.2.1配送中心选址配送中心选址是影响物流效率的关键因素之一。在选址过程中，需要充分考虑以下因素：（1）地理位置：配送中心应位于交通便利、距离主要客户较近的区域，以降低运输成本。（2）土地成本：合理考虑土地成本，以降低投资成本。（3）配套设施：配送中心周边应具备完善的配套设施，如交通、通信、水电等。（4）人力资源：选址时应考虑周边人力资源情况，以保证招聘和培训员工的便利性。8.2.2配送中心布局配送中心布局主要包括以下几个方面：（1）仓储区域：根据货物特性、存储需求等因素，合理划分仓储区域。（2）配送区域：根据客户分布、配送距离等因素，合理划分配送区域。（3）办公区域：为员工提供舒适的办公环境，提高工作效率。（4）辅助设施：如停车场、食堂、卫生间等，以满足员工生活需求。8.3运营管理与优化策略8.3.1运营管理策略（1）信息化管理：运用现代信息技术，实现物流配送中心的实时监控、数据分析和决策支持。（2）标准化作业：制定标准化作业流程，提高作业效率，降低作业成本。（3）人力资源管理：加强员工培训，提高员工素质，激发员工积极性。（4）设备管理：定期检查、维护设备，保证设备正常运行。8.3.2优化策略（1）物流配送网络优化：通过合理规划物流配送网络，降低运输成本，提高配送效率。（2）仓储管理优化：采用先进的仓储管理技术，提高仓储效率，降低仓储成本。（3）配送路线优化：运用数学模型和算法，优化配送路线，减少运输距离和时间。（4）客户服务优化：通过提高配送准时率、满意度等指标，提升客户服务水平。在工业4.0背景下，物流配送中心设计与优化具有重要意义。通过不断改进配送中心选址与布局、运营管理与优化策略，有助于提高物流效率，降低物流成本，提升客户满意度。第九章物流行业协同创新9.1协同创新概述在工业4.0背景下，物流行业面临着巨大的变革压力。协同创新作为一种全新的创新模式，强调企业、高校、科研机构、等多方主体的共同参与，通过资源整合、优势互补，实现产业链各环节的紧密协作，推动物流行业高效配送的创新与发展。协同创新旨在打破传统产业边界，促进产业升级，提高物流行业整体竞争力。9.2行业内外协同创新模式9.2.1行业内部协同创新（1）企业间协同创新：企业间通过共享资源、技术交流、合作研发等方式，实现优势互补，提高创新效率。例如，物流企业与制造商、供应商建立紧密合作关系，共同开发高效配送技术。（2）产业链协同创新：产业链上下游企业通过信息共享、业务协同、资源共享等手段，实现产业链整体优化。例如，物流企业与电商平台、快递公司等建立合作关系，实现数据互通，提高配送效率。9.2.2行业外部协同创新（1）产学研协同创新：企业、高校、科研机构通过共建实验室、研发中心、人才培养基地等，实现技术创新、人才培养、产业升级的良性循环。（2）引导协同创新：通过制定政策、提供资金支持、搭建平台等措施，引导企业、高校、科研机构等参与协同创新，推动物流行业高效配送发展。9.3创新驱动发展策略9.3.1强化技术创新技术创新是物流行业协同创新的核心。企业应加大研发投入，积极引进国内外先进技术，培育具有自主知识产权的核心技术。同时加强与高校、科研机构的合作，共同推进技术创新。9.3.2优化产业布局企业应根据市场需求，优化产业布局，实现产业链上下游企业的紧密协作。通过跨区域、跨行业合作，实现资源整合，提高物流效率。9.3.3培育创新型人才人才是协同创新的关键。企业应加强与高校、职业院校的合作，共同培养具备创新能力的高素质人才。同时建立激励机制，鼓励员工积极参与创新活动。9.3