云端模具协同设计

22/24云端模具协同设计第一部分云模协同设计概念及优势 2第二部分云模协同设计平台架构 4第三部分模具设计协作与并行工程 8第四部分基于云的模具数据管理与共享 10第五部分云模协同设计中的虚拟样机 13第六部分云模协同设计与人工智能融合 16第七部分云模协同设计行业应用案例 19第八部分云模协同设计未来发展趋势 22

第一部分云模协同设计概念及优势关键词关键要点云模协同设计概念

1.云模协同设计是一种基于云计算技术的协同设计模式，它使设计团队成员能够远程实时协作，共同完成设计任务。

2.云模协同设计平台提供了一个共享的虚拟空间，设计团队成员可以在其中存储、访问和编辑设计文件，实现无缝协作和迭代。

3.云模协同设计打破了传统设计模式的地域限制，使其成为分布式设计团队和全球化项目协作的理想选择。

云模协同设计的优势

1.提高协作效率：云模协同设计平台提供实时协作功能，使设计团队成员可以同时编辑和更新设计，极大提高了协作效率。

2.缩短设计周期：云模协同设计通过消除地域限制和文件共享延迟，缩短了设计周期，使团队能够更快地完成项目。

3.提升设计质量：云模协同设计平台提供强大的设计工具和协作功能，有助于促进设计迭代，收集反馈，从而不断提升设计质量。

4.增强知识共享：云模协同设计平台是一个中央知识库，设计团队成员可以存储和共享设计知识，促进经验传承和创新。

5.提升灵活性：云模协同设计平台支持多设备和多平台访问，设计团队成员可以在任何地方、任何时间访问和编辑设计文件，提升团队灵活性。

6.降低设计成本：云模协同设计平台采用订阅制或使用量付费模式，企业可以根据实际需求灵活付费，降低设计成本。云模协同设计概念

云模协同设计是一种基于云计算和协作平台的模具设计模式，它使设计团队成员能够在远程分散的环境中协同工作。这种方法利用云平台的计算能力和存储空间，提供一个集中的虚拟设计环境，消除了地理位置和设备限制。

云模协同设计优势

1.协作效率提高

云平台支持实时协作，允许团队成员同时访问和编辑设计，消除了单一文件传递和版本冲突的问题。多人同时参与设计过程，加快了设计周期，提高了效率。

2.地理限制消除

云模协同设计跨越地理界限，使全球范围内的团队成员能够协同工作。远程团队成员可以实时参与设计讨论、审查模型和做出贡献。

3.缩短设计周期

通过消除传统的协作障碍，云模协同设计缩短了设计周期。设计团队可以并行工作，加快设计审查和决策过程，从而节省时间和成本。

4.设计质量提高

云平台提供强大的计算能力和存储空间，使设计团队能够处理复杂的设计模型和进行深入仿真分析。这种强大的计算能力提高了设计精度和性能。

5.知识共享和再利用

云模协同设计提供了集中式知识库，允许团队成员访问和共享设计数据、最佳实践和标准。这简化了知识管理并促进了设计再利用，从而提高了整体生产力。

6.增强创新

云模协同设计促进了团队成员之间的思想交流和头脑风暴。远程协作环境消除了传统的沟通障碍，鼓励不同的观点和创新解决方案。

7.降低成本

云模协同设计通过消除旅行、培训和物理基础设施投资等传统协作相关成本，降低了设计成本。它还优化了设计过程，减少了返工和错误，从而进一步降低了成本。

8.提高安全性

云平台通常提供高级安全功能，包括数据加密、访问控制和备份。这确保了设计数据的机密性和完整性，保护了知识产权和业务利益。

9.适应性强

云模协同设计平台易于扩展和定制，以满足不断变化的项目需求。它可以无缝处理大型设计团队、复杂模型和多学科协作。

10.持续改进

云平台不断更新和改进，为用户提供了最新的功能和技术。这种持续改进确保了设计流程优化和创新。第二部分云模协同设计平台架构关键词关键要点云模协同设计平台架构

1.模块化设计：平台以模块化方式构建，不同的模块负责特定功能，如数据管理、协作工具和设计自动化。这提供灵活性，允许轻松添加或删除模块以满足特定项目需求。

2.分布式部署：平台采用分布式架构，将系统组件部署在不同的服务器上。这提高了可扩展性和可用性，因为它允许弹性地扩展平台以满足不断增长的需求并处理高负载。

3.基于云的平台：平台托管在云环境中，提供按需扩展和降低基础设施成本的优势。它还可以促进远程协作，使项目团队成员无论其位置如何都可以访问设计数据和工具。

数据管理

1.集中式数据存储库：平台提供一个集中式数据存储库，存储所有与设计相关的文件、模型和数据。这确保一致性和可追溯性，并使团队成员可以轻松获取和共享信息。

2.版本控制：平台实施版本控制系统，跟踪设计变更并允许团队成员协作开发设计。它提供版本回滚和差异比较功能，以提高设计质量和变更管理。

3.数据加密：平台提供数据加密功能，以保护敏感设计数据免遭未经授权的访问。这符合安全法规和行业最佳实践，确保知识产权的机密性。

协作工具

1.实时协作：平台提供实时协作工具，如视频会议、聊天室和注释工具。这使团队成员可以远程协作，共同审查设计并讨论变更。

2.设计审查和批准工作流：平台支持设计审查和批准工作流，允许团队成员按照预定义的流程签字确认设计，确保质量控制和减少延迟。

3.移动访问：平台提供移动应用程序，允许团队成员随时随地访问设计数据和协作工具。这提高了灵活性并使协作更加方便。

设计自动化

1.参数化建模：平台支持参数化建模技术，允许团队成员通过修改参数快速生成和评估设计变化。这提高了设计效率，使团队可以探索更广泛的设计空间。

2.生成式设计：平台集成生成式设计算法，自动生成满足特定约束和目标的潜在设计解决方案。这促进了创新并减少了设计时间。

3.优化工具：平台提供优化工具，如拓扑优化和形状优化，用于改进设计的性能和效率。这使团队能够在不牺牲功能的情况下优化设计。云模协同设计平台架构

概述

云模协同设计平台架构旨在提供一个共享的虚拟环境，实现分布式设计团队之间模具设计的协同工作。该架构基于云计算和分布式设计技术，可支持异地协同设计、数据共享和远程管理。

主要组件

云模协同设计平台架构主要包括以下组件：

*云端存储：存储模具设计文件、协同设计数据、进度信息和项目文档。

*协同设计引擎：提供实时的协同设计环境，包括在线编辑、版本控制和冲突管理。

*数据共享模块：负责模具设计数据的安全共享和访问权限控制。

*远程管理工具：用于平台的远程管理、用户权限管理和数据监控。

*用户界面：提供用户友好的交互界面，便于设计人员访问和操作协同设计平台。

数据流

云模协同设计平台的数据流主要遵循以下步骤：

1.设计人员将设计文件上传到云端存储。

2.协同设计引擎加载设计文件并提供在线编辑环境。

3.设计人员在协同设计引擎中进行设计修改，实时同步更新到云端存储。

4.数据共享模块控制设计文件和数据的访问权限，保证设计数据的安全性和完整性。

5.远程管理工具用于监控设计进程、管理用户权限和维护平台稳定性。

核心技术

云模协同设计平台架构的核心技术包括：

*云计算：提供可扩展、按需访问的计算资源和存储空间。

*分布式设计：支持异地设计团队的协同设计，实现并发编辑和实时同步。

*版本控制：确保设计数据的完整性和可追溯性，避免冲突和数据丢失。

*数据安全：采用加密和访问控制技术，保障设计数据的安全性和保密性。

*用户体验：提供直观易用的用户界面，优化协同设计体验。

系统优势

云模协同设计平台架构具有以下优势：

*异地协同设计：支持异地设计团队的实时协作，提高设计效率和质量。

*数据共享：提供安全可靠的数据共享机制，促进设计信息的有效沟通。

*远程管理：实现平台的远程管理和维护，降低运营成本。

*可扩展性：基于云计算，平台可根据需求弹性扩展，满足不同规模的设计项目。

*安全性：采用先进的安全技术，保障设计数据的机密性、完整性和可用性。

总之，云模协同设计平台架构提供了一个全面的协作环境，实现异地设计团队的协同设计、数据共享和远程管理，极大地提高了模具设计效率和产品的质量。第三部分模具设计协作与并行工程模具设计协作与并行工程

协作平台

云端模具协同设计平台支持多个设计人员同时访问和编辑同一模具设计。这消除了传统上需要使用多个版本控制系统和频繁的文件交换带来的协调挑战。平台提供一个集中式工作空间，设计人员可以在其中轻松交换想法、审查设计并协同处理任务。

实时协作

协同设计平台允许设计人员在设计过程的不同阶段进行实时协作。他们可以在线查看和编辑模型，并使用内置的通信工具（例如聊天和视频会议）进行讨论和反馈。这有助于缩短设计周期并促进有效的决策制定。

并行工程

并行工程是一种设计方法，它允许在设计过程的不同阶段同时进行工作。这有助于缩短设计周期并提高生产力。云端协同设计平台使并行工程成为可能，因为它支持多个设计人员同时处理不同的模具组件。

版本控制

云端协同设计平台提供了完善的版本控制系统。它允许设计人员跟踪和管理设计变更。该系统还可以恢复到以前的设计版本，这对于在设计过程中进行故障排除非常有用。

知识库

平台可以集成知识库，提供最佳实践、设计指南和其他资源。这使设计人员能够快速访问相关信息，并避免在设计过程中重复错误。

协作工具

协同设计平台通常包括一系列协作工具，例如：

*聊天和视频会议：允许设计人员进行实时讨论。

*评论和注释：使设计人员能够提供反馈和建议。

*任务管理：帮助团队跟踪进度并管理任务分配。

*通知和警报：通知设计人员有关设计变更和更新。

并行工程的优势

*缩短设计周期：通过同时进行设计过程的不同阶段，可以大幅缩短模具设计时间。

*提高生产力：并行工程使设计人员能够更好地利用他们的时间，并减少不必要的返工。

*改进设计质量：通过多个设计人员同时参与设计过程，可以获得更全面的设计审查和反馈。

*降低成本：通过缩短设计周期和提高生产力，并行工程可以帮助企业降低模具开发成本。

并行工程的挑战

*协调和沟通：并行工程需要有效的协调和沟通，以确保设计过程的平稳进行。

*版本控制：管理多个设计人员的并发更改可能具有挑战性。

*工具集成：将不同的设计工具集成到并行工程环境中可能需要时间和精力。

*团队协作：并行工程需要一个协作和有能力的团队，能够高效地一起工作。

结论

云端模具协同设计平台通过支持协作和并行工程，彻底改变了模具设计流程。这些平台提供了实时协作、版本控制和协作工具的优势，使设计团队能够提高效率、提高设计质量并降低成本。第四部分基于云的模具数据管理与共享关键词关键要点云端模具数据库管理

1.集中存储与管理：云端数据库将模具数据集中存储在一个安全且可访问的位置，实现不同设计团队和利益相关者的无缝数据管理和协作。

2.版本控制和历史记录：云端数据库提供完善的版本控制和历史记录功能，确保设计修改的可追溯性和数据的完整性，避免因版本冲突或数据丢失造成的设计延迟和返工。

3.高效检索和数据洞察：云端数据库支持强大的搜索和查询功能，使设计工程师能够轻松检索特定模具数据或设计变更，并从历史数据中提取有价值的洞察，以优化设计流程和决策制定。

实时协同设计

1.无缝协作与冲突解决：基于云的协同设计平台使来自不同地点的设计团队能够同时访问和编辑模具设计，自动检测和解决冲突，确保高效的协作和避免设计缺陷。

2.实时反馈和修改：云端协作平台提供实时反馈和修改功能，使设计工程师能够立即查看和响应设计变更，促进敏捷协作并缩短设计周期。

3.虚拟审查和优化：平台提供虚拟审查和优化工具，允许设计团队在云端环境中查看和讨论设计方案，共同探索替代方案并优化设计，减少设计评审会议的时间和成本。基于云的模具数据管理与共享

模具设计协同是一个复杂的流程，涉及到不同部门和利益相关者之间的信息共享。基于云的模具数据管理和共享平台提供了一种集中式解决方案，促进无缝协作，优化流程并提高生产力。

云端数据存储与管理

*集中式数据存储库：云平台提供了一个集中式的数据存储库，允许所有授权用户随时随地访问和管理模具数据。

*版本控制：平台实现了一个版本控制系统，跟踪数据更改，允许用户在需要时回滚到以前的版本。

*数据安全：云平台采用先进的安全措施，包括加密、身份验证和访问控制，确保数据安全性和机密性。

协同设计与沟通

*实时协作：平台支持实时协作，允许不同地点的设计师同时在同一模型上工作。

*在线评论和注释：用户可以对模型添加评论和注释，进行讨论并获取反馈，促进有效沟通。

*任务管理和协作工具：平台提供任务管理和聊天等协作工具，促进团队成员之间的沟通和协作。

数据共享与访问控制

*安全的数据共享：平台允许用户安全地共享数据，授予不同的访问权限级别，以控制谁可以访问和操作数据。

*可定制的权限：管理员可以设置复杂的权限结构，根据用户角色和职责定制访问权限。

*外部协作者访问：平台支持外部协作者的访问，允许供应商、客户和其他利益相关者参与设计过程。

数据分析与报告

*数据分析工具：平台提供数据分析工具，帮助用户识别和解决设计问题，优化模具性能。

*报告生成：用户可以生成各种报告，包括进度跟踪报告、材料消耗报告和质量控制报告。

*基于数据的决策：这些分析和报告提供有价值的见解，支持明智的决策制定。

数字化转型与流程优化

*无纸化工作流程：云平台消除了对纸质文档的需求，实现无纸化工作流程，提高效率并减少错误。

*流程自动化：平台可以自动化重复性任务，如数据检查和更新，释放工程师的时间专注于更有价值的工作。

*提高生产力：通过简化协作和自动化流程，云平台显著提高了模具设计协作的生产力。

案例研究

一家汽车制造商实施了一款基于云的模具数据管理和共享平台，实现了以下成果：

*协作时间减少了30%

*数据错误率下降了50%

*产品上市时间缩短了20%

结论

基于云的模具数据管理和共享平台通过提供集中式数据存储、协同设计工具、安全的数据共享和数据分析功能，为模具设计协同带来了显著的优势。这些平台简化了工作流程，提高了生产力，并促进了更有效的协作，从而为企业带来了竞争优势。第五部分云模协同设计中的虚拟样机关键词关键要点主题名称：虚拟样机在云模协同设计中的优势

1.缩短设计周期：虚拟样机可并行于实体样机进行测试和验证，缩短整体设计过程。

2.提高设计质量：虚拟样机可提供详细的性能分析，帮助设计人员识别和解决问题。

3.降低设计成本：虚拟样机无需制造实体样机，节省材料、时间和人工成本。

主题名称：虚拟样机的技术架构

云模协同设计中的虚拟样机

虚拟样机（VirtualPrototyping，VP）是云模协同设计中至关重要的一部分，它通过建立和仿真产品模型，允许设计团队在物理样机制造之前评估和改进设计。

虚拟样机的优势

*缩短设计周期：虚拟样机消除对物理样机的需求，从而显着缩短设计周期。

*降低成本：虚拟样机比物理样机更便宜，因为它不需要材料、制造和测试费用。

*提高设计质量：虚拟样机使设计团队能够在早期阶段识别和纠正问题，从而提高整体设计质量。

*增强协作：基于云的虚拟样机平台允许设计团队从不同地点实时协作，从而提高效率和信息共享。

虚拟样机的功能

虚拟样机通常具有以下功能：

*几何建模：创建产品的三维模型，包括形状、尺寸和容差。

*装配仿真：模拟产品的组装过程，检查配合和间隙。

*运动学仿真：模拟产品的运动，包括移动部件之间的相互作用。

*受力分析：分析产品在各种载荷和条件下的受力情况，例如应力、应变和变形。

*流体动力学仿真：模拟产品的流体流动，用于分析性能、效率和冷却。

*热仿真：模拟产品的热传递，用于评估温度分布和热失控风险。

虚拟样机的应用

虚拟样机在各种行业中得到广泛应用，包括：

*汽车：设计和验证车辆部件，优化性能和安全。

*航空航天：模拟飞机和航天器的性能，评估气动特性和结构完整性。

*医疗器械：设计和测试医疗植入物和设备，确保患者安全和有效性。

*消费电子：开发和评估电子设备，包括手机、计算机和家电。

*制造：优化机器和生产流程，提高效率和降低成本。

虚拟样机的挑战

实施虚拟样机也面临一些挑战：

*数据准确性：虚拟样机依赖于准确的产品数据，数据不准确会导致仿真不准确。

*计算能力：复杂产品的仿真需要大量的计算能力，这可能需要昂贵的硬件或云计算资源。

*用户技能：有效使用虚拟样机需要专业技能和培训。

*标准化：虚拟样机工具和方法目前缺乏标准化，这可能导致不同平台和软件之间的兼容性问题。

未来趋势

虚拟样机的未来趋势包括：

*增强现实和虚拟现实：将虚拟样机与增强现实和虚拟现实相结合，提供更加身临其境的仿真体验。

*人工智能：利用人工智能优化虚拟样机模型和仿真过程。

*基于云的仿真：在公共或私有云上提供虚拟样机服务，提高可访问性和可扩展性。

*数字孪生：创建虚拟样机与物理系统的实时连接，以便在整个产品生命周期中进行持续监控和优化。

结论

虚拟样机是云模协同设计中的关键技术，它通过在物理样机制造之前识别和纠正设计问题，帮助设计团队提高效率、降低成本和提高设计质量。随着技术的不断发展和标准化的提高，虚拟样机将在产品开发和验证中发挥越来越重要的作用。第六部分云模协同设计与人工智能融合关键词关键要点云模协同设计与AI驱动的数据优化

1.AI算法优化云模数据质量，自动识别并修正数据错误，提高设计协同效率。

2.AI模型预测设计改动对产品性能的影响，指导设计团队优化设计方案，节省时间和成本。

3.AI技术将设计数据分类和整理，实现数据可视化和智能搜索，提升设计协同的便捷性。

AI辅助的云模设计自动化

1.AI技术实现设计流程自动化，例如自动生成设计草图、分析设计约束和优化拓扑结构。

2.AI算法协助设计人员优化设计参数，提高设计精度的同时缩短设计时间。

3.AI驱动的设计自动化，提升云模协同设计的效率，减少人为错误和加快设计迭代。

云模协同设计中的AI个性化推荐

1.AI分析用户设计偏好和历史记录，为设计团队提供个性化的设计推荐和参考。

2.AI系统根据设计约束和参数，自动生成符合不同用户需求的定制化设计方案。

3.AI推荐引擎提高设计协同的灵感性和多样性，帮助设计团队打破设计瓶颈，激发创新。

AI驱动的云模设计知识管理

1.AI技术建立云模协同设计的知识库，自动整理和归纳设计经验和最佳实践。

2.AI算法挖掘设计数据中的隐性知识，为设计团队提供有价值的见解和决策依据。

3.AI驱动的知识管理，提升云模协同设计的知识积累和应用，促进团队知识的共享和传承。

AI增强云模协同设计中的团队协作

1.AI提供协作工具，如虚拟白板、智能讨论区和自动文档生成，促进设计团队之间的无缝协作。

2.AI算法协助团队沟通和协调，识别并解决协作中的冲突和问题，提高协同效率。

3.AI技术增强团队的知识共享，为协作提供上下文信息，促进团队成员的相互学习和成长。

云模协同设计中的AI安全与隐私

1.AI技术保护云模协同设计数据和知识产权，防止未经授权的访问和窃取。

2.AI算法检测和识别网络威胁和可疑活动，确保云模协同设计环境的安全性。

3.AI隐私保护措施，维护设计团队和用户个人信息的保密性和完整性，建立可信赖的云模协同设计生态系统。云模协同设计与人工智能融合

引言

云模协同设计是基于云计算技术的协同设计模式，通过将模具设计任务分解并分配到云平台上，实现分布式计算和协作。人工智能（AI）技术的融入进一步增强了云模协同设计的灵活性、效率和智能化水平。

1.AI技术在云模协同设计中的应用

1.1CAD建模自动化

AI技术可以实现CAD建模自动化，通过深度学习算法分析历史模型数据，自动生成新的模型。这可以节省大量的人工建模时间，并提高模型质量。

1.2产品特征识别

AI算法可以识别产品特征，例如形状、尺寸和材料。这有助于快速提取产品需求，并自动生成相应的模具设计。

1.3优化模具设计

AI技术可以优化模具设计，通过遗传算法或粒子群算法搜索最优解。这可以提高模具效率，缩短生产周期。

1.4预防模具缺陷

AI算法可以分析模具设计数据，识别潜在缺陷。这有助于在生产前发现错误，避免废品损失。

2.云模协同设计与AI融合的优势

2.1提升设计效率

AI自动化和优化功能可以显著提升设计效率，缩短产品开发周期。

2.2提高设计质量

AI技术可以识别产品特征和预防模具缺陷，从而提高设计质量，降低废品率。

2.3增强协作能力

云模协同设计平台整合了AI技术，可以实现多用户协同设计，促进团队沟通和知识共享。

2.4优化资源配置

AI算法可以优化资源配置，将设计任务分配给最合适的云计算节点，提高计算效率。

3.云模协同设计与AI融合的应用实例

3.1汽车模具设计

AI技术应用于汽车模具设计，实现钣金件CAD模型自动生成和成型工艺优化，大幅度提升了设计效率和产品质量。

3.2电子产品模具设计

AI算法用于识别电子产品的外壳特征，自动生成注塑模具设计，并优化浇注系统，提高了模具成型精度和生产效率。

3.3航空航天模具设计

AI技术应用于航空航天模具设计，实现复合材料成形工艺优化，提高了模具强度和成形精度，降低了生产成本。

4.趋势与展望

云模协同设计与AI融合将继续发展，未来趋势包括：

*更强大的AI算法：深度学习和机器学习算法的不断改进，将进一步增强AI在模具设计中的应用。

*更多协作功能：云模协同设计平台将整合更多的协作功能，促进团队协作和知识共享。

*跨行业应用：云模协同设计与AI融合将在其他行业得到更广泛的应用，例如医疗器械和消费电子领域。

结论

云模协同设计与人工智能融合是一种变革性的技术，通过提升设计效率、提高质量、增强协作能力和优化资源配置，为模具设计行业带来了巨大的变革。随着AI技术的不断发展，云模协同设计将继续发挥越来越重要的作用，为模具行业的可持续发展提供强有力的支持。第七部分云模协同设计行业应用案例关键词关键要点汽车模具协同设计

1.采用云模协同设计平台，实现异地团队间无缝交流和实时反馈，大幅缩短设计周期。

2.通过虚拟仿真和CAE分析，有效避免模具缺陷，提高模具质量和生产效率。

3.利用云端数据管理和版本控制，确保设计数据的安全和高效协同，防止信息丢失和冲突。

航空航天模具协同设计

1.云模协同设计平台提供强大的计算能力，支持复杂航空航天模具的仿真和优化。

2.通过跨地域协作，汇集不同领域的专家智慧，促进创新和知识共享。

3.采用云端设计工具和材料数据库，快速迭代和验证模具设计，加快研发速度和降低成本。

医疗器械模具协同设计

1.云模协同设计平台满足医疗器械模具的高精度和卫生要求，确保产品质量和安全。

2.通过仿真验证模具的生物相容性和流体动力学性能，降低后期生产和临床试验的风险。

3.利用云端设计库和材料数据库，快速设计和制造定制化医疗器械模具，满足个性化需求。

电子产品模具协同设计

1.云模协同设计平台提供高效的电子产品模具设计和制造流程，满足快速变化的市场需求。

2.通过虚拟验证和仿真，确保模具精度和可靠性，减少物理试模次数和成本。

3.采用云端设计工具和材料数据库，快速迭代和优化模具设计，提升产品竞争力。

建筑模具协同设计

1.云模协同设计平台支持大规模建筑模具设计和制造，提高设计效率和施工质量。

2.通过虚拟建造和仿真，提前发现和解决模具问题，避免施工延误和安全隐患。

3.采用云端设计库和材料数据库，快速设计和制造定制化建筑模具，满足多样化的建筑需求。

能源装备模具协同设计

1.云模协同设计平台为能源装备模具设计提供高强度计算和仿真环境，确保模具的耐用性和可靠性。

2.通过专家协作和知识共享，加速能源装备模具的创新和优化，提升装备性能。

3.采用云端设计工具和材料数据库，快速设计和制造定制化能源装备模具，满足不同能源需求。云模协同设计行业应用案例

汽车行业

*通用汽车：利用云模协同设计平台，将全球不同地点的设计师连接在一起，实现跨地域高效协作，缩短产品开发周期。

*宝马：采用云模协同设计解决方案，实现数字化试制，在虚拟环境中对产品进行验证和优化，减少物理样机成本和开发时间。

航空航天行业

*波音：使用云模协同设计平台，协同设计复杂飞机结构，在虚拟环境中进行碰撞检测和装配仿真，提高设计准确性和效率。

*空气客车：通过云模协同设计，将分散在全球的工程团队连接起来，实现实时协作和设计变更管理，缩短飞机开发周期。

制造业

*西门子：利用云模协同设计解决方案，实现产品生命周期管理数字化，从设计、制造到服务全过程协同，提高生产效率和产品质量。

*施耐德电气：采用云模协同设计平台，对电气设备进行虚拟装配和仿真，优化设计并消除制造缺陷，减少成本和提高产品可靠性。

建筑行业

*AECOM：利用云模协同设计工具，将建筑师、工程师和承包商连接起来，实现跨学科协作，简化设计流程并提高项目交付效率。

*Gensler：通过云模协同设计，对复杂建筑结构进行虚拟建模和仿真，提升设计可行性和可持续性，优化建筑性能。

医疗器械行业

*美敦力：采用云模协同设计解决方案，将设计团队、供应商和监管机构连接起来，实现实时协作和设计变更管理