《身高的变化（2）》（说课教学设计）-2024-2025学年六年级上册数学北师大版

《身高的变化（2）》（说课教学设计）-2024-2025学年六年级上册数学北师大版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：《身高的变化（2）》

2.教学年级和班级：六年级（1）班

3.授课时间：2024年10月10日

4.教学时数：1课时（45分钟）

北师大版六年级上册数学教材中，《身高的变化（2）》是“统计”单元的一部分。通过上一课时《身高的变化（1）》的学习，学生已经掌握了身高数据的收集、整理和描述的基本方法。本课时将继续深入学习身高数据的统计分析，主要包括身高数据的平均数、中位数和众数的计算和解读。

本节课的教学目标如下：

1.学生能够理解平均数、中位数和众数的概念，并掌握计算方法。

2.学生能够运用平均数、中位数和众数对身高数据进行分析，并解读分析结果。

3.学生能够通过实际案例，体会平均数、中位数和众数在实际生活中的应用。

教学重点：平均数、中位数和众数的计算方法及应用。

教学难点：理解平均数、中位数和众数的概念，并能运用到实际问题中。

教学准备：身高数据收集表、计算器、黑板、投影仪等。

教学过程：

1.导入：通过回顾上一节课的内容，引导学生思考身高数据的统计分析的重要性。

2.新课导入：介绍平均数、中位数和众数的概念，并通过示例进行讲解。

3.课堂练习：让学生分组收集同学的身高数据，计算平均数、中位数和众数，并进行解读。

4.案例分析：教师展示实际案例，让学生运用平均数、中位数和众数进行分析。

5.课堂小结：教师引导学生总结本节课所学内容，巩固知识点。

6.作业布置：布置课后练习，让学生巩固本节课所学知识。

教学反思：教师在课后对本次课堂教学进行反思，分析学生的学习情况，为下一节课的教学做好准备。二、核心素养目标本节课的核心素养目标主要包括：

1.数据分析：学生能够理解平均数、中位数和众数的概念，掌握计算方法，并能够运用这些统计量对身高数据进行分析。

2.逻辑推理：学生能够通过实际案例，运用平均数、中位数和众数进行逻辑推理，解读分析结果，体会其在实际生活中的应用。

3.模型构建：学生能够通过身高数据的收集、整理和分析，构建简单的统计模型，感知统计学的基本思想。

4.直观表达：学生能够用清晰、准确的语言描述身高数据的统计分析过程和结果，提高自己的直观表达能力。三、学情分析在开始本节课《身高的变化（2）》之前，我对所教班级的学情进行了分析。

首先，我的学生来自六年级，他们已经具备了一定的数学基础，对数据有一定的敏感度，能够理解和运用一些基本的数学概念。然而，对于平均数、中位数和众数这些较为复杂的统计概念，他们可能还需要进一步的引导和培养。

其次，从能力层面来看，学生们在逻辑思维、数据分析、问题解决等方面有不同程度的发展。部分学生已经能够自主进行数据分析，并能够提出有见地的观点，但也有部分学生在面对复杂的数据分析问题时，可能会感到困惑和无助。

再次，从素质方面来看，学生们对数学学习的兴趣各有差异，有的学生对数学充满热情，愿意主动探索和尝试，而有的学生则可能对数学抱有恐惧心理，需要更多的鼓励和引导。

最后，从行为习惯来看，学生们在学习过程中，有的能够认真听讲、积极思考，但也有一些学生容易分心、缺乏自律，这可能会影响到他们的学习效果。四、教学方法与策略1.针对本节课的教学目标和学习者特点，我选择了讲授法、案例研究和小组讨论相结合的教学方法。通过讲授，为学生提供平均数、中位数和众数的概念和计算方法；通过案例研究，让学生将所学知识应用到实际问题中；通过小组讨论，促进学生之间的互动和思考。

2.具体的教学活动设计如下：

-角色扮演：让学生扮演身高数据的收集者、整理者和分析者，增强他们对数据处理过程的理解。

-实验：让学生自己动手计算平均数、中位数和众数，通过实验操作加深对统计概念的认识。

-游戏：设计身高数据接龙游戏，让学生在轻松愉快的氛围中巩固所学知识。

3.教学媒体使用：利用黑板、投影仪展示案例和数据图表，帮助学生更直观地理解和分析身高数据。同时，借助计算器让学生进行准确计算，提高课堂效率。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供包含身高数据收集表、计算器等资源的预习资料，明确要求学生了解身高数据处理的基本方法。

-设计预习问题：提出问题如“如何计算班级同学的平均身高？”、“中位数和众数在身高数据分析中的作用是什么？”

-监控预习进度：通过在线平台收集学生的预习笔记和疑问。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生独立阅读资料，了解身高数据处理方法。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生提交预习笔记和问题，准备课堂讨论。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生的独立学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台促进资源共享和进度监控。

作用与目的：

-帮助学生初步掌握身高数据处理方法。

-培养学生自主学习和问题解决能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示班级同学的身高数据图表，引出本节课的主题。

-讲解知识点：详细讲解平均数、中位数和众数的计算方法和应用。

-组织课堂活动：分组讨论身高数据，让学生计算并解读这些统计量。

-解答疑问：针对学生的疑问，进行解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考问题。

-参与课堂活动：学生在小组中计算身高数据，讨论结果。

-提问与讨论：学生提出疑问，参与课堂讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：为学生提供理论知识框架。

-实践活动法：让学生动手操作，加深理解。

-合作学习法：培养团队合作和沟通能力。

作用与目的：

-确保学生准确理解统计量的计算和解读。

-通过实践活动，提高学生解决实际问题的能力。

-加强团队合作，提升沟通技巧。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：设计练习题，要求学生计算并分析身高数据。

-提供拓展资源：推荐统计学相关的阅读材料和在线资源。

-反馈作业情况：批改作业，提供个性化反馈。

学生活动：

-完成作业：学生独立完成练习题，巩固所学知识。

-拓展学习：学生查阅推荐资源，进行深入研究。

-反思总结：学生回顾学习过程，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主学习和反思。

-反思总结法：引导学生进行自我评估和学习策略调整。

作用与目的：

-巩固课堂所学，确保学生能够独立应用统计量。

-通过拓展学习，激发学生对统计学的兴趣。

-培养学生的自我反思能力，促进终身学习习惯的养成。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《统计学入门》：介绍统计学的基本概念和原理，包括平均数、中位数、众数等统计量的计算和应用。

-《数据分析实战》：通过实际案例分析，讲解平均数、中位数、众数在数据分析中的作用和意义。

-《数学杂志》：阅读一些与统计学相关的数学杂志文章，了解最新的统计学研究成果和应用实例。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以利用网络资源，如教育平台、学术搜索引擎等，查找与平均数、中位数、众数相关的论文和案例，进一步了解这些统计量在实际生活中的应用。

-学生可以尝试使用统计软件或编程语言（如Excel、Python等）进行身高数据的分析和处理，掌握数据分析的基本技能。

-学生可以参与一些与统计学相关的线上课程或讲座，如Coursera、edX等平台上的统计学课程，提高自己的统计学知识水平。

-学生可以尝试阅读一些统计学相关的书籍，如《数据科学入门》、《统计学原理》等，深入理解统计学的理论和方法。七、课堂1.课堂评价：

-提问：通过提问的方式，了解学生对平均数、中位数、众数概念的理解程度，以及对身高数据处理方法的掌握情况。观察学生的回答是否准确、表述是否清晰。

-观察：在课堂上观察学生的参与程度，是否积极思考、主动提问，以及小组讨论中的表现。

-测试：设计一些课堂小测验或练习题，测试学生对统计量的计算和应用能力，以及分析身高数据的能力。

2.作业评价：

-认真批改：对学生的课后作业进行细致的批改，注意学生的计算准确性、分析深度和表达清晰度。

-点评反馈：在作业批改过程中，给出具体的点评和反馈，指出学生的优点和不足之处，鼓励学生继续保持好的方面，改进不足的地方。

-鼓励努力：对学生的努力和进步给予肯定和鼓励，激发学生的学习积极性和自信心。

3.自评与互评：

-学生自评：鼓励学生对自己的学习过程进行自我评价，反思自己的学习方法和效果，提出改进的建议。

-同伴互评：组织学生进行小组讨论，相互评价作业，交流学习心得和方法，促进学生之间的相互学习和提高。

4.教学反思：

-教师在课后进行教学反思，总结课堂教学的效果和问题，思考如何改进教学方法，提高教学质量和学生的学习效果。八、课后作业1.计算平均身高：请学生计算班级同学的身高平均数、中位数和众数，并解释这些统计量的意义。

2.分析身高分布：请学生分析班级同学身高的分布情况，包括最大值、最小值、极差、方差等，并解释这些统计量的意义。

3.身高比较：请学生比较两个班级同学的身高平均数、中位数和众数，并解释这些统计量的意义。

4.身高预测：请学生使用统计量对班级同学的身高进行预测，如使用平均数预测班级同学的平均身高。

5.身高数据整理：请学生整理一组身高数据，包括身高、性别、年龄等，计算身高平均数、中位数和众数，并分析身高分布情况。

1.计算平均身高：

-学生需要收集班级同学的身高数据，并进行整理。

-计算平均数、中位数和众数，并解释这些统计量的意义。

-平均数是所有同学身高的总和除以人数，反映了班级同学身高的整体水平。

-中位数是将所有同学的身高按顺序排列后位于中间位置的身高，可以反映班级同学身高的中位数水平。

-众数是出现次数最多的同学的身高，可以反映班级同学身高的主要分布情况。

2.分析身高分布：

-学生需要收集班级同学的身高数据，并进行整理。

-计算最大值、最小值、极差、方差等统计量，并解释这些统计量的意义。

-最大值和最小值分别是班级同学身高中最高和最低的身高值。

-极差是最大值和最小值之差，反映了身高数据的波动范围。

-方差是身高数据偏离平均数的程度，方差越大，身高数据的波动范围越大。

3.身高比较：

-学生需要收集两个班级同学的身高数据，并进行整理。

-计算两个班级同学的身高平均数、中位数和众数，并进行比较。

-比较两个班级同学的身高平均数、中位数和众数，可以了解两个班级同学身高的整体水平和分布情况。

4.身高预测：

-学生需要收集班级同学的身高数