《云平台大数据开发项目实训》教学大纲

《云平台大数据开发项目实训》教学大纲课程编号：13180532英文名称：ProjectTrainingforBigDataDevelopmentofCloudPlatform学分：4学时：独立实践环节总学时4周，其中实践4周先修课程：大数据分析技术、Hadoop大数据开发、云计算技术与应用课程类别：专业方向课授课对象：计算机科学与技术专业本科学生教学单位：机械与电气工程学院修读学期：第7学期一、课程描述和目标在云平台上进行大数据开发是当前计算机发展的热点之一。本课程使学生参与大数据开发项目，利用云平台获取数据，构建大数据平台，利用相关语言对大数据进行分析，初步掌握使用所学大数据开发知识构造大数据系统的方法和技巧，初步培养学生在软件开发项目中的协同工作能力课程目标1：查阅国内外文献，了解云平台大数据国内外研究现状与发展趋势，掌握运行最新工具进行项目开发。课程目标2：学习大数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作。课程目标3：通过实训，使学生能将所学知识和技术运用到项目的设计和开发中，达到理论和实践相结合，从而提升学生的知识的综合运用能力、分析问题和解决实际问题的能力。能编写规范的大数据开发应用程序技术开发文档课程目标4：理解项目团队中互相协调、遵守纪律的必要性。能以团队合作形式在云平台下完成大数据项目的设计和开发课程目标5：能够依照计算机专业的工程标准，进行云平台大数据的需求、设计、开发、测试等文档的书写，及相应项目的报告及表达。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点3-4：在计算机软硬件系统、模块或算法设计中，能够考虑安全、健康、法律、文化及环境等制约因素。课程目标1课程目标2H指标点4-3：能够根据实验方案构建计算机软硬件实验系统，安全地开展实验并正确地采集、整理实验数据。课程目标3课程目标4H指标点4-4：能够对实验数据进行统计、分析，合理解释实验现象，并通过信息综合得到合理有效的结论。课程目标5L三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1课程设计任务、目的、要求及考核方式布置和讲解课程设计题目学生分组，指定组长，按组选定题目理解项目实训的规范要求，理解项目实训题目。完成分组，4至5位同学为一个小组。德育要求：家国情怀。1天讲授式课程目标12大数据开发项目需求分析、功能模块设定完成大数据预处理，成果体现在项目实训设计报告中。德育要求：法律规范、网络安全。2天分组讨论式课程目标2课程目标33大数据开发项目代码编写完成存储、查询和可视化分析。成果体现在应用系统开发源代码中。德育要求：专业认同。12天分组讨论式课程目标2课程目标3课程目标44大数据开发项目程序测试大数据开发项目部署与发布项目实训设计报告完成数据处理全流程所涉及的各种典型操作，完成项目实训设计报告。德育要求：职业素养3天分组讨论式课程目标3课程目标4课程目标55提交项目代码和项目实训设计报告汇报答辩以小组形式汇报答辩。德育要求：团队协作2天演示答辩式课程目标2课程目标3课程目标4课程目标5合计20天四、课程教学方法采用分组讨论、演示答辩等教学方式。五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时考勤，项目综合大作业组成，均按百分制计分，其中期末考核成绩占90%、平时考勤成绩占10%。2.课程目标达成考核与评价序号考核方式课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）课程目标4（分值）课程目标5（分值）合计1平时考勤12223102项目作品510101010453项目文档23555204演示答辩12228155团队协作1112510课程目标对应分值1018202131100（二）考核与评价标准1.项目综合大作业考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分项目综合大作业大作业规范，符合课程论文写作要求；内容主题明确，符合课程教学内容，有明确的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论严谨合理；文字规范。结果正确、完整，分析准确，有条理，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，有进一步思考、比对、测试。大作业格式符合课程论文写作要求；主题明确，符合课程教学内容，具较好的综合分析论点。叙述描述良好，理论正确，结论合理；文字较规范。结果正确、比较完整，分析比较准确，条理一般，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，缺乏进一步思考、比对、测试。大作业格式符合课程论文写作要求；主题基本明确，较符合课程教学内容，具较好的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论基本合理；文字一般。结果正确、比较完整，分析一般，条理一般，截图不清晰。总结不空洞，具体、有内涵，缺乏进一步思考、比对、测试。大作业格式不符合课程论文要求，能反映部分主题内容，论文结构不完整，论点分析不清晰。叙述不清楚，理论不正确，结论不合理；文字不通顺。结果不正确、比