交通规划中的行为科学

21/25交通规划中的行为科学第一部分行为科学在交通规划中的应用 2第二部分理解交通参与者的认知和行为 5第三部分需求建模和预测中的行为科学 7第四部分交通影响评估中的行为视角 10第五部分干预措施和政策评估中的行为科学 12第六部分交通心理学在规划中的作用 14第七部分认知模型在交通决策中的应用 17第八部分行为经济学在交通规划中的潜力 19

第一部分行为科学在交通规划中的应用关键词关键要点理解旅行者行为

1.利用行为科学原理，如认知偏见、社会规范和习惯，解释旅行者在交通决策上的行为。

2.开发调查、观察和行为实验等方法来收集和分析旅行者行为数据。

3.通过理解旅行者偏好和响应变量因子，预测和模拟交通行为。

促进可持续交通

1.应用行为干预措施，如教育、激励和基础设施变化，以鼓励步行、骑自行车和使用公共交通等可持续交通方式。

2.通过价格政策、停车限制和优先行人通道等措施，改变旅行者对不同交通方式的感知和选择。

3.评估可持续交通举措的有效性，并根据行为反馈优化策略。

应对拥堵和交通安全

1.采用交通管理策略，如交通拥堵收费、优先车道和实时导航信息，以减少拥堵和提高交通效率。

2.利用行为科学方法设计和实施道路安全措施，如速度限制器、醉驾执法和行人保护设施，以降低事故率。

3.通过教育和宣传活动，影响驾驶员、行人和骑自行车者的行为，促进安全和负责任的道路使用。

改善交通公平性和包容性

1.考虑不同人口群体（如低收入人群、老年人和残疾人）的交通需求和障碍。

2.利用行为科学见解，设计交通系统和服务，以提高公平性和包容性。

3.评估交通政策和项目对不同社会群体的差异影响，并据此制定有针对性的干预措施。

技术整合

1.利用大数据、人工智能和物联网等技术收集和分析实时旅行者数据。

2.集成行为科学原理，设计和开发针对个性化需求和偏好的交通信息和服务。

3.探索利用虚拟现实、增强现实和其他沉浸式技术，增强交通规划和旅行者行为研究的体验。

未来趋势与挑战

1.行为科学与交通规划的融合将继续演变，支持数据驱动的决策和创新的解决方案。

2.新兴技术有望为交通行为研究和干预创造新的机会和挑战。

3.行为科学知识将对解决交通规划中的复杂问题至关重要，如自动驾驶汽车、共享出行和气候变化影响。行为科学在交通规划中的应用

行为科学在交通规划中的应用日益广泛，因为它有助于理解个体和群体在交通环境中的行为和决策。以下总结了行为科学在交通规划中的几个关键应用领域：

1.需求预测和建模

行为科学方法被用于改进旅行需求预测和建模。通过了解影响旅行决策的行为因素，例如社会规范、认知偏差和风险感知，规划者可以创建更准确的旅行需求模型。这些模型有助于预测交通需求，并为规划未来的基础设施和服务提供依据。

2.交通安全改善

行为科学在交通安全方面发挥着重要作用。通过研究司机的行为风险因素和采取对策来解决这些因素，规划者可以减少交通事故和伤亡。例如，研究表明，分心驾驶和疲劳驾驶会导致事故增加，因此规划者可以实施反分心驾驶和反疲劳驾驶活动。

3.公共交通提升

行为科学有助于改善公共交通服务。通过了解乘客的行为和偏好，规划者可以设计更具吸引力和可用的公共交通系统。例如，研究表明，提供实时到达信息和便利的售票选择可以提高公共交通利用率。

4.主动交通促进

行为科学用于促进步行和骑自行车等主动交通方式。通过创造支持性的环境和解决障碍，规划者可以鼓励人们进行更多主动交通活动。例如，研究表明，修建安全的人行道和自行车道可以增加步行和骑自行车的人数。

5.土地利用规划整合

行为科学有助于将土地利用规划与交通规划相结合。通过了解人们在不同土地利用环境中的旅行行为，规划者可以创建更适合步行的社区和减少对汽车的依赖。例如，研究表明，混合用途开发和紧凑型社区可以减少汽车旅行。

6.行为干预措施

行为科学用于设计和实施行为干预措施，以改变交通行为和改善交通成果。这些措施可能是教育性的、监管性的或经济激励性的。例如，一项研究发现，向驾驶员提供有关分心驾驶危险的反馈可以减少分心驾驶行为。

7.规划参与和公众舆论

行为科学原理被用于提高规划参与和形成公众舆论。通过了解人们对交通问题的态度和价值观，规划者可以制定更有吸引力和有效的参与策略。例如，研究表明，使用视觉效果和叙事可以提高人们对交通规划的参与度。

8.评估和监测

行为科学方法用于评估和监测交通规划措施的有效性。通过测量行为改变和交通成果，规划者可以确定哪些措施最有效，并据此调整他们的策略。例如，一项研究发现，在学校附近安装减速带可以显着减少学生pedestrian事故。

结论

行为科学在交通规划中发挥着至关重要的作用，因为它有助于理解和影响个体和群体在交通环境中的行为。通过应用行为科学方法，规划者可以提高旅行需求预测的准确性、改善交通安全、提升公共交通服务、促进主动交通、整合土地利用规划、实施行为干预措施、提高规划参与和形成公众舆论，以及评估和监测交通规划措施的有效性。第二部分理解交通参与者的认知和行为关键词关键要点主题名称：感知与风险评估

1.交通参与者对周围环境的感知会影响他们的决策，例如识别危险和遵守交通规则。

2.风险评估涉及评估潜在危险并确定应对策略，这受到认知偏见和情绪状态等因素的影响。

3.了解感知和风险评估可以帮助交通规划者设计更安全、更适合用户需求的道路和设施。

主题名称：信息处理与决策

理解交通参与者的认知和行为

行为科学在交通规划中至关重要，因为它使我们能够深入了解交通参与者的认知和行为，从而设计更安全、更高效的交通系统。

认知过程

交通参与者必须获取、处理和响应道路环境中的各种信息。这些认知过程包括：

*注意：专注于道路环境中的相关信息，过滤无关信息。

*感知：将感官信息解释为有意义的事件，例如识别车辆、行人和交通信号。

*记忆：储存和检索与道路环境相关的先前经验和知识。

*决策：在不同的行动方案之间进行选择，例如变更车道或转弯。

行为因素

认知过程影响交通参与者的行为，包括：

*风险知觉：受个人经验、社会规范和环境因素影响，参与者对潜在危险的评估程度。

*违规意愿：参与者违反交通规则的倾向，受因素如法律执行、同行压力和个人态度的影响。

*分心：参与者对道路环境之外的因素的关注，例如手机使用或与乘客谈话。

*情绪状态：压力、愤怒或疲倦等情绪会影响参与者的注意力、判断力和其他认知功能。

数据收集和分析

收集和分析有关交通参与者认知和行为的数据对于了解他们的行为至关重要。方法包括：

*调查：收集有关参与者背景、态度和行为的数据。

*观察研究：观察交通参与者在自然环境中的行为。

*模拟研究：在受控环境中模拟道路环境来研究参与者的反应。

*眼动追踪：记录参与者的视线模式，以了解他们的视觉注意。

*神经影像学：研究参与者在执行与驾驶相关的任务时的脑活动。

交通规划应用

理解交通参与者的认知和行为对于交通规划以下几个方面至关重要：

*设计更安全的道路环境：通过识别危险路段、改善能见度和减少分心因素。

*提高执法效率：通过了解参与者违规的动机和风险知觉。

*优化交通流：通过预测参与者的反应并设计交通信号控制和道路标线。

*促进可持续交通：通过了解参与者对不同交通方式的接受程度。

*教育和宣传：通过量身定制的信息活动来解决特定参与者群体的高风险行为。

此外，交通规划者还必须考虑文化、社会和经济因素对交通参与者认知和行为的影响。

结论

通过理解交通参与者的认知和行为，交通规划者可以设计更安全、更高效的交通系统。行为科学提供了一种深入了解参与者思想和行动的方法，从根本上改善我们的交通体验。第三部分需求建模和预测中的行为科学需求建模和预测中的行为科学

需求建模和预测在交通规划中至关重要，行为科学在这一领域尤为重要。行为科学通过研究个体的决策过程、偏好和感知来深入了解出行行为。通过将行为科学原则融入需求建模和预测中，规划者可以开发出更准确、更可靠的模型，以支持交通规划决策。

行为需求建模

*活动主导法：考虑个体参与的活动和基于目的地的出行。该方法关注个体的日常生活パターン，并根据活动特征和限制来预测出行需求。

*旅行链建模：将出行视为一系列相连的旅行，在旅行过程中个体可能有多个目的和节点。该方法考虑了旅行之间的相互依赖性。

*基于代理的模型：模拟个体出行行为的计算机模型。代理是根据已知的行为模式和限制设置的虚拟决策者。该方法允许探索复杂且动态的出行情景。

预测方法

*回归分析：使用统计技术，根据已知数据（例如人口统计数据、土地利用）来估计出行需求。该方法简单且易于实施，但假设线性关系。

*时序分析：根据历史出行数据，预测未来的出行模式。该方法考虑了时间趋势和季节性。

*微观模拟：使用计算机模型来模拟个体出行行为。该方法可以捕获复杂的行为模式，但需要大量数据和计算能力。

行为科学原则在需求建模和预测中的应用

*认知偏差：行为科学揭示了，人们在做出决策时会受到认知偏差的影响，例如确认偏差和锚定效应。这些偏差可以影响出行决策，例如对旅行时间和成本的感知。

*社会影响：出行行为受社会影响，例如家庭、朋友和社区准则。行为科学可以通过研究社会网络和社区规范来了解这些影响。

*习惯与依恋：出行行为通常会形成习惯和依恋，这会阻碍个体改变其出行模式。行为科学可以帮助理解并解决这些限制。

*空间与感知因素：空间布局、距离感知和环境特征等因素也会影响出行决策。行为科学可以通过研究空间认知和环境心理学来探索这些因素。

*情绪与情绪因素：情绪和情绪因素（例如压力、焦虑）也可以影响出行行为。行为科学可以帮助识别和应对这些影响。

案例研究

*波士顿交通规划组织使用基于活动的旅行需求模型，该模型考虑了居民的日常生活活动模式，以预测通勤出行需求。

*伦敦交通局使用基于代理的模型来模拟公共交通网络中乘客的出行行为，以评估拥堵缓解措施的影响。

*明尼苏达州交通部使用时序分析来预测交通流量模式，以规划未来的道路改进。

结论

将行为科学原则融入交通需求建模和预测中，有助于开发出更加准确和可靠的模型。通过了解出行决策过程、偏好和感知，规划者可以更好地预测个体出行行为，并制定更有效的交通规划策略。第四部分交通影响评估中的行为视角交通影响评估中的行为视角

导言

交通影响评估(TIA)是评估交通项目对周围环境潜在影响的过程，包括对交通模式、环境和社会经济状况的影响。传统上，TIA侧重于物理基础设施和交通流量的工程分析。然而，行为科学观点为TIA提供了另一个维度，承认人类行为在交通需求、选择和影响中的重要作用。

交通模式选择的行为因素

行为科学认识到，人们在交通模式选择方面受到各种心理和社会因素的影响。这些因素包括：

*习惯和惯例：人们倾向于沿用过去的行为模式，选择熟悉的交通方式。

*感知风险：人们将某些交通方式视为危险，这会影响他们的选择。

*时间和便利性：人们优先考虑出行时间和方便程度，这会影响他们对不同交通方式的偏好。

*社会规范：社会规范可以影响人们的交通模式选择，例如鼓励骑自行车或乘坐公共交通。

交通的影响：行为视角

行为视角承认交通项目对人类行为的影响不仅仅限于交通流量。这些影响可以包括：

*出行模式转换：交通项目可以改变人们的出行模式，例如鼓励从驾驶汽车转向公共交通。

*活动模式转换：交通项目可以改变人们参加活动的方式，例如减少购物或娱乐活动。

*生活方式变化：交通项目可以改变人们的生活方式，例如减少步行的距离或增加独自出行的次数。

*健康影响：交通项目可以通过影响物理活动和空气污染而对健康产生影响。

TIA中的行为方法

将行为科学观点纳入TIA涉及以下方法：

*定性研究：进行访谈或焦点小组以了解人们对交通项目的看法、态度和行为。

*观察性研究：观察交通行为以识别模式和趋势，例如交通流量或出行模式选择。

*仿真建模：使用计算机模型来模拟交通项目对人类行为的潜在影响。

*干预研究：测试干预措施以改变交通行为，例如提供更好的公共交通服务或创建可步行社区。

实例

行为科学观点已被应用于广泛的TIA中，例如：

*洛杉矶轻轨系统：该系统通过提供便利和可靠的交通选择的替代方案，导致从汽车驾驶到公共交通的出行模式转换。

*波特兰可步行社区：该计划通过创建更可步行和可居住的社区，导致步行和骑自行车的出行模式增加。

*斯德哥尔摩拥堵收费：该计划通过增加驾驶汽车的成本，导致交通拥堵减少和从驾驶汽车转向公共交通的出行模式转换。

结论

行为科学为TIA提供了一个重要的补充维度，承认人类行为在交通需求、选择和影响中的作用。通过将行为视角融入TIA，交通规划人员可以做出更明智的决策，这些决策不仅可以优化交通流量，还可以改善人们的生活质量和整体福祉。第五部分干预措施和政策评估中的行为科学行为科学在干预措施和政策评估中的应用

行为科学在交通规划中具有重要作用，特别是在设计和评估干预措施和政策方面。通过理解个人行为的动机和障碍，交通规划者可以制定更有效的措施来鼓励人们改变出行模式并改善交通状况。

行为干预措施

行为干预措施旨在通过改变个人行为来改善交通状况。这些措施通常基于行为改变理论，如社会认知理论和计划行为理论。常见的行为干预措施包括：

1.信息传播：提供有关交通模式和交通状况的信息，以提高人们对问题和可用解决方案的认识。

2.社会营销：利用营销策略来改变人们的观念和行为，例如鼓励拼车或骑自行车。

3.习惯养成：通过重复和正向强化来建立新的出行习惯，例如每天步行或骑自行车上班。

4.鼓励措施：提供奖励或优惠来鼓励人们采用更积极的出行模式。例如，提供拼车津贴或骑自行车优惠价。

5.惩罚措施：对不可接受的出行行为实施罚款或处罚，例如超速或违法停车。

政策评估

行为科学还可用于评估交通政策的有效性。通过收集有关政策实施前后的行为数据，规划者可以了解政策对出行模式、交通拥堵和安全性的影响。常见的评估方法包括：

1.观察研究：观察人们的出行行为，例如记录自行车骑行者的数量或拼车者的平均人数。

2.调查：向个人询问他们的出行习惯、态度和感知，了解政策的影响。

3.实验设计：随机将个人分配到对照组和干预组，以评估干预措施的因果影响。

4.经济学方法：分析政策实施前后交通模式的变化，以了解政策对旅行时间、成本和其他经济因素的影响。

5.模拟建模：使用计算机模型预测政策对交通系统的影响，并比较不同干预措施。

数据收集和分析

行为科学干预措施和政策评估的有效性取决于可靠的数据。收集和分析数据时，应考虑以下因素：

1.数据类型：确定需要收集的数据类型，例如出行模式、态度、感知等。

2.数据来源：确定收集数据的来源，例如观察、调查、传感器等。

3.数据质量：确保数据准确可靠，并采取措施最大限度地减少偏差和错误。

4.数据分析：使用适当的统计方法分析数据，确定政策对行为和交通状况的影响。

结论

行为科学在交通规划中发挥着至关重要的作用，特别是在设计和评估干预措施和政策方面。通过了解个人行为，交通规划者可以制定更有效的措施来改变出行模式，改善交通状况并提高道路安全。基于行为改变理论的干预措施和政策评估有助于确保措施的有效性和干预模式的优化。第六部分交通心理学在规划中的作用交通心理学在规划中的作用

交通心理学是一门应用学科，研究交通行为与交通环境之间的相互作用。其在交通规划中的作用主要体现在以下几个方面：

1.理解和预测交通行为

交通心理学通过调查研究、观察和实验等方法，深入理解和预测驾驶员、行人和其他交通参与者的行为。这有助于规划者：

*根据交通参与者的感知、态度和行为制定有效的交通政策和干预措施。

*预测未来交通需求和行为模式，为交通规划提供基础。

*评估交通干预措施（例如道路设计、交通信号控制和公共交通服务）对交通行为的影响。

2.提高道路安全

交通事故通常涉及人的因素，例如分心、疲劳和危险驾驶。交通心理学通过研究这些因素，可以：

*确定高风险路段和驾驶行为，并采取干预措施以减少事故。

*设计安全的道路环境，减少驾驶员错误和事故的可能性。

*开发教育计划和执法策略，提高驾驶员的意识和责任感。

3.改善交通流动和可达性

交通拥堵和延误会对交通参与者和经济产生负面影响。交通心理学通过研究交通行为模式，可以：

*优化交通信号控制和道路设计，减少交叉口延误和拥堵。

*促进多模式交通，减少汽车依赖并改善交通流动。

*探索智能交通系统（ITS）和其他技术解决方案，以增强交通管理和实时信息共享。

4.促进可持续交通

交通对环境和人类健康产生重大影响。交通心理学可以通过改变交通行为，促进可持续交通：

*鼓励步行、骑自行车和公共交通等可持续交通方式。

*了解影响交通方式选择的因素，制定针对性的干预措施。

*开发教育和宣传活动，提高公众对可持续交通选择的好处的认识。

5.参与规划过程

交通规划是一项复杂而多学科的工作。交通心理学通过提供关于交通行为的见解和建议，在规划过程中发挥着至关重要的作用：

*协助规划者定义交通问题和制定解决方案。

*审查和评估规划方案，提出基于行为科学的建议。

*与利益相关者和其他专家合作，确保规划方案考虑交通参与者的需求和行为。

案例研究：交通心理学在规划中的成功应用

有许多案例研究证明了交通心理学在交通规划中的有效性：

*在荷兰，应用交通心理学原则的“VisionZero”计划将道路死亡人数减少了50%。

*在美国，将红灯摄像头安装在高风险交叉口后，角度碰撞事故减少了25%。

*在新加坡，通过教育和执法相结合的方式开展的超速治理计划，将超速行驶行为减少了30%。

结论

交通心理学在交通规划中发挥着不可或缺的作用。通过理解和预测交通行为，交通心理学有助于提高道路安全、改善交通流动、促进可持续交通和增强规划过程。为了确保交通系统既安全又高效，交通规划者需要在他们的工作中整合交通心理学原则和见解。第七部分认知模型在交通决策中的应用认知模型在交通决策中的应用

认知模型是了解个体思维过程、决策和行为的强大工具。在交通规划中，认知模型被用来模拟驾驶员、行人和交通参与者的决策，以预测他们的行为并改善交通系统。

1.驾驶员行为建模

驾驶员行为建模旨在了解驾驶员在执行驾驶任务时的心理过程。这些模型考虑了驾驶员感知、认知和运动技能的方方面面。

*感知模型：这些模型模拟驾驶员感知周边环境和检测危险的能力，例如其他车辆、行人和道路标志。

*认知模型：这些模型模拟驾驶员处理信息、做出决策和规划驾驶路线的能力。

*运动技能模型：这些模型模拟驾驶员控制车辆、操作控件和协调动作的能力。

2.行人行为建模

行人行为建模专注于了解行人穿过道路、导航人行道和其他交通环境的决策。

*决策模型：这些模型模拟行人决定何时何地过马路、选择行走路线上以及应对其他交通参与者行为的能力。

*感知模型：这些模型模拟行人感知周围环境、检测危险和预测其他道路使用者的行为的能力。

*行为模型：这些模型模拟行人的实际横穿行为，例如行走的速度、方向和姿势。

3.认知模型在交通决策中的具体应用

认知模型在交通决策中具有广泛的应用，包括：

*交通安全改善：通过识别和解决驾驶员和行人行为中的认知缺陷，认知模型可以帮助减少事故。

*交通拥堵缓解：认知模型可以模拟个体在拥堵条件下的决策，从而了解拥堵的根源并制定缓解策略。

*人机交互设计：认知模型可用于设计更用户友好的车辆界面和交通基础设施，减少驾驶员认知负荷并提高安全性。

*交通政策评估：认知模型可用于预测个体对交通政策变化的反应，例如拥堵收费和限速。

*主动安全系统开发：认知模型可以帮助设计车辆主动安全系统，例如车道偏离警告和自动紧急制动，这些系统利用对驾驶员认知能力的理解来提高安全性。

4.认知模型的优点和局限性

优点：

*提供人类行为的深入见解

*能够预测行为并评估干预措施

*在设计和评估交通系统时提供客观依据

局限性：

*可能过于复杂和难以校准

*需要大量数据和计算能力

*可能会受到个体差异和上下文影响的影响

5.结论

认知模型是了解个体交通决策的重要工具。通过模拟驾驶员和行人的认知过程，这些模型可以帮助交通规划人员改善交通安全、缓解拥堵并设计更人性化的交通系统。随着技术的发展和数据可用性的提高，认知模型在交通决策中的应用可能会继续增长，从而带来更安全、更高效和更可持续的交通系统。第八部分行为经济学在交通规划中的潜力关键词关键要点【行为科学在交通规划中的作用】

1.行为经济学通过深入理解人类行为偏差和认知偏见，将心理因素融入交通规划决策中。

2.行为经济学干预措施旨在改变人们的交通决策，例如针对特定行为特征的经济激励措施。

3.行为经济学方法有助于预测和改变旅行者行为，提高交通系统效率和安全性。

【行为经济学在交通规划中的潜力】

【行为经济学在交通规划中的潜力】

行为经济学在交通规划中的潜力

行为经济学是经济学的一个分支，它关注认知偏差、情感和社会因素对个体决策的影响。这些因素对于交通规划来说至关重要，因为它们可以解释交通行为者（例如司机、行人和骑自行车的人）的行为方式。

认知偏差

认知偏差是思维过程中的系统性错误，它们会扭曲个体的判断和决策。在交通规划中，这些偏差可能导致：

*禀赋效应：人们更重视自己拥有的东西，因此不愿意放弃自己的车辆或停车位。

*框架效应：人们的决策会受到信息的呈现方式的影响，例如，以成本或收益的方式呈现一项政策。

*损失规避：人们更害怕损失，而不是获得收益，这可能会阻止他们改变交通行为，即使这些行为对他们有利。

情感

情感在交通规划中也扮演着重要角色。例如，愤怒和压力会影响驾驶行为，导致鲁莽驾驶和事故增加。积极的情绪，如愉悦和幸福感，可以鼓励人们选择更积极的交通方式，如步行和骑自行车。

社会因素

社会因素，如社会规范和群体压力，可以塑造交通行为。例如，如果某一社区有骑自行车的文化，那么人们更有可能骑自行车，即使这比开车不方便。同样，如果某一社区有公共交通服务不足，那么人们更有可能开车，即使这造成了交通拥堵。

行为经济学在交通规划中的应用

行为经济学原则可以应用于交通规划的各个方面，包括：

*交通需求管理：利用认知偏差和情感来鼓励人们改变交通行为，例如，通过奖励计划或信息活动。

*交通安全：利用行为经济学原则来设计更安全的道路环境，并鼓励驾驶者采取更安全的驾驶行为。

*公共交通：利用行为经济学原则来提高公共交通的吸引力，例如，通过改善服务频率或提供积分计划。

*可持续交通：利用行为经济学原则来鼓励人们选择更可持续的交通方式，例如，通过提供自行车道或电动汽车充电站。

证据支持

有大量证据表明，行为经济学原则可以有效地影响交通行为。例如，一项研究发现，向人们提供有关车辆排放的信息可以减少他们的驾驶里程。另一项研究发现，在十字路口安装减速带可以减少超速行为。

结论

行为经济学在交通规划中具有巨大的潜力，可以帮助解决交通拥堵、交通事故和环境退化等问题。通过理解和利用认知偏差、情感和社会因素，交通规划者可以设计更有效和公平的政策和干预措施，以改善交通行为者的体验。关键词关键要点【交通需求管理中的行为科学】

关键词关键要点【交通影响评估中的行为视角】

关键词关键要点交通规划中的行为科学：干预措施和政策评估

主题名称：行为改变技术

关键要点：

*行为改变技术（BCT）是设计用来改变目标人群行为的干预措施的组成部分。

*常见的BCT包括提供信息、改变环境、建立社会支持和设定目标。

*BCT的有效性取决于所针对的行为、目标人群和实施环境。

主题名称：复杂干预措施评估

关键要点：

*复杂干预措施包括多种同时进行的干预，可能产生复杂的交互作用。

*评估复杂干预措施需要采用定性和定量方法相结合的方法。

*评估应考虑干预措施的有效性、过程和影响力，并根据需要进行调整。

主题名称：政策评估

关键要点：

*政策评估涉及评估交通政策对目标人群行为的影响。

*评估政策可采用自然实验、横断面研究和建模等方法。

*政策评估应考虑政策的目标、实施的忠实度和意外后果。

主题名称：交通行为改变模型

关键要点：

*交通行为改变模型提供了一个系统框架来理解和预测交通行为。

*模型可用于设计干预措施，并预测政策措施的影响。

*流行行为改变模型包括成熟度模型、计划行为理论和社会认知理论。

主题名称：行为经济学

关键要点：

*行为经济学将认知和社会心理的见解应用于理解和影响经济行为。

*行为经济学原理用于设计行为改变干预措施，例如信息披露、默认选项和奖励机制。

*行为经济学可提高干预措施的有效性，并促进更可持续的交通行为。

主题名称：技术促进行为改变

关键要点：

*智能手机、可穿戴设备和社交媒体等技术可用于促进行为改变。

*技术可提供个性化