零信任网络架构中设备信任评估

18/24零信任网络架构中设备信任评估第一部分零信任架构中设备信任评估的原则 2第二部分设备身份认证的机制 3第三部分基于风险的评估指标 5第四部分动态信任模型的构建 7第五部分设备行为分析和异常检测 10第六部分信任评估策略的优化 13第七部分多因素身份验证和биометрический认证 15第八部分设备安全性审计和持续监控 18

第一部分零信任架构中设备信任评估的原则零信任架构中设备信任评估的原则

零信任架构（ZeroTrustArchitecture，ZTA）是一种网络安全范例，它基于不信任任何实体（包括设备）的原则，直到其身份和安全状况得到验证。设备信任评估是ZTA的一个关键方面，它涉及到评估设备的信任级别并确定是否允许其访问网络资源。

设备信任评估的原则

以下原则是ZTA中设备信任评估的基础：

1.不信任任何实体：

ZTA遵循“从不信任，始终验证”的原则。因此，所有设备，无论其来源或状态如何，都必须经过严格的评估，以建立信任。

2.持续验证：

设备信任评估不是一个一次性的事件。它是一个持续的过程，涉及到定期监控和重新评估设备的信任级别。这确保了即使设备的信任状况发生了变化，也能及时检测和解决问题。

3.最小特权：

ZTA遵循最小特权原则，这意味着仅授予设备执行特定任务所需的最低权限。这有助于限制潜在的损害，即使设备遭到入侵。

4.多因素认证：

多因素认证（MFA）用于验证设备的身份。这涉及使用多个凭据（例如密码、生物特征和基于令牌的身份验证）来验证设备并进一步提高安全性。

5.风险感知：

设备信任评估应考虑与设备相关的风险因素。这些因素可能包括设备类型、操作系统、软件版本、补丁级别和已知漏洞。

6.自我报告机制：

设备应具有自我报告机制，以便它们可以报告安全事件、异常行为和配置更改。这有助于识别和解决潜在的安全问题。

7.可扩展性和自动化：

设备信任评估机制应具有可扩展性和自动化功能，以便随着网络环境的变化而有效地管理大量设备。

8.持续改进：

设备信任评估是一个持续的改进过程。应定期审查和增强评估机制，以跟上不断变化的威胁格局和技术进步。

9.合规性和监管：

设备信任评估应符合适用的合规性和监管要求。这包括行业标准、法规和政府政策。

10.人为因素：

设备信任评估应考虑人为因素，例如员工疏忽和社会工程攻击。通过教育和培训，可以提高用户的安全意识，并最大程度地减少人为错误。第二部分设备身份认证的机制设备身份认证机制

设备身份认证是零信任网络架构中设备信任评估的关键环节，它确保连接到网络的设备是经过授权和合法的。以下介绍几种常用的设备身份认证机制：

1.证书认证

证书认证是使用数字证书来验证设备身份的一种机制。数字证书是由受信任的证书颁发机构（CA）颁发的，包含设备的唯一标识符、公钥等信息。设备通过提供其证书，CA验证证书的真实性和完整性，并提供设备的授权状态。

2.双因素认证（2FA）

2FA是一个包含两个不同验证因子的认证过程。除了设备本身的密码或生物识别之外，它还要求输入一个通过短信、电子邮件或身份验证器应用程序发送的验证码。这增加了身份验证的难度，因为它需要攻击者同时获取多个凭证或因素。

3.生物识别认证

生物识别认证使用指纹、面部识别或虹膜扫描等生物特征来验证设备用户的身份。与传统基于口令的认证相比，生物特征认证更加安全，因为生物特征是难以复制或伪造的。

4.设备指纹

设备指纹是一种基于设备硬件和软件配置的唯一标识符。它可以用于识别和跟踪设备，即使设备使用了不同的IP地址或更换了操作系统。设备指纹技术可以检测已知的恶意设备或受损设备。

5.零信任网络访问（ZTNA）

ZTNA是一种基于持续信任评估的网络访问控制模型。它使用多因素认证和持续身份验证措施来识别和授权设备，并限制对资源的访问。ZTNA可以阻止未经授权的设备访问网络，即使它们已经获得了初始访问权限。

6.移动设备管理（MDM）

MDM系统用于集中管理和控制移动设备。它可以强制实施安全策略，如设备加密、密码策略和限制对敏感数据的访问。MDM系统还可以提供设备身份验证和位置跟踪功能。

7.端点检测和响应（EDR）

EDR系统监控设备活动以检测和响应安全事件。它可以检测恶意软件、勒索软件和其他可疑行为。EDR系统还可以提供设备身份验证功能，并有助于识别已知的恶意设备或受损设备。

通过采用这些设备身份认证机制，组织可以增强其零信任网络架构的安全性，确保只有经过授权和合法的设备才能访问网络和资源。第三部分基于风险的评估指标基于风险的评估指标

在零信任网络架构中，基于风险的设备信任评估涉及考虑以下指标：

1.设备属性

*操作系统版本和补丁级别：过时的操作系统和软件更容易受到漏洞和攻击的影响。

*硬件配置：硬件功能和资源限制会影响设备的安全态势。

*加密功能：设备是否支持现代加密算法，例如AES-256。

*安全功能：设备是否提供安全功能，例如防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)和反恶意软件。

2.网络连接

*网络访问权限：设备是否具有对敏感网络和资源的授权访问。

*IP地址和DNS记录：设备的IP地址和DNS记录可以指示其网络位置和活动。

*网络流量模式：分析网络流量模式可以识别异常或潜在的可疑行为。

3.用户行为

*身份验证记录：设备上发生的登录和身份验证事件。

*访问控制历史：设备尝试访问受保护资源的记录。

*用户活动监控：监控用户在设备上的行为，例如键盘敲击、鼠标移动和文件操作。

4.威胁情报

*威胁指标：与已知恶意软件、恶意活动和受损设备相关的IOC。

*声誉评分：基于设备IP地址、域名和电子邮件地址等因素对设备的声誉评估。

*威胁情报来源：来自威胁情报提供商和其他安全研究人员的实时和历史威胁数据。

5.风险评估

基于上述指标，可以计算每个设备的风险评分。此评分通常基于以下因素的组合：

*威胁可能性：设备暴露于已识别威胁的可能性。

*威胁影响：威胁对设备或网络的影响严重程度。

*设备脆弱性：设备自身的漏洞或配置弱点。

*风险缓解措施：已实施的安全控制措施来减轻风险。

评估过程

基于风险的设备信任评估通常涉及以下步骤：

1.收集数据：从各种来源（如安全信息和事件管理(SIEM)系统、网络访问控制(NAC)设备和EDR解决方案）收集有关设备的信息。

2.分析数据：使用指标比较设备属性、网络连接、用户行为和威胁情报。

3.评分设备：基于评估的结果为每个设备分配风险评分。

4.做出决策：根据风险评分做出有关设备访问权限、网络隔离和其他安全措施的决策。

持续监控

基于风险的设备信任评估是一个持续的过程，需要定期监控和更新以反映网络环境和威胁态势的变化。通过持续评估，组织可以适应不断变化的风险格局，并确保对设备的信任仅在适当的情况下授予。第四部分动态信任模型的构建关键词关键要点主题名称：持续验证和评估

1.持续监测设备活动，包括网络流量、系统日志和文件完整性。

2.使用机器学习算法和威胁情报识别异常行为和潜在威胁。

3.定期更新信任评估机制以适应不断变化的威胁格局。

主题名称：基于风险的信任评估

动态信任模型的构建

动态信任模型是零信任网络架构中评估设备信任的关键组成部分。它提供了一种基于持续监控和评估设备行为和属性的机制，以动态调整信任级别。

构建动态信任模型的步骤：

1.确定信任评估标准：

*设备配置和修补状态

*安全软件（如防病毒和入侵检测系统）的最新程度

*网络连接模式和历史记录

*用户行为和特权水平

2.构建持续监控系统：

*部署安全信息和事件管理（SIEM）系统来收集设备事件和日志。

*使用端点代理来监控设备配置、进程和网络活动。

*利用网络流量监控工具来分析网络连接和异常模式。

3.建立基线行为：

*收集设备的正常活动和配置模式的历史数据。

*使用机器学习算法建立基准，识别偏离正常行为的行为。

4.开发风险评分系统：

*为每个信任评估标准分配风险权重。

*根据设备的风险水平计算总风险评分。

*根据风险评分，确定设备的信任级别。

5.实现动态调整：

*实时监控设备行为，并根据检测到的异常情况调整风险评分。

*自动化信任级别调整机制，以响应变化的风险状况。

*定期审查和更新信任评估标准，以适应evolving威胁格局。

动态信任模型的优势：

*适应性强：持续评估设备行为，以适应不断变化的威胁格局。

*可扩展性：可以扩展到包含大量设备的复杂网络中。

*自动化：自动化的风险评分和信任调整机制减少了管理开销。

*细粒度：允许对设备信任进行细粒度的控制，支持基于角色和上下文的访问控制。

*可解释性：提供评估过程的可视性和可审计性，增强了决策的透明度。

实施注意事项：

*确保收集的数据是准确和全面的。

*选择合适的机器学习算法，以优化异常检测和基线建立。

*根据组织的具体需求调整风险评分系统。

*定期测试和验证动态信任模型的有效性。

*与其他零信任控件（如微分段和最小权限原则）相结合，以增强整体安全性。

通过实施动态信任模型，组织可以创建一种适应性强、可扩展且自动化的方法来评估设备信任。这对于在零信任网络架构中保护数字化资产和缓解网络威胁至关重要。第五部分设备行为分析和异常检测关键词关键要点【设备行为分析】

1.通过持续监控和分析设备行为（例如网络流量、系统日志和文件访问），识别偏离正常基线的异常或可疑活动。

2.采用机器学习和人工智能技术，建立设备行为基线模型，并实时比较设备行为与已知模式。

3.将设备行为分析与其他信任评估机制（例如身份验证和设备健康检查）相结合，提高设备信任评估的准确性。

【异常检测】

设备行为分析和异常检测

引言

在零信任网络架构(ZTNA)中，设备信任评估至关重要，以识别和缓解潜在的安全威胁。设备行为分析和异常检测是实现设备信任评估的关键技术，可以监测设备活动并识别可疑行为。

设备行为分析

设备行为分析涉及观察和记录设备的活动模式。它包括以下主要方面：

*系统调用和API行为：监控设备与操作系统和应用的交互，识别异常的调用模式。

*网络流量：分析设备的网络连接，包括目标服务器、连接持续时间和数据传输模式。

*文件访问和修改：追踪设备对文件和目录的访问和修改操作，识别未经授权的访问行为。

*用户交互：监测设备与用户之间的交互，包括登录、注销、命令执行和会话持续时间。

通过分析这些行为模式，ZTNA系统可以建立设备的基线活动特征，并将任何偏差标记为潜在威胁。

异常检测

异常检测技术用于识别偏离正常行为模式的行为。它基于以下方法：

*统计方法：使用统计技术，如平均值、标准差和假设检验，识别与基线活动模式显著不同的异常值。

*机器学习：利用机器学习算法，如支持向量机(SVM)和孤立森林，根据历史数据训练模型，以识别异常行为。

*规则和签名：使用预定义的规则和签名，检测特定类型的已知恶意行为。

异常检测算法评估设备行为并生成风险评分或警报。ZTNA系统可以将这些风险评分与其他信任评估因素结合起来，做出设备级信任决策。

设备信任评估

在ZTNA中，设备信任评估是一个多方面的过程，涉及多个因素，包括：

*设备行为分析和异常检测：检测设备的异常行为并生成风险评分。

*设备属性：包括操作系统、固件版本和安全补丁级别。

*网络上下文：设备连接到的网络环境，包括位置、子网和DNS设置。

*用户上下文：使用设备的用户身份、角色和授权级别。

通过结合这些因素，ZTNA系统可以计算出设备的整体信任评分。该评分用于决定是否授予设备对资源的访问权限，以及访问权限的范围和条件。

优势

设备行为分析和异常检测为ZTNA提供了以下优势：

*提高威胁检测能力：通过识别异常行为，可以检测到传统安全措施可能错过的零日攻击和高级持续性威胁(APT)。

*增强设备可视性：它提供了对设备活动的深度洞察，有助于安全团队识别风险并主动应对威胁。

*实现持续监控：这些技术能够实时监测设备行为，即使设备不在受控环境中，也可以提供保护。

实施考虑

实施设备行为分析和异常检测时，需要考虑以下事项：

*数据收集：需要从设备中收集大量数据，这可能会对性能产生影响。

*算法选择：选择合适的异常检测算法是至关重要的，以平衡检测率和误报率。

*误报管理：异常检测系统可能会产生误报，因此需要建立有效的误报管理流程。

*运营支出：这些技术需要持续的监控和维护，这可能需要额外的运营支出。

结论

设备行为分析和异常检测是ZTNA中设备信任评估不可或缺的组件。通过监测设备活动并识别异常行为，这些技术有助于提高威胁检测能力，增强设备可视性并支持持续监控。通过仔细实施和考虑，组织可以充分利用这些技术来提高其安全态势。第六部分信任评估策略的优化关键词关键要点主题名称：上下文感知

1.通过收集设备使用环境和行为数据，建立动态的设备信任评估模型，考虑设备连接的网络、位置、时间段等因素。

2.利用机器学习算法分析数据，识别异常行为，例如不寻常的连接模式或应用程序访问记录。

3.根据上下文信息，调整信任级别，提高对高风险设备的可视性和控制能力。

主题名称：身份验证多因素化

信任评估策略的优化

零信任网络架构(ZTNA)的核心原则之一是持续验证和评估设备的信任，以确保其安全性和合规性。为了实现这一目标，组织需要制定和优化有效的信任评估策略。

策略类型

信任评估策略可分为两种主要类型：

*基于属性的策略：评估设备满足特定属性（例如操作系统版本、补丁级别、安全措施）的能力。

*行为分析策略：监视设备在网络上的行为，检测可能表明可疑或恶意的活动。

优化策略的方法

优化信任评估策略涉及以下步骤：

*明确信任要求：组织应定义最低信任级别，以允许设备访问网络资源。这需要考虑行业法规、安全风险和业务需求。

*制定评估标准：根据信任要求制定具体评估标准。标准应明确、相关且可验证。

*选择适当的策略类型：根据设备类型、用例和安全目标选择基于属性或行为分析策略。

*设定评估频率：确定定期重新评估设备信任的频率。频率应根据设备风险级别和网络环境变化而定。

*自动化评估过程：通过自动化工具或平台，简化和加快评估过程。

*持续监控和调整：定期审查策略的有效性，并根据网络安全威胁和漏洞进行调整。

优化技术的应用

先进技术可用于优化信任评估策略，包括：

*机器学习和人工智能：这些技术用于分析设备行为，检测异常并识别潜在威胁。

*云安全平台：云提供商提供现成的工具和服务，用于评估设备信任，简化管理并降低成本。

*端点检测和响应(EDR)解决方案：EDR系统提供实时设备监控，检测恶意活动并触发响应措施。

最佳实践

优化信任评估策略的最佳实践包括：

*采取分层方法：将多个评估层结合起来，以提高准确性和覆盖面。

*使用多因素身份验证：在设备评估之外实施多因素身份验证，以增强安全性。

*定期进行渗透测试：定期进行渗透测试，以评估策略的有效性和识别潜在漏洞。

*与利益相关者合作：与IT、安全和业务团队合作，确保策略与组织目标保持一致。

*持续改进：通过持续监控和调整，不断改进策略以应对不断发展的威胁环境。

结论

优化信任评估策略对于保护零信任网络架构免受未经授权的访问和数据泄露至关重要。通过制定明确的信任要求、制定评估标准、选择适当的策略类型、自动化评估过程和利用优化技术，组织可以建立有效的信任评估策略，以确保设备信任和网络安全。第七部分多因素身份验证和биометрический认证关键词关键要点多因素身份验证

1.多重验证层：多因素身份验证（MFA）通过多种方式验证用户身份，例如密码、一次性密码（OTP）和生物特征信息，提供了额外的安全层。

2.降低风险：MFA降低了单一凭证被盗用或泄露的风险，增加了攻击者成功访问网络的难度。

3.动态认证：MFA可以使用动态令牌或生成器生成临时OTP，即使凭证被泄露，也无法轻易访问。

生物特征认证

1.固有特征：生物特征认证基于用户身体或行为的固有特征，如指纹、面部识别和虹膜扫描。

2.高精度：生物特征信息通常具有很高的准确性和唯一性，使得该认证方法难以被伪造或冒充。

3.使用便利：生物特征认证通常方便且非侵入性，因为它不需要额外设备或程序，便可验证用户身份。多因素身份验证(MFA)

多因素身份验证(MFA)在零信任网络架构(ZTNA)中发挥着至关重要的作用，旨在通过要求用户提供多种凭证来增强身份验证过程的安全性。MFA的常见方法包括：

*基于知识的凭证：要求用户提供诸如密码或安全问题的答案等只有他们才知道的信息。

*基于所有权的凭证：要求用户提供他们拥有的物品，例如智能手机或令牌，来生成一次性密码(OTP)。

*基于生物识别的凭证：要求用户提供他们的生物特征，例如指纹或面部识别，来进行身份验证。

MFA增加了未经授权人员绕过单一凭证身份验证的难度，降低了数据泄露和其他安全事件的风险。

生物特征认证

生物特征认证是一种基于个人独有生理或行为特征的身份验证方法。在ZTNA中，它可以作为MFA的一种补充手段，进一步增强安全性。常见的生物特征认证方法包括：

*指纹识别：使用指纹扫描仪扫描用户的指纹，将其与存储的指纹数据库进行匹配。

*面部识别：使用摄像头捕捉用户的图像，将其与存储的面部图像数据库进行匹配。

*虹膜识别：使用红外扫描仪扫描用户的虹膜，将其与存储的虹膜图像数据库进行匹配。

*声音识别：记录用户的声音，将其与存储的声音样本数据库进行匹配。

*行为生物识别：分析用户的行为模式（例如打字习惯或鼠标移动），将其与存储的行为模式数据库进行匹配。

生物特征认证提供了一种高度安全的身份验证形式，可以显着减少欺诈和未经授权访问的风险。

多因素身份验证和生物特征认证的组合

在ZTNA中，MFA和生物特征认证的组合提供了极高的安全性级别。MFA要求用户提供多个凭证，而生物特征认证增加了对身份验证的生物特征验证，从而有效地阻止未经授权的访问。

这种组合方法特别适用于：

*对敏感数据或系统有高访问权限的用户。

*远程工作或访问公司网络的员工。

*需要遵守严格安全法规的组织。

还需要注意以下要点：

*部署成本：MFA和生物特征认证的部署和维护成本可能较高。

*可用性：某些类型的MFA和生物特征认证可能不适用于所有用户或环境。

*用户体验：增加的身份验证步骤可能会对用户体验产生负面影响。

*集成：确保MFA和生物特征认证与现有的IT系统和基础架构无缝集成至关重要。

通过仔细考虑这些因素，组织可以确定多因素身份验证和生物特征认证的组合是否适合其特定的ZTNA实施。第八部分设备安全性审计和持续监控设备安全性审计和持续监控

零信任网络架构（ZTNA）实施设备信任评估对于确保网络安全至关重要。设备安全性审计和持续监控有助于了解和管理设备风险，防止未经授权的访问和恶意活动。

设备安全性审计

设备安全性审计是一次性或定期执行的全面检查，旨在评估设备的安全性状态。此过程通常涉及以下步骤：

*硬件检查：验证设备的物理安全、序列号和保修状态。

*软件清单：识别安装在设备上的操作系统、应用程序和补丁。

*配置审计：审计设备的安全设置，例如防火墙规则、密码策略和反恶意软件配置。

*漏洞扫描：使用漏洞扫描器识别设备中的已知漏洞和未修补的软件。

*日志分析：检查系统日志、安全日志和应用程序日志，以查找可疑活动或异常。

安全审计有助于识别安全弱点、违反合规性和配置错误，从而提高设备的整体安全状况。

持续监控

持续监控是一种持续的过程，旨在检测和响应设备上的安全威胁和事件。此过程通常涉及以下：

*入侵检测系统（IDS）：监控网络流量并检测异常行为，例如未经授权的访问尝试或恶意软件活动。

*安全信息和事件管理（SIEM）：收集来自多个设备和来源的安全事件和日志，以识别模式和异常。

*行为分析：分析设备行为模式，检测异常或可疑活动，例如用户异常访问模式或设备滥用。

*补丁管理：定期检查设备是否安装了最新的安全补丁，并根据需要进行部署。

*系统日志分析：监控系统日志并定期审查是否存在可疑活动或安全威胁。

持续监控有助于及早发现安全事件，从而使组织能够迅速采取补救措施，防止威胁升级。

设备信任评估中设备安全性审计和持续监控的作用

设备安全性审计和持续监控在设备信任评估过程中发挥着至关重要的作用。通过识别安全弱点、持续检测威胁并采取补救措施，组织可以提高设备的整体安全性水平。

*降低风险：定期审计和监控有助于组织了解其设备的安全风险，并采取措施降低这些风险。

*提高合规性：审计和监控可帮助组织满足合规要求，例如通用数据保护条例（GDPR）和支付卡行业数据安全标准（PCIDSS）。

*提高响应速度：持续监控使组织能够迅速检测和响应设备上的安全事件，最小化损害并防止威胁升级。

*增强信任：通过实施严格的设备安全性审计和监控程序，组织可以向用户和业务合作伙伴展示其致力于保护设备和数据。

总之，设备安全性审计和持续监控是零信任网络架构中设备信任评估的关键组成部分。通过主动识别和管理设备风险，组织可以提高其安全性状况，防止未经授权的访问，并增强对设备的信任。关键词关键要点主题名称：基于行为的设备信评估

关键要点：

-持续监控设备行为，检测异常和恶意活动，包括文件访问、网络连接和应用程序使用情况。

-利用机器学习和行为分析技术建立基线，识别偏离正常模式的行为。

-实施上下文感知评估，考虑设备位置、网络环境和用户身份等因素。

主题名称：设备姿态评估

关键要点：

-检查设备配置、操作系统版本、补丁级别和安全设置，以评估设备安全性级别。

-利用端点检测和响应(EDR)解决方案，实时监控设备漏洞和威胁。

-与安全信息和事件管理(SIEM)系统集成，汇总设备姿态数据并检测异常。

主题名称：多因素身份验证

关键要点：

-在设备访问网络资源之前，要求用户提供多个凭据，例如密码、生物识别数据或一次性密码。

-限制同一设备上的同时会话数量，防止凭据被盗用。

-通过身份和设备认证的组合，增强安全性。

主题名称：微隔离和分段

关键要点：

-将网络划分为较小的细分，隔离设备和资源，限制恶意活动传播。

-实施零信任边界，在每个细分之间建立访问控制和安全检查。

-使用软件定义网络(SDN)和微分段技术，动态实施和管理安全策略。

主题名称：持续监视和审计

关键要点：

-对设备访问日志和系统事件进行持续监视，检测可疑活动和安全违规。

-利用安全分析工具，识别趋势、异常和威胁模式。

-制定严格的审计政策，定期审查和记录设备活动。

主题名称：用户和实体行为分析(UEBA)

关键要点：

-分析用户和设备行为模式，例如登录时间、访问模式和文件操作。

-利用机器学习技术，识别异常行为并检测高级持续性威胁(APT)。

-将UEBA数据与其他安全情报来源相关联，获得全面的威胁态势视图。关键词关键要点设备身份认证的机制

基于证书的身份认证：

*关键要点：

*证书提供数字签名，用于验证设备的身份和完整性。

*设备证书通常由受信任的证书颁发机构（CA）颁发。

*证书验证涉及检查证书的有效性、颁发者和设备的身份。

基于密钥的身份认证：

*关键要点：

*使用非对称加密密钥来验证设备的身份。

*私钥存储在设备上，而公钥则分布在网络中。

*设备使用私钥生成消息签名，验证者使用公钥验证签名。

基于生物特征的身份认证：

*关键要点：

*使用设备上独特的生理或行为特征（如指纹、虹膜扫描）来识别设备。

*生物特征数据通常存储在设备本地，并与已注册的模板进行比较。

*提供高度的安全性，因为生物特征难以伪造或复制。

基于行为的身份认证：

*关键要点：

*分析设备的用户行为模式，如设备使用方式、地理位置和访问模式。

*建立设备的正常行为基线，并检测任何偏差，这可能表明未经授权的访问。

*识别恶意行为者或异常用途，提高安全性。

基于地理位置的身份认证：

*关键要点：

*使用全球定位系统（GPS）或其他定位技术来确定设备的位置。

*将设备的位置与预期的地理边界进行比较，以验证设备是否在授权区域内。

*限制对关键资源的访问，如果设备位于预期的地理边界之外，则提高安全性。

多因素身份认证：

*关键要点：

*结合多种不同的认证机制，如证书、密钥、生物特征和行为。

*通过增加必要的验证因素，增强安全性。

*即使一个因素