农业物联网技术应用与推广方案

农业物联网技术应用与推广方案TOC\o"1-2"\h\u10026第一章绪论 344851.1研究背景与意义 337911.2国内外研究现状 3262611.2.1国际研究现状 387741.2.2国内研究现状 3205641.3研究内容与方法 3256541.3.1研究内容 4189751.3.2研究方法 4168第二章农业物联网技术概述 4321122.1农业物联网的定义与特点 4231362.2农业物联网技术体系 5277512.3农业物联网技术的应用领域 55058第三章农业物联网感知层技术 6157603.1感知层设备选型与配置 6307113.1.1设备选型原则 669073.1.2设备选型方案 636403.1.3设备配置 6263273.2感知层数据采集与传输 6123873.2.1数据采集 6230953.2.2数据传输 718613.3感知层技术的优化与应用 717053.3.1优化措施 787763.3.2应用场景 714780第四章农业物联网传输层技术 7198034.1传输层网络架构设计 7311644.2传输层数据加密与安全 880154.3传输层技术的优化与应用 819742第五章农业物联网平台层技术 8194655.1平台层架构设计与实现 8190585.1.1架构设计 8248745.1.2架构实现 973895.2平台层数据处理与分析 923385.2.1数据处理 9187905.2.2数据分析 940505.3平台层技术的优化与应用 1091115.3.1优化策略 10320285.3.2应用场景 105188第六章农业物联网应用层技术 10320196.1应用层功能模块设计 10111316.1.1数据处理与分析模块 10191266.1.2决策支持模块 10324796.1.3交互模块 11146676.1.4通信模块 1181936.2应用层系统开发与实现 1166216.2.1系统架构设计 1147336.2.2系统开发流程 11259676.2.3系统实现 11102006.3应用层技术的推广与应用 1166096.3.1推广策略 1160056.3.2应用领域 1226190第七章农业物联网技术在农业生产中的应用 1269447.1作物种植监测与管理 12282927.1.1作物生长环境监测 12238057.1.2作物生长状况监测 12238347.1.3病虫害监测与防治 12107147.1.4水肥管理 1233957.2畜牧养殖监测与管理 13131177.2.1畜禽生长环境监测 1323407.2.2畜禽生长状况监测 13180777.2.3疾病监测与防治 13196077.2.4饲料管理 13193687.3农业生态环境监测与保护 13304397.3.1土壤环境监测 13106347.3.2水资源监测与保护 13111187.3.3农业废弃物处理 13295797.3.4农业生态环境保护与修复 138264第八章农业物联网技术在农产品加工与流通中的应用 14326428.1农产品加工过程监控 1449828.1.1加工环节监测 14237828.1.2加工设备监控 14251168.1.3加工环境监测 1465508.2农产品物流跟踪与管理 1468588.2.1物流环节跟踪 14270048.2.2物流温度监控 14273718.2.3物流损耗分析 14124788.3农产品安全追溯与监管 1422568.3.1追溯体系建设 15113028.3.2追溯数据管理 1517798.3.3追溯监管机制 154558第九章农业物联网技术的推广策略与政策建议 1588019.1推广模式与策略 1552289.1.1构建多元化的推广体系 15280169.1.2实施差异化推广策略 15178319.1.3创新推广手段 162999.2政策环境与支持体系 16308069.2.1完善政策法规体系 16294679.2.2加大政策扶持力度 1624749.2.3建立健全激励机制 16313169.3农业物联网技术培训与普及 16288009.3.1开展多层次培训 16179059.3.2加强培训资源建设 16113799.3.3提升农民素质 1722624第十章结论与展望 171495710.1研究成果总结 17568510.2存在问题与挑战 17889910.3研究展望与未来发展方向 18第一章绪论1.1研究背景与意义我国经济的快速发展，农业作为国家基础产业，其现代化进程日益受到广泛关注。农业物联网技术作为一种新兴的农业生产方式，将物联网技术与传统农业相结合，为农业发展注入了新的活力。农业物联网技术的应用与推广，有助于提高农业生产效率，保障粮食安全，促进农业产业升级，具有十分重要的现实意义。1.2国内外研究现状1.2.1国际研究现状国际上对农业物联网技术的研究较早，美国、日本、欧盟等发达国家在农业物联网技术方面取得了显著成果。美国利用物联网技术对农业生产进行实时监控，实现了农业生产自动化、智能化；日本通过农业物联网技术，实现了农产品质量追溯，保障了食品安全；欧盟则将物联网技术应用于农业环境保护，提高了农业可持续发展水平。1.2.2国内研究现状我国对农业物联网技术的研究始于20世纪90年代，近年来取得了较大进展。在政策层面，我国高度重视农业物联网技术的发展，将其列为国家战略性新兴产业。在技术研发方面，我国已成功研发出多种农业物联网技术产品，如智能农业监控系统、农产品质量追溯系统等。在应用推广方面，我国农业物联网技术已在全国范围内展开试点，取得了良好成效。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究主要围绕农业物联网技术的应用与推广展开，具体内容包括：（1）农业物联网技术概述：介绍农业物联网技术的定义、特点、发展历程等；（2）农业物联网技术应用：分析农业物联网技术在农业生产、农产品质量追溯、农业环境保护等方面的具体应用；（3）农业物联网技术推广策略：探讨农业物联网技术在我国不同地区、不同农业领域的推广策略；（4）农业物联网技术发展前景：展望农业物联网技术在未来的发展趋势及其对农业现代化的推动作用。1.3.2研究方法本研究采用以下方法展开研究：（1）文献综述：通过查阅国内外相关文献，了解农业物联网技术的研究现状和发展趋势；（2）案例分析：选取具有代表性的农业物联网技术应用案例，分析其在实际生产中的效果；（3）实地调查：对农业物联网技术在我国不同地区的推广情况进行实地调查，了解推广过程中存在的问题和困难；（4）理论分析：结合农业物联网技术的特点，探讨其在农业生产中的优势和局限性。第二章农业物联网技术概述2.1农业物联网的定义与特点农业物联网是指利用物联网技术，将农业生产过程中的各种资源、环境、生物等信息进行实时监测、智能处理和远程控制的一种现代农业信息技术。它以物联网技术为基础，通过感知、传输、处理和分析农业信息，实现农业生产过程的智能化、精准化和高效化。农业物联网的特点如下：（1）实时性：农业物联网可以实时监测农业生产过程中的环境参数、作物生长状况等，为农业生产提供准确的数据支持。（2）智能化：通过智能处理和分析农业信息，为农业生产提供决策支持，实现农业生产的自动化和智能化。（3）网络化：农业物联网将各种感知设备、传输设备、处理设备等通过网络连接起来，实现信息的共享和传输。（4）系统性：农业物联网将农业生产过程中的各种环节进行整合，实现农业生产全过程的智能化管理。2.2农业物联网技术体系农业物联网技术体系主要包括以下几个方面：（1）信息感知技术：主要包括传感器技术、RFID技术、视频监控技术等，用于实时监测农业生产过程中的各种信息。（2）传输技术：包括无线通信技术、有线通信技术等，用于将感知到的农业信息传输到数据处理中心。（3）数据处理与分析技术：主要包括云计算、大数据、人工智能等，用于对收集到的农业信息进行处理和分析，为农业生产提供决策支持。（4）控制技术：包括自动化控制技术、智能控制技术等，用于实现农业生产的自动化和智能化。（5）应用系统：包括农业生产管理系统、农业电子商务系统、农业信息服务系统等，为农业生产提供全面的支持。2.3农业物联网技术的应用领域农业物联网技术在农业生产、农业管理、农业服务等多个领域具有广泛的应用。（1）农业生产：通过实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，实现智能灌溉、施肥、喷药等生产环节的自动化控制，提高农业生产效率。（2）农业管理：利用农业物联网技术对农业生产过程进行监控和管理，提高农业管理水平，降低生产成本。（3）农业服务：通过农业物联网技术提供农产品质量追溯、市场行情分析、农业技术咨询等服务，帮助农民提高收入。（4）农业生态环境监测：利用农业物联网技术对农业生态环境进行实时监测，预防农业灾害，保障农业生态安全。（5）农业信息化：通过农业物联网技术实现农业生产、管理、服务的信息化，推动农业现代化进程。第三章农业物联网感知层技术3.1感知层设备选型与配置3.1.1设备选型原则在农业物联网感知层技术的应用中，设备选型应遵循以下原则：（1）满足农业环境监测需求：设备应具备实时监测土壤、气候、作物生长状况等农业环境参数的能力。（2）具备高可靠性：设备在恶劣的农业环境下，应具备较强的抗干扰能力，保证数据采集的准确性。（3）易于安装与维护：设备应具备便捷的安装方式，降低安装成本，同时便于后期维护。3.1.2设备选型方案（1）传感器：选择具备多参数监测能力的传感器，如土壤湿度、温度、pH值、光照强度等。（2）控制器：选用具备自动控制功能的控制器，实现农业环境的自动调节。（3）传输设备：选择具备无线传输能力的设备，如LoRa、NBIoT等，实现数据的远程传输。3.1.3设备配置根据农业环境监测需求，合理配置各类设备，实现以下功能：（1）传感器布局：在农田、温室等区域合理布置传感器，保证数据的全面性和准确性。（2）控制器设置：根据监测数据，自动调节农业环境参数，如灌溉、施肥、通风等。（3）数据传输：将采集到的数据传输至数据处理平台，进行后续分析与应用。3.2感知层数据采集与传输3.2.1数据采集感知层设备通过传感器实时采集农业环境参数，包括：（1）土壤参数：土壤湿度、温度、pH值等。（2）气候参数：温度、湿度、光照强度等。（3）作物生长状况：叶绿素含量、生长速率等。3.2.2数据传输采集到的数据通过传输设备远程传输至数据处理平台，传输方式包括：（1）有线传输：利用光纤、网线等传输介质进行数据传输。（2）无线传输：利用LoRa、NBIoT、4G/5G等无线技术进行数据传输。3.3感知层技术的优化与应用3.3.1优化措施（1）提高设备精度：通过选用高精度传感器，提高数据采集的准确性。（2）降低功耗：采用低功耗设备，延长设备使用寿命，降低运行成本。（3）增强抗干扰能力：优化设备硬件设计，提高设备在恶劣环境下的稳定性。3.3.2应用场景（1）智能灌溉：根据土壤湿度、作物生长状况等数据，自动调节灌溉系统。（2）智能施肥：根据土壤养分含量、作物生长需求等数据，自动调整施肥方案。（3）病虫害监测：通过监测作物生长状况，及时发觉病虫害，实现病虫害防治。（4）环境监测：实时监测农业环境参数，为农业生产提供科学依据。第四章农业物联网传输层技术4.1传输层网络架构设计传输层网络架构是农业物联网系统中的组成部分，其主要功能是实现数据从传感器层到应用层的有效传输。在设计传输层网络架构时，应充分考虑以下要素：（1）网络拓扑结构：根据农业物联网系统的实际需求，选择合适的网络拓扑结构，如星型、环型、总线型等，以保证数据传输的高效性和稳定性。（2）传输介质：根据实际环境条件，选择合适的传输介质，如有线、无线、光纤等，以满足不同场景下的数据传输需求。（3）传输协议：传输层网络架构应采用统一的传输协议，以保证数据在不同设备、不同网络之间的互联互通。（4）网络管理：对传输层网络进行实时监控和管理，保证网络的正常运行，降低故障率。4.2传输层数据加密与安全在农业物联网系统中，数据安全。传输层数据加密与安全主要包括以下方面：（1）数据加密：采用对称加密、非对称加密等加密算法，对传输数据进行加密处理，保证数据在传输过程中的安全性。（2）身份认证：通过身份认证机制，保证合法用户才能访问系统资源，防止非法访问和数据泄露。（3）数据完整性：采用哈希算法等手段，对传输数据进行完整性校验，保证数据在传输过程中未被篡改。（4）数据隐私保护：对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露给第三方。4.3传输层技术的优化与应用为提高农业物联网传输层技术的功能和应用效果，以下优化与应用措施：（1）传输层协议优化：针对不同应用场景，对传输层协议进行优化，提高数据传输的效率和可靠性。（2）网络节点优化：通过优化网络节点布局，提高网络覆盖范围，降低网络延迟。（3）数据压缩与传输：对传输数据进行压缩处理，降低数据传输量，提高传输效率。（4）边缘计算：在传输层引入边缘计算技术，实现部分数据处理和分析任务，减轻中心处理器的负担。（5）智能路由算法：采用智能路由算法，实现数据传输的最佳路径选择，提高数据传输速度。通过以上优化与应用措施，可以进一步提高农业物联网传输层技术的功能，为农业物联网系统的稳定运行提供有力保障。第五章农业物联网平台层技术5.1平台层架构设计与实现5.1.1架构设计农业物联网平台层作为整个系统的核心部分，承担着数据汇总、处理、分析及任务调度的功能。其架构设计需遵循模块化、可扩展、高可用性的原则。平台层架构主要包括以下几个部分：（1）数据采集模块：负责收集各类传感器、控制器等设备的数据，并通过统一的数据接口进行数据传输。（2）数据存储模块：对采集到的数据进行存储，支持大数据存储和实时数据存储。（3）数据处理与分析模块：对存储的数据进行处理和分析，为用户提供决策支持。（4）任务调度模块：根据用户需求，对各类设备进行任务分配和调度。（5）用户界面模块：为用户提供可视化操作界面，方便用户进行系统管理和数据分析。5.1.2架构实现在实现过程中，我们采用以下技术：（1）采用分布式数据库技术，实现大数据存储和实时数据存储。（2）采用数据挖掘和机器学习算法，实现数据处理和分析。（3）采用任务队列技术，实现任务调度和负载均衡。（4）采用Web技术，实现用户界面模块。5.2平台层数据处理与分析5.2.1数据处理平台层数据处理主要包括数据清洗、数据预处理和数据融合等步骤。（1）数据清洗：对采集到的数据进行有效性检查、异常值处理和缺失值处理，保证数据的准确性。（2）数据预处理：对清洗后的数据进行格式转换、归一化等操作，为后续分析提供统一的数据格式。（3）数据融合：对多源数据进行整合，提高数据的利用率。5.2.2数据分析平台层数据分析主要包括以下几种方法：（1）统计分析：对数据进行描述性统计，分析数据的分布特征。（2）关联分析：分析不同数据之间的关联性，挖掘潜在规律。（3）聚类分析：对数据进行分类，发觉数据之间的相似性。（4）预测分析：根据历史数据，预测未来发展趋势。5.3平台层技术的优化与应用5.3.1优化策略为了提高平台层技术的功能和可用性，我们采取以下优化策略：（1）采用分布式计算框架，提高数据处理和分析的效率。（2）引入数据压缩技术，降低数据存储和传输的开销。（3）采用负载均衡技术，优化任务调度策略。（4）引入缓存机制，提高数据访问速度。5.3.2应用场景平台层技术在以下场景中具有广泛的应用：（1）智能农业：通过平台层技术，实现农田环境监测、作物生长监测和病虫害预测等功能。（2）农业大数据：利用平台层技术，对农业数据进行整合和分析，为和企业提供决策支持。（3）农业信息化：通过平台层技术，实现农业信息资源的共享和交换，提高农业信息化水平。（4）农业互联网：利用平台层技术，构建农业互联网生态圈，推动农业产业升级。第六章农业物联网应用层技术6.1应用层功能模块设计农业物联网应用层技术主要关注将采集到的数据转化为实际应用，以实现农业生产的智能化、自动化。应用层功能模块设计主要包括以下几个方面：6.1.1数据处理与分析模块数据处理与分析模块负责对采集到的农业数据进行清洗、整理、分析和挖掘，为后续应用提供有效支撑。该模块包括数据预处理、数据挖掘、数据可视化等功能。6.1.2决策支持模块决策支持模块根据数据处理与分析模块的结果，为农业生产提供有针对性的决策建议。该模块包括智能推荐、预警提示、优化方案等功能。6.1.3交互模块交互模块实现与用户的人机交互，主要包括数据展示、操作界面、语音识别等功能。通过交互模块，用户可以方便地了解系统运行状况，进行相关操作。6.1.4通信模块通信模块负责实现应用层与其他层次之间的数据传输，包括有线通信和无线通信两种方式。该模块保证数据在传输过程中的安全性、稳定性和实时性。6.2应用层系统开发与实现6.2.1系统架构设计应用层系统采用分层架构，包括数据采集层、数据传输层、数据处理与分析层、决策支持层和交互层。各层次之间通过通信模块进行数据交互，形成一个完整的农业物联网应用系统。6.2.2系统开发流程系统开发流程主要包括需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和系统部署等阶段。在开发过程中，采用模块化设计，保证各模块之间的独立性和可扩展性。6.2.3系统实现根据系统架构和开发流程，实现以下关键功能：（1）数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时采集农业生产环境数据。（2）数据处理与分析：对采集到的数据进行清洗、整理、分析和挖掘，为决策支持提供依据。（3）决策支持：根据数据处理与分析结果，为农业生产提供有针对性的决策建议。（4）交互：通过操作界面、语音识别等方式，实现与用户的交互。6.3应用层技术的推广与应用6.3.1推广策略为促进农业物联网应用层技术的推广与应用，采取以下策略：（1）加强政策引导：制定相关政策，鼓励和引导农业企业和农户应用农业物联网技术。（2）技术培训与宣传：开展农业物联网技术培训，提高农业从业人员的技能水平，加大宣传力度，提高农民的认知度。（3）示范应用：在典型区域开展农业物联网应用示范，以点带面，推动技术应用。6.3.2应用领域农业物联网应用层技术在以下领域具有广泛的应用前景：（1）农业生产：实现作物生长环境的实时监测，为农业生产提供决策支持。（2）农业气象：通过物联网技术，实时获取气象数据，为农业生产提供气象服务。（3）农业物流：实现农产品从田间到市场的全过程跟踪，提高物流效率。（4）农业电商：利用物联网技术，实现农产品线上销售，拓宽销售渠道。（5）农业金融：基于物联网技术，为农业企业提供信用评估和金融服务。第七章农业物联网技术在农业生产中的应用7.1作物种植监测与管理7.1.1作物生长环境监测农业物联网技术的发展，作物种植过程中的生长环境监测成为可能。通过安装温度、湿度、光照、土壤肥力等传感器，实时监测作物生长环境，为作物生长提供科学依据。结合气象数据，可以预测天气变化，提前做好防范措施。7.1.2作物生长状况监测利用物联网技术，可以对作物的生长状况进行实时监测，如植株高度、叶面积、果实大小等。通过分析这些数据，可以了解作物的生长趋势，为调整种植管理措施提供依据。7.1.3病虫害监测与防治物联网技术可以实时监测作物病虫害的发生与发展，通过图像识别、光谱分析等技术，实现对病虫害的早期发觉和预警。根据监测结果，制定针对性的防治方案，降低病虫害对作物的影响。7.1.4水肥管理通过物联网技术，可以实现对作物水肥需求的精准控制。根据土壤湿度、肥力等数据，自动调节灌溉和施肥系统，提高水肥利用效率，降低农业生产成本。7.2畜牧养殖监测与管理7.2.1畜禽生长环境监测利用物联网技术，可以实时监测畜禽舍内的温度、湿度、光照等环境因素，保证畜禽生长环境的舒适度。同时结合气象数据，可以预测天气变化，提前做好防护措施。7.2.2畜禽生长状况监测通过物联网技术，可以实时监测畜禽的生长状况，如体重、生长速度等。这些数据有助于了解畜禽的生长趋势，为调整饲养管理措施提供依据。7.2.3疾病监测与防治物联网技术可以实时监测畜禽健康状况，通过图像识别、光谱分析等技术，早期发觉疾病症状。根据监测结果，制定针对性的防治方案，降低疾病对畜禽的影响。7.2.4饲料管理利用物联网技术，可以实时监测饲料的消耗情况，自动调节饲料供给，保证畜禽的营养需求。同时通过对饲料的质量监测，预防饲料中毒等的发生。7.3农业生态环境监测与保护7.3.1土壤环境监测物联网技术可以实时监测土壤环境，如土壤湿度、肥力、污染等指标。通过对这些数据的分析，可以了解土壤状况，为调整农业生产措施提供依据。7.3.2水资源监测与保护利用物联网技术，可以实时监测农业用水情况，自动调节灌溉系统，提高水资源利用效率。同时监测水质，预防水污染的发生。7.3.3农业废弃物处理物联网技术可以实时监测农业废弃物处理情况，保证废弃物得到有效处理，减少对环境的污染。7.3.4农业生态环境保护与修复通过物联网技术，可以实时监测农业生态环境，发觉生态环境问题，制定针对性的保护与修复措施，促进农业可持续发展。第八章农业物联网技术在农产品加工与流通中的应用8.1农产品加工过程监控农业现代化的不断推进，农产品加工过程的自动化、智能化水平日益提高。农业物联网技术在农产品加工过程中的应用，可实现对加工过程的实时监控，提高加工效率，保障农产品质量。8.1.1加工环节监测农业物联网技术通过传感器、摄像头等设备，对农产品加工环节进行实时监测，包括温度、湿度、压力等关键参数。监测数据实时传输至数据处理中心，便于分析加工过程中的异常情况，及时进行调整。8.1.2加工设备监控农业物联网技术可实现对加工设备的远程监控，包括设备运行状态、能耗等参数。通过数据分析，优化设备运行策略，降低能耗，提高设备使用寿命。8.1.3加工环境监测农业物联网技术对农产品加工环境进行监测，包括空气质量、微生物含量等。保证加工环境的清洁卫生，预防食品安全问题。8.2农产品物流跟踪与管理农产品物流是农产品从田间到餐桌的重要环节。农业物联网技术在农产品物流中的应用，有助于提高物流效率，降低物流成本，保障农产品品质。8.2.1物流环节跟踪通过物联网技术，对农产品物流环节进行实时跟踪，包括运输、储存、配送等。实时掌握农产品物流状态，提高物流效率。8.2.2物流温度监控农产品在物流过程中，对温度的要求较高。物联网技术可实现对物流过程中温度的实时监控，保证农产品品质。8.2.3物流损耗分析农业物联网技术对农产品物流损耗进行统计与分析，为优化物流方案提供数据支持，降低物流成本。8.3农产品安全追溯与监管农产品安全是关乎国计民生的重要问题。农业物联网技术在农产品安全追溯与监管中的应用，有助于提高农产品质量，保障消费者权益。8.3.1追溯体系建设农业物联网技术构建农产品安全追溯体系，实现从田间到餐桌的全程追溯。消费者可通过扫描二维码等手段，了解农产品来源、加工、物流等信息。8.3.2追溯数据管理农业物联网技术对农产品追溯数据进行管理，包括数据采集、存储、查询等。保证追溯数据的真实性、完整性。8.3.3追溯监管机制农业物联网技术为农产品安全追溯监管提供技术支持，构建监管部门、企业、消费者共同参与的追溯监管机制。通过实时监控、数据分析等手段，提高监管效率，保证农产品安全。第九章农业物联网技术的推广策略与政策建议9.1推广模式与策略9.1.1构建多元化的推广体系为了有效推广农业物联网技术，应构建以引导、企业为主体、农民参与、社会力量支持的多元化推广体系。具体措施如下：部门加强引导，制定农业物联网技术发展规划，明确推广目标、任务和路径；鼓励企业投入农业物联网技术研发与推广，发挥企业在技术创新中的主体作用；引导农民积极参与，通过示范带动、政策激励等方式，提高农民的参与度和应用水平；发挥社会力量的作用，加强与科研机构、高校、行业协会等合作，共同推动农业物联网技术的推广。9.1.2实施差异化推广策略针对不同地区、不同类型的农业产业，实施差异化推广策略，提高农业物联网技术的适应性和实用性。具体措施如下：对粮食主产区，重点推广智能化种植、管理、收获等技术，提高粮食生产效率；对特色农业产区，重点推广智能化养殖、加工、销售等技术，提升农产品附加值；对贫困地区，加大政策扶持力度，推广简便实用的农业物联网技术，助力脱贫攻坚。9.1.3创新推广手段利用现代信息技术手段，创新农业物联网技术的推广方式。具体措施如下：开展线上线下相结合的培训活动，提高农民的技能水平；利用社交媒体、短视频等平台，宣传农业物联网技术的优势和应用案例；推广农业物联网技术解决方案，为农民提供一站式服务。9.2政策环境与支持体系9.2.1完善政策法规体系制定和完善农业物联网技术相关法规，明确政策导向，为农业物联网技术的推广提供法治保障。9.2.2加大政策扶持力度财政支持：设立农业物联网技术专项资金，用于技术研发、推广和培训；税收优惠：对农业物联网技术研发、生产、推广等环节给予税收优惠政策；信贷支持：鼓励金融机构为农业物联网技术项目提供信贷支持，降低融资成本。9.2.3建立健全激励机制设立农业物联网技术突出贡献奖，