四上第5课 数据获取 教案 浙教版（2023）信息科技

四上第5课数据获取教案浙教版（2023）信息科技科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）四上第5课数据获取教案浙教版（2023）信息科技教材分析本节课为人教版四年级上册第五课“数据获取”，该课主要让学生了解和掌握通过调查、收集、整理数据的方法来获取信息。内容主要包括两个方面：一是数据的调查和收集，二是数据的整理和呈现。

学生在三年级时已经学习了利用网络和书籍等渠道获取信息的基本方法，本节课是在此基础上进一步引导学生通过实践操作，掌握数据获取的方法和技巧。通过本节课的学习，学生能进一步培养信息素养，提高获取、处理信息的能力，为今后的学习和生活打下坚实的基础。核心素养目标本节课旨在培养学生的信息素养，提高其利用多种手段获取数据的能力。具体目标如下：

1.理解调查和收集数据的意义，掌握基本的调查和收集数据的方法。

2.学会整理和呈现数据，了解数据可视化的基本原则。

3.能够运用所学的数据获取方法，解决实际问题，培养解决问题的能力。

4.增强信息意识，能够自觉地利用信息资源，提高自身的学习效率。教学难点与重点1.教学重点

（1）数据的调查和收集方法：本节课重点让学生掌握实地调查、网络调查、问卷调查等多种数据收集方法。例如，通过实地调查了解周围环境的变化；通过网络调查获取国内外新闻信息；通过问卷调查收集同学们的学习习惯等。

（2）数据的整理和呈现：本节课重点让学生学会利用图表、图片等手段对数据进行整理和呈现，以便更直观地展示信息。例如，用条形图展示调查结果；用饼图表示各部分所占比例；用折线图展示数据的变化趋势等。

（3）运用数据解决实际问题：本节课重点让学生能够运用所学的数据获取、整理和呈现方法，解决实际问题。例如，根据调查数据提出改进学校食堂的建议；根据气候变化数据预测未来气温走势等。

2.教学难点

（1）数据的调查和收集方法：学生难以掌握不同调查方法的具体操作步骤和技巧，例如问卷设计的合理性、网络调查的可靠性等。

（2）数据的整理和呈现：学生难以理解和运用各种图表类型的特点和制作方法，例如如何选择合适的图表展示数据、如何调整图表样式使其更具吸引力等。

（3）运用数据解决实际问题：学生难以将所学知识与实际问题相结合，例如在解决实际问题时如何选择合适的数据来源、如何分析数据等。

针对以上重点和难点，教师在教学过程中应注重引导学生参与实际操作，鼓励学生提问和讨论，及时给予解答和指导，以帮助学生更好地理解和掌握知识。同时，通过设计具有实际意义的学习任务，让学生在实践中运用所学知识，提高解决问题的能力。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材，包括课本和相关学习资料，以便学生能够跟随教学进度进行学习和复习。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以便在教学过程中进行直观展示，帮助学生更好地理解和掌握知识。例如，准备各种类型的图表样例，以便在讲解数据整理和呈现时进行展示和比较。

3.实验器材：如果本节课涉及实验操作，要提前准备实验器材，确保其完整性和安全性。例如，在讲解数据调查和收集方法时，可以组织学生进行实地调查，准备调查工具，如问卷、测量工具等。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，如设置分组讨论区、实验操作台等。例如，在讲解数据整理和呈现时，可以布置一个展示区，让学生将自己的数据整理和呈现作品进行展示，激发学生的学习兴趣和参与度。

5.网络资源：确保教学过程中可以正常使用网络资源，如在线调查工具、数据可视化软件等。以便在教学过程中能够充分利用网络资源进行数据获取和整理。

6.教学工具：准备教学所需的投影仪、计算机、音响等设备，确保教学过程中的多媒体资源能够正常展示和使用。

7.学习任务单：为学生准备学习任务单，引导学生逐步完成数据获取、整理和呈现的学习任务，帮助学生巩固所学知识。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据获取的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据获取是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据获取的图片或视频片段，让学生初步感受数据获取的魅力或特点。

简短介绍数据获取的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据获取基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据获取的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据获取的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据获取的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据获取案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据获取的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据获取案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据获取的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据获取解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据获取相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据获取的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据获取的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据获取的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据获取在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据获取。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据获取的短文或报告，以巩固学习效果。教学资源拓展1.拓展资源

（1）实地调查：组织学生进行校园环境、课堂学习等方面的实地调查，让学生亲身参与数据的收集过程，提高其对数据获取的实践能力。

（2）网络调查：指导学生利用网络平台进行数据调查，例如利用问卷星、调查表等工具，让学生了解网络调查的方法和技巧。

（3）问卷设计：让学生设计一份关于校园生活的问卷，并实施调查，收集数据，培养学生解决实际问题的能力。

（4）数据整理软件：教授学生使用Excel、Python等软件进行数据整理和分析，提高学生对数据处理技术的掌握程度。

（5）数据可视化：引导学生利用Matplotlib、Tableau等工具制作数据可视化图表，让学生更好地理解和展示数据。

2.拓展建议

（1）让学生利用课余时间，针对自己感兴趣的话题进行数据调查，并整理分析数据，培养学生的自主学习和实践能力。

（2）组织学生参加学校或社区的数据收集和分析竞赛，激发学生的学习兴趣，提高其数据获取和处理能力。

（3）邀请专业人士进行讲座，介绍数据获取在实际工作中的应用，让学生了解数据获取的重要性，拓宽其视野。

（4）开展小组合作项目，让学生利用所学的数据获取和处理方法，解决实际问题，培养学生的团队合作能力和实践能力。

（5）鼓励学生阅读与数据获取和处理相关的书籍、文章，了解最新的数据获取技术和发展动态，提高其理论水平和实际应用能力。反思改进措施本节课在教学过程中，我尝试了一些新的教学方法和特色，但也发现了一些问题，接下来我将针对这些反思和改进。

首先，我觉得我在导入新课时做得不够好。虽然我尝试通过提问和展示图片等方式引起学生的兴趣，但我感觉学生的参与度并不是很高。我觉得我需要更多的创新和生动的方式来吸引学生的注意力，例如可以通过设计一些有趣的游戏或者互动活动，让学生在导入阶段就能积极参与进来。

其次，我在课堂的案例分析环节中发现，学生在分析案例时，往往只是简单地重复案例的背景和过程，缺乏深入的思考和分析。我觉得我需要更好地引导学生去发现案例背后的问题和挑战，并帮助他们学会如何提出解决方案。我可以尝试在案例分析环节中加入一些小组讨论的环节，让学生在讨论中锻炼思考和分析的能力。

然后，我觉得我在课堂的展示和点评环节中，对学生的点评不够具体和有针对性地。我觉得我需要更多地关注学生的展示内容，并给出具体的改进建议。我可以尝试在学生展示结束后，让学生自己先进行自我评价，然后再由我来进行点评，这样可以帮助学生更好地发现自己的问题并进行改进。

存在的主要问题还包括，我在课堂的组织和教学方法上还需要改进。例如，我需要更好地管理课堂时间，确保每个环节都能顺利进行。我还需要改进我的教学方法，以适应不同学生的学习风格和需求。

为了改进这些问题，我计划采取以下措施。首先，我将尝试更多的创新教学方法，如游戏化学习、项目式学习等，以提高学生的参与度和学习兴趣。其次，我将加强对学生的引导和启发，让他们在案例分析环节中能够更深入地思考和分析问题。我还将改进我的点评方式，更具体和有针对性地给出学生的改进建议。最后，我将不断提升自己的教学水平和专业素养，以更好地适应学生的需求。课后拓展1.拓展内容

（1）阅读材料：推荐学生阅读《大数据时代》、《数据科学导论》等与数据获取和处理相关的书籍，帮助学生深入理解数据获取的重要性及其在实际生活中的应用。

（2）视频资源：推荐学生观看TED演讲、Coursera课程等与数据获取和处理相关的视频资源，让学生了解数据获取的最新动态和前沿技术。

（3）在线课程：推荐学生参加Coursera、edX等在线平台上的数据获取和处理相关课程，让学生系统学习数据获取和处理的知识和技能。

（4）实践项目：鼓励学生参与数据获取和处理相关的实践项目，如参加学校或社区的数据竞赛、参与科研项目等，提高学生的实践能力和创新能力。

2.拓展要求

（1）阅读要求：要求学生在阅读推荐材料后，撰写读书笔记或心得体会，加深对数据获取和处理的理解和认识。

（2）视频要求：要求学生在观看推荐视频后，撰写观后感或总结，提出自己的看法和理解，提高对数据获取和处理的认识和理解。

（3）课程要求：要求学生在参加推荐课程后，完成课程作业和项目，提高对数据获取和处理的知识和技能的掌握程度。

（4）实践要求：鼓励学生在参与实践项目后，撰写项目报告或分享经验，提高对数据获取和处理的实践能力和创新能力。教学评价与反馈1.课堂表现：观察学生在课堂上的参与度、提问和讨论情况，以及他们对知识点的理解和掌握程度。

2.小组讨论成果展示：评价学生在小组讨论中的贡献度、合作精神和对主题的深入理解程度。

3.随堂测试：通过随堂测试，检查学生对数据获取和处理的基本概念、方法和技能的掌握程度。

4.课后作业：通过检查学生对课后作业的完成情况，评价他们对课堂内容的复习和巩固程度。

5.教师评价与反馈：根据学生的课堂表现、小组讨论成果展示、随堂测试和课后作业，给出具体的评价和反馈。对于学生的优点和进步，给予积极的肯定和鼓励；对于存在的问题和不足