国人毛孔粗大表征研究及护理指南 2024

RESEARCHRESEARCHONTHECHARACTERISTICSOFENLARGEDPORESANDCAREGUIDELINESFORCHINESEPEOPLE国人毛孔粗大表征研究及护理指南国人毛孔粗大表征研究及护理指南科学解读国人毛孔粗大痛点与机理全新构建国人「表观毛孔指数评价模型」科学解读国人毛孔粗大痛点与机理全新构建国人「表观毛孔指数评价模型」2024目录020203040903040923232.2国人毛孔粗大的表征及影响因素研究2.3创新构建国人毛孔粗大的分级模型与图谱3637403637403.2调整生活及饮食习惯序言在化妆品行业迅速发展与消费升级的大背景下，公众对皮肤护理的关注度日益提升，对拥有紧致细腻肌肤的渴望也愈发强烈。由科瑞肤品牌与北京工商大学联合发布的《国人毛孔粗大表征研究及护理指南（2024）》正响应了这一且公众迫切希望能找到有效解决毛孔粗大的方法。尽管市场针对该问题不断推出新的产品，但关于毛孔问题的系统《国人毛孔粗大表征研究及护理指南（2024）》深入探究了我国消费者面临的毛孔粗《国人毛孔粗大表征研究及护理指南（2024）》对皮肤毛孔粗大进行了释义，阐述了毛孔粗大的相关成因及机制，还通过实验探究并建立了毛孔状况的分级标准和分级方《国人毛孔粗大表征研究及护理指南（2024）》融合了珀莱雅公司科瑞肤品牌的产业皮肤毛孔的基础性和应用性研究，不仅深入探讨毛孔问题的形成机制，还对原料和产品的安全性与功效性进行了评估，提出了针对性的解决策略，致力于推动毛孔护理领域的科研和实践进步。通过此次合作，我们期望《国人毛孔粗大表征研究及护理指南2024》能够成为引领毛孔护理领域科学研究和产品开发的重要里程碑，同时帮助消费《国人毛孔粗大表征研究及护理指南2024》是在化妆品科技领域的一次重要探索，它专家寄语毛孔粗大的问题困扰着越来越多的消费者，目前对于毛孔粗大的定义和特征还没有达到共识，针对国人毛孔表观特征和影响因素的研究较匮乏。因此，首先应明确国人毛孔的表观特征，并对其形成机理做挖掘，了解毛孔问题的根源，才能为下一步解决毛孔粗大问题提供数据支撑，也为毛孔改善的评估提供新的方法。科瑞肤品牌从消费者洞察、皮肤基础研究，再到产品的研发，用扎实的数据和严谨的态度攀登着攻问题相关研究工作进行了全面详实的介绍，首次周围皮肤的暗沉和油光会增加毛孔表观显现度的研究这对于消费者对毛孔粗大程度的自评与毛孔粗大《国人毛孔粗大表征研究及护理指南2024》针对国人毛孔本指南是科瑞肤x北京工商大学联合实验室针对皮肤毛孔问题的代表性科研成果。相信在未来，联合实验室将围绕皮肤毛孔问题进行更进一步的探索，携手推动毛孔护理护肤品领0201中国毛孔护理市场现状及消费者需求洞察1.1中国毛孔护理市场现状及消费者画像毛孔问题，尤其是毛孔粗大问题，已成为现代社会日益关注的皮肤问题。随着人们对个人形象和皮肤健康的意识不断提毛孔，作为皮肤的自然特征，不仅是毛囊和皮脂腺的开口，还承担着调节体温和排出油脂的重要功能。然而，毛孔粗大社交媒体的普及进一步放大了这一问题，使得毛孔问题成为美容讨论的热点。技术进步和市场推动下，护肤品以及医美行业为消费者提供了多种解决方案，从而刺激了对毛孔问题治疗和护理方法的需求。消费者教育的加强也让人们更加主动地了解毛孔问题，并寻求专业的信息和帮助。这些因素共同推动了毛孔问题关注度的上升，并预示着这一趋势在未来本文以小红书社交平台为例，共检索了2022年8月至2024年7月两年间，“毛孔”、“毛孔粗大”、“毛孔护理”统计结果显示，两年间，“毛孔”关键词的笔记讨论数从43.65万条增长至79.06万条，数量激增。在毛孔相关笔记数激增的大趋势中，关于“毛孔粗大”及“毛孔护随后本文讨论了小红书平台上，上述三类关键词的讨论互动总量，包括点赞总数、收藏总数、评论总数以及分享总数。结果显示，两年间小红书社交平台关于“毛孔”话题的互动总量最高，达到了9365.01万次。由此表明，两年间毛孔及毛孔相关话题的讨论热度居高不下，毛孔问题已经04同时，在提及“毛孔粗大改善方案”的相关笔记中，护肤类占比断层式领先，是最受关注的类目。在2023年8月至2024年7月一年间，护肤类、医美类改善方案分别占比71.33%、9.07%，相比于前一年有所增加，证明在毛孔粗大图1.1-3毛孔粗大改善方案占比1.1.2毛孔护理产品市场现状随着人们对于毛孔问题关注度的提高，毛孔护理市场得到了蓬勃发展，市场份额激增。为此，本文选取了天猫和抖音两大电商购物平台，调研了近两年间毛孔护理产品市场毛孔护理产品市场规模（销售金额）据第三方数据平台情报通显示，毛孔护理产品市场规模蓬勃发展，天猫与抖音双平台均呈上升趋势，其中抖音电商购物平台，增速迅猛，增幅90.02%；天猫购物平台也小幅增长，增幅2.48%。图1.1-4毛孔护理产品市场销售金额本文以天猫和抖音两大购物平台为例，统计了近两年间毛孔护理护肤品品类占比情况。根据产品品类，本文将毛孔护理结果显示，两大购物平台上，洁面类、面膜类以及精华类产品是毛孔护理护肤品品类中占比最高的三个品类。下图为毛图1.1-5天猫（上）及抖音（下）平台毛孔护理护肤品品类占比情况数据来源：天猫-品牌数据引擎、抖音-巨量云图061.1.3毛孔护理产品消费者画像本文分别以天猫以及抖音购物平台数据为准，对毛孔护理产品消费者的性别、年龄、月消费金额、消费群体等数据进行岁年龄段分布均匀；消费者所在的城市等级最多的是二线城市。下面图1.1-6天猫平台消费者男女比例数据来源：天猫-策略中心图1.1-7天猫平台消费者年龄段分布数据来源：天猫-策略中心图1.1-8天猫平台消费者所在城市等级数据来源：天猫-策略中心随后，以抖音购物平台数据为准，本文对近两年消费者画像进行刻画。其中，同样是女性消费者更多；从年龄段分布来看在24~30岁和31~40岁阶段的人群最多，两者年均总占比超过总年龄段的55%；消费者所在的城市等级主要集中在中高线，最多的是三线城市，其次为新一线城市、二线城市占比也较多；在消费者所在的群体上来看，Z世代和小镇图1.1-9抖音平台消费者性别比例数据来源：抖音-巨量云图数据来源：抖音-巨量云图数据来源：抖音-巨量云图081.2国人毛孔粗大问题的认知与需求扫描2024年6月，科瑞肤联合北京工商大学发起了300人问卷调研，调研人群涉及全国28个省级行政区，全部位于18-40岁年龄段，且均为近一年内购买过具备收缩毛孔功效护肤品的用户，其中25-29岁年龄段的人群最多。性别比例上，女性比例为84%。1.2.1调研人群的画像概述图1.2-1年龄段性别分布图1.2-2地域分布25-29岁的女性对毛孔粗大问题最为关注，且华东地区占比最高从人群画像上来看，25-29岁的女性日常肌肤护理中，更注重对毛孔的护理与改善。在地域上，由于气候条件、经济其中南方城市占比55%，北方城市占比45%，省会城市/一线城市覆盖率达95.67%。1.2.2调研人群对毛孔粗大的认知现状偏油性肌肤均伴随毛孔粗大问题，且对容貌本次300名调研人群中，偏油性肌肤（油性皮肤、混合油性皮肤、油性敏感皮肤）占比高达66.67%，且超过半数的图1.2-3肤质类型分布本次300名调研人群中，100%的人认为自己有毛孔粗大问题。其中113人（37.67%）自认为毛孔问题轻微严重，154人（51.33%）认为比较严重，33人（11.00%）认为非常严重。下图为调研人群毛孔粗大严重程度示意图。图1.2-4毛孔粗大严重程度毛孔粗大会造成面部瑕疵增多是大家普遍共识、同时化妆容易卡粉图1.2-5毛孔粗大问题相关困扰超过90%的人认为面部油脂分泌旺盛是导致毛孔粗大的内在因素，而作息不规律则是导致毛孔粗大的最大外在因素。图1.2-6毛孔粗大成因分析（内在因素）图1.2-7毛孔粗大成因分析（外在因素）鼻翼与脸颊是毛孔粗大的高发区域，并伴随着出油、黑头、本次300份问卷中，对于出现毛孔粗大问题的区域的询问中，有263人（87.67%）提及了鼻翼，217人（72.33%）提及了脸颊，其次有101人（33.67%）提及了下巴，79人（26.33%）提及额头。图1.2-8毛孔粗大出现的区域其次，对于面部出现毛孔粗大问题最严重的区域的追问，有192人（64.21%）认为是鼻翼区域，96人（32.11%）认为是脸颊区域，极少数人认为是下巴和额头，分别是7人（2.34%）和4人（1.34%）。下图为调研人群出现毛孔粗图1.2-9毛孔粗大最严重区域黑头闭口增多关注度最高，其次是肤色暗沉、皮肤粗糙、爆痘、皮图1.2-10毛孔粗大带来的其他皮肤问题1.2.3调研人群对毛孔护理的需求分析毛孔粗大主要引起视觉不美观，而改善程度常以皮肤细腻感和平滑本次300份问卷中，对于预期得到的毛孔问题改善效果的询问，有261人（87.00%）选择视觉上得到改善，有167人（55.67%）选择在上妆后妆效上得到改善，有134人（44.67%）选择在触觉上得到改善。部收缩毛孔”这三个方面，都可以明显从视觉维度上进行呈现，因而现阶段调研人群对于毛孔问题的改善程度以视觉判图1.2-11预期得到的改善效果（左）以及产品功效偏好（右）超95%的用户信任毛孔护理产品的改善效果，精华和面膜是常用品类调研显示，所有人都期望改善毛孔问题，且超过95%的人信任毛孔护理护肤品具有一定的改善效果；少部分人选择通过医美项目改善毛孔粗大，可能是由于医美在普通消费人群中接受此外，超过半数的人会选择通过彩妆遮盖毛孔粗大，因此，依旧印证了从视觉上改善毛孔粗大是核心诉求，消费者更期图1.2-12改善毛孔问题的方法选择本次300份问卷中，对于产品类型的偏好选择，精华和面膜是调研人群选择最多的产品类型，面膜类产品的单次护理属性与精华类产品的日常使用长效改善属性相结合的搭配使用，是大多图1.2-13产品类型偏好周期性成为用户使用毛孔护理产品的习惯，低刺激性产品符调研显示，国内消费者更倾向于每周使用2-3次，超过一半的人期待一个月左右产生明显效果。由此可见，调研人群图1.2-14预计使用毛孔护理产品的频率（左）以及期待产生效果的使用周期（右）300-500元是毛孔护肤品最受欢迎的价格带，高端毛孔护理产品有前景在产品价格区间方面，消费者对200~500元价格带的接受度超过半数，此价位区间此外，部分消费者有高端毛孔护理产品的需求，可对皮肤毛孔检测、毛孔护理产品跟踪、个性化护肤服务方案等进行系图1.2-15预期购买价格酸类成分深受青睐，具有紧致收敛功效的A壬二酸、琥珀酸等）起到控油、疏通、去角质的作用；添加A类成分（例如视黄醇图1.2-16成分偏好综合来看，毛孔问题尤其是毛孔粗大已经成为皮肤领域中一个备受瞩目的焦点。市场上针对毛孔问题的护理产品也呈现出明显增长趋势，反映出公众对毛孔护理的意识显著增强，尤其以女性消费者为主，对于毛孔粗大问题最为关注，且超95%的用户信任毛孔护理产品的改善效果。这一系列调研和数据表明，毛孔护理护肤品市场极具发展潜力。02国人毛孔粗大问题的成因与机理研究2.1科学解读：毛孔与毛孔粗大2.1.1毛孔及毛孔粗大释义对于毛孔的定义，目前较为普遍的认知是皮肤毛孔分型包括汗腺导管开口、毛囊皮脂腺导管开口以及含有角栓的毛囊皮脂腺导管开口。后两者分型均为肉眼可见，较粗大的毛孔。此外，Sugiyama[1]等将毛孔定义为通过皮肤分析仪检测到图2.1-1皮肤结构图毛孔粗大是皮肤肉眼可见的凹凸不平状外观，主要是由于毛孔体积增大，表皮增长并延伸刺入真皮内，真皮乳头层上升到表皮层面，真皮与表皮交界处形成不规则“钟乳石样外观”。关于毛孔粗大的范围目前没有统一的定义标准，有学者图2.1-2正常毛孔（左）与粗大毛孔（右）示意图2.1.2毛孔粗大的成因毛孔粗大的形成有多种影响因素。根据其机制不同，将其归纳为包括皮脂分泌旺盛、皮肤角化异常、毛囊体积粗大、性别以及年龄/皮肤老化、遗传等内源性因素，以及慢性紫外线曝光、外源性刺激物质、不当皮肤护理和不良生活习惯等皮脂腺分泌与毛孔大小存在正相关性，是影响毛孔大小的mg/10cm2时，可能出现毛孔粗大[11]。例如，女性月经周期中排卵期皮脂分泌水平明显高于卵泡期或黄体期，毛和脂肪酸增多，进而导致白细胞介素-1α（Interleukin-1α,IL-1α)等炎性细胞因子浓度增大，皮肤炎症和细菌感染风险上升[13]。并且，过量油脂在毛孔中堆积堵塞，可能形成粉刺[14]，使毛孔扩大。10]、雄激素[15]、胰岛素样生长因子-1[16,17]（Insulin-likegrowthfactor-1，IGF-1）等多种激素水平影响。（2）皮肤角化异常内披蛋白（Involucrin，IVL）在细胞包膜和角质层结构的发育中起着重要作用，是角质形成细胞分化的标志性蛋白之一。若IVL合成不完全，皮肤会变得干燥粗糙，进而引起死皮细胞积聚，使得毛孔扩大[6,18]。Kwon等[19]研究发现影响皮肤角质层更新的条件会导致皮肤增厚，导致面部毛孔明显，皮肤出现瑕疵、斑点和纹理不均。此外，皮肤炎症常会引起局部组织水肿和皮肤快速分化，导致角（3）毛囊体积增大毛孔包含毛囊皮脂腺开口，因此毛囊体积也会影响毛孔大小。由于毛囊皮脂腺导管和腺体上均存在雄激素受体，故而毛囊体积可受雄激素调控，大量分泌的雄激素会刺激毛囊皮脂腺导管上皮增殖，影响毛囊大小，进而影响毛孔大小[7,20,21]。此外，毛发直径会直接影响毛囊体积和毛孔大小，毛发越粗毛孔越大[22]。痤疮是一种发生于毛囊皮脂腺皮肤附属器的慢性炎症性疾病[14]，痤疮患者常见的伴随症状如炎症、粉刺和毛囊堵塞都可以解释面部毛孔数量和大小的增加[4]。严重痤疮可能导致毛囊翘的微小瘢痕形成，进而发生毛囊翘阻塞，引起毛囊体积增大，毛孔增粗[7,23]10]。即痤疮为毛孔粗大成因之一，痤疮患者可能伴随毛孔性别影响下的毛孔大小及数量差异在不同的研究中结果略有不同，目前尚无科学定论。Roh等[10]发现，男性皮脂的研究则表明男性毛孔更多。但可以确定的是，女性月经周期受激素和皮脂分泌水平影响，毛孔大小存在差异[10,22]。毛孔粗大是皮肤老化的重要外在表现之一，并且随年龄增长愈加明显[1,25]。随皮肤老化，毛孔周围弹性纤维组装和维持皮肤弹性的关键成分微纤维相关糖蛋白-1表达降低[6]，真皮成纤维细胞数量减少，成纤维细胞分泌的细胞外基质（Extracellularmatrix，ECM）中I型、III型胶原蛋白和弹性蛋白合成能力下降，基质金属蛋白酶过表达，加速降解ECM中的各种蛋白组分[26,27]，使得皮肤支撑结构发生变化。因此随年龄增长，皮肤老化弹性松弛，毛孔周围弹性下降，皮肤张力和支撑结构发生改变，从而出（5）遗传易感性不同个体皮肤出油率、自然老化速度、紫外线敏感程度、王青等[28]研究发现74.5%面部毛孔粗大者至少一位直系亲属存在同样的问题。刘茜茜[21]研究发现痰湿质与湿热质两型体质人群常伴有面部油腻及毛孔粗大。Jo等[29]研究发现睡眠4h后，油性皮肤皮脂和毛孔参数增量显著高于非油性皮肤（p<0.05）。由此可见，遗传导致的体质外源性因素主要包括慢性紫外线曝光、外源性刺激物质、不当皮肤护理和不良生活习惯等。其中，紫外线曝光会引起皮肤DNA损伤并产生活性氧簇及光化学物质引起皮肤损伤和氧化，导致皮肤光老化[25]，光老化的皮肤表皮层中角质细胞活力和更新速度下降，屏障保护功能减弱，真皮层中成纤维细胞的数量也逐渐减少，胶原蛋白和弹性蛋白合成减慢不良生活习惯，如熬夜等生活作息不规律，高脂、高糖、高热量饮食会促进皮除此之外，内源性因素和外源性因素也可共同导致毛孔粗大问题的产生。有文献表明，从导致毛孔粗大的内外在因素的关系上来看，外在因素（如作息不规律）可能影响内在因素（如内分泌失衡、情绪不佳），内在生理状态的变化（如油图2.1-3内外源因素关系图2.1.3毛孔粗大的伴生问题皮肤油腻是毛孔粗大的一个常见伴生问题，通常被称为皮皮肤油腻是毛孔粗大的一个常见伴生问题，通常被称为皮脂溢出，是皮肤毛孔粗大问题中常见的一个现象。当皮脂腺过度活跃时，它们会产生过多的油脂，导致皮肤看起来和感觉上都过于油腻。过多的皮脂可以导致毛孔扩大，因为油脂和死皮细胞可以堵塞毛孔，使它们变得更加明显。此外，皮肤上的油脂还容易吸附灰尘和污垢，进一步加重毛孔粗大往往会导致皮肤触感变得粗糙，使皮肤缺乏平滑细腻的质感。这种粗糙感源于毛孔周围的皮肤结构发生改毛孔粗大还可能伴随着皮肤弹性的减弱，这是因为胶原蛋白和弹性纤维的减少，这些皮肤支撑结构的退化会进一步毛孔粗大可能会加剧黑头和闭口的形成。较大的毛孔更容易被皮脂和死皮细胞堵塞，因为有更多的空间可以积累这些物质。此外，当毛孔周围的皮肤失去弹性时，毛孔可能会变得更加明显，这使得堵塞物更容易形成，并且更难以清除。当毛囊口被死皮细胞和油脂堵塞，堵塞物在其表面发生氧化即可形成黑头（开放性粉刺），未氧化则会产生闭口（白头粉刺），因此两者都是由于毛囊口被堵塞而形肤色暗沉通常与毛孔粗大问题相伴，因为皮脂腺分泌的油脂和角质层的堆积会干扰光线在皮肤表面的反射，导致肤色显得不均匀和暗淡。此外，皮肤表面的不平整，如毛孔粗大，也会散射光线，减少皮肤的光泽感，使得肤色看起图2.1-4皮肤粗大伴生问题202.1.4毛孔的评价方法当前，毛孔评价主要是指从毛孔大小、形态、内容物、数量等维度对区域皮肤毛孔量化分级，用于皮肤毛孔本底评估或ZHCA023-2023规定的评分标准为：按照脸颊毛孔分为0.0~7.0级；0.0级，无可见毛孔；1.0级，有少量不明显的毛孔；2.0级，有少量明显的毛孔；3.0级，有明显的毛孔；4.0级，明显的毛孔中有少量略粗大的毛孔；5.0级，有少量粗大毛孔；6.0级，有明显的粗大毛孔；7.0级，有非常明显的粗大毛孔。另外，介于两个等级之间的情况，给出其中间值0.5的评分。下图为对应的0.0~7.0级毛孔示意图。图2.1-5脸颊毛孔分级图谱万苗坚等[31]制定的评分标准为：0分=无改善或变差，毛孔大小基本无变化或变大；1分=轻度改善，毛孔虽缩小，客观评估法的主要参数为毛孔面积占比、毛孔个数、毛孔直径、毛孔面积等，评估方法为：用图像分析软件选择毛孔粗大区域，分析不同访视点毛孔面积占比，并记录，受试部位图像毛孔面积占比均值越小，毛孔粗大外观越改善。需要用次要参数为皮肤平滑度，在各访视时点，采用皮肤纹理检测仪测量受试部位毛孔粗大区域的皮肤平滑度数值，并记录。图像信息可利用Image-ProPlus（IPP）软件，或皮肤毛孔照片诊断标准评价的潜在分类变量模型[33]及其他相关算法/模型分析处理。例如，陈燕等[34]采用高斯滤波算法对图像作平滑处理、灰度转换、增强色彩、灰度值二值化、轮廓提取后，识别毛孔面积的平均值为量化指标，计算毛孔内部颜色与周围四个方向的色差为色差指标。Lee等[35]基于K-means聚类算法，将皮肤毛孔根据孔径大小、密度和延伸率分为5类，并对毛孔的地形特征进行分析。此外，还有一些其他的研究方法：除了二维图像采集方法外，还可以使用皮肤快速光学成像系统Dermatop和皮肤快速三维成像系统Primos等对皮肤三维成像进行采集。Jo等[36]还通过3D立体图像光学（SOT）和油脂贴片对皮肤毛222.2国人毛孔粗大的表征及影响因素研究皮肤毛孔问题主要表现为出油、堵塞以及粗大。其中，出油为较轻程度的毛孔问题，会导致皮肤表面油脂增多；而毛孔出油旺盛，会导致皮脂与皮屑在毛孔中大量堆积，产生毛孔堵塞。毛孔堵塞物清理不及时，则会扩张毛孔体积，进而造成毛孔粗大，产生皮肤问题。总体来看，毛孔粗大是最严重的毛孔问题，因此归纳毛孔粗大成因、改善方法以及毛孔的莱雅李亚男等制定团体标准（T/ZHCA023-2023）中规定的脸颊毛孔等级图谱（详见图2.1-5），其中油性或混合偏通过毛孔等级主观评估，皮肤油脂含量、面部VISIA-CR拍照为代表的仪器测试，以及VISIA-CR全脸图像分析方法，应用SPSS统计分析软件进行数据的统计分析，从粗大、油光和暗沉三个维度表征毛孔的表观特性，揭示毛孔表观特2.2.1皮肤油脂含量与脸颊毛孔等级具有相关性正常情况下皮肤平均每3小时分泌1mg/10cm2油脂，当皮脂产生速率每3成过量或表现为油性皮肤，可能出现毛孔粗大[11,38]。Jo等[29]研究发现睡眠4小时后，油性皮肤皮脂和毛孔参数增量显著高于非油性皮肤（p<0.05）。Jablonska等[12]研究表明女性月经周期中排卵期皮脂分泌水平明显高于卵泡期或黄体期，毛孔显著增大。为了进一步揭示油脂含量与毛孔等级间的关系，本实验对比了洗脸前后脸颊部分不同类型皮肤图2.2-1洗脸前/后脸颊部位不（n.s.p>0.05，**p<0.01，****p<0.0001）由图2.2-1所示，洗脸前，脸颊部位干性/中性皮肤组的油脂含量低于120μg/cm2，而毛孔3级、4级和5+6级皮肤组的油脂含量高于120μg/cm2，受试者分别对应属于干性皮肤和油性皮肤。并且洗脸前，脸颊部位干性/中性皮肤组的油脂含量显著低于毛孔3级、4级和5+6级皮肤组（p<0.0001毛孔3级皮肤组的油脂含量显著低于毛孔5+6级皮肤组（p<0.01）。由此可见，在油性皮肤组中，脸颊部位油脂含量随着毛孔等级的升高而增加，即皮肤油脂分泌与毛孔大小呈正相关。洗脸后，脸颊部位各类型皮肤组油脂含量的差异无统计学意义（p>0.05）。可见，洗脸能显著降低脸颊部位油脂含量，使各类型皮肤组的油脂含图2.2-2脸颊毛孔等级与油脂含量的相关性：（A）洗脸前，（B）洗脸后（**p<0.01）随后，实验探究了洗脸前后脸颊毛孔等级与油脂含量的相关性。由图2.2-2可知，洗脸前，脸颊毛孔等级与油脂的相关系数具有统计学意义（p<0.01二者呈正相关，而洗脸后，脸颊毛孔等级与油脂的相关性消失（p>0.05）。由此表明，洗脸可显著影响脸颊毛孔等级与油脂含量的相关性，并且脸颊毛孔等级越高，油脂分泌越多，进一步表明两者242.2.2毛孔周围皮肤暗沉现象的影响因素探究量化了毛孔周围角化细胞中的羰基化蛋白，证实暗色毛孔周围的角化细胞中羰基化蛋白含量显著高于浅色毛孔，表明羰基化蛋白的堆积可能是导致面部毛孔周围皮肤暗沉的原因。基于以上研究基础，本实验进一步验证毛孔周围皮肤暗沉现洗脸前，油性皮肤在整个脸颊部位（5×5cm）本底肤色L*值、ITA°、a*值和b*值在各毛孔等级组中差异无统计学），以及毛孔及周边面积颜色5倍像素点(×5）的色度L*值、ITA°、a*值和b*值。图2.2-3洗脸前脸颊部位不同类型皮肤组毛孔区域整体颜色（1×1cm）指标差异性分析（n.s.p>0.05，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，****p<0.0001）由图2.2-3所示，洗脸前，脸颊部位油性皮肤随着毛孔等级的增加，毛孔区域整体颜色（1×1cm）、毛孔及周边面积颜色1倍像素点(×1）和毛孔及周边面积颜色5倍像素点(×5）的色度L*值呈降低趋势，毛孔5+6级皮肤组的色度羰基化蛋白（Carbonylatedproteins，CPs）是由蛋白质氨基与活性氧（Reactiveoxygenspecies，ROS）引发的脂质过氧化过程中产生的活性醛类化合物（Reactivealdehydescompounds，RAC）反应生成的，多呈暗黄色，多项研究表明羰基化蛋白是造成皮肤暗沉和发黄的重要因素[40-44]。此外，非酶糖基化终末产物（Advancedglycationendproducts，AGEs）也是造成皮肤发黄的因素之一，并且AGEs通过激活其受体RAGE，触发各种生理和病理反应，并激活NADPH氧化酶，增加ROS水平，进一步促进脂质过氧化，加剧CPs产生[45]。本研究同样发现毛孔及周围皮肤存在暗沉现象，由此判断可能是毛孔周围皮肤中羰基化蛋白和糖基化图2.2-4洗脸前脸颊部位毛孔等级与毛孔区域整体颜色（1×1cm）指标的相关性（*p<0.05，***p<0.001）由图2.2-4所示，洗脸前，脸颊毛孔等级与毛孔区域整体颜色（1×1cm）指标L*值、a*值、b*值和ITA°值的相关系数均具有统计学意义（p<0.05并且毛孔等级与L*值和ITA°呈负相关，与a*值和b*值呈正相关。可见，随着毛孔等级的增加，毛孔及周围皮肤的肤色越深，表现为亮度L*值和白度ITA°值降低、红度a*值和黄度b*值升高。26图2.2-5洗脸前脸颊部位油性皮肤不同范围皮肤颜色指标差异性分析（n.s.p>0.05，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，****p<0.0001）由图2.2-5所示，洗脸前，在油性皮肤脸颊部位，随着毛孔区域分析范围扩大，色度L*值与ITA°值呈升高趋势，色度a*值与b*值呈降低趋势；并且绝大多数油性毛孔皮肤组中，毛孔区域整体颜色（1×1cm）的皮肤色度L*值和ITA°值较毛孔及周边面积颜色5倍像素点(×5）和毛孔及周边面积颜色1倍像素点(×1）显著升高，而色度a*值和b*值则显著降低（p<0.05多数皮肤组呈现毛孔及周边面积颜色5倍像素点(×5）的皮肤色度L*值和ITA°值较毛孔及周边面积颜色1倍像素点(×1）显著升高，而色度a*值和b*值则显著降低（p<0.05）。由此可见，在油性皮肤脸颊部位，随着毛孔区域分析范围的扩大，脸颊皮肤亮度和白度升高，当皮肤油脂分泌旺盛时，毛孔周围细胞内易发生脂质过氧化，细胞膜、线粒体膜、内质网膜等结构中的多不饱和脂肪酸会发生降解生成脂源性亲电小分子（lipid-derivedelectrophiles，LDEs）。这些小分子大多具有α,β-不饱和醛或酮的结构，可以与蛋白的亲核性残基半胱氨酸、组氨酸及赖氨酸发生Michael加成反应形成羰基化修饰，从而影响毛孔周围肤色[46]。由此可推测，越靠近毛囊毛孔开口处的皮肤受油脂浸润程度更高，暗沉现象可能更严重，这与本研究2.2.3毛孔表观显现度影响因素探究图2.2-6脸颊部位毛孔区域整体毛孔个数和毛孔直径（1×1cm）洗脸前/后差异性分析（n.s.p>0.05，*p<0.05）28由图2.2-6所示，在毛孔3级皮肤中，脸颊部位洗脸后毛孔区域整体毛孔个数和毛孔直径（1×1cm）显著低于洗脸前但差异无统计学意义（p>0.05）。图2.2-7毛孔3级皮肤组脸颊部位毛孔区域洗脸前/后图图2.2-7所示）、4级和5+6级皮肤组同时洗脸后毛孔表观大小较洗脸前降低。可见，洗脸后面部油脂、油光、氧化油脂形成的暗沉减少，显著影响脸颊部位皮脂分泌旺盛会导致皮肤中不饱和脂肪酸增多，进而导致白细胞介素-1α（Interleukin-1α,IL-1α)等炎性细胞因在毛孔中堆积堵塞，可能形成粉刺，为了使皮脂正常排出，堵塞物会扩张毛孔，视觉究的部分示例图片可观察到，油脂在皮肤表面的积累也会增加光线反射，使脸颊毛孔密集处皮肤整体显得更加光亮和油本研究结果显示洗脸可显著影响脸颊毛孔等级与油脂含量的相关性，显著降低脸颊部位毛孔区域整体毛孔个数和毛孔直径，明显降低油性皮肤的毛孔表观显现度。可能是由于洗脸去除了皮肤表面多余油脂，减少了毛孔溢出油脂及毛孔周围皮肤油光对毛孔表观显现度的影响。因此，油脂和油光会导致毛孔表观显现度增加由本研究的部分示例图片可观察到，洗脸后油脂减少的同时毛孔及周围皮肤暗沉现象得到明显改善，毛孔等级越高，改善效果越好。可能是由于皮肤表面的油脂与空气接触发生过氧化反应后变色形成了毛孔区域的暗沉表现，而洗脸减少了油脂暴露于空气中会自发地发生脂质过氧化反应，产生的ROS进一步促进了毛孔周围皮肤的角质细胞中羰基化蛋白和糖基化蛋白等氧化修饰蛋白的堆积，羰基化和糖基化的过程反过来又加剧了脂质过氧化反应，如此恶性循环最终导致毛受光线吸收和反射影响，毛孔开口处周围皮肤越暗沉，毛孔表观显现度越高。综上，油脂分泌增加、脂质过氧化反应加剧易引发蛋白羰基化并增加氧化压力，导致毛孔及周围皮肤发生暗沉现象；同时皮肤细胞内蛋白质的糖基化反应也会加2.2.4小结（1）油脂和油光会导致毛孔表观显现度增加，油脂分泌越多、油光（2）男性和女性毛孔周围皮肤均存在暗沉现象，越靠近毛囊毛孔开口处，暗沉加剧。（3）油脂分泌增多会加剧脂质过氧化，进一步引发蛋白羰基化并增加氧化压力，导致毛孔及周围皮肤出现暗沉现象；（4）毛孔暗沉会影响毛孔表观显现度，使毛孔看起来更清晰明显。302.3创新构建国人毛孔粗大的分级模型与图谱基于现阶段毛孔分级方法以及上述研究内容，本研究构建了适宜于脸颊部位的表观毛孔指数评价模型及其分级图谱。由于评估受试者毛孔等级所参考的毛孔分级图谱选用的是脸颊部位，所获得的受试者毛孔分级结果也是脸颊部位的毛孔分级，因此，表观毛孔指数评价模型建立过程中选用的数据均来自于脸颊部位。由于ITA°是由L*和b*计算的，因此选择了油脂、L*值、a*值、b*值、毛孔个数、毛孔面积、毛孔面积占比、毛孔直径这8个指标进行建模，指标分别用B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8代替。2.3.1表观毛孔指数评价模型因子分析判断首先用8个指标进行因子分析，从表3.1-1巴特利特球度检验和KMO检验结果可知，巴特利特球度检验统计值为1930.715，相应的概率p值小于0.001，在显著性水平α=0.05下，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。此时KMO值为0.751，大于0.7，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知，此时的指标变量很适合进表2.3-1原始指标KMO和巴特利特球形检验结果KMO取样适切性量数0.751近似卡方1930.71528显著性2.3.2表观毛孔指数评价模型因子提取表2.3-2因子解释原有变量总方差的结果初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和成分总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%13.7646.99546.9953.7646.99546.9953.75946.9946.9922.0425.49972.4932.0425.49972.4932.0425.50172.4931.08113.51786.0113.51786.011.08213.5286.0140.6347.92793.93750.263.24697.18360.2052.55899.74172.10E-020.25989.51E-060根据表2.3-2结果显示，提取的三个因子对原有变量的总方差具有较高的解释能力。具体来说：第二因子：进一步解释了剩余方差的一部分，与第一因子第三因子：继续解释剩余的方差，使得三个因子共解释了原有变量总方差的86.01%，表明因子分析效果较为理想，原因子旋转后，累积方差贡献率保持不变，但重新分配了32表2.3-3旋转后的因子载荷矩阵指标因子23B10.0180.0310.945B2-0.021-0.051B30.8410.197B40.075-0.359B50.905-0.043-0.115B60.9880.0120.048B70.9880.0120.048B80.9860.0080.012从表2.3-3旋转后的因子载荷矩阵中可以看出，B5、B6、B7、B8，即毛孔个数、毛孔面积、毛孔面积占比和毛孔直径指标在第一个因子F1上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这四个变量，因此F1可解释为毛孔尺寸因子。B2、B3、B4，即L*值、a*值和b*值在第二个因子F2上有较高的载荷，第二个因子主要解释了这三个变量，因此F2可解释为毛孔颜色因子。B1油脂含量在第三个因子F3上有较高的载荷，第三个因子主要解释了这个变量，因此F3可解2.3.3表观毛孔指数评价模型计算因得分F1（毛孔尺寸因子）=0.011*B1-0.008*B2-0.023*B3+0.019*B4+0.24*B5+0.263*B6+0.263*B7+0.262*B8F2（毛孔颜色因子）=0.016*B1-0.451*B2+0.412*B3+0.341*B4-0.019*B5+0.008*B6+0.008*B7+0.006*B8F3（油脂因子）=0.874*B1-0.048*B2+0.182*B3-0.331*B4-0.101*B5+0.051*B6+0.05*B7+0.017*B8F=0.546*F1+0.296*F2+0.157*F3根据实际意义，将F作为本研究表观毛孔分级的综合指标，将其命名为“表观毛孔2.3.4表观毛孔粗大分级图谱建立表2.3-4表观毛孔指数F的描述统计结果NF3.090.00016670.6405-1.34由表2.3-4的统计描述结果可知，F的取值介于-1.34和1.75之间，F值越大，代表表观毛孔粗大分级越严重。将综合所得的表观毛孔指数F按照从大到小的顺序排列后，等组距分为3个组。通过极差值和分组数计算每组的组距，确使用一致性和重复性良好的评估小组，对筛选得到的30张图片进行识别和区分，保留视觉评估存在可识别差异的图片3张，构成表观毛孔粗大分级的标准图片，如图2.3-1所示，并对每一张图片进行级别描述，见表2.3-5。图2.3-1表观毛孔粗大分级标准图谱34表2.3-5表观毛孔粗大分级标准图谱对应的描述词表观毛孔粗大等级描述词轻中重分级标准中，各级别所对应的表观毛孔指数F值，见表2.3-6。毛孔级别对应的参数范围结果见表2.3-7。表2.3-6分级标准对应图片参数值F值轻-0.32中0.65重表2.3-7分级标准对应的定量指数F值范围F范围轻<-0.32中-0.32~0.92重>0.92（2）本分级标准共提供3张分级照片，可进行3（3）使用定量参数F值进行级别判定时，需借助面部成像测试仪VISIA-CR以及自研的图像分析算法对待分级的照片进行处理提取各参数值，计算F值后，03国人毛孔粗大问题的护理主张3.1毛孔粗大的护肤改善建议皮脂腺分泌与毛孔大小存在正相关性，是影响毛孔大小的最显著性因素之一，因此通过控油抑油措施来调节皮肤油脂能为了有效控制油脂分泌，可以使用含控制油脂分泌功效成分的化妆品，例如含酸类成分的产品。具有代表性的控油酸类水杨酸扁桃酸壬图3.1-1水杨酸、扁桃酸、壬二酸的分子结构图示水杨酸，一种β-羟基酸，具有出色的脂溶性，能够针对皮肤内部的问题疏通毛孔、排出多余油脂、同时具备良好的抗炎性，有助于减少粉刺和痤疮的形成，减少皮肤油光果酸，果酸指一系列α位有羟基的羧酸的统称，包括甘醇酸和乳酸等，果酸家族中的一些成分能够通过控制皮肤油脂治疗痤疮，而麦芽糖酸作为第四代果酸剥脱性较弱，难以用于控油，因此更多地被用作抗氧化和减少胶原蛋白损失的成诱发的皮肤油脂过多，还可以抑制过度活跃的皮脂腺，调节皮脂含量。同时壬二酸还具有抗炎作用，总的来说，调节皮肤油脂分泌是一个多方面的过程，需要综合考虑护肤品的选择、护理方案的应用等方面。通过这些方法的结合使用，可以有效地控制油脂分泌，减少毛孔粗3.1.2保持适度清洁——清洁疏通理想的清洁产品应保持皮肤的自然pH平衡，避免破坏皮肤表面的微生物群落，比如功效温和的洁面乳类产品既能够轻柔清除污垢，又不会造成皮肤干燥或刺激，此类产品通常具有定期去角质也是清洁策略的一部分，它有助于去除堆积在皮肤表面的死皮细胞，减少毛孔堵塞，使毛孔更通畅。常见的温和去除死皮细胞，促进肌肤更新，有些脂溶性羟基酸还可以有效清洁毛除此之外的同类型去角质成分还有乳糖酸，是一分子半乳糖和一分子葡萄糖酸通过醚键连接起来的一种新型的多羟基有机酸，也被称为第三代果酸，是一种多功能的去角质成分，乳糖酸可通过活化特定的酶，降低角质层连接的牢固程度，纠正毛囊上皮角化异常，加快角质的脱落与更新，促进皮肤新陈代谢，防止此外，植酸作为一种天然存在于植物种子中的多磷酸化合物，具有温和的去角质作用，能够促进死皮细胞的脱落，同时琥珀酸乳酸植酸图3.1-2琥珀酸、乳酸、植酸的分子结构图示当前市面上关于去角质的功效成分多种多样，可以结合自身情况谨慎选择。需要注意的是，过度清洁会对皮肤屏障造成损伤，频繁使用强效清洁剂、或过度去角质会剥夺皮肤天然油脂，导致皮肤干燥、刺激甚至炎症。因此，清洁皮肤时要38皮肤老化会使得皮肤紧致度下降，从而导致毛孔粗大问题的产生。因此可以通过收敛剂的作用机制主要是能沉淀皮肤组织内部分蛋白质而促使皮肤皱缩，从而产生皮肤紧致效果有效改善毛孔松弛。常用作收敛剂的植物性和合成成分有包括金缕梅提取物、鼠尾草、硫酸铝等，这些成分已被证明可以减少毛孔的可见性，对敏感肌肤温和，同时具有抗炎和抗菌作用，有助于减少油脂分泌和炎症，在日常护理中，可以综合使用含有保湿和紧致成分的精华等护肤品，帮助维持皮肤水分和弹性，共同实现有效改善毛孔常见的紧致抗老类成分如：视黄醇，也称为维生素A，是一种被广泛认可的抗老化成分，它能够刺激皮肤细胞的更新，调节皮肤细胞的生长和分化，加速表皮细胞的新陈代谢，减少皮肤同功效类型的成分还有肽类，一种短链氨基酸，可以刺激胶原蛋白和弹性蛋白的生成。常见的肽类有棕榈酰五肽-4和棕榈酰寡肽等。功效类似的还有透明质酸，是一种天然存在于皮肤中的多糖，它能够吸收并保持皮肤水分，使皮肤保持尼古酸，也被称为维生素B3，是一种多功能的护肤成分，能够提高皮肤的屏障功能并减少炎症发生率，通常以烟酰胺的形式添加到护肤产品中，烟酰胺是维生素B3的一种酰胺，具有更好3.1.4改善毛孔暗沉——匀净提亮毛孔暗沉能够加剧毛孔表观显现度，因此通过匀净提亮的举措能够有效改善毛孔暗沉，从而使毛孔看起来更小。为了改善毛孔周围皮肤的暗沉现象，可以使用含有抗氧化剂成分的精华等护肤品，其中的抗氧化成分不仅可以中和自由基，防止皮脂氧化，还能抑制黑色素的生成，从而提亮皮肤肤色常见的抗氧化成分有维生素C（抗坏血酸一种水溶性维生素，其衍生物VC-IP（抗坏血酸四异棕榈酸酯）具有也被称为3-邻-乙基抗坏血酸，是一种水溶性的维生素C衍生物，具有优异的皮肤渗透性，能够迅速穿透角质层并达到真皮层，从而更有效地发挥其美白和抗氧化作用。因此VCE常用于美白、抗老化等产品，在化妆品中建议添加量为0.1-3.0%。同功效类型的维生素还有维生素E（生育酚相比于维生素C，维生素E是一类脂溶性维生素，包括α-生育酚、β-生育酚、γ-生育酚和δ-生育酚等，它们在皮肤上起到抗氧化保护作用，减少紫外线引起的皮肤损伤，此外也可以使用含多酚等植物提取物的护肤产品，能够有效减少毛孔周围的色素沉着，这些功效成分通过抑制酪氨酸酶关于植物提取物中的抗氧化成分，常见的有绿茶提取物，是从绿茶中提取的一种表没食子儿茶素没食子酸酯，属于多酚类化合物，具有强大的抗氧化作用，能够中和自由另外，存在于葡萄皮、红酒和其他植物中的多酚类化合物白藜芦醇，同样具有抗氧化和抗炎作用，能够保护皮肤免受环3.2调整生活及饮食习惯护理毛孔不仅可以选择使用毛孔护理护肤品，同时也应养成良好的生活及饮食习惯。在调整生活习惯上，从保证作息质量开始，睡眠对肌肤健康至关重要，充分的休息可以为皮肤的自我修复提供时间，睡眠不足或长时间处于紧张状态都会其次，生活中过大的压力也会影响肌肤健康。压力过大会导致身体中激素水平发生紊乱，会加剧皮脂的分泌，导致毛孔堵塞和皮肤问题的发生。最后，适度的运动有助于促进血液循环，可以为肌肤带来充足的氧气和养分，改善皮肤的整体在日常饮食习惯中，要注意少食用辛辣刺激性食物和烟酒等有害物质，多摄入蔬菜水果等富含抗氧化物质的食品，尤其是限制糖分，高糖饮食可能会加剧皮肤炎症，促进痤疮的发展。其次，在保持饮食清淡的同时可以适量吃一些蓝莓、坚果等富含抗氧化剂的食物，可以有效帮助抵抗自由基的损害，减缓皮肤老化的过程。Omega-3脂肪酸也是维持皮肤水润的关键营养素。通过食用鱼类、亚麻籽等食物，可以补充Omega-3，帮助皮肤保持水分，避免干燥和脱屑，从而维40后记关于科瑞肤学研医”的完整科研体系，与国内外一流高校及权威专家共研，为消费者提供基于实验室科学研究验证的、高功效CORRECTORS意为“皮肤修正”，科瑞肤相信配方的力量与功效间的精细化表达，才能不断修正每一处肌肤问科瑞肤毛孔精华3.0历时3年精心打磨，此次科瑞肤毛孔精华3.0的进阶升级创新提出了「精修」细毛孔新思路，通过控油、疏通、紧致、匀亮，四大通路改善毛孔粗大，直击毛孔粗大痛点，四大通路改善毛孔粗大 约3.3%集效壬二酸pro4 40.1%专利包裹VA0.4%专研VEVA0.1%专利包裹VA参考文献[1]Sugiyama-NakagiriY,SugataK,IwamuraM,etal.Age-relatedchangesintheepidermalarchitecturearoundfacialpores[J].JournalofDermatologicalScience,2008,50(2):151-154.[3]DissanayakeB,MiyamotoK,PurwarA,etal.Newimageanalysistoolforfacialporecharacterizationandassessment[J].SkinResearchandTechnology,2019,25(5):631-638.[4]KimBY,ChoiJW,ParkKC,etal.Sebum,acne,skinelasticity,andgenderdifference-whichisthemajorinfluencingfactorforfacialpores?[J].SkinResearchandTechnology,2013,19(1):e45-e53.[5]SuhDH,JeongJY,LeeSJ,etal.Canaradiofrequencydevicereducetheporesize?[J].LasersinMedicalScience,2022,37(2):1203-1208.[6]岑晓娟,张嘉琪,王晨,等.改善毛孔的多维解决策略及效果评价[J].广东化工,2023,50(06):46-49.[7]于文心,徐慧,马刚，等.毛孔粗大的病因及治疗[J].中国激光医学杂志,2016,25(6):368-373.[8]梁舒曼,周可,李敬.面部毛孔粗大的光电治疗研究进展[J].中国中西医结合皮肤性病学杂志,2023,22(2):186-190.[9]ThadaniponK,KitsongsermthonJ.Comparativestudyintofacialsebumlevel,poresize,andskinhydrationbetweenoily-skinnedanddry-skinnedThaiwomen[J].SkinResearchandTechnology,2020,26(2):163-168.[10]RohM,HanM,KimD,etal.Sebumoutputasafactorcontributingtothesizeoffacialpores[J].BritishJournalofDermatology,2006,155(5):890-894.[11]毛爱迪,尹锐.毛孔粗大的治疗研究进展[J].中国美容医学,2021,30(5):173-17[12]JablonskaI,MielickiW.AnalysisoftheEffectofSerumEstradiolConcentrationonFacialSkinMoisture,PoreWidth,DiscolorationandSmoothnessin16-to50-Year-OldWomenatthe5thand25thDaysoftheMenstrualCycle[J].SkinPharmacologyandPhysiology,2019,32(3):125-131.[13]KiyozukaA,KajiyamaA,OotsukiR,etal.Efficacyofthecontinuoususeofalotionwithcarbondioxideonmalesubjectswithmildacne[J].JournalofCosmeticDermatology,2023,22(2):577-585.[14]闫加雷,钱景茹,任环宇，等.去黑头产品的开发及功效验证[J].日用化学品科学,2022,45(4):46-50.(中英文),2023,53(6):634-641.[16]MelnikBC,SchmitzG.Roleofinsulin,insulin-likegrowthfactor-1,hyperglycaemicfoodandmilkconsumptioninthepathogenesisofacnevulgaris[J].Experimentaldermatology,2009,18(10):833-841.[17]SmithTM,GillilandK,ClawsonGA,etal.IGF-1inducesSREBP-1expressionandlipogenesisinSEB-1sebocytesviaactivationofthephosphoinositide3-kinase/Aktpathway[J].Journalofinvestigativedermatology,2008,128(5):1286-1293.[18]陈静静.紧致肌肤无“孔”慌[J].中国保健营养,2012,256(5):44-45.[19]KwonKC,LeeSW,KimH,etal.Reductionofenlargedfacialporeusingion-pairedaminoacidthroughenhancementinskinpermeationandexfoliation:Aplacebo-controlledinvivostudy[J].JournalofCosmeticDermatology,2021,20(1):274-284.[20]ElliottK,StephensonTJ,MessengerAG.Differencesinhairfollicledermalpapillavolumeareduetoextracellularmatrixvolumeandcellnumber:implicationsforthecontrolofhairfolliclesizeandandrogenresponses[J].TheJournalofinvestigativedermatology,1999,113(6):873-877.[22]LeeSJ,SeokJ,JeongSY,etal.FacialPores:Definition,Causes,andTreatmentOptions[J].Dermatologicsurgery,2016,42(3):277-285.[23]HollandDB,JeremyAH.Theroleofinflammationinthepathogenesisofacneandacnescarring[J].Seminarsincutaneousmedicineandsurgery,2005,24(2):79-83.[24]任敏格,王喜梅,李志斌，等.成年女性痤疮患者的面部皮肤特征[J].河南医学研究,2021,30(16):2935-2937.[25]FlamentF,FrancoisG,QiuH,etal.Facialskinpores:amultiethnicstudy[J].Clinical,cosmeticandinvestigationaldermatology,2015,8:85-93.[26]刘祥明,葛高翔.细胞外基质与T细胞介导的抗肿瘤免疫应答[J].生命的化学,2023,43(7):1118-1125.[27]谷炎培.竹叶碳苷黄酮对皮肤衰老的干预作用及机制研究[D].浙江大学,20[28]王青,周成霞,孟慧敏，等.中国人面部毛孔粗大测量和影响因素分析[C].中国香料香精化妆品工业协会第八届中国化妆品学术研讨会论文集,2010,225-228.[29]JoDJ,ShinJY,NaSJ.Evaluationofchangesforsebum,skinpore,texture,andrednessbeforeandaftersleepinoilyandnonoilyskin[J].SkinResearchandTechnology,2022,28(6):851-855.[30]王晶,雷颖,刘小加.ThinkView对强脉冲光治疗面部光老化的定量评价[J].中国美容医学,2022,31(11):59-62.[31]万苗坚,赖维,谢淑霞，等.毛孔紧致类化妆品功效评价方法的探讨[J].临床皮肤科杂志,2008,(7):423-425.[32]王青,周成霞,孟慧敏，等.面部毛孔标准照片评价及毛孔粗大影响因素分析[J].四川大学学报(医学版),2010,41(5):865-868.[33]曾庆,姚宁,王青，等.皮肤毛孔照片诊断标准评价的潜在分类变量模型研究[J].数理统计与管理,2013,32(2):295-303.[34]陈燕,陶庭俊,王卫亮.皮肤镜毛孔检测方法在2940nm铒像素激光治疗毛孔粗大中的效果观察[J].临床医学工程,2020,27(3):277-278.[35]LeeS,CherelM,GougeonS,etal.Identifyingpatternsbehindthechangesinskinporesusing3dimensionalmeasurementsandKmeansclustering[J].SkinResearchandTechnology,2021,28(1):3-9.[36]JoHY,YuDS,OhCH.QuantitativeresearchonskinporewideningusingastereoimageopticaltopometerandSebutape[J].SkinResearchandTechnology,2007,13(2):162-168.[37]岑晓娟,张嘉琪,王晨，等.改善毛孔的多维解决策略及效果评价[J].广东化工,2023,50