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文档简介
第1章决策分析概论小结一.基本知识1.决策分析
2.对决策的两种理解:(1)狭义理解(2)广义理解3.决策分析的分类4.决策分析的基本原则5.决策分析的步骤6.决策目标7.追踪决策8.追踪决策的基本特征9.损失值10.决策函数11.决策矩阵12.行动空间A13.状态空间Ω
14.决策系统15.决策树二.画出决策问题的决策树第2章确定型决策分析小结一.基本知识1.确定型决策2.盈亏决策分析的基本方法3.盈亏决策分析解析法4.线性盈亏分析的基本关系式5.贡献收益分析6.多产品结构的贡献收益分析7.现金流8.货币的时间价值9.现金流的净现值10.年金11.等差换算
12.净现值决策法则
13.内部收益率14.投资回收期15.费用相对经济效益指标法16.收益相对经济效益指标法
17.
独立型投资方案的决策18.互斥型投资方案决策二.计算1.盈亏决策分析2.现金流及其时间价值3.无约束确定型投资决策4.多方案投资决策三.算法步骤1.盈亏决策分析图示法
2.等差换算公式及步骤
第3章效用函数小结一.基本知识1.事态体2.确定当量和无差异概率3.效用4.效用函数5.权衡指标值6.三类效用函数三种类型(1)中立型效用函数(2)保守型效用函数(3)冒险型效用函数
二.算法步骤1.标准效用测定法(V-M法)的算法步骤第4章风险型决策分析小结一.基本知识1.不确定型决策应满足的条件2.风险型决策包含的条件3.期望值准则4.概率优势法则二.计算1.不确定型决策分析乐观准则、悲观准则、折衷准则、遗憾准则、等可能性准则
2.风险型决策分析期望效用值评价模型、期望结果值评价模型三.建模问题1.决策树分析法(画决策树、描述计算及决策步骤)5.转折概率6.客观概率与主观概率7.完全信息价值8.风险度及其测度第5章贝叶斯决策分析小结一.基本知识1.验前分析2.预验分析3.验后分析4.序贯分析5.EVPI6.后验EVPI7.EVAI8.EVSI9.ENGS10.补充信息价值和完全信息价值的关系二.算法步骤
1.贝叶斯决策的基本步骤2.抽样贝叶斯决策的步骤
三.计算1.贝叶斯决策分析2.完全信息价值3.补充信息价值4.抽样贝叶斯决策分析
5.贝叶斯风险第6章多目标决策分析小结一.基本知识1.多目标准则体系的三种类型
二.建模问题1.线性目标规划方法建模2.化多为少方法建模(1)主要目标法(2)线性加权和法(3)平方和加权法(4)理想点法(5)步骤法3.多维效用并合方法建模4.建立评价决策单元的相对有效性的DEA模型第7章多属性决策分析小结二.计算1.指标标准化(五种常用方法:向量归一化法、线性比例变换法、极差变换法、标准样本变换法、定性指标量化处理方法)2.决策指标权重的确定(四种常用方法:相对比较法、连环比率法、熵值法、专家咨询法)3.多指标决策分析(简单线性加权法、理想解法、改进的理想解法、功效系数法)4.主成分分析决策一.算法步骤1.相对比较法的算法步骤2.连环比率法的算法步骤3
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