统计学第六版课后习题答案

1.1．1（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。第二章数据的搜集与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？自填式优点：调查组织者管理容易，成本低，可以进行较大规模调查，对被调查者可以刻选择方便时间答卷，减少回答敏感问题的压力。缺点：返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作用。缺点：成本比较高，对调查过程的质量控制有一定难度。对于敏感问题，被访者会有压力。电话式优点：速度快，对调查员比较安全，对访问过程的控制比较容易，缺点：实施地区有限，调查时间不宜过长，问卷要简单，被访者不愿回答时，不宜劝服。5.请举出（或设计）几个实验数据的例子。不同饲料对牲畜增重有无影响，新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。对于理解误差，要注意表述中的措辞，学习一定的心里学知识。对于记忆误差，尽量缩短所涉及问题的时间范围。对于有意识误差，调查人员要想法打消被调查者得思想顾虑，调查人员要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量避免敏感问题。7.怎样减少无回答？请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。对于随机误差，可以通过增加样本容量来控制。对于系统误差，做好预防，在调查前做好各方面的准备工作，尽量把无回答率降到最低程度。无回答出现后，分析武回答产生的原因，采取补救措施。比如要收回一百份，就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备，当被调查者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访者，还可以通过馈赠小礼品等的方式提高回收率。一、思考题答：审核、筛选、排序等。答：分类数据在整理时候先列出所分的类别，计算各组的频数、频率，得到频数分布表，如果是两个或两个以上变量可以制作交叉表。对于分类数据可以绘制条形图、帕累托图、饼图、环形图等。根据不同的资料或者目的选择不同的图。对于顺序数据，可以计算各种的频数、频率，以及累计频数、累计频率。可根据需要绘制条形图、饼图、3.3数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。答：单变量值分组和组距分组。其中组距分组：第一步，确定组数，组数多少由数据的多少和特点等决定，一般5~15组；第二步，确定各组组距，宜取5或10的倍数；第三步，根据分组整理出频数分布表，注意遵循“不重不漏”和“上限不在内”的原则。答：1，条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，高度与宽度都有意义；2直方图各矩形连续排列，条形图分开排列；3条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。答：时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。答：饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，答：茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。答：P65明确有答案，我就不写了。答：1，合理安排统计表结构；2表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容；3表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他用细线，两端开口，数字右对齐，不要有空白格；4在使用统计表时，必要时可在下方加注释，注明数据来源。二、练习题（1）表中数据属于顺序数据。(2)用Excel制作一张频数分布表。服务等级服务等级家庭数目（个）较好(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。3．2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：6171171(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。组距＝(最大值-最小值)÷组数=（152-87）÷6=10.83，取103、分组频数表销售收入销售收入频率%25253597421—(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。先进企业一般企业9落后企业9——3．3某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元3要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。,取k=6组距＝(最大值-最小值)÷组数=（49-25）÷6=4，取53、分组频数表（根据实际资料，调整成分5个组）44696——3．4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。答：茎叶图7箱线图灯泡寿命灯泡寿命2660-6705670-6806680-690690-700700-710710-720720-730730-74033—直方图50灯泡寿命(小时)灯泡寿命(小时)灯泡寿命的直方图从直方图看，数据的分布呈左偏分布。,取k=7组距＝(最大值-最小值)÷组数=（61-40）÷7=3，取33、分组频数表（根据实际资料，调整成分5个组）食品重量（g）食品重量（g）34397397——从直方图看，数据的分布呈双峰分布。3.7频数分布表重量误差（g）重量误差（g）5529-397849-59969-79624从直方图看，数据的分布呈左偏分布（1）数值型数据（2）频数分布表,取k=7组距＝(最大值-最小值)÷组数=（9+25）÷7=4.86，取5气温(℃)气温(℃)66823.3340.00（-10.-5）21.6761.6720.0081.67488.337——从直方图看，数据的分布呈左偏分布。3.12（1）复式条形图优中（2）甲班成绩分布图近似正态分布，分布较均衡；乙班成绩分布图右偏。（3）根据雷达图，两班成绩分布不相似。国产车销售排行前10名福美来夏利捷达松花江富康哈飞路宝高尔夫东方之子长安奥拓爱丽舍进口车销售排行前10名克莱斯勒第一、二、三产业国内生产总值第一、二、三产业国内生产总值800007000060000500004000030000200001000001995199619971998199920002001200220032004第一产业第二产业第三产业4.1数据排列：2,4,7,10,10,10,12,12,14,15（1）众数：10；中位数：10平均数：9.6（2）四分位数：Qa位置==2.5.所以Q;==5.5（3）标准差：4.17（4）峰度—0.25，偏度—0.69（1）众数：19；23平均数：24Q位置==18.75，所以Q=25+2^0.75=26.5（3）标准差：6.654.3(1)茎叶图略（3）第一种方式的离散系数==0.28第二种方式的离散系数==0.10所以，第二种排队方式等待时间更集中。（4）选择第二种，因为平均等待的时间短，而且等待时间的集中程度高4.4（1）平均数：274.1，中位数：272.5（2）Q位置==7.5.所以Q=258+0.25^3=258.75Q位置==22.5，所以Q=284+7^0.75=289.254.5.ABC23020按利润额分组（万按利润额分组（万200～3300～4400～5500～60059303322860500利润总额的平均数=利润总额标准差=峰态系数偏态系数=4.7（1）不同。1000名的平均身高较高；（2）不同。100名的样本容量的标准差更大；（3）不同，调查1000名的样本容量得到最高和最低者的机会较大。4.8对于不同的总体的差异程度的比较采用标准差系数，计算如下：;（1）女生的体重差异大，因为离散系数大；（2）以磅为单位，男生的平均体重为132.6磅，标准差为11.05磅；女生的平均体重为110.5磅，标准差为），（4所以大约有95%的女生体重在40kg~60kg之间。;由此可以判断第二项测试更理想。由此可以判断第二项测试更理想。4.10产量可以看出，周一和周六两天生产线失去了控制。周一034.11（1）采用离散系数，因为如果比较身高差异，儿童和成年人属于不同的总体；所以，儿童的身高差异更大。4.12（1）对集中程度和离散程度分别评价，选择集中趋势数值大的，而且离散程度数值小的方式（2）选择方法A，因为A方法下，工人的平均组装数量为165.6，而且该方法下，工人组装数量的离散系数4.13（1）用离散系数（2）商业类（3）高科技具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造不同的统计量。构造统计量的主要目的就是对总体的未知参数进行推断，如果统计量中含有总体的未知参数就没办法再对参数进行统计推断。个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来，这样的统计量称充分统计量。7、在重复选取容量为n的样本时，由样本统计量的所有取值形成的相对频数分布为统计量的抽样分布。1、易知由这台机器灌装的9个瓶子形成的样本，其平均灌装量服从正态分布，均值为标准差为,故故。3、易知服从自由度为6的卡方分布，得（左侧分位数）,我们若取，则可所以估计误差（3）μ的置信区间为（2）中心极限定理所以合格率的95%置信区间为所以7.22（1）=18=18=17.78=17.78=18.7147.25（1）=2.464=2.464=0.405767.28==138.30所以n=139二、练习题（说明：为了便于查找书后正态分布表，本答案中，正态分布的分位点均采用了下侧分位点。其他分位点也可。为了便于查找书后t分布表方便，本答案中，正态分布的分位点均采用了上侧分位点。）8.1解：根据题意，这是双侧检验问题。已知：总体方差拒绝域W={}8.2解：根据题意，这是左单侧检验问题。已知：总体方差拒绝域W={}8.3解：根据题意，这是右单侧检验问题。已知：总体方差拒绝域W={}因为，所以拒绝H0，认为这种化肥能使小麦明显增产。8.4解：根据题意，这是双侧检验问题。方差a未知。根据样本计算得：拒绝域W={}因为，所以不能拒绝H0，认为该日打包机工作（注：为t分布的α/2上侧分位点）8.5解：根据题意，这是右单侧检验问题。拒绝域W={}因为，所以拒绝H0，认为不符合标准的比例超过5%，该批食品不（注：w为正态分布的1-α下侧分位点）8.6解：根据题意，这是右单侧检验问题。拒绝域W=