调研报告：关于培养大数据人才的实践与思考

调研报告：关于培养大数据人才的实践与思考一、背景及意义大数据人才通常指数据科学家、数据工程师和数据分析师，由于大数据的爆发，已成为市场中最急缺的人才，大数据人才培养十分重要。据美国罗致恒富(RobertHalf)《2016薪资指南》显示，大数据工程师、数据科学家均被列为薪资涨幅最高的20个职位之一，世界范围内各个学校或机构纷纷建立和发展相关的学院或研究所。在国家大力促进数字经济的背景下，“十三五”期间，自治区党委、政府将坚定不移地把大数据、云计算产业作为培育战略性新兴产业的主攻方向、作为经济社会发展的新引擎，提出把我区建设成为“中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先试区、产业融合发展引导区、世界级大数据产业基地”。2016年，国家第二次批复的国家大数据综合试验区，又将我区定位为唯一的大数据基础设施统筹发展类综合试验区。大数据产业发展，人才培养必须先行，对区内高校来说面临学科发展的巨大挑战和机会，高校必须肩负起这个历史责任。二、现状及问题虽然从总体情况看，云计算、大数据产业起步早、发展快、规模大、来势好。但是，大数据产业的发展还存在一些亟待解决的问题，与国内发达省区比还存在一定的差距。科技和人才是一切事业发展的基础，是核心竞争力，自然也应当是大数据发展的引擎和发动机，而科研竞争最终也是人才竞争。由于地缘劣势和其他各种原因，大数据科学研究和人才培养无论从数量上还是质量上都无法满足快速发展的形势。因此，我区在大数据人才吸引聚集和本地化大数据人才培养方面存在的短板日益凸显，科学研究的滞后和人才缺乏可能会在大数据产业上的高端定位和以大数据应用推动社会经济快速发展的宏大愿景功亏一篑。大数据人才培养要根据自治区的实际，采取引进和培养相结合，短期和长远相结合，培训和学历相结合的模式。特别需要指出的是，寄希望于主要通过引进区外高端人才解决大数据人才短缺问题的思路是行不通的。大数据人才短缺是带有普遍性的问题、特别是信息和互连网发达地区更是如此，因此，引进思维无异于是缘木求鱼。另外，花巨资引进院士、长江学者等高端拔尖人才的做法也是水中望月。因为目前自治区的大数据应用环境和背景很难提炼出非院士不可的重量级和关键性的研究项目；同时，高端拔尖人才作用的发挥需要环境、团队等软条件，而一个成熟的团队需要长期的磨合；地缘劣势是吸引外来人才的最大障碍；目前大数据的产业和应用成熟度也不支撑人才的流入。基于以上分析，大数据发展所需要的人才资源应当主要依靠自身来解决，至少是引进与培养并重、培养为主的模式。三、高校大数据人才培养的导向大数据人才培养可以分为学位培养和职业培养，即科研人员和应用人才的培养。前者主要是面向本科生、研究生和博士生，获得相应学位后进一步提高自身水平，在高校成为师资后以自身能力向政府、企业事业单位、高校等输送专业知识型人才。该类人才不仅掌握利用计算机进行数据分析筛选的能力以及方法（如数据挖掘、机器学习、R程序等），还要对基础学科如数学、经济、应用统计学、物理或相关交叉学科以及科学数据分析或商业数据分析等有一定程度的掌握。后者，即应用人才。主要是以社会需求为主，与前者相比，其知识体系主要以应用知识为主，即将科学知识结果应用于工作实践。比如，数据专业可以进行短期相关培训，获得对应培训证书进而在实践中熟练应用以成为数据工程师或数据分析师。但是无论是国内还是国外对大数据人才的培养目前仍未达到统一认知，数据科学体系未完全建立，数据科学家的知识结构也未统一。四、促进大数据人才培养的建议为了进一步推进大数据人才培养工作的发展，应该加快落实《自治区促进大数据发展应用的若干政策》中有关对人才培养支持政策，并完善以下几方面：（一）加速大数据人才培养体系设置加快高等院校的大数据本科、硕士和博士特色专业设置，形成完整的大数据人才培养体系。政策上应支持高等院校大数据专业设置、招生、专业师资引进和硬件设备等条件。同时可以以大数据专业与其他专业交叉学科培养的方式设置数据专业教育学院和联合研究机构，争取在短期内培养多学科、多方面的大数据型人才。（二）优化大数据分析教师队伍教师为行业的先驱者及领导者，只有拥有“卓越”的师资队伍才会培养出“卓越”的人才。应鼓励高校教师深入企业学习分析大数据的实战能力，优化大数据分析师资力量，进而深入学生课堂，在强化学生专业实力和素养的同时培养师资资源。（三）整合创新教学内容应打破现有的单一教学内容，创新丰富课程内容，培养复合型人才。必须注重培养学生对数据的收集、分析和整理的能力，教学过程以实践为主，以网络平台和信息平台相结合为辅，注重培养学生短期学习能力。为保证大数据专业人才质量，应在学生完成学业后制定相应的资格标准，推动不同层次、类型大数据资格认证制度，定义完整的技能、知识评价制度体系，使大数据市场健全发展。（四）进一步完善大数据实验平台要重点加强对大数据与云计算相关的重点实验室和工程中心的支持力度。设立重点实验室和工程中心的基础条件建设引导支持资金。设立重点实验室和工程中心的人才引进和培养支持资金。培养应用型