4-2利用pandas读写文件从不同数据源中获取数据f

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目四：利用pandas进行数据处理与分析任务2：利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据任务概览项目四

利用pandas进行数据处理与分析任务二

利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据01任务目标：掌握使用pandas进行数据读写操作，包括从不同数据源读取数据到DataFrame，以及将DataFrame数据写入各种文件格式。02参数ioio参数用于指定要读取的Excel文件的路径。可以是文件的绝对路径或相对路径。如果文件路径中使用了反斜线\，为了防止转义，需要在路径字符串前加上r。0102参数sheet_namesheet_name参数用于指定要读取的Excel工作表的名称或索引。默认读取第一个工作表（sheet_name=0），也可以通过名称（如'Sheet1'）或索引（从0开始的整数）来指定。importpandasaspddf=pd.read_excel(r'D:\python\4-2会计科目明细表1.xlsx')例一例二df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',sheet_name='Sheet2')读取Excel文件参数headerheader参数用于指定哪一行作为列名。默认为0，即第一行作为列名。如果列名不在第一行，可以通过更改此参数来指定。0304参数namesnames参数用于自定义列名。如果原Excel文件的列名不符合要求，可以使用此参数重新定义列名。df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',header=1)例三例四df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',names=['Code','Name','Qc','Bq','Cr'])读取Excel文件参数index_colindex_col参数用于指定哪一列作为DataFrame的行索引。如果不指定，默认没有行索引。可以指定列的名称或列的索引（从0开始）。0506参数usecolsusecols参数用于指定需要读取的列。可以是列的索引列表（从0开始）或列名的列表。此参数可以减少读取数据时的系统资源消耗、df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',index_col='科目代码')例五例六df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',usecols=['科目代码','科目名称'])读取Excel文件参数convertersconverters参数用于指定某些列的数据类型转换。当需要将某些列的数据类型强制转换时，可以使用此参数df=pd.read_excel('4-2会计科目明细表1.xlsx',converters={'科目代码':str})例七072.sheet_name:指定写入的工作表名称，默认为'Sheet1'。3.index:布尔值，决定是否输出DataFrame的索引，默认为True。0302pandas支持将数据写入单个或多个Excel工作表。写入函数to_excel()和读取函数read_excel()的参数设置比较类似。to_excel()函数的常用参数1.excel_writer:指定文件存储路径或Excel写入器对象。01写入Excel文件在使用read_excel()函数读取Excel文件时，如果需要跳过文件开始的两行数据，应该如何设置header参数？01如果有一个Excel文件，它包含多个工作表，每个工作表都需要读取并存储在不同的DataFrame中，应该如何操作？02即测即评写入Excel文件讨论了使用pandas的to_excel()函数将DataFrame写入Excel文件。0302读取Excel文件介绍了使用pandas的read_excel()函数从Excel文件中读取数据。读取Excel文件通过参数io、sheet_name、header、names、index_col、usecols和converters等实现对读取过程的精细控制。01任务总结04写入Excel文