8-7利用pyecharts实现收入可视化分析

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目八：利用Python创建管理会计应用模型任务7：利用pyecharts实现收入可视化分析任务概览项目八

利用Python创建管理会计应用模型任务七

利用pyecharts实现收入可视化分析01任务目标：利用pyecharts实现收入数据的可视化分析，以直观展示不同子公司、不同产品在各个季度的收入情况和趋势。02函数的导入与使用pivot_table()是pandas中用于数据透视分析的函数，能够从复杂的数据集中提取关键信息。0102获取汇总表、明细表文件路径使用glob模块和openpyxl模块获取汇总表和明细表的文件路径。importpandasaspd#假设df是一个包含员工信息和销售额的DataFramepivot_table=pd.pivot_table(df,index='员工ID',values='销售额',aggfunc='sum')例一例二file_hz='收入汇总统计—业务数据/2023年飞翔集团收入汇总主表.xlsx'#获取汇总表路径les_mx=glob.glob('收入汇总统计—业务数据/*明细*.xlsx')#获取明细表路径收入汇总统计glob模块支持的通配符*匹配0或多个字符**匹配所有文件、目录、子目录和子目录里的文件0305打开汇总表，删除表头之外的行使用openpyxl模块加载工作簿，并通过索引删除不需要的行。glob模块支持的通配符?匹配1个字符[exp]匹配指定范围内的字符，如[1-9]表示匹配1至9范围内的字符[!exp]匹配不在指定范围内的字符04例三wb=load_workbook(file_hz)#加载汇总表文件ws_1=wb['飞翔集团']#获取工作表ws_1.delete_rows(idx=3,amount=10000)#删除从第3行开始的10000行数据收入汇总统计读取汇总表及各个明细表，并将这些表格进行合并使用pandas的read_excel函数读取数据，并使用concat函数合并数据。0607把汇总后的数据写入Excel工作簿将处理后的数据写回Excel工作簿，更新汇总表例五forrowindf_hz.values.tolist():#将数据转换为列表

ws_1.append(row)#写入工作表wb.save(file_hz)#保存工作簿收入汇总统计读取数据，了解数据基本情况加载数据集，获取其基本结构和内容。01读取数据，了解数据基本情况特点使用pandas的read_excel函数快速读取Excel文件，为后续分析做准备。02收入可视化分析通过数据透视表，查看不同季度、不同公司、不同产品的收入情况使用pivot_table函数从原始数据中创建数据透视表，以不同维度分析收入情况。03通过数据透视表，查看不同季度、不同公司、不同产品的收入情况特点灵活地对数据进行分组和聚合，以揭示不同季度、公司、产品之间的收入关系。04收入可视化分析通过数据透视表，查看收入在各季度的分布情况分析收入数据在不同季度的分布，了解季节性趋势。05通过数据透视表，查看收入在各季度的分布情况特点通过设置数据透视表的index参数为季度，快速汇总每季度的收入总额。06收入可视化分析以北京飞翔体育用品有限公司的收入为例，绘制饼图使用饼图可视化单一公司的收入构成。07以北京飞翔体育用品有限公司的收入为例，绘制饼图特点直观展示各类产品收入在总销售额中的占比。08收入可视化分析通过数据透视表，查看飞翔集团不同产品收入在各季度的分布情况分析不同产品在各季度的销售表现。09通过数据透视表，查看飞翔集团不同产品收入在各季度的分布情况特点通过数据透视表聚合不同产品在各季度的收入数据。10收入可视化分析以第一季度为例，绘制飞翔集团不同产品收入构成的南丁格尔玫瑰图使用南丁格尔玫瑰图展示第一季度各产品的收入占比。11以第一季度为例，绘制飞翔集团不同产品收入构成的南丁格尔玫瑰图特点突出显示各部分的比例关系，适用于比较不同类别的数据。12收入可视化分析按季度绘制飞翔集团不同产品收入的堆积柱形图使用堆积柱形图展示各季度不同产品的累积收入。13按季度绘制飞翔集团不同产品收入的堆积柱形图特点直观反映时间序列上的收入变化和产品间的比较。14收入可视化分析以运动卫衣为例，通过数据透视图，按公司汇总各季度的收入汇总特定产品按公司分季度的收入数据。15以运动卫衣为例，通过数据透视图，按公司汇总各季度的收入特点通过数据透视表筛选特定产品的收入数据，便于进行公司间的比较。16收入可视化分析将以上数据绘制为柱形图，展示不同公司、不同季度的运动卫衣销售数据使用柱形图比较不同公司在不同季度的运动卫衣销售情况。17将以上数据绘制为柱形图，展示不同公司、不同季度的运动卫衣销售数据特点柱形图适合展示分类数据的比较。18收入可视化分析以运动外套为例，通过数据透视图，按公司汇总各季度的收入汇总运动外套按公司分季度的收入数据。19以运动外套为例，通过数据透视图，按公司汇总各季度的收入特点通过数据透视表筛选特定产品的收入数据，便于进行公司间的比较。20收入可视化分析将以上数据绘制为散点图，展示不同公司、不同季度的运动外套销售数据使用散点图展示不同公司在不同季度的运动外套销售情况。21将以上数据绘制为散点图，展示不同公司、不同季度的运动外套销售数据特点散点图适合展示数据点的分布和趋势。22收入可视化分析如何使用matplotlib绘制简单的柱形图？请提供一个代码示例。01如何使用glob模块搜索特定模式的文件？请提供一个代码示例。02importmatplotlib.pyplotasplt#假设x和y是包含数据的列表plt.bar(x,y)plt.show()例一importglob#搜索当前目录下所有.xlsx文件files=glob.glob('*.xlsx')例二即测即评如何使用pyecharts创建一个饼图？请提供一个代码示例。03如何使用pyecharts实现数据的动态可视化？请提供一个代码示例。04即测即评收入可视化分析第二板块专注于数据的可视化展现。通过pivot_table函数实现数据的多维分析，并借助matplotlib与pyecharts库。0302收入汇总统计第一板块聚焦于收入数据的汇总处理。我们学习了如何利用Python的pandas库导入、处理和合并数据。收入汇总统计掌握了读取Excel文件、