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文档简介

500题)26.机器学习的简称是()。35.下面的()是神经网络中所用的函数。44.遗传算法中所用的函数是()。什么变化?()。C、聚类问题D、降维问题58.机器学习按学习方法大致可分为()。A、激活函数输出值接近于0或1的情况C、激活函数梯度接近于0的情况称为什么()73.以下哪个软件包用于矩阵和向量的科学计算?()。A、L1产生稀疏解，而L2产生平滑解属于数据挖掘的那类问题()。98.规则A→(B,c(B|A))中的c(B|A)表示在前提A为真的情况下结论B为真的()。126.TSP是()的缩写。135.BP神经网络模型拓扑结构不包括()。143.BP神经网络的拓扑结构为()。158.不确定性是指()C、n(n为节点数)-1(减一是因为根节点没有左右子节点)168.深度学习的实质是()。171.验证集和测试集，应该：()。B、不变量分析视图181.Leakage(泄露)在机器学习中指的是什么?C、未来信息的不当使用183."交叉验证"中的"折叠"(folds)指的是什么?D、模型的泛化能力188.控制论学派属于()。196.支持向量机的简称是()。197.DL是下面哪个术语的简称()。C、3D数据的表示D、模型的泛化能力B、模型的自适应调整D、模型的实时学习能力A、使用ReLU激活函数B、使用LSTM网络结构和工具。()评估模型的性能。()示。()21.Python的json模块用于处理JSON格式的数据。()22.在Prompt工程中，手动设计prompt是唯一的方法。()进行调整。()略。()循环神经网络[RNN]等。()增加，性能会逐渐提高。()用。()作、网络编程等。()44.大模型可以在金融领域用于信用评分和欺诈检测。()45.TensorFlow提供了灵活的API接口，支持多种编程语言和平台。()46.大模型知识库的应用不需要考虑隐私和安全问题。()47.在Prompt工程中，更多的训练数据总是能提高prompt的性能。()型训练速度。()集型任务上可能并不高效。()63.Python的pip工具用于安装和管理Python包[库]。()特卡洛方法的优点。()习。()息。()模型大小和推理时间。()力来提高决策质量。()ython库。()115.预训练模型可以直接用于生成任务，无需任何调整。()的过程。()期望回报。()度过低或特征选择不当。()提取。()其中：是探索概率。()137.Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在训练过程中更新。()稍逊一筹。()担。()thon环境，避免包依赖冲突。()

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