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文档简介
第一次作业:练习一之1、2、3题
1.1离散随机变量X由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四
个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8o求随机变量的数学期望和方差。
11117
4O1
-X-+1X----
解:E[X]=£x,P(X=Xj24888
1=1
171711
2^2^
X-+ww--
。吠]=工(匕一可刃)2々=(0-鼻)2oo88
/=i3
-
4
71
1.109
64
1.2设连续随机变量X的概率分布函数为
0x<0
71
F(x)=<0.5+Asin[—(x-1)]0<x<2
12x>2
求(1)系数A;(2)X取值在(0.5,1)内的概率尸(0.5<x<l)。
解:/(x)——17217'r2("
dx0其他
8
由|/(x)dx=1
-00
82
得Acos[-^(x-1)]dx=Asin[^(x-1)]^=2A
P(0.5<x<l)=F(l)-F(0.5)=1sin[y(1-1)]-^sin[^(0.5-1)]=^-=0.35
1.3试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求
其概率密度。
(1)如)=,1-e2x>0
0x<0
0x<0
(2)b(x)=<Ax20<x<l
1x>\
X
(3)F(x)=—[w(x)—u(x-a)]a>0
a
xci-x
(4)F(x)=—w(x)------u(x-a)a>0
X
解:(1)尸(x)=J-e2x>0
0x<0
当xNO时,对于》22再,有尸(刀2)NE(X1),尸(X)是单调非减函数;
04b(x)41成立;
R(x+)=E(x)也成立。
所以,&x)是连续随机变量的概率分布函数。
求得,/(X)=&!=.?2%>0
dx|ox<0
0x<0
(2)F(x)=<Ax20<x<l
1x>l
在A>0时,对于看之再,有F(X2)N尸(再),尸(x)是单调非减函数;
欲使04F(x)<1和F(x+)=/(x)成立,必须使A=lo
所以,在A=1时,E(x)是连续随机变量的概率分布函数。
同理,/(X)=®1=[24Yl>x>0
dx0x<0
oo
欲满足J/(x)烝=1,也必须使A=lo
2x1>x>0
所以,/W==
0x<0
x
(3)F(x)=—[u(x)—u(x-a)]a>0
a
上式可改写为E(x)=,〃⑴u[x-a}]0<x<«。>0
0其他
对于>a>X],F(X2)>尸(匹)不成立。
所以,爪外不是连续随机变量的概率分布函数。
(4)F(x)=—w(x)-—~~-u(x-a)a>0
aa
x
=—[w(x)+u(x-Q)]-w(x-a)a>0
a
0x<0
1
x0<x<aa>0
~a
2
x-1a<x
3
当时,不满足0«斤(编41,所以b(x)不是连续随机变量的概率分布函数。
第二次作业:练习一之4、5、6、7题
1.4随机变量X在[a,6]上均匀分布,求它的数学期望和方差。
解:因X在[a,尸]上均匀分布
下P
a-<-<
pa
一
他
O其
00PQ
E[X]=jxf(x)dx==
-ooaP一
22
dr=1(a+2p+p)
D[X]=j(x-E[X])2/(x)d,r=E[X2]-(E[X])2=-^(p-a)2
d12
1.5设随机变量X的概率密度为八(x)=<;
求y=5XH的概率密度函
其他
数。
解:反函数X=〃(y)=(y-l)/5
h'(y)=1/5l<y<6
fy(y)=fx(h(y))Ih'(y)\=1xl/5=1/5
1<<6
于是有=
其他
1.6设随机变量乂,丫2,…,X,在[a,b]上均匀分布,且互相独立。若丫=£Xj,求
i=l
(1)n=2时,随机变量丫的概率密度。
(2)n=3时,随机变量丫的概率密度。
------a<x<b
b-a
解:/(4)=<i=1,2,-••,n
0其它
n=2时,fY(y)=k、0)*fx2(y)
00
A3)=J./%,(M).为。-M附
b-a
同理,n=3时,力(力=,一
b-a
1.7设随机变量X的数学期望和方差分别为m和o,求随机变量丫=-3X-2的数学期
望、方差及X和丫的相关矩。
解:数学期望:E[Y]=-3m-2
方差:Z)[y]=(-3)2o-0=9o
=E[XY]^仇X(—3X-2)]=E[-3X2-2X]
E[X2]=D[X]+(E[X])2=b+加2
相关矩:R,xy--3cr-3w2-2m
第三次作业:练习一之9、10、11题
rr
1.9随机变量X和y分别在[0,a]和[0,—]上均匀分布,且互相独立。对于6<a,证明:
P(x<bcosY)=—
71a
证:rv.X和y分别在[0,a]和[0,^]上均匀分布
127t
0<x<a。小5
a71
有〃X)=和〃)=,
0其它0其它
x<hcosY0<x<bcosy
>=>vC//兀x<bcosY
6cosy<b<a0<y<—
2
p(…即)=汉0~,。"或
万/2bcosy
jdy\f^x,y)dxdy
00
nilAcosy
fdy\f(x)f(y)dxdy因为rv.X和丫相互独立
00
Tia
命题得证
1.10已知二维随机变量(x,,^2)的联合概率密度为/得*2(七,》2),随机变量(乂,占)
与随机变量(匕,丫2)的关系由下式唯一确定
X=*+b.Y2X=aXx+bX2
[占+4打
Y2=cX,+dX2
证明:(乂,八)的联合概率密度为
力也(%,当)=四二四以也31yl+--2,一必+4%)
证:做由力必(必,%)到(再,》2)的二维变换
/用/(“I①)=|/为心(必,y2)
狐6乃)=自加if)
砂।办I
dxdxb
}2=ad-be
叽d
dx}dx2
1
4y2(必,y2)人生⑷必+力2当%+4%)
\ad-bc\
1.11随机变量X,丫的联合概率密度为.狐(x/)=/sin(x+y)0<x,y<y
求:(1)系数A;(2)X,Y的数学期望;(3)X.Y的方差;(4)X,Y的相关矩及相关
系数。
解:
冗不*n
22~22~22
jfxY(x^y}dxdy=Jj4sin(x+yW^=/kinx^JcosyW+%Jcosx6&kinyW
—00—co000000
=2〃=1
nn
002][2]2
(2)Zv(x)=J./AT(XJ)4=j-sin(x+y)dy=-Jsinxeos^+-j<cosxsinydy
-oo000
=1(sinx+cosx)
•/y(x)=g(siny+cosy)
同理
兀n7t灯”
2J।2j2[212
Jy—(si"+cosy)dy=-^ysmydy-\-—^ycQsydy=——jydeosy+-Jydsiny
mx=mY
0220202020
k乃
-
乃-
1211-?
’
-・1I£1I.
2+-Icos12--is
22o2
oo♦o•
_71
TVJt
2।f^2
(3)D[X]=D\Y]=j(y--)2-(siny+cosy)办=--—j(^-^-)2dcos(y+()
K
一名(y-cos(v+/)5+与J23—/)cos(y+9)dy
24402o44
生
2
二
Z万w
-+H-
\4si
16o»
2
l£%
」+2+
-一-
44o4
16
7t71
----1---2
162
nnnn
(4)相关矩火欢=£|AT]=j\^yfxY(x>y^x(^y~jjxy—Sin(x+y)dxdy=---1
oooo22
jr万2
协方差=R-E[X]E[Y]=----1
XY216
九"2—87+16
相关系数〜
/+8%-32
第四次作业:练习一之12、13、14、15题
1.12求随机变量X的特征函数,已知随机变量X的概率密度
fx(x)=2Lx>0
0000
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