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网格计算论文:网格资源发现新机制—分层网格资源模型的研究【中文摘要】网格现在被称为第三代互联网应用。作为新兴的互联网技术,它比因特网具有更强的功能和性能。目前衡量网格系统好环的重要标准之一就是在网格环境下能否高效的发现资源。可以说,网格环境下能否高效的发现资源是网格资源得以共享的基本要求。本文在对国内外研究现状深入分析的基础上,将以提高资源发现的效率和减轻系统负担为目标深入研究网格资源的发现机制。本文试图从网格资源的特点出发,寻求一种更加合理的网格资源发现算法和更加有效的资源更新算法。主要做了以下研究工作:(1)本文针对网格、网格计算作了相关介绍。描述了当前比较流行的、典型的网格技术。(2)本文分析了现有的网格资源发现方法的缺点,在对以上问题的研究中提出分层网格资源模型的概念。并对该模型设计资源表示方法即资源矩阵表示法。(3)本文设计了网格资源发现算法及更新算法,给出在分层网格资源模型基础上的资源发现算法和资源更新算法。(4)本文对所提出的分层网格资源发现算法采用JAVA语言进行模拟实验,得出了可行性结果,能够改善网格的整体性能。并与P2P资源发现作了对比分析。【英文摘要】Nowadaysgridiscalledthethirdgenerationofinternetapplication.AsanemergingInternettechnology,gridismuchstrongerthantheInternetintermsoffunctionandperformance.WhethercanthegridsystemfindresourcesefficientlyinGridEnvironmentisoneofimportantcriteriatomaeasureagridsysterm.That’stosay,WhethercanthegridsystemfindresourcesefficientlyinGridEnvironmentisthebasisofgridresourcesharing.Basedonthethroughlyanalysisofresearchstatusathomeandabroad,thispapersetsimprovingefficiencyofresourcediscoveryandreducingsystemburdenasagoal,makesfurtherstudyfordiscoverymechanismofgridresource.Consideringthecharacteristicsofthegridresources,thisthesisattemptstoseekamorereasonableresourcediscoveryalgorithmandmoreeffectiveresourcerenewalalgorithm.Basedonprevious,thispapermainlymakesthefollowingresearchandinnovation:(1)Thisthesisintroducesgridandgridcomputing.Describesthecurrentpopulartypicalgridtechnology.(2)ThisthesisanalyzesthecurrentshortcomingsofGridResourceDiscovery,andraisedtheconceptofhierarchicalmodelofgridresourcesaccordingtotheaboveproblems.Italsodesignsresourcesrepresentationmethodsforthemodelnamelyresourcesmatrixnotation.(3)Thisthesisdesignsthegridresourcediscoveryalgorithmandupdatealgorithm,givesResourcesdiscoveryalgorithmandresourceupdatealgorithmonthebasisofHierarchicalGridResource
44-45
5.5本章小结
45-46
第六章算法的实验验证
46-57
6.1资源发现算法模型应用与性能分析
46-52
6.1.1实验数据设置
46-47
6.1.2实验环境设置
47
6.1.3主要实现语句
47-50
6.1.4实验结果
50-52
6.1.5实验结果分析
52
6.2P2P算法的实现及分析
52-54
6.2.1实验数据设置
52
6.2.2实验环境设置
52-53
6.2.3实验结果
53
6.2.4实验结果分析
53-54
6.3网格资源发现与P2P资源发现的对比分析
54-56
6.3.1涉及节点数的比较分析
54-55
6.3
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