学生在线学习行为基于xAPI规范的数据采集、其他维度数据分类、学生在线行为数据分类示例

（资料性）

基于xAPI规范的数据采集示例例句：小学生张圃肇获得了一个小学数学课分数80分{"id":"2552eb0b-ebcb-4b43-9195-5effa33abb7b","actor":{"objectType":"Agent","name":"张圃肇","openid":"cb31e335-b849-4b30-a997-c9abdcfc2202""extensions":{"LearnSectionID":"11",}},"verb":{"id":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Got"},"object":{"id":"/test/started","definition":{"name":{"zh_CN":"课程测试"},"type":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Assessment""extensions":{"LearnSectionID":"11","CourseID":"22""Score":"80"}}},"timestamp":"2018-12-07T12:18:28.934Z","stored":"2018-12-08T01:31:05.818Z"

（资料性）

其他维度数据分类示例本文件参照GB/T38667-2020，提供其他维度的学生在线学习行为数据分类参考见表B.1，可作为学生在线学习行为数据的属性设计、标签体系设计、既定场景的数据分析提供参考。其他维度学生在线学习行为数据分类参考表分类视角分类维度维度释义分类要素类别适用场景技术选型维度按行为产生频率分类指根据数据产生的频率（单位时间内产生的数据量或达到指定数据量的频率）对数据进行分类，如高频行为、低频行为等。按产生频率分类的要素包括：a）数据产生周期，如秒、分、时、天、周、月、季度、半年、年等；b）单位周期中数据的产生量，可以以记录条数表示或者以数据占用空间表示，如百万条记录、千万条记录、ＧＢ级数据、ＴＢ级数据等。每年更新数据、每月更新数据、每周更新数据、每日更新数据、每小时更新数据、每分钟更新数据、每秒更新数据、无更新数据等如根据数据产生频率判断资源分配合理性和数据分析价值等。按产生方式分类指按照数据的产生方式对数据进行分类，如直接行为、二次加工的指标行为等。数据被加工的程度，如原始数据（如通过埋点在学习管理系统直接采集的操作行为）、二次加工的指标类数据（如“反复观看”、“跳跃观看”，需通过“开始”、“暂停”等原始数据结合时间戳信息分析形成）等。人工采集数据、信息系统产生数据、感知设备产生数据、原始数据、二次加工数据等。如确定数据采集方案、数据保护方案和数据处理方案等。表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）分类视角分类维度维度释义分类要素类别适用场景按稀疏程度分类指根据数据的稀疏稠密程度对数据进行分类。主要包括数据稀疏程度评价标准，即数据集中数值缺失或者为零的数据所占比例。如空值或零值小于50％的数据为稠密数据，空值或零值大于或等于50％的数据为稀疏数据。稠密数据和稀疏数据。如根据单位时间内数据的量级进行数据价值密度分析判断等。按处理时效性分类指根据数据处理的时间延迟要求对数据进行分类。ａ）数据处理延迟时间要求，即应用场景是否对处理延迟时间有明确的上限要求；ｂ）数据价值时效性，即数据应用价值随时间推移的有效性；ｃ）数据处理量，即延迟上限时间内需处理多少量级的数据。实时处理数据、准实时处理数据和批量处理数据。如根据数据时效要求安排业务顺序和资源投入等。按交换方式分类指根据数据在提供方和接收方之间交换的方式对数据进行分类。ａ）数据交换双方之间的网络状况，即交换双方之间的网络是否互通；ｂ）数据在交换双方之间的同步实时性要求；ｃ）单次交换的数据量；ｄ）数据交换的频次，如固定频率交换、固定时间交换或按需交换等。xAPI方式（推荐）、ETL方式、系统接口方式、FTP方式、移动介质复制方式等。如根据不同交换方式对大数据共享便利程度的影响，规划信息交换系统架构等。表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）分类视角分类维度维度释义分类要素类别适用场景业务应用维度按数据质量分类指根据数据的质量差异对数据进行分类。ａ）数据的准确性，即数据是否存在异常、错误或过时；ｂ）数据的完整性，即数据是否存在缺失及缺失程度；ｃ）数据的一致性，即数据内容是否遵循统一规范；ｄ）数据的及时性，即所需数据是否及时到达目标应用；ｅ）数据的重复性，即是否存在大量重复数据。高质量数据、普通质量数据、低质量数据等。如根据不同数据质量的比例确定数据利用的价值和数据质量管理工作难易程度等。按行为结果分类指行为的结果和所支持的学习目的分类。ａ）操作行为是指学生对客观资源、平台进行基础操作行为、个人管理行为和资源学习行为；ｂ）认知行为是指对学生的反馈行为、测评行为和其他认知类的行为；ｃ）协作行为是指学生的交互反馈行为、社交行为和其他协作类的行为；ｄ）问题解决行为是指学生的实验探究行为和其他问题解决类的行为。操作行为数据、认知行为数据、协作行为数据和问题解决行为数据。如开展教育学领域的在学学习研究，如学习者模型构建、学习成效评价等。表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）分类视角分类维度维度释义分类要素类别适用场景按行为层次分类指根据在学习过程中解决不同问题时，所采用的行为及行为序列的层次性和复杂性分类。ａ）高层次如协作、探究、信息精加工、高级查询、请教（接受教师指导）、总结反省（查看个人学习记录）、设计、制作等；ｂ）中层次如查询信息、选择（辨别）、精读、文档管理、平级（评论）、质疑（提问）、信息发布、问题解答、查看答案、异步讨论、同步讨论等；ｃ）低层次如浏览（网站、网页）、点击、阅读（逗留）、标记、注释、保存（下载讲义）、选择（辨别）、键入等高层次行为数据、中层次行为数据、低层次行为数据。如开展教育学领域的在学学习研究，如个性化教育资源开发、课程组织优化、学习者模型构建、学习成效评价等。按数据安全隐私保护维度分类是根据数据内容敏感程度对数据进行分类。ａ）数据的敏感性，即数据本身或其衍生数据是否涉及国家秘密、企业秘密或个人隐私；ｂ）数据的保密性，即数据可被知悉的范围；ｃ）数据的重要性，即数据未经授权披露、丢失、滥用、篡改或销毁后对国家安全、企业利益或公民权益的危害程度。高敏感数据、低敏感数据、不敏感数据等。如根据数据内容敏感程度确定大数据应用边界、数据保护策略、数据脱敏方案等。

（资料性）

学生在线行为数据分类示例学生在线行为数据分类示例本文件参照JY/T0644-2022，提供“学生-学习资源（内容）”数据类分类示例如下，可作为学生在线学习行为数据的不同场景的数据分析提供参考。示例不表示只能通过下述两种方式进行再分类，支持结合实际需求对数据项进行再分类。按交互类型分类“学生-学习资源（内容）”数据类可按照JY/T0644-2022《数字教育资源基础分类代码》中的交互类型进行分类，见表C.1。“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按交互类型行为演示型对话型互操作型混合型打印√创建√上传√导出√下载√查找、搜索√学生选课，选择注册√退出√观看√√√阅读√√√听√√√√开始、开启、开动√暂停√重新开始√跳跃观看√√√结束、终止√完成√标记、书签√注释√借入√归还√收藏√表C.1“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按交互类型（续）行为演示型对话型互操作型混合型重点标记、突出标记√选择作答√√评论√√√点赞√等级划分√推荐√√√分享√√√关注√获得√√√√按资源类型分类“学生-学习资源（内容）”数据类可按照JY/T0644-2022《数字教育资源基础分类代码》中的资源类型进行分类，见表C.2。“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按资源类型行为学习网站在线课程数字教材教育游戏教学工具软件虚拟仿真教学案例教学课件习题及测评系统数字图书馆资源数字化场馆资源教学素材教学参考资料和教辅材料打印√√√√√创建√√√√√√√√√上传√√√√√√√√√√√√导出√√√√√√√√√√下载√√√√√√√√√√√√查找、搜索√√√√√√√√√√√√学生选课，选择注册√√退出√√√√√√√√√√√观看√√√√√√√√√√√√阅读√√√√√听√√√√开始、开启、开动√√√√√表C.2“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按资源类型（续）行为学习网站在线课程数字教材教育游戏教学工具软件虚拟仿真教学案例教学课件习题及测评系统数字图书馆资源数字