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AI技术赋能区域心电诊断平台目录CONTENTS01/AI在医疗行业中的应用02/AI技术在心电分析领域的表现03/AI技术如何赋能区域心电诊断平台04/东华医为AI心电算法简介/AI在医疗行业中的应用/技术在医疗行业中的应用AI药物研发AI药物研发AIAI外科手术AI赋能医疗众多领域02/技术在心电领域的发展心脏病医生的人工识别准确率为78%，斯坦工智能专家吴恩达团队研究表明AI心电诊断准确率能们统计近年来具有代表性的成果，从表中可以看到AI心电算法的广度和精度均在提高。国内外关于AI心电的研究在逐年增加009心电技术必要性《中国心血管健康与疾病报告2021》报告显示我265.11/10万，约占全部死因的43.16%。AI心电的研检测判读效率、心电图读图精度等问题。03/断区域心电诊断中心A断区域心电诊断中心A社区医院私人诊所社区医院私人诊所区域心电诊断中心B区域心电诊断中心C区域心电诊断中心C采集质控用户注册数据用户注册数据工作量工作量技能等级危急等级技能等级危急等级数据分发数据分发订阅管理订阅管理数据难易数据难易机构等级机构等级标准建模数据清洗辅助诊断------------●------------●.----------------------------.--------------.AI调度中心AI调度中心AI采集质控AI辅助诊断心电图心拍细节分析心电图心拍细节分析基于心电大数据平台模型干扰对心电图细节特征影响大，导致分类基于心电大数据平台模型干扰对心电图细节特征影响大，导致分类AI心电技术与传统心电技术识别精神经网络将矩阵式特征逐层传递，实现更多细节识别，无需人工干预独立完传统分析算法分析特神经网络将矩阵式特征逐层传递，实现更多细节识别，无需人工干预独立完东华医为AI心电算法简介东华医为AI心电算法简介ResNet+SEBlock模型ResNet提取各导联空间特征SEBlock提取导联间依赖关系采用跨接方式防止梯度消失逐层卷积提取特征softMax计算标签概率数据增强获得分类原始心电信号数据清洗数据增强获得分类原始心电信号数据清洗11采用10万例均衡临床数据作为训练集，AI心电算法与传统算法性能结果如下：特异性特异性肥厚组左束支阻滞(LBBB)0心电图自动诊断系统的研发，使心电图诊断自动化、AI心电智能分析系统，辅助出具临床心电图告预警心电图危急值。优化传统手工测量分析心电图分析现状，使数万心电从业人员从繁重的，重复性的工作中解拖出来。使心电技术人员有更多的时间密切结合临床深入研究心电学技术，提高心电专业技术水平，推动心电学科第二卷积层第二卷积层特征复用卷积层扩张卷积池化层特征复用卷积层扩张卷积池化层!双线性插值放大双线性插值放大↓

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