中图版七年级上册信息技术 2.3.2数据筛选排序 教案

中图版七年级上册信息技术2.3.2数据筛选排序教案一、教学内容分析

本节课的主要教学内容为中图版七年级上册信息技术2.3.2数据筛选排序。这一章节内容与学生在之前学习中已经掌握的Excel基本操作和数据处理知识有紧密的联系。

教学内容与学生已有知识的联系在于，学生已学习过如何使用Excel进行数据的录入、编辑和格式设置，以及如何使用公式和函数进行简单的数据处理。在此基础上，本节课将教授学生如何利用数据筛选和排序功能，对数据进行高级处理和分析。

教学内容主要包括以下方面：

1.数据筛选：介绍自动筛选和高级筛选两种筛选方式，教授学生如何根据条件快速筛选出符合要求的数据。

2.数据排序：介绍单条件排序和多条件排序，教授学生如何对数据进行升序或降序排列，以及如何设置多个排序条件。

3.实践操作：通过实际操作，让学生熟练掌握数据筛选和排序的方法，并能够将其应用于实际问题的解决。

4.应用拓展：引导学生思考如何将数据筛选和排序功能应用于其他学科领域，提高学生跨学科应用信息技术的意识。二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生对信息技术的敏感度和关注度，使他们能够认识到信息在现代社会的重要性，并能够主动利用信息技术解决问题。

2.计算思维：通过学习数据筛选和排序的方法，培养学生运用逻辑思维和算法解决问题的能力，提高他们的计算思维能力。

3.创新能力：鼓励学生通过实践操作，尝试不同的数据筛选和排序方法，培养他们的创新意识和能力。

4.协作精神：在小组合作中，培养学生与他人合作、交流和分享的能力，提高他们的协作精神。

5.问题解决能力：通过实际案例的解决，培养学生运用所学知识解决问题的能力，提高他们的问题解决能力。三、重点难点及解决办法

1.重点难点：数据筛选和排序的条件设置较为复杂，学生容易混淆。

解决办法：通过详细的步骤讲解和示范操作，让学生清晰地理解条件设置的方法和步骤。同时，设计一些练习题，让学生进行实践操作，加深对条件设置的理解。

2.重点难点：学生可能对数据筛选和排序的应用场景不太熟悉。

解决办法：通过引入实际案例，让学生了解数据筛选和排序在实际应用中的重要性。同时，鼓励学生在日常生活中寻找数据筛选和排序的应用场景，提高他们的应用意识。

3.重点难点：学生可能对数据筛选和排序的算法原理不太理解。

解决办法：通过简单的算法介绍，让学生了解数据筛选和排序的基本原理。同时，设计一些算法相关的练习题，让学生通过实践来理解算法的运作过程。

4.重点难点：学生可能对数据筛选和排序的效率和优化不太了解。

解决办法：通过引入一些优化技巧和方法，让学生了解如何提高数据筛选和排序的效率。同时，鼓励学生通过实践来探索和发现更高效的筛选和排序方法。

5.重点难点：学生可能对数据筛选和排序的跨学科应用不太熟悉。

解决办法：通过引入其他学科领域的案例，让学生了解数据筛选和排序在不同学科中的应用。同时，鼓励学生进行跨学科的学习和实践，提高他们的综合应用能力。四、教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法：

针对本节课的教学目标，选择以下教学方法：

-讲授法：通过教师的讲解，让学生了解数据筛选和排序的基本概念、原理和方法。

-演示法：通过教师的示范操作，让学生直观地看到数据筛选和排序的过程，加深理解。

-实践法：让学生亲自进行数据筛选和排序的实践操作，提高他们的实际操作能力。

-小组讨论法：让学生在小组内进行讨论和交流，分享他们的操作经验和心得，促进合作学习。

2.设计具体的教学活动：

-角色扮演：让学生模拟实际工作中的数据筛选和排序场景，提高他们的应用意识。

-实验法：设计一些数据筛选和排序的实验，让学生通过实验来验证和理解算法的原理。

-游戏化学习：设计一些与数据筛选和排序相关的游戏，让学生在游戏中学习和掌握知识。

3.确定教学媒体和资源的使用：

-PPT：制作与数据筛选和排序相关的PPT课件，展示相关的概念、原理和方法。

-视频资源：寻找一些与数据筛选和排序相关的教学视频，让学生通过观看视频来加深理解。

-在线工具：利用Excel等在线工具，让学生进行实际的数据筛选和排序操作，提高他们的实践能力。

-案例研究：引入一些实际案例，让学生通过分析案例来了解数据筛选和排序的应用场景。

-项目导向学习：设计一些与数据筛选和排序相关的项目，让学生在完成项目的过程中学习和掌握知识。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-开场提问：“你们知道数据筛选和排序是什么吗？它们在我们的生活中有什么作用？”

-展示一些关于数据筛选和排序的图片或视频片段，让学生初步感受数据筛选和排序的魅力。

-简短介绍数据筛选和排序的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据筛选和排序基础知识讲解（10分钟）

-讲解数据筛选和排序的定义，包括其主要组成元素或结构。

-详细介绍数据筛选和排序的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

-通过实例或案例，让学生更好地理解数据筛选和排序的实际应用或作用。

3.数据筛选和排序案例分析（20分钟）

-选择几个典型的数据筛选和排序案例进行分析。

-详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据筛选和排序的多样性或复杂性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据筛选和排序解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论数据筛选和排序的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

-将学生分成若干小组，每组选择一个与数据筛选和排序相关的主题进行深入讨论。

-小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

-简要回顾本节课的学习内容，包括数据筛选和排序的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调数据筛选和排序在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据筛选和排序。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据筛选和排序的短文或报告，以巩固学习效果。六、学生学习效果

1.学生对数据筛选和排序的概念有了更清晰的认识，能够准确理解和描述其定义和应用场景。

2.学生掌握了数据筛选和排序的基本方法，能够熟练运用自动筛选、高级筛选、单条件排序和多条件排序等功能。

3.学生通过实际操作和案例分析，提高了数据筛选和排序的实际应用能力，能够解决实际问题。

4.学生通过小组讨论和课堂展示，提高了合作学习和表达能力，能够更好地与他人交流和分享。

5.学生对数据筛选和排序的跨学科应用有了更深入的了解，能够将其应用于其他学科领域，提高了综合应用能力。

6.学生对数据筛选和排序的算法原理有了初步理解，能够解释其基本工作原理和步骤。

7.学生对数据筛选和排序的效率和优化有了初步了解，能够提出一些优化建议和方法。

8.学生对数据筛选和排序的未来发展或改进方向有了初步思考，能够提出一些创新性的想法或建议。

9.学生通过撰写短文或报告，巩固了学习效果，提高了写作能力。

10.学生对信息技术在现代社会的重要性有了更深刻的认识，能够主动利用信息技术解决问题。

总体来说，通过本节课的学习，学生在数据筛选和排序方面的知识和技能得到了明显的提升，为他们在后续学习和实际应用中打下了坚实的基础。七、课后作业

1.完成以下数据筛选和排序的练习题，并解释操作步骤：

-使用自动筛选功能，筛选出销售额大于10000的所有产品。

-使用高级筛选功能，筛选出年龄在20-30岁之间，并且职称为“工程师”的所有员工。

-对学生成绩表进行排序，首先按总分降序排列，总分相同则按数学成绩升序排列。

2.结合实际案例，设计一个数据筛选和排序的应用场景，并编写操作步骤。

3.撰写一篇关于数据筛选和排序在实际应用中的价值的短文。

补充和说明举例题型：

1.完成以下数据筛选和排序的练习题，并解释操作步骤：

-使用自动筛选功能，筛选出销售额大于10000的所有产品。

-使用高级筛选功能，筛选出年龄在20-30岁之间，并且职称为“工程师”的所有员工。

-对学生成绩表进行排序，首先按总分降序排列，总分相同则按数学成绩升序排列。

2.结合实际案例，设计一个数据筛选和排序的应用场景，并编写操作步骤。

3.撰写一篇关于数据筛选和排序在实际应用中的价值的短文。

4.使用数据筛选和排序功能，对一个学生成绩表进行数据处理，筛选出所有及格的学生，并按数学成绩升序排列。

5.对一个产品销售数据进行排序，首先按销售额降序排列，销售额相同则按销售量升序排列。

答案示例：

1.筛选出销售额大于10000的所有产品：

-选择销售额列，点击“筛选”按钮，设置条件为“大于10000”。

2.筛选出年龄在20-30岁之间，并且职称为“工程师”的所有员工：

-选择年龄列，点击“筛选”按钮，设置条件为“介于20到30之间”。

-选择职称列，点击“筛选”按钮，设置条件为“等于工程师”。

3.对学生成绩表进行排序，首先按总分降序排列，总分相同则按数学成绩升序排列：

-选择总分列，点击“排序”按钮，设置排序为“降序”。

-选择数学成绩列，点击“排序”按钮，设置排序为“升序”。

4.设计一个数据筛选和排序的应用场景，并编写操作步骤：

-筛选出一个公司中所有负责产品销售的员工，并按销售额降序排列。

5.撰写一篇关于数据筛选和排序在实际应用中的价值的短文：

-数据筛选和排序在实际应用中具有重要的价值，可以帮助我们快速找到符合特定条件的数据，并进行有效的排序和分析。例如，在商业领域，通过对销售额和销售量的筛选和排序，可以快速了解哪些产品最受欢迎，从而制定更有效的销售策略。八、内容逻辑关系

1.数据筛选和排序的概念和原理：

①数据筛选：通过设置条件，快速找到符合特定要求的数据。

②数据排序：按照一定的规则，对数据进行排序，以便更好地进行分析和处理。

2.数据筛选和排序的方法和步骤：

①自动筛选：通过点击列标题的下拉菜单，选择筛选条件，快速筛选数据。

②高级筛选：通过设置多个筛选条件，精确地筛选出符合要求的数据。

③单条件排序：通过点击列标题，选择排序方式，对数据进行排序。

④多条件排序：通过设置多个排序条件，对数据进行排序。

3.数据筛选和排序的应用场景和实际应用：

①数据筛选和排序在实际工作和生活中有着广泛的应用，如数据分析、决策支持等。

②通过实际案例，让学生更好地理解数据筛选和排序的实际应用和作用。

4.数据筛选和排序的跨学科应用：

①数据筛选和排序不仅