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摘要:伴随着信息数据的快速发展,在大数据时代下,催生出的一系列先进技术为我国消防工作提供了极大的技术支持,也对消防工作提出了新的要求。为进一步满足人们的消防服务需求,切实保障人们的生命财产安全,火灾调查大数据建设也成为当前消防工作优化完善中的重点和关键,通过借助大数据等先进技术来进行整合分析,推动科學技术信息化与消防工作之间的深度融合,才能有效促进消防工作的现代化发展。基于此,本文通过对火灾调查大数据建设的时代背景及意义进行概述,并结合火灾调查大数据建设中面临的困境分析,对于火灾调查大数据建设途径展开探讨。关键词:火灾调查;大数据建设;途径与思考前言近年来,我国科学技术的快速发展和社会现代化进程的加快推动着我国消防部门的现代化发展,也为消防工作带来了巨大的机遇和挑战。目前,城市化进程不断深入,人们生活水平提高,所居住的建筑和使用的家电也逐渐增多和复杂,这就加大了火灾事故发生几率,也大大增加了消防部门火灾救援和调查的工作难度,不利于人们生命财产安全的切实保障。为进一步提升消防部门火灾救援和调查工作水平,如何更好推进火灾调查大数据建设也已经成为当前消防行业现代化发展的重中之重。通过借助现代化大数据和云计算等先进技术手段,将“消”与“防”进行有机结合,促进消防工作从传统粗放型管理逐渐转变为精细化管理,才能更好将社会可用数据进行整合,构建起火灾调查大数据平台,为消防救援和调查工作提供必要的技术和系统支撑,从而切实提高消防工作的整体服务水平。一、火灾调查大数据建设时代背景及意义火灾作为一种常见事故,不仅会造成财产方面的损失,还容易危及到人们的生命健康安全,而火灾调查则是火灾预防和防控工作的重要环节,包含火源、火灾扑灭、火灾损失情况、火灾原因分析等内容,是对火灾事故记录和整理火灾相关情况的关键举措。完善的火灾调查不仅能有效找到火灾根源和起因,进而制定科学的防控措施,还能帮助公众、企业和政府等相关人员提高火灾风险意识和应急能力,为火灾保险机构提供重要参考。近年来,城市居民居住环境的变化,使火灾调查也面临着新形势和新任务。一是多样化建筑结构、建筑材料等的使用促使火灾燃烧过程更为复杂,火灾痕迹特征也愈加多样;多样化的家电设备促使火灾隐患不断增加,火灾发生原因也更难以准确判定。二是国民文化水平的提升和法律、维权意识的强化,对于火灾原因的认定和调查等也更为重视,这就对火灾调查的精准性、规范性以及效率性提出了更高要求[1]。三是数据和证据作为衡量火灾调查工作的重要因素,如何在复杂多变的火灾事故中高质量完成火灾调查工作,要求火灾调查人员应具备整合多方面资源和技术的能力。然而,就当前消防火灾调查工作情况来看,传统火灾调查模式已经无法满足当前消防工作现代化的发展需求。对于火灾调查工作而言,人们对于火灾调查精准性和效率性的高要求,大大增加了工作难度。为此,火灾调查大数据建设已经是时代发展的必然趋势。第一,火灾调查大数据的建设和发展能为消防火灾调查工作提供强大的数据支持。可以通过建模和仿真手段来对火灾过程进行模拟和预测,帮助火灾调查人员了解火灾扩散规律、火源位置等关键信息;第二,可以对火灾相关大数据进行挖掘和分析,从中发现潜在的规律和关联,结合历史火灾数据,发现火灾发生的季节性、地域性等特点,通过调取现场图像、视频数据等,还能进一步判断火源的类型和燃烧特性,为鉴定火灾起因提供线索;第三,能强化火灾事故调查的协同性和共享性,整合各方面资源及力量,在提高调查整体准确性的同时提高调查的效率性[2]。二、火灾调查大数据建设面临的困境在火灾调查大数据建设中也逐渐暴露出一系列问题,制约着火灾调查大数据的建设和发展。一方面,火灾调查大数据建设依托于各项大数据等先进设备和电子终端系统,但由于消防工作本身较为繁杂,人们常常会忽视火灾调查大数据建设,对于火灾调查大数据建设的重视程度不足,相关的支持力度也较为欠缺。许多消防部门不仅缺乏必要的计算机设备,其他所需物资也较为匮乏,这就严重限制了火灾调查大数据建设与发展;另一方面,火灾调查大数据建设涉及到多方面的先进技术和系统平台,这就需要专业调查技术人员才能更好胜任和开展工作。但就当前消防工作情况来看,火灾调查专业人员数量和专业能力都较为不足,部分调查人员属于兼职,致使其缺乏必要的专业知识和经验储备,既无法很好执行火灾调查工作,又无法推动火灾调查大数据的建设工作[3]。三、火灾调查大数据建设途径(一)明确建设思路,打造系统总体架构推动系统化火灾调查大数据建设,应结合实际的消防情况,明确建设目标和建设思路,科学规划系统总体架构。首先,对于火灾调查大数据建设而言,消防工作相关人员应提高对火灾调查大数据建设的重视度,意识到火灾调查大数据建设对于消防工作现代化发展的重要性,并应加大相关的支持力度,包含人力、物力、财力等。为火灾调查大数据建设配备适合的设施装备,还应加强专业人才培训,设立专门的火灾调查小组,配备专业的技术人员,创造出良好的火灾调查大数据建设条件,才能切实推进火灾调查大数据建设的有效开展和实施。其次,在火灾调查大数据建设中,应树立科学的建设目标,结合火灾调查数据、消防相关的业务系统数据以及行业相关数据等,构建起火灾调查案例分析中心,通过对相关火灾调查数据进行全过程、深入整合和分析,并借助大数据分析技术,来进行深度挖掘和分析,从中探查出数据中的关联性和潜在关系。同时,还可以通过用信息化手段来采集、调取、分类和分析数据,以此来为建设目标提供必要的信息数据支持[4]。最后,在火灾调查大数据建设中,可以采用分布式架构,来提高大数据建设的有效性。分布式架构作为常见的大数据系统,主要是分布式计算技术的应用和工具,是建立在网络之上的软件系统。在明确火灾调查大数据需要的数据类型、数据用量以及运行速度等之后,合理规划大数据方案,选用多种数据库方案结构,并保障各方案架构之间数据库的互通有无、资源共享,才能更好结合场景条件,将不同工具运用在不同的数据库架构中。(二)优化数据方案,构建消防调查平台当前我国消防部门的工作愈加繁杂,大大提高了工作难度。为尽早推动火灾调查大数据建设,需要不断细化各个架构的应用,才能更好推进火灾调查大数据建设。在火灾调查大数据建设中,主要包含以下四个方面的建设架构。第一,数据源层。为更好提高数据收集效率,要扩大资源收集渠道和途径,对资源数据库中的火灾案例和有关资源进行分门别类,按照不同火灾类型或类别进行录入,从而为在大数据平台上开展查询和比较工作提供数据支撑。而数据资源收集渠道包含对消防部门内部消防业务信息系统中已有信息数据进行全面整合[5];与公安大数据平台构建对接通道,共享火灾调查等与消防工作有关的外部数据和公安内部信息;加强与政府信息中心以及有关部门数据的合作共享;利用大数据技术对城市物联网消防远程监控系统数据进行汇聚和整合;强化对互联网中各相关信息数据的挖掘和分析。第二,为建立起集成性消防火灾调查大数据,应加强消防基础设施服务层的建设。借助各项先进技术,组成物理服务器集群和消防云计算平台,来为火灾调查以及其他消防工作提供基础设施服务资源。第三,为满足不同消防场景和人员的火灾调查工作需求,可以建立与其相关的业务应用平台场景,诸如消防大数据平台层、消防大数据应用层。消防大数据平台层主要包含数据服务工具、数据挖掘工具、数据可视化以及存储计算资源等[6]。例如,数据服务工具包含数据共享交换工具和数据采集工具,通过对不同数据源进行抽取、清洗、转化后,加载到对应的大数据平台存储,并对存储的数据进行管理,构建和相关行业、部门的数据共享渠道,为后续查询提供全方位的信息支撑。消防大数据应用层可以通过相应的火灾调查,为消防实战指挥大数据平台和火灾预警防控平台提供必要的信息支持,进而做好后续火灾救援和预防管控工作。(三)加强火调管理,做好日常运维工作科学技术的不断发展,在为火灾调查大数据建设带来便利的同时,也提出了新的管理要求。火灾调查大数据建设能够大大提高火灾调查采集数据、查证、分析处理等环节的效率性,但技术作为一把双刃剑,也同时带来了一系列的网络安全问题,容易引起数据泄露、数据失真等问题,这也严重影响着火灾调查工作的科学性和准确性。为此,需要加强火灾调查大数据建设的管理管控[7]。首先,对于火灾调查實际工作而言,消防部门应明确火灾调查的各个环节和流程,不断细化火灾调查的工作内容,并制定岗位责任制,明确各个岗位人员的职责和权限,对于需要利用到大数据平台和先进技术的岗位,还应做好记录和监督。利用大数据技术、云计算等进行全过程管控,以此强化人员职业道德感,避免出现互相推诿的情况。其次,应加强对火灾调查大数据建设的安全管理,诸如系统安全、网络安全、用户认证、数据安全、访问权限等。由于火灾调查大数据建设涉及到多个部门、人员的重要数据信息,因此在系统中,应对集群内的设备设施进行安全检查,避免存在木马等病毒以及应完善对操作系统的安全管理;在网络安全中,应避免集群内的设备链接不明网络,所使用的网络应确保安全可靠,还应提供外网访问功能;在用户认证中,应对登录平台系统的用户进行统一的身份认证,以此来避免非法登录;在数据安全中,应差异化管理数据信息,除了对数据需要加密外,还应设置访问权限。最后,为保障火灾调查大数据建设的稳定性和可靠性,还应做好日常运维管理,如主机管理、安装部署、用户管理以及配置升级等[8]。结语总之,火灾调查作为消防工作的重要组成部分,对于保障人们的生命财产安全、提升人们生产生活安全指数具有重要的现实意义。大数据时代为我国消防工作提供了必要的技术支持,因此要充分发挥大数据技术的应用优势,推进消防工作的现代化发展,积极建设
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