【用友大易】AI在企业中的应用现状调研报告 2024

2023年，ChatGPT一夜走红，个体陷入了被AI轻易替代的恐慌之中，而企业似乎找到了增长的又时间快进到2024年，AI浪潮席卷一年后，我们迫切地想知道，人工智能技术在企业招聘中的应用PART1进化中的2023年初，ChatGPT之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语，智商时常掉线，而是即便面对你复杂且刁钻的提问，它也可以从容应对，而这些都归功于AI技术的底层更强大了。算法模型处理单一依赖大量标注数据受限于早期GPU的计算能力，算法模型处理单一依赖大量标注数据受限于早期GPU的计算能力，训练大减少对人工标注数TPU，计算能力显著提升，支持大规利用互联网海量未标注数据，数据范应用范围集中在特定领域，缺乏跨领应用范围广泛，涵盖多领域，商业模TASK1DATASET2MODEL2TASK3TASK2DATASET3MODEL3TASK1DATASET2MODEL2TASK3（图像、语音、视频（图像、语音、视频、3D…)AI为全球与中国带来的经济效益万亿美元全球生成式AI服务市场规模生成式AICAGR服务202220232024202520262027全球中国中国市场大规模数量，2023企业将会使用生成式AI，2026全新亮相的AI也为全球带来了巨大的经济效益，据Gartner和麦肯锡到2026年，80%的企业将会使用AI来改善和优化他们的运营方式。的焦点之一。可以肯定的是，随着人工智能的不断进化，它正在为PART2本次调研共有五百余家企业的人力资源工作者受访，去除数据不全或无效问卷，从当前的数据来看，尽管仍有部分企业对于AI技术在招聘中的应用持观望态度，但值得注意的是，超过一半的企业已经开始了实际行动或至少有了明确的规划。具体来看，有35.4%的企业表示正在初步规划AI技术在招聘中的应用。这些企业已经认识到了AI技术的潜力和价值，并正在积极考虑如何将其纳入招聘流程中；另外，有19.2%的企业已经开始了小规模试点，开始企业已经实现了AI技术在招聘中的大规模应用，在布局AI招聘方面走在不同行业的企业AI招聘应用情况互联网计算机、企业服务行业AI应用程度居前结合行业来看，数字原生行业，如互联网/计算机行业的企业，其AI招聘应用程度普遍较高。数据显示，高达70.9%的互联网计算机企业已经迈入了AI招聘的初步规划及小规模试点阶段。七成的企业已经启动了AI招聘的规划或实际应用。同样值得关注的还有企业服务行业，「运用前沿科技为企业提供与时俱进的服务」是该行业我们发现，规模越庞大的企业，其AI招聘的应用程度越然而，值得注意的是，尽管超大规模企业（员工人数超过50,000人）拥有强大的技术实力和资源，但由于其组织架构的庞大性和复杂性，它们很难在短时间内真正大规模地落地AI招聘应用，高达66.7%的超大型企业目前仍处在AI招聘技术的小规模试点阶段，尚未能全面铺开应用。的企业已经在AI招聘上投入了一定的预算到50w之间，但我们仍然发现，有3.6%的企业愿意在AI的企业已经在AI招聘上投入了一定的预算招聘是企业引进人才的入水口，通过应用AI提升招聘效率和招聘质量于企业而言是一件值得投入的事情。没有预算10w以内10w<预算<50w50w以上超过一半的企业是由HR高管亲自挂帅，主导AI招聘项目的推进。其所在企业也相应地处于AI招聘较为成熟的对AI招聘落地态度较为急迫的企业中有80%已处于小规模试点或大规模应用阶段。HR高管的积极态度不仅为AI招聘项目的立项和资金调配提供了有力支持，还促进了跨部门之间的沟通与协作，为技术工具的迅猛发展，这些工具不仅为企业快速生成高质量的招聘内容最期待AI能够解决「数据分析」类的问题，表明访者普遍认为AI在数据分析方面具有巨大的潜力和价值，期企业在选型AI招聘类工具时对价格最为敏感当被问及在选型AI工具时最重要的考量因素时，超六成受访者表示其最关注的点之一是「价格」，可见尽管AI项目具有巨大的潜力，但其相对高昂的研发、部署和维护成此外，值得注意的是，「大模型能力」和「用户体验」同样也是企业选型AI工具时较为关注的方面，「大模型能力」能够体现出AI产品的真实技术能力，是不是真AI，看背后有没有大模型。事实上，产品背后的「大模型能力」也是「用户体验」的重要保障之一，底层技术的成熟度将直接决定AI给出的结果是否可信，AI在大模型能力产品功能根据调研结果显示，有45.8%的企业认为AI带来了一些效果，或多或有明显的AI算法偏见成企业最大隐忧的占比高居榜首，成为企业最为担忧的问题。算法偏见可能导致不公平的招聘结果，并使可能错误的择才策略不断复刻。算法偏见算法偏见数据安全数据安全技术成本高技术成本高法律伦理等风险法律伦理等风险现阶段而言，企业认为AI招聘的最大价值在于「提升招聘效率」，高达81.8%的受访者选择了这一选项。可见，大部分企业已经认可了AI技术在加速招聘流程、减少繁琐工作方面的价值。同时，「提升招聘准确度」也获得了44.4%受访者的认可，一部分企业认为AI技术能够实现更精准的人岗匹配，进而提升招聘质量。「降低招聘成本」以38.4%的占比位列降本增效，AI在全球范围内交上成绩单的企业表示落地人工智能项目的企业表示落地人工智能项目的招聘决策者表示AI的招聘决策者表示AI的应用节在AI与人力资源深度结合后，我们认为未来可以实现大规模的个性化的人力资源，创造出随时随地的无人值守的HR平台。PART3如何在招聘中人力资源板块，人力资源板块，招聘含「AI」量更高已经是一个不争的事实，原因在于它是人力资源管理工作的起始点，承载着大量需求迫切。因此，市场上的解决方案也相应成熟且充足。那么在招聘领域，AI 好的JD不仅是职位的说明书，更是雇主递出的一张名片。除了AI直2024年3月，云南白药招聘公众号引入了智能客服白小柒，担任候选人问。此举源于公众号后台频繁收到候选人的提问2024年3月，云南白药招聘公众号引入了智能客服白小柒，担任候选人问。此举源于公众号后台频繁收到候选人的提问standby的傻瓜客服，即便是面对候选人随意且模糊的一句提问，如，你们996吗，它也能精准地识别候选人的提问意图，并快速给出答案，偶尔还能给候选人传递情绪价值。它还可以扮演职位销售的角色 替HR与候选人进行语音交互，利用语音识别和自然语言处理技术，AI能够理解候选人的回答并作出相应的回应。这使得企业能够快速地与大量候选人建立联系，而无需人工进行繁琐的电在一线的作战单元当中，招聘目标是一线的蓝领工人，HR大量的工作是放在招聘上，在一线的作战单元当中，招聘目标是一线的蓝领工人，HR大量的工作是放在招聘上，他们一天60%的时间都是在打电话，其中的人工成本、时间成本耗费巨操作中HR可以通过人才名单导入任务，AI做坐席触发、短信平台发送的人才需比拼中，人工最多每天拨打100个电话，而AI却能轻松打出320个。AI的优势在于意向人数多（62个）且效率高，相比人工（21个）提升了三倍，同时减少了基础类的岗位可以用AI电话机器人联系。第二，HR人员预算有限的情况下可以 根据AgencyCentral的一项调查，43%的当企业面临职位空缺时，AI智能推荐首先会从企业的内部人才库中搜索目标人同时，基于2.0时代下AI强大的反馈学习能力，智能推荐可以依据「JD和简历招聘前期招聘中期招聘后期求职者被漏掉。的AI解析和筛选工具不再只是读取简历，和模板不一的简历进行结构化处理，而是读懂简供更为精准且有效的参考依据。试想一下，无论是候选人还是面试官，确定面试别向面试官和候选人发起面试日程的沟通，敲定确保双方都能准时参加面试。系统还会在面试前招聘前期招聘中期招聘后期不得不承认的是，面试仍然是如今招聘流程中的效率洼地，这也让AI面试类产品有了用武之地。当下的AI面试产品已经可以实现在社招校招中取代单轮面试，在蓝领中取代全部面试。面试中，AI面试利用先进的自然语言情绪稳定性、胜任力等方面进行全面评估。系统能够准确捕捉候选人的语言模式、微表情和语音节奏等细微差别，从而对其能力和潜力进行精准判前常见的AI面试助手应用通常包含以下四个功能。终成功发送2份offer入职2人。据LG招聘负责人分享，LG首先对候选人进行精细化给出渠道选择、技能偏向、人才地点等洞察建议。PART4经过AI辅助，招聘人员将能够：代的部分，HR领域的正确发展策略应是向高阶、战略性的人工任务方向转型升级。同时，应积极拥抱AI刻刻创造多样性理解个体需求创造多样性人才筛选人才筛选流程推进环节安排敬业度测评企业测评模型敬业度测评企业测评模型未来进化后的HR任务HR任务HR转交给人工智能的任务未来新的人工智能任务显示，52.5%的受访者倾向于「往高处走」，发展成代的技能，成为组织变革和创新的推动者；30.3%的人则更愿意往技术方向发展，意图成为AI驾驭者，比如AI模型训练师；而17.2%的人则希望「我们认为人工智能对HR从业者的影响绝不是“完全但真正的情感连接和战略洞察还需依赖HR的专业素养。因此，未来的人力资源管理将是AI技术与HR专业能力的有机结合，共同推动企业的持续发展和员工成长PART5其实是想要一个孔。在选型过程中，HR部门应首先明确自身的实际需求，列举出需要通过引入其实是想要一个孔。以考核候选人外语能力为例，如果企业实际想追求的是候选人能够在真实工作环境中运用外语进行有效的沟通与协作。那么，在筛选面试工具时，应该聚焦该产品是靠「傻瓜式朗读」来判断语音语调，还是能够真实模拟职场交流场景检测语言水平。换句话说，企业在选型过程中，应该评估厂商提供的AI技术已经深入到人员筛选、面试评估等关键业务审视其拆解维度是否全面，评分标准是否合理，并持续修正整个岗位胜任力模型以确保其有效性和准RESULTRELIABILITYAI产品的数据安全性不容忽视。特别是在招聘流程中，系统会收集和处理大不仅涉及个人隐私，还可能涉及企业的商业机密。因此，确保数据的安全性在选型过程中，HR部门不仅要关注产品的功能和性能，更要深入了解产品的数据安全保障措施。通过与厂商充分沟通和交流，了解他们的数据处理流程、安全策略以及应急响应机制等关键信息，从而确保所选的AI产品能够满