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文档简介
数据要素市场服务平台
—解决方案
2023.1
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oaooao叫罂?
背景分析一oaaooootooaataaaataotao[aa[ao[
RMooonoooo
解决方案oo[oo[0O
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OOOOOOOOLOOLo
PART1
背景分析
推进数据要素市场化是国家的重要战略举措
数据日益成为国家战略性资源,国家近>2020年3月30日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场
期密集出台了多个文件,要求加快推进化配置体制机制的意见》提出,加快培育数据要素市场,推进政府数据
数据要素市场化,并保证安全开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。
>2021年3月12日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五
年规划和2035年远景目标纲要》提出,建立健全数据要素市场规则,
统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立数据资源产权、交
易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。
>2021年11月30日,工业和信息化部《“十四五”大数据产业发展规
戈口:加快培育数据要素市场。围绕数据要素价值的衡量、交换和分配
全过程,着力构建数据价值体系'健全要素市场规则、提升数据要素配
置作用,推进数据要素市场化配置。
>2021年12月12日,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》(国
勺意见》
,g品器能奉用曲靖岐名画的Hih购三.2济祉订】存劭图
C=1发〔2021〕29号):进一步提出到2025年初步建立数据要素市场体系,
总体要求充分发挥数据要素作用。强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场
化流通,创新数据要素开发利用机制。
市场决定X至制度G中求1H
有序流动创新监管_分类篇第_■序渐迸
>2021年12月21日,国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点
总体方案》(国办发〔2021〕51号):提出“探索建立数据要素流通
规则”要从四个方面展开,即完善公共数据开放共享机制'建立健全数
据流通交易规则'拓展规范化数据开发利用场景和加强数据安全保护。
国家近期布局了三大数据交易所
2021年3月31日,北京国际大数据交易所成立2021年11月25日,上海数据交易所成立
二Global
;:•・・・::、Data
•••••Ecosystem
':三三少翻旃戳
上海数据交易所成立仪式暨2021上海全球数商大会
OpeningCeremonyofShanghaiDataExchange
GlobalDataEcosystemConference2021
数联全球商通未来
企业名称深圳数据交易有限公司统一社会信用代码91440300MA5H3NFD2B
李红光
法定代表人经营状态开业
TA有1家企业)
成立日期2021-12-01行政区划广东省深圳市福田区
注册资本10,000万(元)实缴资本
企业类型有限责任公司所属行业软件和信息技术服务业
工商注册号440300215464332组^^1构代码MA5H3NFD-2
纳税人识别号91440300MA5H3NFD2B纳税人资质•
营业期限2021-12-0152051-12-01核准日期2021-12-01
各级政府政务数据的开放共享、开发利用也在快速推进
截至2021年10月,我国已有193个省级和城
市级上线了政务数据开放平台,其中省级20
个,城市级173个
■1历年地级及以上平台数■:增长情况
罡山东公共数据开故网.■■B«■・■•Bssia«■««■■■»lasaR«IB
(■政有资流
摊中收据才就
图6省域数据容工(前十名)、有效数据集总数与单个数据集平均容■比较
城市数据运营及各类数据交易机构蓬勃发展
数据资源资产运营
杭州城市大辘运营有限公司
通过专业化的市场运营,实现数据合法有序开放
代包公明50-10人无联静也于商务甘其虬取(他.
■■.在加电力,h
数据资源资产运苜
成都市数字城市运营管理有限公司公司介蛆
由大HJK公M双赳开校Itt.Ef*5.分掠tdfi和成乱新经济场亢炼会•ftlHM9
fl!巾直?城内运而沂JT在米公平.2场化号*JiliV话百成据出国嫌理政中心濯相是01CdKJU-♦WA».人工.R净丙技本为围心.后舞性森冷”"为仁耍根式的颦例•a
、J6K.闻上3»!捌6戏曲岫火«•喻公限
包「不步运里皮吗b朵县如蒲M
镶阳城南经营发展集团有限
中国电子系统技术有限公司
公司
认缴金额:980万(元)武汉东湖大数据交易中心
溷碗:1,020万阮)
WuhanEastLakeTradingCenterforBigData
"渣M标人/购运行“限公可(跖麻-城加人数掂分可nsrtffl
可)句反阳致立工埼”技有取公EUF花林"数用数势)或合投
求业业.公司于3n邱II月在我用蕾博注费就.fl萧货本金为元
德阳数字城市科技有限公司
iDATASTOAE
环境大数据开放平台
・1”2・号。・11・,;■*”
,・•串
各类数据交易平台、运营机构的痛点分析
数据安全
各机构在数据交易、数据运营过程中均面临外部非法用户入
侵和内部员工泄密等数据安全问题
数据智能
如何把各种来源、各种格式的数据加工成有用的信息或产品,
而不是直接贩卖原始数据是各个运营机构重点考虑的问题
数据运营
如何利用大数据和人工智能赋能智慧城市、普惠金融、产业
发展,探索数据运营商业模式?
PART2
解决方案
数据联结、数据赋能和深度价值挖掘
增值数据需求方
(应用需求)
ToG
场景
数据联结、数据赋能、深度价值挖掘
产品布局
数据智能数据安全
数据中台模型平台知识图谱指标平台学习平台业务安全觅踪、析策
数据集成檄据侦模型管理平台图谱构建平台实时指标多方安全计算接口安全I账户安全无感IT风险管控平台
数据开发〉数据资产建模平台图计算框架离线指标共享I计算交易安全风险画像数据安全运营平台
数据共享交换知识挖掘I领域图谱特征工程学习I预测安全情报I智能验证
数据运营
外部数据韶
决策引擎企业征信产品企业金秘艮务平台
三方数据接入I数据服进件管理I决策流管理I企业信用/全景画像报告信用评估I风险监测I
务I计费记账I数据质规则管理I评分卡I模型企业监控|企业实力评智能信审I智能撮合I精准
©分
量分析I智能路由管理I三方数据I合作方营销I政府监管I…….
管理I角色权限管理
1.1数据中台一总体架构数据智能
数据中台是数据价值化的加工厂,通过数据集成、数据治理、数据开发、数据应用等模块功能实现数据闭环,有力支持数据资产沉淀、业务应用
创新、决策效率提升,支持政府、企业'金融等机构的数字你型升级。
------------------------数据闭环---------------------------------------------------
数据资产化:-_温[/产业务化
业务数据化
数
据.、数据治理__________
[元数据)]数据质量数据安全
<~:内
部数据标准
数
数
据
0O据
0应
用
外
部
数
据0
OO
大数据计算(离线+实时)
大数据计算存储大数据存储(文件+对象)
1.2数据中台-数据资产数据智能
数据基础层数据中间层数据应用层
公共明细宽表层-DWD数据集市
数
数(部门/业务)
据
据事务性事实宽表
原
操
准
始
作周梆宽表
备基于应用的数据组
数
层装
区
据c
s累积快照事实宽表
TD
GS
个性化指标/
公共维度层、=DIM取数/分析需求
CT(;:数据准备区,定ODS:操作数据层定位DWD:用于存放明细事实数据,这册:公共汇总数据层按照主题对ADS:存放个性化的统计
位是缓存来自DB抽取、于业务明细数据保留区,一层是整合后的业务过程明细数据,共性指标数据进行轻度聚合,根据指标蝇,主要用于各部
消息、日志解析落地的负责保留历史数据和增负责各业务场景垂直与水平数据整合)M禾口DIM加工生成。通常采用宽门或各业务条化的
悔檄据,结构与业务量数据,数据原则上全根据OOS和IM加工^成,通常采'表手段构建公共指标数据层,提升数据加工,根据DWD和
系统保持一致;负责对量保留。模型设计依据用维度退化方法,提高明细数据易用公出防示的复用性,减少重复加工。CHS加工±成
垃圾数据、不规范数据业务表嵋变更特媒性。如基于应用的数据组装大
进行清洗转换;该层只取拉链、流k表两种形宽健市、加晰串等。
为ODS层服务。式。
DIM:对维度进彳诲T茄隹化定义,实现维度信息共享,从ODS层生成。
1.3数据中台-数据开发数据智能
数据开发平台底层兼容市面上主流的大数据平台,它包含以下功能:数据集成、数据加工、数据构建、数据治理、数据服务、运维管理,通过它
可以降低数据开发的门槛,提高数据开发的效率。
数据
应用
数据
服
务
任
用
务
数据户
调
权
度
限
开发数
与
管
据
运
平台控
维
构
建
集
资
群
源
运
调
维
度
与
与
管
监
理
控
端
居
大数据存储
2.1模型平台架构数据智能
业务应用
模型运行
实时预测A/Btest运行日志服务1健
模型部署
cdh/hiveI数据管理I任务调度[sparkMySqlrediskafkaNFSelastic
基础设施
2.2模型平台产品优势数据智能
专业建模服务功能全面
功能设计简洁明了,功能丰富性完整覆盖模型开发和训练、模型部
和平台性能上,可完全满足大型项署和运行、模型管理和监控场景下
目多人联合开发需求。集成常用机的工作要求。并且功能模块可以灵
器学习库和框架,开箱即用。提供漳且合,满足不同侧重点的项目需
完善的计算资源管理。求。1k矽卜,可根据客户业务上的个
性化需求,提院制肝发服务。
完善的剧题幡J专业的模型管理咨询服务
利用系统功能,将模型风险管理规咨询专家团队能够基于客户现状,
范和标准转化为便于落地的管理办帮助客户理清当前模型工作不同阶
法,并且提供了丰富的模型评估和段飕点,识®网p金点,舒解*
验证模版。办法或建议
核查中心图析工具预警中心图谱大屏图谱检索
云
通
图
用
平
图
谱
台
支
撑图谱构建知识瞬知识抽取知识加工图谱质量评价离线/实时更新
平
数据治理数据源■数据接入质■评估数据加工血缘分析
外部数据数据仓库伙伴数据
3.2知识图谱产品优势
智能的图谱挖掘
•子图抽取
;飕鲫幽i
灵活的存储架构.指标计算良好的平台拓
多图数据库支持组件化、插件式产品设计
可灵活定义是否使用大数据•
平台■数据处理组件、算法组件、
■模型等均可扩展
高效的图谱构建领先的场景方
■多源数据接入沉淀在对公、信用卡、
零售等场景的图谱解决
■可视化、配置化方案
•实时/离线图谱更新
云
4.1指标开发平台架构数据智能
单一指标)组合指标实时指标离线指标
指标开发
「统计类:词商专翦「首次类।「占比类।"题类i\〒莉奖>>关系类;「丽澳''
L.«iL*«■«M_LMftr•JL4b■JL-a▲JL■»«■」L■•4JL«■««■•J
指I歌一服务淋腔制
4.2指标开发平台优势数据智能
指标体系标准化、流
高性能高可靠性与
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