企业大数据业务分析体系设计方案

企业大数据业务分析体系设计方案

目录

1.项目需求理解............................................................................2

1.1.建设目标..........................................................................2

1.2.建设原则..........................................................................3

1.3.需求分析..........................................................................3

2.总体方案设计..........................................................................5

2.1.总体建设思路......................................................................5

2.2.业务规范与技术标准体系............................................................6

2.3.系统实现架构.....................................................................21

3.业务分析体系........................................................................21

3.1.管理驾驶舱.......................................................................21

3.2.资金分析内容.....................................................................22

3.3.经营绩效分析内容.................................................................27

3.4.风险分析内容.....................................................................35

3.5.报表分析内容.....................................................................39

3.6.业务管理主题分析.................................................................40

1.项目需求理解

1.1.建设目标

企业企业大数据自助分析工具提供从数据抽取、数据加工处理、数据存储、

自助数据分析、数据可视化于一体的功能。支持连接多种类型数据源，跨数据源

取数；支持自带ETL流功能能够完成将来自异构系统的数据进行抽取、清洗、加

工处理、装载到工具自带的多维数据仓库中；支持直接连接已有的大数据平台；

支持基于BI的多维数据仓库或所连接的数据源进行OLAP多维度自由分析；支持

让用户自主拖拽设计出自己需要的业务分析界面或管理驾驶舱；支持将自己的分

析界面进行分享；支持通过PC、移动端、大屏查看报表及分析数据。分析的内容

初步包含：

•供应链管理

建立供应链管理数据仓库，全面展示公司原材料、成品、标准件等器材的配

套、缺件、合同签订、到货、供应商指标评价等信息，并进行数据分析。

•质量管理

建立质量管理数据仓库，实现展示飞机全生命流程的质量信息，深度分析采

购、生产、交付、运行过程的全部质量事件。

・生产制造管理

建立生产制造数据仓库，全面展示设备资产状态、飞机生产状态等信息，并

进行数据分析。

・与人力资源系统集成

获取人力资源的用户和组织信息，能够根据人力资源系统数据的变化或状态

的变化，在系统中对用户的权限以适当的形式做出相应的更新。实现角色、岗位

的定义和操作权限的控制；系统需具备兼职部门功能，保证组织机构调整过渡阶

段中，业务可正常办理。

1.2.建设原则

具备标准性。遵循软件开发规律，严格执行现有的标准规范和技术规程，为

信息标准化管理提供支撑。

具备先进性。充分利用现有硬件资源，通过设计高性能的软件架构和采用先

进的关键技术，有效保障系统运行和服务响应效率。

具备实用性。围绕业务特点，采用和集成稳定、成熟的技术及组件，结构合

理、运转流畅、功能完善、实用性强。

具备安全性。遵循国家关于信息系统建设的相关规定，形成相对独立的安全

机制，具备容错、数据备份和恢复能力。数据交换操作不影响相关信息系统的使

用和信息安全。

具备延展性。在确保满足当前工作需要同时，充分考虑未来功能扩展需求，

能够最大限度适应今后信息技术发展和业务拓展需要。

具备易操作性。考虑项目实际需求，强化用户界面设计友好，操作简便、查

询快捷、易于使用。

投资保护原则。与目前的应用结合，并保留向更高的技术过渡的途径。

1.3.需求分析

基于对标书的认真研读，结合企业建设数据服务支撑系统项目的现状和需求,

用友认为企业建设数据服务支撑系统项目的需求主要有:

数据仓库

通过数据管理工具实现从数据库包括关系型数据库、非关系型数据库和分布

式系统，抽取转换加载数据到数据仓库，改变数据来源分散不统一的局面。统一

的抽取转换规则和存储管理方法让对多源数据进行清洗和整理，使其满足“准确

性、完整性、一致性和鲜活性”，为之后的数据分析结果的准确性打下基础。通过

数据建模，使数据表间建立逻辑关系，增强数据的可用性和未来的扩展性，把数

据盘活，满足不同的多维分析需求。

数据查询和数据分享

企业多个业务系统的数据在数据仓库中统一管理，在此基础上可以根据各业

务部门的需求，通过自助拖拽式创建分析决策报表，激活数据价值，让数据服务

于业务决策。

大数据自助分析能够解决数据及时、准确获取的问题，减轻分析报表制作人

员的工作量。各决策层、业务线、部门和分子公司，能够直观的了解与自己相关

的关键数据和指标预警。

由于各个部门业务人员对数据使用的需求不同，用友分析云在一个平台上能

够同时满足从中国式的报表到可视化等最新的视觉需求。和企业中人员岗位设置

的层级相对应，实现基于同一份数据展示不同的分析维度，同时能够逐层下钻查

看明细数据。

移动端应用系统

除了传统的电脑端的查看分析结果，各级人员还能够移动端和大屏中查看报

表和数据，真正做到随时随地了解企业各个业务系统的数据。

移动端和电脑端根据其屏幕大小和使用方式不同，对数据和分析结果的展现

方式能够自适应，减少开发人员的工作。多端系统间权限一致，保证数据的安全

性和用户使用的便捷性。

决策层面

基于科学管理决策的角度，让业务数据直观展现、科学预测、快速决策，服

务于设定的发展战略，通过仪表盘、图表、地图等图示化方式将信息呈现出来,

让各级数据使用人员能够实时、准确的了解当前企业业务现状和成果。并辅之以

示警等应用，让数据使用者更加有的放矢。

基于数据中心和数据仓库，实现对采集数据的高效清洗和整理，实现对用户

与安全、数据质量监控、数据发布与共享、任务调度与管理以及数据集成的管理，

为呈现奠定基础；基于商业智能，实现对数据的直观呈现，为各个部门的决策提

供有效的数据支撑。

2.总体方案设计

2.1.总体建设思路

2.1.1.设计的总体原则

实用性：符合企业项目信息发展需求，不脱离IT系统建设现状，充分利旧，

并与其他已经建设的第三方系统相适应，建设成果能够满足各个业务层对数据分

析和决策的需求。

前瞻性：建设成果应满足企业建设数据服务支撑系统未来几年不同发展阶段

的需求，充分满足数据服务支撑系统建设需求的基础上兼顾后期扩展，具有较强

的预见性。

扩展性：系统各功能采用模块化集成，可以根据需要购置新业务模块增加系

统功能，并保证系统各功能相互之间高内聚、低耦合，特别是要保证分期实施内

容之间的无缝衔接，适应企业数据服务不断发展、调整的需要。

开放性：应具有良好的开放性，支持同自身及第三方厂家工具组件的有效集

成。

灵活性：系统架构要适应政策变化、服务组织变化、以及信息化规划变化的

灵活性要求，全面考虑系统当前与远期的建设需求。

安全性：提供系统全方位的安全保障，要从网络接入、数据传输、系统管理、

权限控制等多个方面采取措施，充分保证系统安全性

2.12总体建设思路概述

2.2.业务规范与技术标准体系

2.2.1.数据规划的内容

数据的规划的过程是一个梳理的过程，是一个规范和标准化的过程。数据

的规划、系统的建设的核心目的是为了支撑业务的发展，数据规划的内容首先要

明确业务数据的标准。数据规划最终会在信息系统建设过程中实现，数据规划的

内容其次要明确技术数据的标准以及数据集成和共享的实施路线。

2.2.1.1.业务数据标准

主要依靠企业高层领导和各级业务人员，来分析企业的现行业务和长远的发

展目标，按照企业内部各种业务的逻辑关系，将他们划分为若干职能区域,然后，

明确各职能区域中所包含的全部业务过程，再将业务过程细分为一些活动。业务

数据标准规划对业务数据元素、数据交换行为、数据交换的流程进行规范。

包括以下内容：

业务分类定义：对业务进行梳理和分析，按业务情况进行业务分类、明确业

务活动、业务事件等定义基本业务分类；

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定义业务活动：根据物资集团（含分子/产业公司和基层单位）管理现状和业

务系统情况，描述具体业务活动的数据元素、含义、单位、计算办法、数据责任

主体、数据类型；

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定义业务流程：根据物资集团（含分子/产业公司和基层单位）管理现状和业

务系统情况，梳理与数据交换相关的业务流程，明确在数据交换中各业务活动的

数据应用流程。

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业务数据安全层次：数据的生产和应用过程中的安全一方面要保证业务数据

的安全，避免出现信息泄露，另一方面要进行合理的授权，保证业务的正常运行

需要。对业务活动的数据进行梳理，对业务活动涉及的数据，进行数据安全的约

束的规划。以下是部分示意。

业务数据应用标准：通过数据应用标准，对数据的生命周期中的数据产生、

获取、应用、交换、维护等形成一套管理标准，为数据交换的管理、维护、有效

应用、撤销等形成依据。同时形成管理办法和管理流程，为业务数据应用的标准

执行形成管理基础。

2212数据技术标准

数据技术标准指是规范数据交换的接口方式、接口标准、存储标准等技术要

求，做到集团公司数据交换的统一标准，要对集团公司的数据中心系统、业务应

用系统数据交换的技术实现具有规范和指导作用，在数据规划过程中会形成一系

表的技术规范，包括：

数据交换方式规范：说明数据交换的各种方式（包括基于ESB的WebService

服务、基于ETL的数据抽取等），明确提出数据交换使用的数据交换方式的原则、

具体技术路线、技术交换规格定义；

数据交换库设计：对于数据交换涉及的源数据库、目标数据库、数据共享平

台自身的数据库的规范；明确对数据交换库的命名规范、表设计规范、安全访问

规范、使用模式规范。

交换接口规则定义：定义数据接口的数据周期、数据容量、数据流转模式、

交换触发条件等。

ESB服务技术规范：提出服务的命名、服务的封装、数据交换格式定义等规

范；规范数据交换的具体格式标准，包括控制信息、数据信息、校核信息等。

ETL抽取技术规范：提出数据ETL策略规范，规范数据库、表结构之间的抽

取策略、抽取周期和验证方式。

数据共享平台管理办法

数据共享平台开发设计技术规范：信息对象的设计开发规范、数据模型的设

计开发规范、处理链的设计开发规范、数据上载的设计开发规范、传输控制规范、

报表的设计开发规范、语义层的设计开发规范、展现指标的设计开发规范、展现

权限的设计开发规范、数据仓库设计命名规范、DATASERVICES命名规范、数据

需求申请表。

2.2.1.3.数据集成和共享的实施路线

结合物资集团信息系统建设情况，明确本项目及以后数据交换、共享的实施

路线图和实施规范。包括但不限于：规范不同系统数据交换实施基本过程，包括

数据交换内容的提出、管理审核、技术确认、实施周期确认等；规范数据交换实

施过程中功能的部署、测试、试运行、验收等不同阶段的数据共享平台及各系统

的准备内容和接口内容；规范数据交换运维主体、监控主体、撤销使用过程等。

提出数据交换实施过程标准样本案例。

0A合同财务阵存物资编招■财招投标网集采平台电子育务电子商城项目管理商旅管理就业管理碟费产保证金统计系统

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财务I

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电子商务IIIIIIIII

电子苻城IIIIIYYYY

项目管理IIIIIIII

商旅管理ITIIYTIYY

物业管理IIIIIIII

碳资产II

保证金II

统计系统I

2.2.2.规划实施组织与技术要求

2.2.2.1.数据规划的理论依据

信息化建设是艰巨复杂的系统工程，而信息资源规划的理念和工程化方法,

应根据信息化项目多年理论与实践相结合的研究经验，建立在国际上信息资源管

理(IRM)和信息工程方法论(IEM)等先进理论的基础上。

1、信息资源管理(IRM)

信息资源(InformationResources)与人力、物力、财力和自然资源一样，都

是物资集团的重要资源，因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源。IRM是

物资集团管理的必要环节，应该纳入物资集团管理的预算。

IRM包括数据资源管理和信息处理管理。前者强调对数据的控制，后者则关

心管理人员在一定条件下如何获取和处理信息，且强调信息资源的重要性。

IRM的目标是通过增强物资集团处理动态和静态条件下内外信息需求的能力

来提高管理的效益。IRM追求"3E"Efficient、Effective和Economical,即高效、实

效、经济。

2、信息工程方法论（IEM）

作为解决信息系统集成的主流方法论，詹姆斯・马丁认为信息工程作为一个学

科要比软件工程更为广泛，它包括了为建立基于当代数据库系统的计算机化企业

所必需的所有相关的学科。本项目的目标是建立物资集团的数据共享平台系统;

项目的基础是数据平台系统；项目涉及范围广，是数据仓库、BI技术、应用集成、

统计学、管理学的综合；符合信息工程这一定义的基本点。信息工程的基本原理

是：数据位于现代数据处理系统的中心（如下图所示）;

单据生成

数据生成汇总、分析

图表和报告生成

"如果-那么“分析

决策支持

数据维护

信息查询

审计

数据系统处理展示

用

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终用

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