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文档简介
考研心理学统考心理学专业基础综合(心理统计与测量)模拟试卷53
(总分50,做题时间90分钟)
单项选择题
1.
顺序量表的特点是
|SSS_SINGLE_SEL
「A无绝对零点,无相同单位
「B无绝对零点,有相同单位
「C有绝对零点,无相同单位
rD有绝对零点,有相同单位
分值:2
答案:A
解析:顺序量表给个体赋值,使数值的大小次序与个体在所测量的心理特性上
的多少、大小、高低等的次序相符合。顺序量表既无绝对零点,亦无相同单
位。因此本题选A。
2.
对其度量的数值能够进行乘除运算的量表是
|SSS_SINGLE_SEL
「A称名量表
「B顺序量表
「C等距量表
广、D比率量表
分值:2
答案:D
解析:比率量表有相等单位,亦有绝对零点,因此对比率量表的数值可进行乘
除运算。因此本题选D。
3.
在CTT的数学模型中,表示观察分数的字母是
|SSS_SINGLE_SEL
CA0
「BX
rCT
「DC
分值:2
答案:B
解析:CTT就是经典测验理论(ClassicalTestTheory),其数学模型是:
X=T+Eo其中X代表观察分数(ObservedScore),T代表真分数(TrueScore,
简称T分数),E代表随机误差。因此本题选B。
4.
根据CTT的模型和假设,可知SX2=ST2+S£2,关于这个公式描述正确的
是
|SSS^STNGLE_SEI
「A
S£2代表的是随机误差的变异
「B
ST2代表的是与测验目的有关的变异
rC
SE2代表的是系统误差的变异
「D
SE2代表的是随机误差的变异和系统误差的变异
分值:2
答案:A
解析:在该公式中,SE2代表的是随机误差的变异,ST2代表的是真分数的
变异,系统误差的变异包含在真分数的变异之中,即真分数的变异包括与测量
目的有关的变异和与测量目的无关的变异。因此本题选A。
5.
在经典测量理论模型X=T+E中,关于T的表述,错误的是
ISSSSINGLE„SEL
「A真分数(T)是常数
「B真分数(T)中包含了系统误差
「C真分数(T)中不包含随机误差
广D真分数(T)是一个服从均值为零的正态分布的随机变量
分值:2
答案:D
解析:在经典测量理论模型中,假定真分数是常数,这个常数包含了心理特质
和系统误差。E表示随机误差。因为真分数是常数,因此D显而易见是错误
的。故本题选D。
6.
下面关于信度的定义具有实际意义的是
|SSS_SINGLE_SEI
「A信度是指测量结果的稳定性程度
「B信度是一个被测团体的真分数的变异数与实得分数的变异数之比
「C信度是一个被试团体的真分数与实得分数的相关系数的平方
「D信度是一个被试团体在两个平行测验中的实得分数的相关系数
分值:2
答案:D
薛析:信度是测量结果的稳定性程度,这是信度的描述性定义,无任何操作
性。B选项和C选项都涉及真分数,这是无法直接获得的。只有D选项具有可
操作性。因此本题选D。
7.
某种智力测验的均值为100分,标准差为15分,信度系数为0.96。一名受试
的分数是120分,那么该受试真实智力水平的95%的置信区间是
ISSSSINGLE„SEL
(A[115.06,124.94]
rB[112.26,127.74]
CC[113.01,126.99]
广D[114.12,125.88]
分值:2
答案:D
解析:信度的一个作用是用来解释个人测验分数的意义。要构建测验真分数估
计的置信区间首先要知道测量的标准误,测量的标准误可用下面公式计算:
I其中SE是测量的标准误,S*是实得分标准差,rx,是测量的信度。知
道了测量的标准误,就可以下列公式构建测验真分数估计的置信区间:x-Zc
S-WTWx+Z°SE其中x是受试的观测分数,5E是测量的标准误,Zc是对
应于某个统计检验显著性水平的标准正态分布下的临界值。本题中95%的置信
区间涉及的Z.是1.96。将题中数据代入公式,可知本题应选D。
8.
某测验的信度是0.8,现欲通过增加测验项目的长度的方法将信度提高到
0.9,原测验的有20个题目,新测验需增加的题目数是
ISSS_SINGLE_SEI.
rA25
「B35
CC45
rD55
分值:2
答案:A
解析:增加测验项目的数量是提高测验信度的一种方法,可以使用斯皮尔曼-布
朗预测公式估计提高信度的效果:编其中pN为原测验的信度,P厉是
新测验的信度,K为新测验的长度是原来测验长度的倍数。将本题中的数据代
入公式,可知K=2.250那么新测验的长度是45。因此新测验需增加25题。故
本题选A。
9.
两个平行的测验测量同一批被试所得结果的一致性程度是
|SSS_SINGLE_SEl
「A重测信度
「B复本信度
CC同质性信度
「D评分者信度
分值:2
答案:B
解析:重测信度是指同一个测验对同一组被试施测两次所得结果的一致性程
度。复本信度是指两个平行的测验测量同一批被试所得结果的一致性程度。同
质性信度也叫内部一致性信度系数,是指测验内部所有题目间的一致性程度。
评分者信度是指多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。因此本
题选B。
10.
下列信度系数对信度的检验最严格的是
|SSS^SINGLE_SEL
rA重测信度
「B等值性系数
「C稳定性与等值性系数
rD分半信度
分值:2
答案:C
而析:重测信度是指同一个测验对同一组被试施测两次所得结果的一致性程
度。分半信度是指将一个测验分成对等的两半后,所有的被试在这两半上所得
分数的一致性程度。等值性系数、稳定性与等值性系数都属于复本信度。复本
信度是指两个平行的测验测量同一批被试所得结果的一致性程度。如果两个复
本测验是同时连续施测的,则称这种复本信度为等值性信度。如果两个复本测
验是相距一段时间分两次施测的,则称这种复本信度为稳定性与等值性系数。
与其他信度系数相比,稳定性与等值性系数是对信度最严格的检验,其值最
低。因此本题选C。
11.
检验测验题目是否测的是同一种心理特质的信度估计方法是
ISSS^SINGLE_SEL
「A内部一致性系数
「B复本信度
rC评分者信度
rD重测信度
分值:2
答案:A
解析:同质性信度也叫内部一致性信度系数,是指测验内部所有题目间的一致
性程度。题目间的一致性含有两层意思,其一是指所有题目测的都是同一种心
理特质,其二是指所有题目得分之间都具有较高的正相关。因此本题选A。
12.
使用某个测验对某个群体进行施测,之后将测验题目按照奇数题目和偶数题目
分成了两部分,经过计算得知所有被试在两半测验上得分的变异数相等,被试
在两半测验上得分的相关系数为O60,那么该测验的信度值是
ISSSSINGLESEL
'A0.60
rB0.30
「C0.75
广D0.90
分值:2
答案:C
解析:本题中对信度的估计方法是分半信度。被试在两半测验中得分的相关系
数只是半个测验的信度,当被试在两半测验上得分的变异数相等时,可以使用
斯皮尔曼一布朗公式加以校正从而计算整个测验的信度系数。该公式是:rM
=2r描/(1+rhh)or是整个测验的信度值,rhl,为两半分数间的相关系
数。经过计算,该测验的信度值是0.75o因此本题应选C。
13.
同质性信度的主要误差源是
ISSSSINGLESEL
CA内容取样
「B时间取样
rC统计方法
D评分者
分值:2
答案:A
解析:同质性信度也叫内部一致性信度系数,是指测验内部所有题目间的一致
性程度。因此,该信度的主要误差源就是内容取样。因此本题选A。
14.
现欲考查学生的数学能力,使用同一个数学测验间隔一个月对学生进行了两次
施测,两次施测的成绩的相关系数为0.90。同时学生因无法读懂该测验题
目,在两次测验中的分数偏低。就这个被试样本而言,关于该测验的信度和效
度的表述正确的是
|SSS_SINGLE_SEL
「A信度高,效度高
「B信度高,效度低
rC信度低,效度高
广D信度低,效度低
分值:2
答案:B
解析:被试接受该测验的重测信度值为0.90,说明该测验的信度较高,但学
生未能读懂测验题目,说明该测验未能真正测到学生的数学能力,因此该测验
的效度较低。因此本题选B。
2.多选题
1.
对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有
ISSS_MULTI_SEL
厂A方差分析
rB回归系数检验
rC决定系数和相关系数拟合度的测定
厂D估计标准误差的计算
分值:2
答案:A,B,C,D
薛析:54一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。另外,还可
使用回归系数检验、决定系数和相关系数拟合程度的测定、回归方程整体检验
判断以及估计标准误差的计算等方法对回归方程进行显著性检验。因此本题选
ABCDo
2.
协方差分析是多种统计分析方法的综合,涉及的统计方法是
ISSSMULTISEL
厂A方差分析
厂B回归分析
「C因素分析
厂D聚类分析
分值:2
答案:A,B
解析:协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影H向效应,从而更有效
地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中,研究者不希望协
变量对实验处理产生影响,因此,通常在实验处理之前对协变量进行测量。考
察协变量和因变量之间的关系,对因变量进行矫正需要用到回归分析。考察因
变量之间的差异需要用到方差分析。因此这一方法是方差分析和回归分析的综
合。故本题选AB。
3.
关于非参数检验的特点描述正确的是
ISSSWLTISEL
FA非参数检验特别适用于顺序资料
FB非参数检验适用于小样本
FC非参数检验适用于“交互作用”的处理
厂D非参数检验不需要严格的前提假设
分值:2
答案:A,B,D
曲析:数统计相比,非参数检验对总体分布不做严格假定,又称任意分布
检验,特别适用于计量信息较弱的资料,往往仅依据数据的顺序、等级资料即
可进行推断。非参数检验很适用于小样本,且方法简单。非参数检验的不足是
未能充分资料的全部信息,同时目前还不能处理“交互作用”。因此本题选
ABDo
4.
下列情境中,适合用几何平均数表示数据集中趋势的有
|SSS_MULTI_SEL
厂A一组数据中有少数数据偏大或偏小,数据分布呈偏态时
厂B需要计算某个变量的平均增长率时
rC数据中有缺失值时
厂D需要快速估计一组数据的集中趋势时
分值:2
答案:A,B
薪析:’当数据中有少数数据偏大或偏小,数据分布呈偏态时,或是需要计算平
均增长率时,需要用几何平均数。当数据中有缺失值时,可以用中数表示集中
趋势,当需要快速估计数据集中趋势时,可以用众数。
5.
一个研究者想要考察性别是否是一项认知测验中的反应时的影响因素,他可以
使用的统计方法是
ISSS_MULTI_SEL
「At检验
「B方差分析
rC点二列相关
厂D二列相关
分值:2
答案:A,B,C
解析:根据题意,该研究考察的是一个二分变量和一个连续变量间的关系。对
这个问题可以采用独立样本t检验,单因素方差分析和点二列相关来解决。二
列相关考察的是一个人为划分的二分变量和连续变量间的关系,和题意不符。
6.
下列关于F分布特性的描述中,正确的有
|SSSJftJLTLSEL
rAF总为正值,是一个正偏态分布
厂BF总为正值,是一个负偏态分布
「CF总是大于1
厂D当分子自由度为1,分母自由度为任意值时,F值与分母自由度相同概
率的t值(双侧概率)的平方相等。
分值:2
答案:A,D
曲析:.值是两个均方的比值,故为非负值。考察,分布形状,可知F分布为
负偏态分布。但F值并不一定就是大于1。当分子自由度为1,分母自由度为任
意值时,F值与分母自由度相同概率的t值(双侧概率)的平方相等。
7.
置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则要
ISSS_MULTI_SEL
rA增加样本容量
rB增加效应量
rC减少统计量的标准误差
厂D增加统计量的标准误差
分值:2
答案:A,D
8.
某小学试用一套新教材,一年后随机抽取16名学生进行测试,得到平均成绩:
勾81分。已知过去使用旧教材时全体学生的平均成绩为77分,标准差为8
分,那么下面描述中正确的是
ISSSJftJLTLSEL
「A在a=0.05时,接受新教材优于旧教材
厂B在a=o.05时,拒绝新教材优于旧教材
rC在a=0.01时,接受新教材优于旧教材
厂D在a=0.01时,拒绝新教材优于旧教材
分值:2
答案:A,D
解析:根据题意,可将学生在该测试上得分的总体视为正态分布,总体标准差
已知。假定该16名学生来自于原总体,则抽样分布的标准误为毫=2。z=(81-
77)/2=2。根据题意,要测验的是用新教材的成绩是否优于用旧教材的成绩,
故应为单侧检验。当a=0.05时,t的临界值等于1.645,当a=0.01时,t
的临界值等于2.33。所求的t值大于1.645,小于2.330故选AD。
3.简答题
1.
简述假设检验中的两类错误I型错误与n型错误的关系和控制方法。
|SSS_TEXT_QUSTI||
分值:2
答案:
正确答案:(1)两类错误的关系①a+B不一定等于1。a与6是在两个前提
下的概率。a是拒绝H。时犯错误的概率,其前提是“H0为真”;B是接受
Ho时犯错误的概率,其前提是“H0为假”。②在其他条件不变的情况下,
a与B不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定a的同时尽量减少6。
⑵两类错误的控制①控制a错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在
规定a的同时尽量减少B的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参
数与假设参数值之间的大小关系,合理安排拒绝区域的位置,即合理选择左侧
检验、右侧检验和、双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越
大,抽样误差痘越小,抽样分布的形态越高狭陡峭,两侧的面积越小,越能
使第二类错误减少。
解析:要回答本题,关键要理解两类错误的含义。第一类,虚无假设Ho本来
是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I类错误,这类错误的
概率以a表示,因此也叫a型错误。第二类,虚无假设Ho本来不正确,却
接受了H。,这类错误为取伪错误,即II类错误,这类错误的概率以B表示,
因此也叫P型错误。
2.
简述单侧检验和双侧检验的区别。
ISSS_TEXT_QUSTI<|
分值:2
答案:
后确答案:(1)问题的提法不同。双侧检验的提法是:U和已知常数IX0是否
有显著性差异?单侧检验的提法是:U是否显著地高于已知常数U。?或口是
否显著地低于已知常数口o?(2)建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和
备择假设为:Ho:u=u°,Hi:口#口0。单侧检验的原假设和备择假设
为:Ho:uWuo,Hi:或Ho:LX》UO,HI:U<UOO
⑶否定域不同。以Z检验为例,双侧检验的否定域为IZI>Z”2,而单侧
检验查表得Z«。根据前面正态分布的规律可知,0.05显著性水平的双侧检
验的Z值是1.96,0.01显
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