- 现行
- 正在执行有效
- 2016-01-12 颁布
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基本信息:
- 标准号:ISO 13373-2:2016 EN
- 标准名称:机器状态监测和诊断 振动状态监测 第2部分:振动数据的处理、分析和演示
- 英文名称:Condition monitoring and diagnostics of machines — Vibration condition monitoring — Part 2: Processing, analysis and presentation of vibration data
- 标准状态:现行
- 发布日期:2016-01-12
文档简介
振动数据的处理、分析和呈现。振动监测是一种广泛应用于机械设备状态监测的方法。通过对设备的振动数据进行收集和分析,可以评估设备的状态并识别可能的故障模式。振动数据的处理是状态监测过程的重要步骤之一,通常包括以下内容:数据的收集和预处理、特征提取和信号分析、以及解释结果和诊断建议。数据的收集和预处理涉及到获取振动信号并对其进行的初步处理,例如滤波、归一化或平滑化,以改善数据的可用性和准确性。特征提取是从振动信号中提取出关键的物理特征,例如振幅、频率、相位等,这些特征可以用于描述设备的状态。信号分析通常包括频谱分析、小波变换等,用于识别设备的异常模式和故障趋势。最后,结果解释和诊断建议是根据分析结果得出的建议或警告,通常基于故障树模型和经验知识。最终,振动监测的目标是实现早期故障预警、提高设备的可靠性和维护效率。在进行振动监测时,需要考虑设备的特性和工作条件,例如机械结构、载荷和工作环境等,以确保结果的准确性和有效性。
在具体应用中,振动监测系统通常包括传感器、数据采集器和软件分析工具。传感器用于捕捉设备的振动数据,数据采集器负责收集和处理这些数据,而软件分析工具则用于处理和分析数据,并提供相应的结果和建议。这些工具通常具有用户友好的界面和强大的数据分析功能,能够快速准确地识别设备的状态和故障趋势。此外,为了确保监测的准确性和可靠性,还需要定期对系统进行校准和维护,以确保系统的正常运行和数据的准确性。
ISO13373-2:2016EN标准为振动状态监测提供了详细的指导原则和处理流程,包括数据的收集、预处理、特征提取、信号分析和结果解释等方面。通过遵循这些标
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