《电子商务数据分析(微课版)》教学教案

《电子商务数据分析（微课版）》教案项目一：电商数据分析认知教学内容1.了解数据的概念、电商数据的分类，以及电商数据分析的作用；2.了解数据化运营的概念；3.掌握电商数据化运营的相关指标及计算方法；4.掌握电商数据化运营的流程。教学目标1.能对电商数据及电商数据化运营相关指标进行分类；2.能对电商数据化运营相关指标进行计算及分析；3.能根据电商数据化运营流程开展数据分析；4.熟悉电商数据化运营应遵守的相关法律法规；5.培养正确的数据价值观及数据安全观；6.培养实事求是、精益求精、开拓创新的数据工匠精神。重难点分析重点：1.掌握电商数据化运营的指标。难点：1.根据电商运营数据选择合适的分析方法。教学方法R讲授£讨论或座谈R问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动£项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.完成课前任务课堂教学历程一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（15min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】进行案例分享，深入浅出地阐述电商数据各项指标的认知和分类。表1市场数据类型表2运营数据类型表3商品数据类型【学生】在云课堂参与案例讨论，为之后学习电商数据指标的分析奠定基础。二、市场类指标讲解（25min）【教师】市场类指标用于反映企业的经营环境，主要包括行业销售量、行业销售量增长率、行业销售额、企业市场占有率、竞争对手销售额、竞争对手客单价等。（1）行业销售量：是指在一定时间内行业商品的总成交数量。（2）行业销售量增长率：是指行业总体销售量的增长速度，其计算公式如下。（3）行业销售额：是指在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的交易金额对于同一交易类型，行业成交数量越大，行业销售额就越高。假设本月手机行业销售量为100万部，平均每部价格为1500元，本月比上月多销售了20万部，则本月手机行业销售量增长率（环比）为25%，行业销售额为15亿元。（4）企业市场占有率：又称市场份额，是指企业商品的销售额（量）在市场同类商品中所占的比例，该指标在一定程度上反映了企业的竞争地位和盈利能力。（5）竞争对手销售额：是指企业的竞争对手在一定时间内所销售商品数量对应的总销售额。（6）竞争对手客单价：是指在一定时期内，竞争对手的每个客户平均购买商品所支付的金额。例如，某销售白蕉海鲈的网店通过生意参谋查到其在天猫及淘宝平台上的最大竞争对手2022年10月销售额达360万元，共有3万个客户下单，则其客单价为120元。【学生】：讨论进行市场类指标分析依据。三、运营类指标讲解（25min）【教师】主要知识点讲解运营类指标主要用来衡量网店整体运营状态，包括客户指标、推广指标、销售指标、供应指标等。（1）客户指标客户数据化运营是网店运营的重要基础。客户指标主要用于描述可营销客户的黏度和忠诚度，包括注册用户数、重复购买率、购买频率、客单价等。（2）推广指标推广指标的核心是流量，流量直接关系到商品的销量，要想取得不错的销量，则必须进行适当的运营推广。推广指标主要包括访客数、网页浏览量、访问深度、网站跳出率、展现量、点击量、成交转化率等。（3）销售指标销售指标是企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业销售状况，包括销售额、毛利、毛利率、投资回报率。（4）供应指标供应指标是企业在采购、物流、仓储环节产生的指标合集，能够反映企业供应链的运营情况和存在的问题，包括平均配送成本、订单响应时长等。【学生】：讨论进行运营类指标分析依据。四、商品类指标讲解（25min）【教师】主要知识点讲解（1）SKU（StockKeepingUnit，最小存货单位）即库存进出的基本计量单位，可以是件、盒、托盘等单位。SKU现已被引申为商品统一编码的简称。对电商而言，SKU是指商品的销售属性集合，每款商品均对应唯一的SKU。如一款商品有多个型号或颜色，则有多个SKU。（2）SPU（StandardProduetUnit，标准化商品单元），是指一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一款商品的特性。通常属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。例如，某淘宝童装店销售的“蝴蝶侠棉衣”共有两种颜色，则“蝴蝶侠棉衣”为一个SPU，分为量个SKU（不同颜色）【学生】：讨论进行商品类指标分析依据。五、课堂实操，强化训练（70min）【教师】明确课堂实操任务：因百度指数、360趋势、搜狗指数等工具依托平台海量用户搜索数据，产生了相应的搜索趋势、需求图谱、用户属性等数据，该类数据可为行业市场分析、用户需求分析和用户画像构建提供重要依据，请大家分组通过以上不同平台查看相应的数据指标。【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人查看百度指数数据，1人查看360趋势数据，1人查看生意参谋，1人查看搜狗指数数据。2.讨论小组内开展讨论，根据收集的数据进行整理并分享，对比不同平台的数据指标和内容。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。六、点评解析（20min）【学生】各小组分享讨论结果。【教师】根据各小组的分享情况，总结讨论过程中遇到的问题及解决方法，点评各组分析结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对课前内容理解不深刻，需要课上再重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。项目二：市场与行业数据分析2.1市场需求大小与发展趋势教学内容1.市场数据分析的内容；2.市场需求大小分析的方法；3.市场趋势分析的方法。教学目标1.市场数据分析内容组成及市场数据分析的价值2.市场需求大小及发展趋势3.进行市场行情分析及发展趋势预测；4.用淘宝、天猫等平台精准搜索数据，运用生意参谋软件查找数据。5.《中华人民共和国反不正当竞争法》，在进行市场及行业分析时不逾矩；6.职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假。重难点分析重点：市场数据分析内容组成及市场数据分析的价值难点：市场需求大小及发展趋势分析教学方法R讲授£讨论或座谈R问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备学生课前准备课堂教学历程一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】通过案例分享，强化学生对市场产品类目的认知，并引导学生思考以女装类目中的子类目——卫衣为例，其究竟有多大的市场需求呢？【学生】在云课堂进行讨论，找出原因，可以通过淘宝、天猫等途径查询，也可以从生意参谋的数据进行查找。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】女装作为电商平台第一大类目，下分26个子类目，这其中的大多数类目的市场都还比较大，如何知道他们的市场占比呢？以下是2017年的数据图，请同学们收集2018、2019年数据并用EXCEL进行整理，并对未来发展趋势做预测。【学生】：讨论该如何收集类目数据，又该如何整理数据并做简单分析。三、操作演练，要点讲解（15min）【教师】女装作为电商平台第一大类目，下分26个子类目，这其中大多数的类目市场，都足以支撑一个年销售额上千万的店铺，以下是女装不同子目录的占比情况。结论：根据最近3年女装各子类目的销售占比数据显示，卫衣绒衫的占比稳定在3%左右，市场占比稳定，未发现有夕阳类目的趋势，因此可作为单一型品类店铺的切入方向。图例子类目交易趋势图例从卖家数来看市场需求与竞争的变化趋势结论：该类目下，2017至2019年，卖家数以及有交易的卖家数，都在30%以上的幅度进行同比增长，因此该类目，目前是一个健康的增量市场，可以作为店铺的主营方向。图例同比数据分析市场需求大小与发展趋势——小结【卫衣/绒衫】类目，每年在女装类目的销售占比较为稳定，而且每个月都是上亿级的市场容量，连续3年，都有较为明显的同比增幅，该类目是一个市场规模大的增量市场，所以确定了【卫衣/绒衫】这个类目为店铺的主要经营类目。【学生】与教师同步，尝试采用EXCEL工具对数据进行图表整理，并分析数据。【教师】主要知识点讲解1.市场数据分析内容市场数据分析是指为了一定的商业目的，对市场的规模、市场趋势、市场需求、目标客户、竞争态势等相关数据所进行的分析。通过综合分析，使得众多分散的市场信息相互融合，互为补充，辅助电商企业进行决策，如是否应进入该行业、如何制定销售目标、如何安排营销节奏等。（1）市场行情分析行业是指由众多提供同类或相似商品的企业构成的群体，通过对行业进行宏观及微观分析，如行业集中度、行业市场规模、商品售卖周期、客户品牌及属性偏好等，用以判定电商企业选择的行业是否有较好的发展态势，行业的天花板在哪里，行业类目下哪些子行业比较有发展潜力。据此对行业有整体的判断，找到电商企业后期销售额提升的“蓝海”机会，明确电商企业可以切入的品类。（2）目标顾客分析目标客户，是指需要电商企业的产品或服务，并且有购买能力的客户，是企业提供产品、服务的对象。目标客户是电商企业营销及销售的前端，确定了目标客户的属性，才能进一步展开具有针对性的营销举措。（3）竞争对手分析竞争对手是指对电商企业发展可能造成威胁的任何企业，具体是指与本企业生产销售同类商品或替代品，提供同类服务或替代服务，以及价格区间相近，目标客户类似的相关企业。在信息透明的互联网时代，所谓市场容量大、竞争小的市场很少有，甚至可以说几乎不存在，对此，需要积极投入到竞争环境中，通过比较明确自身企业在同行业中的位置，了解自身的优势，也需找出自身和竞争对手的差距，并积极进行改善。2．市场数据分析的价值市场数据分析的必要性不言而喻，其价值体现在以下几个方面：（1）有利于电商企业及时发现新的市场机会，预测市场行情，及时有效地调整市场或品牌战略，开拓潜在市场；（2）提高信息对称性，可为电商企业的经营决策提供参考，让决策的信息更充分，提高经营管理决策的科学性、有效性；（3）帮助电商企业发现经营中存在的问题并找出解决的办法，探查问题出现的原因，找到解决问题的方法；（4）内外数据整合，提升市场竞争力。如价格带分析、客户满意度分析，作为企业调整战略目标的参考依据，以便于电商企业提升市场竞争力。四、课堂实操，强化训练（15min）【教师】明确课堂实操任务：又大又丑的“老爹鞋”近两年成为了球鞋圈的一大潮流主力，简单的版型透漏出浓浓的复古气息，同时保留着运动鞋的良好特性，甚至一些奢侈大牌也都扎堆儿向这股潮流“低头”。请分析“老爹鞋”的市场行情和发展趋势，可以通过生意参谋查找数据，用EXCEL进行数据整理和分析。【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人收集“老爹鞋”近三年的数据，1人整理交易趋势的数据图表，1人整理同比数据图表，1人根据图表分析。2.讨论小组内开展讨论，根据收集的数据进行整理，尝试分析结果并做出预测。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。五、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。2.2市场竞争及垄断性分析教学内容1.市场竞争的概念；2.市场竞争的分析思路；3.市场竞争的分析方法。教学目标1.了解市场行情分析指标2.掌握市场竞争及垄断性分析3.能对自身店铺产品的市场行情进行分析4.能运用生意参谋、EXCEL等工具查找和分析数据5.培养学生严谨认真的工作态度6．培养学生对数据的敏感性7.培养学生遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假。重难点分析重点：理解市场行情分析指标的含义难点：市场竞争及垄断性分析的方法教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务利用生意参谋市场排行功能，采集女装半身裙行业最近一个月的50个品牌的交易指数。2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】通过案例分享，强化学生对行业集中度分析等有一个初步认识，并引导学生思考对于市场行情的认识还有什么信息需要进一步了解呢？【学生】在云课堂进行讨论，找出需要进一步了解的内容，以便对市场行情有更充分的认识。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】利用生意参谋市场排行功能，采集女装半身裙行业最近一个月的50个品牌的交易指数。将数据整理到EXCEL中，依次计算市场份额、市场份额平方值和行业集中度，其中，该品牌的市场份额为该品牌的交易指数除以50个品牌的交易指数之和。可以参考下表：【学生】：讨论如何计算市场份额、市场份额平方值和行业集中度。三、操作演练，要点讲解（15min）【教师】通过计算得到女装半身裙最近一个月的行业集中度为0.022517229，这个数值越大，说明市场的集中度就越大，当这个值等于1时，表示市场被巨头垄断；这个数值越小，说明市场的集中度就越小，市场越趋于自由竞争。赫芬达尔指数对规模较大的企业的市场份额反映比较敏感，而对众多小企业的市场份额小幅度的变化反映很小。此外，该指数可以不受企业数量和规模分布的影响，可较好地测量行业的集中度变化情况。【学生】与教师同步，尝试计算其他品牌的行业集中度。【教师】主要知识点讲解1.行业集中度分析行业集中度又称为行业集中率或市场集中度，是对整个行业市场集中度和市场势力测量的重要量化指标，可以反映某个行业的饱和度、垄断程度，一般通过赫芬达尔指数（HHI）来反映，该指数需要取得竞争对手的市场占有率。该指数在1/n-1之间变动，指数的数值越小，说明行业的集中度就越小，趋于自由竞争。【案例】现假设某行业市场有5家企业，首先需要计算不同企业各自的市场份额平方值，随后将市场份额平方值相加，即可得出该行业的赫芬达尔指数。赫芬达尔指数（HHI）值越大，表明行业集中度越高。当行业处于完全垄断时，赫芬达尔指数（HHI）=1。赫芬达尔指数的计算方法及步骤如下：（1）获取竞争对手的市场份额，可忽略市场份额较小的竞争对手；（2）计算市场份额的平方值；（3）将竞争对手的市场份额平方值相加。电商企业在进行行业集中度分析时，可进入后台采集相应的数据，以淘宝网为例，可进入生意参谋，采集选定行业排名前50个品牌的交易指数，通过交易指数拟合交易金额，随后计算出各自的市场份额（交易指数占比），并进一步完成行业集中度的计算。2．市场趋势分析市场趋势分析即根据市场历史数据判定行业目前所处的发展阶段，是处于萌芽期、成长期、爆发期还是衰退期。电商企业选定行业所处的发展阶段，决定了电商企业未来的成长空间。（1）以生意参谋—行业大盘来判断商品的市场趋势而后可以选择近几年内的时间段提取出对应月份的搜索人气和交易指数,对历年来月平均数据进行判定（2）百度指数除了百度指数，在网络上还有阿里指数、Google趋势等工具可以用于分析。3．市场容量分析市场容量即市场规模，其目的主要是研究目标行业的整体规模，是指目标行业在指定时间内的销售额。市场容量分析对于电商企业的运营非常重要：一方面，是了解自己选定的行业前景如何；另一方面，有利于电商企业制定销售的计划与目标。分析网络市场容量，可以通过与行业专业人士交流获取，也可以通过一些电商平台、电商媒体发布的报告得到，当然也可以通过数据统计获得相对准确的数字。4．子行业容量分析电商企业通过对行业集中度和行业市场容量的分析，已经能够确定计划进入的父行业，但在具体运营过程中，还需要了解父行业下所有子行业的发展情况，从中选出有销售前景，市场容量大的子行业，并进一步确定行业品类切入方案，制定合理的品类上新计划。【案例】通过该饼状图可以清晰了解到2019年10月，裤子、连衣裙、毛针织衫等子行业容量份额比较大，但考虑到各个子行业的季节性因素，需要选定一个自然年的数据，综合比较，从中选出市场容量比较大的子行业进入。5．市场需求分析市场需求反映的是在一定的时期和地区内，客户对计划购买的商品所表现出的各类需求。如果不适应客户的需求，商品就有可能在后期出现销售疲软。因此，需要提前收集分析市场反馈出的各类需求，做好需求量变化趋势分析以及客户品牌、属性偏好分析。（1）市场需求量变化趋势分析电商企业在运营时需要关注市场需求量变化趋势，以便为后期商品布局提供参考依据。在进行需求量变化趋势分析时，可在较大的市场范围内综合采集行业的采购指数以及交易指数。【案例】如可通过阿里指数采集女装毛衣行业的1688采购指数。为了进一步验证市场需求量的变化趋势，还可以通过生意参谋采集女装毛衣的交易数据。通过两组折线图可以了解到，淘宝网的交易趋势和1688市场的采购趋势具有一定的相似性，也是从7月市场需求量逐渐进入增长期，10-11月进入爆发期，随后逐渐进入衰退期，说明女装毛衣行业具有明显的季节性，电商企业在后期运营时需要把控好节奏。（2）客户品牌偏好分析品牌偏好是品牌力的重要组成部分，指某一市场中客户对某些品牌的喜爱程度，是对客户品牌选择意愿的了解。品牌偏好是多个因素综合影响客户态度的结果。在进行客户品牌偏好分析时，可通过生意参谋、京东商智等平台工具采集指定行业热销品牌榜数据。在进行客户品牌偏好分析时，可通过生意参谋、京东商智等平台工具采集指定行业热销品牌榜在进行客户品牌偏好分析时，可通过生意参谋、京东商智等平台工具采集指定行业热销品牌榜。（3）客户价格偏好分析市场价格是商品价值的货币表现，通常是指一定时间内某种商品在市场上形成的具有代表性的实际成交价格。市场供求是形成商品价格的重要参数，当市场需求扩大时，商品价格处于上涨趋势，高于价值；当供求平衡时，价格相对稳定，符合价值；当需求萎缩时，商品价格趋跌，低于价值。（4）客户属性偏好分析品牌之外，商品属性偏好同样影响客户的选择，继续以女装毛衣为例，通过阿里指数综合分析1688市场女装毛衣的热门属性，可以间接了解到客户对女装毛衣在风格、领型、面料等方面表现出的属性偏好。1688市场的客户属性偏好数据为预测结果，可以进行参考，但不够准确，还需要结合电商企业所在平台进一步明确客户属性偏好，如可通过淘宝网生意参谋中女装毛衣的属性洞察，分别了解客户在功能、厚薄、图案、尺码等方面的偏好。6.市场竞争及垄断性分析小结：1、市场垄断性分析：卫衣类目天猫商家TOP100及TOP300，市场占用量基本上都在10%以下，整体上不存在行业垄断性，可以选择切入该市场。2、市场竞争分析：根据二八定律优化得出，可分配到的市场份额，淡季约为20万，旺季份额可达100万以上。有较大的市场空间。四、课堂实操，强化训练（15min）【教师】明确课堂实操任务：又大又丑的“老爹鞋”近两年成为了球鞋圈的一大潮流主力，简单的版型透漏出浓浓的复古气息，同时保留着运动鞋的良好特性，甚至一些奢侈大牌也都扎堆儿向这股潮流“低头”。需要分析以下指标：市场趋势分析、市场容量分析、子行业容量分析、市场需求分析、市场竞争及垄断性分析。可通过阿里指数采集“老爹鞋”行业的1688采购指数，还可以通过生意参谋采集相关数据。【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人市场趋势分析，1人市场容量及子行业容量分析，1人市场需求分析，1人市场竞争及垄断性分析。2.讨论小组内开展讨论，如何查找并分析以下数据：市场趋势分析、市场容量分析、子行业容量分析、市场需求分析、市场竞争及垄断性分析。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。五、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。2.3市场细分挖掘及定位教学内容1.市场细分的概念；2.市场挖掘的思路；3.市场定位的方法。教学目标1.了解目标客户分析2.掌握市场的细分挖掘和定位3.能对市场的细分挖掘和定位分析4.能运用生意参谋软件、EXCEL等工具对店铺经营数据进行整理和分析。5.培养学生严谨认真的工作态度6.培养学生的团队合作意识7.培养学生对数据的敏感性重难点分析重点：目标顾客分析的方法难点：市场定位的策略教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务以卫衣类目为例对。2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.课堂教学历程一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】进行案例分享，通过生意参谋还可以了解一下其他某产品的买家特征。【学生】在云课堂进行讨论，在查找其他类目产品的客户特征时是否会有类似的分析。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】以卫衣类目为例，对卫衣类目进行市场的细分挖掘及定位分析，可以从买家需求如产品版型、厚度、材质、衣长等几个维度分析，然后再进行属性延伸方面的分析等。如下“衣长”的图表分析：【学生】：讨论如何进行卫衣类目的目标顾客分析、市场的细分挖掘及定位。三、操作演练，要点讲解（15min）【教师】以卫衣类目为例，对卫衣类目进行市场的细分挖掘及定位分析包括从买家需求如产品版型、厚度、材质、衣长等几个维度的分析，以及属性延伸方面的分析来进一步了解市场情况。市场的细分挖掘及定位1.属性分析——分析买家需求属性分析1——版型属性分析2——厚度属性分析3——材质属性分析4——衣长根据最近4个月的行业数据，通过分析，可以对新项目的产品切入做出准确的市场参考，比如：版型——宽松；材质——棉；衣长——常规；厚度——常规，等等。这些属性可以作为当下店铺切入时候的产品的精准定位，随着数据的积累，可以准确的预测出下一季度、下一年，产品备货、产品导入期等精准的时间节点。小结：属性分析——即为买家需求性分析。包括了产品的属性，以及每一个属性的切入时间节点，我们可以根据分析结果，给团队各部门的工作方向做出数据支持，给店铺做一个较为明确的市场定位。（1）产品部——可以通过解读消费者的喜好变化，分析出爆款背后的共性，分析竞品价格分布指导合理定价，通过大数据支持新品上市策略。（2）运营部——通过大盘数据助力市场部门快速洞察市场行情，认清自身和竞品所处的竞争格局，快速制定出相应的销售战略。2.市场的细分挖掘及定位——属性延伸通过上面的分析和定位，这是一个标签较为精准的店铺，那么我们在切入这个市场之后，需要不断的进行优化调整。例如：从属性洞察中，可以类似于直通车标签组合的方式，从单一维度或者多级维度进行市场数据的统计。通过上面的分析和定位，这是一个标签较为精准的店铺，那么我们在切入这个市场之后，需要不断的进行优化调整。例如：从属性洞察中，可以类似于直通车标签组合的方式，从单一维度或者多级维度进行市场数据的统计。这样的思维方法，同样可以应用于DMP的人群组合上。【学生】与教师同步，尝试以卫衣类目为例，对卫衣类目进行市场的细分挖掘及定位分析和属性延伸方面的分析等。【教师】主要知识点讲解1.确定目标客户目标客户，是指需要电商企业的产品或服务，并且有购买能力的客户，是企业提供产品、服务的对象。目标客户是电商企业营销及销售的前端，确定了目标客户的属性，才能进一步展开具有针对性的营销举措。该如何确定目标客户呢？如：可通过阅读第三方调研机构发布的目标用户消费行为白皮书来加深对目标客户的了解可以通过百度指数、360趋势等了解目标客户画像为了使目标客户分析更精准，需要结合选定的电商平台进行行业目标客户分析2.分析目标客户通过生意参谋可了解一下某产品的买家特征。（1）目标客户年龄分析女装毛衣的性别指向已经非常清晰，但目标客户搜索人气高的年龄段对于电商企业商品布局非常重要。电商企业可选定搜索人气高的某个年龄段，结合选定年龄段客户所表现出的个性化需求，并综合市场需求中提炼出的客户属性偏好，安排商品的设计生产或通过第三方市场进行采购。（2）目标客户职业分析年龄之外，目标客户的职业分析也不容忽视，职业场景对服装风格具有一定的影响，如图所示为女装毛衣搜索人气高的职业，分别为公司职员、学生等，与目标客户集中的年龄段具有一定的重合，可为电商企业在选定商品风格时提供参考。（3）目标客户地域分布分析即目标客户集中的地域，如图所示为生意参谋中搜索人气高的地域，有了这样的信息，电商企业就可以思考：这些地区的用户搜索量这么大，是否应该根据这些地区的天气特点及用户特点来进行选款和营销推广。四、课堂实操，强化训练（15min）【教师】明确课堂实操任务：又大又丑的“老爹鞋”近两年成为了球鞋圈的一大潮流主力，简单的版型透漏出浓浓的复古气息，同时保留着运动鞋的良好特性，甚至一些奢侈大牌也都扎堆儿向这股潮流“低头”。请对“老爹鞋”进行市场的细分挖掘及定位分析，然后再进行属性延伸方面的分析等。【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人分析买家需求，1人分析买家特征，1人分析产品定位，1人了解产品属性还有哪些延伸方面。2.讨论小组内开展讨论，根据给定产品确定关键词、销量、价格组合形成的搜索条件。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。五、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。2.4市场季节性分析及店铺品类规划教学内容1.市场季节性的特点分析；2.店铺品类规划的意义；3.店铺品类规划的方法。教学目标1.了解市场季节性分析2.掌握店铺品类规划3.能对自身店铺的市场行情进行分析4.能运用淘宝、天猫等平台精准查找数据5.培养学生严谨认真的工作态度6.培养学生的团队合作意识7.培养学生对数据的敏感性重难点分析重点：难点：教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.课堂教学历程一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】通过案例分享，强调，并引导学生思考当遇到因季节变化带来行业的淡季时，我们该如何布局店铺的商品呢？【学生】在云课堂进行讨论，找到解决方法，每个人因思考维度不同会导致讨论结果多样。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】以卫衣为例，查询卫衣类目近三年销售情况，分析不同季节的销售情况是否有不同，什么时候是销售旺季，什么时候是销售淡季？【学生】：讨论店铺在销售卫衣的淡季，是否要寻求辅助销售产品，选什么类目能弥补淡季销量的不足？三、操作演练，要点讲解（15min）【教师】以上述卫衣类目为例，通过生意参谋查找女装类目下的不同子目录的销量情况进行分析。季节性分析：根据2017-2019年销售金额趋势线，得出卫衣的销售旺季为秋冬季9-12月，其次是春季1-3月，卫衣行业淡季为4-7月。那么最佳的切入时间点为7月份，在销售淡季做好店铺的准备工作，比如选款、拍照、备货。在店铺进入稳定之后，考虑到卫衣淡季4-7月份，店铺会存在销售空档期，这时候店铺需要辅推产品进行补充，经过买家需求以及市场分析，发现T恤可以作为最佳的辅推产品。【学生】与教师同步，尝试设定不同的类目，观察哪些类目可以作为最佳的辅推产品。四、课堂实操，强化训练（15min）【教师】明确课堂实操任务：如何制定店铺品类规划？在经过了季节性分析之后，确定了主推品类——卫衣，做常规款（春秋季）和加绒款（冬季），辅推品类——T恤（夏季）。对于具体的属性，结合属性的市场需求分析结果，需要做出应季性的动态调整。主推品类【卫衣】以及辅推品类【T恤】的节点规划安排如下:请同学们查询并统计不同季节主推的卫衣季节时长，如上表做好记录，比对上表数据是否准确，并分析为什么会出现销售记录空档，对于销售空档，店铺应该做如何应对？【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人查询常规款卫衣，1人查询加绒款卫衣，1人了解T恤，1人统计数据，并做不必分析。2.讨论小组内开展讨论，根据给定类目进行季节性销售分析，制定店铺品类规划。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。五、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。项目三：竞争数据分析3.1确定竞争对手教学内容1.竞争对手的概念；2.识别竞争对手的方法；教学目标1.了解确定竞争对手的思路2.掌握确定竞争对手的方法3.能对自身店铺的特点进行全面的定位和分析4.能运用淘宝、天猫等平台精准搜索数据5.培养学生严谨认真的工作态度6.培养学生的团队合作意识7.培养学生对数据的敏感性重难点分析重点：识别竞争对手的方法难点：竞争对手搜索的关键词确定教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.课堂教学历程（1）一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】通过案例分享，强化学生对店铺竞争的认知，并引导学生思考为什么同一个店铺，大家找到的竞争对手是不完全一样的？【学生】在云课堂进行讨论，找出原因，每个同学在搜索时制定的搜索条件数量和内容有差异，导致结果不同。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】以某女装店为例，先对其产品进行定位：主打雪纺系列女装、淑女风格、价格在300-450元之间、中高端女装天猫店铺，重点突出店铺定位用到的关键词包括材质、风格、价格等。【学生】：讨论店铺定位通常用到哪些关键词，这些词有什么作用。三、操作演练，要点讲解（15min）【教师】以上述女装店为例，通过变换搜索关键词、设定销量、价格，以及各类活动信息进行操作展示不同的竞争对手搜索结果。【学生】与教师同步，尝试设定不同的搜索条件，观察搜索结果的变化，讨论产生变化的原因。【教师】主要知识点讲解1.竞争对手的范围与本企业在产品和服务、人力资源、客户资源、营销资源、物流资源等方面存在竞争关系的企业，都是自身的竞争对手。2.识别竞争对手的三种方法方法1：通过关键词圈定竞争对手根据自身所在的电商平台，搜索经营品类相似的卖家，更具体的还可以根据店铺宝贝的属性进一步精确竞争对手。比如店铺宝贝多以雪纺为主就可以在搜索页面输入“雪纺连衣裙”进行圈定，还可以加上风格限定词“淑女风”，以“雪纺淑女风”进行进一步的圈定，并限定价格等相关因素。方法2：通过销量圈定竞争对手根据自身宝贝的平均销量圈定几家和自己店铺客单价和销量相近的卖家作为竞争分析的对象。以销量为维度在淘宝搜索页面找出相关卖家，然后找到店铺宝贝所在的排位，圈定宝贝前后最接近的几家风格，最接近的店铺作为竞争对手进行分析。方法3：通过推广活动来圈定竞争对手根据自身店铺参与的平台线上活动或开展的促销活动，圈定参与同类型推广活动并且销售品类相近的卖家为竞争对手。可以对竞争对手产品进行全面的分析，包括淘宝客、关键词、直通车及其它活动。三、课堂实操，强化训练（10min）【教师】明确课堂实操任务：又大又丑的“老爹鞋”近两年成为了球鞋圈的一大潮流主力，简单的版型透漏出浓浓的复古气息，同时保留着运动鞋的良好特性，甚至一些奢侈大牌也都扎堆儿向这股潮流“低头”。请通过关键词、销量、价格、推广活动，圈定主营“斐乐老爹鞋”的“fila官方旗舰店”的竞争对手。【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1分析指定店铺，1人了解搜索关键词，1人了解价格，1人了解推广活动。2.讨论小组内开展讨论，根据给定产品确定关键词、销量、价格组合形成的搜索条件。3.通过搜索圈定竞争对手打开天猫平台，设定上述搜索条件，根据搜索结果，分析确定竞争对手。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。四、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。课堂教学历程（2）一、竞争对手分析知识点导入（采用问题式导入）（5min）【教师】上节课各小组通过分析找到了“fila官方旗舰店”的竞争对手，在此基础上提出问题，引导学生思考：寻找到竞争对手的目的是为了什么？【学生】云课堂进行讨论，发表自己的看法：寻找竞争对手是为了了解竞争对手、学习和超越竞争对手，提升自身店铺的运营效果。【教师】如何了解竞争对手的运营策略？【学生】会有一些浅显的认识，但不够清晰、系统二、案例分析与实操演练相结合（实时互动、引导学生思考）（15min）1.案例引入【教师】仍以上节课的“veromoda女装旗舰店”为例，引导学生按步骤分析，了解其竞争对手“香影官方旗舰店”的竞争产品运营情况。首先提出问题，圈定竞争对手后，其产品运营推广的具体信息在哪里可以看到？【学生】头脑风暴：信息搜索页、店铺页面、聚划算等活动页面。2.逐步探究，解决问题【学生】1.在搜索页找到竞争对手的产品后，点击相应的链接，进入商品详情页，这是了解竞争对手产品信息最直接，也最直观的方式。进入详情页，首先查看竞争对手产品的详细信息、海报信息、产品细节展示和卖点提炼。商品详情信息轮播图展示近期活动，重点是为夏季新款预热卖点是袖子的设计，细节展示与袖子相呼应的领子花边设计2.用户评价是了解店铺相类似人群需求点的一个比较好的途径，也是了解竞争对手的一个重要途径。买家最在意的是裙子的修身、质量、舒适度、手感及服务质量3.竞争对手店铺评论是否真实，可以通过问大家的方式进行咨询，发现其不足，以有针对性的进行竞争消费者对竞争店铺的修身效果、面料质感、尺码等显得很不放心4.了解了具体产品之后，再回到店铺首页，了解店铺的整体风格和定位。经营裙装、外套等，但以裙装为主，当前主要是雪纺群5.对上述分析内容进行总结，汇总形成竞争对手的信息列表，上传至课程平台。竞争店铺定位竞争商品详细信息近期营销活动竞争商品卖点竞争商品细节展示竞争商品客户评价【教师】指导学生按步骤操作，从而理清了解竞争对手的思路和方法，并对每个步骤的信息进行分析，引导学生思考总结竞争对手的总体运营情况，从而和自身对比找到竞争的突破口。通过多个细节数据的分析，加深学生对竞争数据的理解，培养学生对数据的敏感性。三、课前任务优化完善（15min）经过上述案例操作的分析总结，学生掌握了精准识别竞争对手的方法，了解竞争对手信息的思路和方法，理清了竞争对手分析的内容，在此基础上要求学生对课前任务进行优化完善，同时也进一步强化个人分析能力的提升。【学生】每个同学通过优化搜索条件，再次确定【教师】指导学生进行操作，解答分析过程中的问题。引导学生学会梳理信息、关联思考，培养学生严谨的工作态度和对数据的敏感性。四、总结评价（10min）对学生任务完成情况进行点评，重点强调竞争对手确定的是否精准、分析内容是否完整准确，培养学生严谨的工作态度，通过学生互评、教师评价对学生个人进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。3.2竞品分析教学内容1.竞品的概念；2.竞品分析的思路；3.竞品分析的方法。教学目标1.了解竞品选择的思路2.掌握竞品选择的方法3.能对自身店铺的特点进行全面的定位和分析4.能运用淘宝、天猫等平台精准搜索数据5.培养学生爱岗敬业的工作态度6.培养学生的团队合作意识7.培养学生对数据的敏感性重难点分析重点：竞品数据分析的方法难点：竞品数据分析维度的确定教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.课堂教学历程（1）一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】总结任务完成情况，发现大部分同学能运用上次课讲到的搜索范围确定的方法，通过关键词、价格、销量等因素，准确的选定竞品对象，但是在进行数据对比时，除了找出详情页直观显示的海报、卖点等数据外，缺少量化数据的选取。学生】在云课堂进行讨论，找出原因，没有合适的工具进行全网或对手数据的搜集。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】以童鞋小白鞋为例，找到竞品后，可以直观看到竞品详情页的详细介绍、海报、评价等基本信息，但是更精准的数据，例如小白鞋的整体价格区间、销量较好的店铺有哪些、用户评价结果的统计数据如何得到呢。【学生】：讨论竞品数据的获取基础信息可以靠手工搜集，但更精准的数据没有工具很难实现。三、操作演练，要点讲解（20min）【教师】针对大家的疑惑，推荐数据搜集工具八爪鱼。这款工具可以对淘系平台、京东平台的整体数据进行爬取。【学生】与教师同步，以小白鞋为例进行操作，学习工具的使用方法。1.进入主界面，选择自定义采集，选取京东平台为例进行搜集2.商品标题、价格、评论数采集打开八爪鱼——简易采集——京东——京东商品搜索点击立即使用——输入关键词“童鞋”——输入页数“10”选择保存并启动——启动本地采集采集完成后选择EXCEL（2007）并确定——选择文件位置——确定保存3.评论数据采集打开第一步文件，复制链接打开八爪鱼——简易采集——京东——京东商品评论点击立即使用——在输入网址处粘贴网址——输入翻页次数“10”选择保存并启动——启动本地采集采集完成后选择EXCEL（2007）并确定——选择文件位置——确定保存4.对收集到的价格、评论数据进行分析【教师】指导学生分步骤进行软件操作和数据收集，并在EXCEL中分别进行处理和分析，引导学生数据收集条件要设定精准，确保数据准确性，否则将影响决策的准确性。（思政案例）四、教师进行总结归纳（10min）【学生】汇报反馈在操作过程中的疑惑、难点。【教师】针对操作过程中遇到的问题，进行归纳答疑，梳理讲解下列知识点：1.竞品分析过程归纳确定竞品对象：按照同行业内产品在细分市场的服务重叠程度，来树立竞品层级：直接竞品、间接竞品、潜在竞品，也就是要关注全网的数据，而不是仅仅某个平台的数据。收集竞品数据：借助数据收集工具保证收集的数据的客观性，从而保证客观分析的准确性，防止误导分析结论。分析维度和深度的关键点：结合分析目的，建立横向的对比分析维度及关键点。分析报告的汇报对象：领导、运营、产品总监、设计师，灵活选择分析深度和分析方法，制定合理的分析计划。2.竞品数据的来源渠道一：从艾瑞、易观、199it、Talkingdata、比达网等网站你可以免费观察到一些行业数据，包括市场规模、市场趋势、市场占比。渠道二：从官网、百科、文章报道（36氪、虎嗅等资讯网站）可以知道其产品定位、盈利模式、内容模式、背景资源。渠道三：百度指数可以了解产品搜索指数和简单的用户画像。观察其微信公众号、微博，从什么时候开始、更新频率、内容选择、质量等。渠道四：进行用户调研，或自己运用生意参谋、店查查等工具爬取数据，进入用户群了解社群运营。课堂教学历程（2）一、竞品分析第二种方法的导入（采用问题式导入）（5min）【教师】上节课每个同学通过八爪鱼工具，针对京东平台，收集分析了回力小白鞋这个产品的竞品数据，并运用EXCEL这个工具进行了分析。八爪鱼工具对整个平台显性数据的抓取有它的优势，除了八爪鱼，还有其他的工具可以进行竞品数据收集吗？【学生】云课堂进行讨论，发表自己的看法：八爪鱼工具收集整个平台的数据很方便，但是对于单个竞品数据收集还需要其他工具的辅助。上网查询可用的工具有店侦探、看店宝、生意参谋等。二、任务导入（5min）【教师】明确任务：淘宝网中一家学院风女装店铺当季主推学院风套头毛衣，竞店中一款竞品风格与该商品十分相似，运营人员计划对该竞品展开分析，查看选定的时间周期内竞品各项关键数据的变化，找出两款竞品之间的差异，并完善自身商品。【学生】准备好收集信息的表格，明确收集数据的维度。竞品名称链接地址产品详情销售数据三、操作演练，要点讲解（25min）【学生】在教师指导下，运用店侦探工具进行竞品数据的收集和分析。1.打开店侦探工具，为了分析竞品，需要先添加竞店，再找到竞品。2.添加完竞店后，就有了可以监控的店铺和宝贝选项，点击左侧的重点宝贝监控，添加要监控的宝贝网址。3.添加竞品后，便可通过店侦探，也可通过淘宝网，直接采集竞品基本信息，对自身产品和竞品的各项信息进行采集整理，分析两款产品在材质、价格等方面的差异。同时需要注意产品信息的更新，及时进行收集，并与之前的信息进行对比分析。4.收藏数据分析，通过店侦探的收藏人气栏目，查看竞品近期的收藏数据，并将两款产品同时期的数据进行对比分析，该数据可反映出顾客对该商品的关注程度和购买潜在意向。可与商品的销售推广活动进行综合分析，找出竞品收藏数据变化的原因。5.销售数据采集及分析，点击销售数据，以周为单位采集竞品在本周的销售数据，与自身产品的销售情况进行对比分析，结合上一步的收藏级推广活动数据，可知竞品在参加活动的当天销量增幅明显，而自身产品没开展促销活动，销量平稳。6.商品评价分析查看竞品评价情况，分析发现竞品的好评率较高，重点体现在颜色、质量、版型方面，而且没有差评。7.综合以上分析，归纳总结自身产品与竞品分析的结论。【教师】指导学生分步骤进行操作和数据收集，并在EXCEL中分别进行处理和分析，引导学生数据收集条件要设定精准，确保数据准确性，否则将影响决策的准确性。四、教师进行总结归纳（10min）【学生】汇报分析结果，反馈在操作过程中的疑惑、难点。【教师】针对操作过程中遇到的问题，进行归纳答疑，评定成绩。课堂教学历程（3）课堂教学历程（4）四、课上实施——重点分析（20min）针对收集好的数据，教师引导学生思考，面对一张综合数据分析表格，数据信息量大、维度复杂，需要分解后分别进行分析。本次分析应从三个方面入手：销售情况分析、流量数据分析、成交词分析，让学生从不同角度理解掌握竞品分析的过程，理解分析的结果。五、课上实施——结果赏析（20min）【学生】每小组上台展示交流分析结果，重点汇报分析思路、分析过程、分析结论，以及分析过程中遇到的问题。同时将分析结果发给企业专家，听取专家现场点评。【教师】针对每小组的分析结果进行点评，提出修改完善建议，解答学生的分析过程中仍感到疑惑的问题。五、课上实施——考核评分（5min）基于现有的学校考核系统，实施多主体、全方位考核评价，采用组内互评、组间互评、校内外教师共同评价的方式进行，分别从素质、过程、绩效三个维度全面进行评价，教师及时完成评价结果的记录。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。3.3竞店分析教学内容1.竞店的概念；2.关注竞店的方法；教学目标1.了解竞争对手经营情况分析的内容2.掌握运用EXCEL软件进行经营情况分析的技巧3.培养学生爱岗敬业的工作态度4.培养学生的团队合作意识5.培养学生对数据的敏感性重难点分析重点：竞争对手的经营情况包括的内容难点：如何用EXCEL、店侦探等工具对竞争对手经营情况进行分析教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务教师结合合作企业店铺需求，发布本次课学习任务—“fila官方旗舰店”的竞争对手经营数据分析。2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程（1）一、任务导入（头脑风暴+教师引导）（10min）【教师】1.视频案例分享，了解运营岗位人员日常分析的数据有哪些；2.通过头脑风暴，引导学生思考如何找到并战胜竞争对手。。【学生】1.观看视频，加深对经营数据分析的认知；2.参与头脑风暴，思考该从哪些方面对竞争对手进行分析。二、创设情境，知识点讲解（25min）【教师】根据学生讨论情况，梳理以下知识点，重点讲解1.竞店的定位通过关键词搜索、销量和推广活动，能够识别出一定数量的竞争对手，接下来还需要找出符合自己目标的竞争网店：即选择层级和自身网店相近的，或比自身网店层级稍高，通过努力在短时间内可达到与其相应水平的店铺。需要注意的是，比自身层级高出许多的网店准确来说不是竞争对手，而应是学习的标杆。2.竞店分析的内容（1）商品类目分析——在分析竞店商品类目时，需要结合自身的优劣势，如果竞店的优势品类表现强势，对自身店铺形成威胁，后期在进行店铺商品类目布局或制定市场策略的时候，需要有意识地避开竞店的优势品类，可在竞店的弱势品类着力。（2）销售及转化分析采集竞店统计周期内的销售数据，并统计自身网店统计周期内的销售数据，据此制作销量折线图，随后分析统计周期内的销量趋势，并进一步找出网店之间的差距。（3）推广活动分析分析竞店开展了哪些促销推广活动，如可以通过店侦探清晰了解竞店开展的推广活动，参加各类活动的商品数。持续追踪，分析促销推广活动的频度、深度和效果，结合自身网店的实际情况，制定适当的促销推广策略。（4）产品上下架时间分析通过店侦探可采集竞店商品上下架时间布局，如果自身网店处于劣势，上下架时间要避开竞店，在竞店没有安排商品上下架的时间段捕获自身机会；如果自身网店处于优势，要紧跟竞店，正面竞争。【学生】在教师讲解过程中，与教师同步打开相应的案例网站，通过头脑风暴、互动交流等形式，在教师引导下思考和分析上述内容，并思考如何把握竞争优势。三、操作演练，要点讲解（10min）【教师】结合上述分析内容，布置一个小的课堂训练题，由每个同学独立完成，检验每个同学对知识点的掌握情况。【练习】找出校企合作企业“佳霖食品”的竞店，并对竞店近期开展的营销活动进行分析。【学生】按照教师讲解的分析要点，从店铺首页、活动页面等位置找出竞店参与的活动类型及当前的效果。【互动】学生对练习结果进行分享，教师归纳总结。课堂教学历程（2）四、团队合作完成课前任务（25min）【教师】针对上节课所讲内容，明确竞店分析任务目标，了解竞争对手的商品结构、销售变化，追踪竞争对手近期推广活动的效果数据。【学生】团队合作完成从竞店确定到竞店各项指标分析的任务。1.进入天猫平台“fila官方旗舰店”，对自身店铺进行定位分析，确定主推款的老爹鞋。2.根据主推款老爹鞋的各项维度数据，在天猫搜索页，搜索确定竞争店铺。3.进入店侦探工具，添加竞店数据，收集竞店基本信息、销售数据、活动数据等。4.撰写竞店分析结论，制作汇报PPT。【教师】进行巡回指导，解答学生操作过程中的疑问。五、任务完成情况汇报（15min）【学生】以小组为单位进行分析结果汇报，并提出任然存留的疑问。（更新图片）【教师】对每个小组的分析结果进行点评，指导学生进一步理清思路，把握分析要点，并进行考核评价。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。项目四：商品数据分析教学内容1.店铺选品的方法；2.宝贝成长期数据分析的内容；3.爆款打造的方法。教学目标1.了解店铺选品的思路；2.掌握店铺选品的方法；3.能对自身店铺的商品进行全面的定位和分析；4.能运用淘宝、天猫等平台精准确定具有爆款潜质的商品；5.培养学生严谨认真的工作态度；6.培养学生的团队合作意识；7.培养学生对数据的敏感性。重难点分析重点：掌握商品获客能力判断的方法难点：掌握爆款打造的方法教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学£情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.课堂教学历程1.产品数据分析的内容；2.产品数据分析的思路；3.产品获客能力分析；4.产品盈利能力分析；5.选品的方法；6.爆款打造的思路和方法。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。项目五：客户数据分析5.1客户基础数据分析教学内容1.客户分析指标介绍；2.客户类型分析；3.客户行为分析。教学目标1.理解客户分析的指标2.掌握运营中的客户类型及特征3.能够对客户特征数据进行分析4.能够识别新、老客户5.对客户行为进行分析，描述客户行为特征6.能运用阿里指数、生意参谋等平台精准搜索数据7.能开展自主学习8.具有团队合作意识重难点分析重点：掌握客户数据分析的方法难点：运用搜索功能精准搜集目标数据教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学R情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程（1）一、客户类型分析讲解（15分钟）【教师】问题发布：“客户可以划分为哪些类型”。教师发布讨论题目，组织学生头脑风暴，并整理总结学生的答案。理论讲解：教师讲述客户类型分析的相关理论知识,并分析操作流程。随堂习题发布：通过职教云平台发布习题要求和数据某电商近日将迎来店庆活动，为感谢老客户多年的信任与支持，企业负责人计划举办一场回馈老客户的活动，在回馈老客户的同时增强客户粘性。运营部门经理安排小李对客户进行分类，从中筛选出老客户并制定匹配的回馈策略。活动条件：筛选两次以上购买行为，且合计交易金额超过40元的老客户【学生】头脑风暴：针对教师提出的问题，在职教云上自由发表各自的看法知识学习：听教师讲授客户类型分析的相关理论知识。实操练习：职教云平台接受习题和数据，自主练习客户类型分析的数据分析二、客户忠诚度分析讲解（15分钟）【教师】问题发布：“为什么要识别忠诚客户？”。教师发布小组讨论题目，组织学生头脑风暴，并结合“二八原则”总结忠诚客户对于店铺的意义。理论讲解：教师讲述客户忠诚度分析的相关理论基础,包括回购率、复购率的计算方法，并分析操作流程。随堂习题发布：通过职教云平台发布习题要求和数据某电商发现近三个月的客户忠诚度有所下降，为了核实客户忠诚度下降的程度并及时优化客户忠诚度管理办法，部门经理安排数据分析师小李对企业客户忠诚度进行分析，了解目前企业的客户忠诚度情况并进行优化。【学生】头脑风暴：针对教师提出的问题，在职教云上自由发表各自的看法知识学习：听教师讲授忠诚客户分析的相关理论知识。实操练习：职教云平台接受习题和数据，自主练习客户类型分析的数据分析三、客户行为分析讲解（10分钟）【教师】理论讲解：教师讲述客户行为分析的相关理论基础,包括客户行为5W2H分析法结合生意参谋，讲解实际运营中收集访客信息的方法和途径。【学生】知识学习：听教师讲授客户行为分析的相关理论知识学习实际运营中收集访客信息的方法和途径。四、问题总结（5分钟）【学生】：针对课前发布的思考题，发表小组讨论的结果。【教师】：总结评价学生答案。课堂教学历程（2）一、创设情境，任务分解（5min）【教师】任务发表：某家运动鞋的网店，为了能够更加精准地投放广告，希望对通过对用户基础信息和用户行为信息等数据分析，请你帮他完成用户行为分析，并给出投放建议。【学生】接收任务，讨论整体分析思路。二、课堂实操，强化训练（20min）【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人收集数据，1分析用户基础信息，1人分析消费者行为，1人分析新、老客户销售占比。2.讨论小组内开展讨论，完成整体用户画像，并试图对之后的运营管理给出建议。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。四、点评解析、提出疑问（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。五、教师绝活，提升效率（10min）【教师】教师运用MATLAB软件，编写程序，分别计算各维度的数据，得出投放结论。【学生】同步操作，掌握快速，高效的用户数据分析的方法。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。5.2用户画像分析教学内容1.用户画像的概念；2.用户画像的方法；教学目标1.理解客户画像的概念和意义2.掌握客户画像分析的步骤3.掌握客户画像分析的方法4.能够为电商完成用户画像5.能开展自主学习6.具有团队合作意识7.对数据的敏感性重难点分析重点：掌握客户画像分析的方法难点：选择合适图表类型展示相应的数据教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学R情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程（1）一、案例导入（5min）【教师】：利用案例分析，深入浅出地阐述用户画像的概念和描述流程。【学生】：在云课堂参与案例讨论，为之后学习用户画像的概念和步骤奠定基础。二、用户画像分析讲解（10min）【教师】理论讲解：讲述用户画像的概念结合案例、讲解用户画像的步骤【学生】知识学习：听教师讲授用户画像分析的相关理论知识。学习用户画像的步骤。三、用户画像工具讲解（10分钟）【教师】：以一家灯具电商为例，利用生意参谋，演示操作过程，分析真实店铺的用户画像。【学生】：观看演示过程，掌握如何利用生意参谋，演示操作过程，分析真实店铺的用户画像。四、创设情境，任务导入（15min）【教师】：任务发布【任务描述】某电商为了更好地分析客户的需求，试图采集2020年1月、2月的访客数据，并通过用户性别、年龄、消费水平等数据进行用户画像分析。【学生】：接收任务以及数据源，根据任务要求进行用户画像分析。五、结论分享（5分钟）【学生】：在云课堂平台发表各自分析的结论，并试图针对分析结果给出之后运营的建议。【教师】：点名总结学生表现。课堂教学历程（2）一、课前任务完成情况汇报总结（头脑风暴+教师引导）（5min）【学生】展示分享课前任务完成结果。【教师】通过案例分享，强化学生对用户画像的认知，并引导学生思考为什么同一个店铺，大家找到的用户画像是不完全一样的？【学生】在云课堂进行讨论，找出原因，每个同学在搜索时制定的搜索条件数量和内容有差异，导致结果不同。二、创设情境，任务解析（5min）【教师】以某家运动鞋的网店，希望对通过对用户基础信息和用户行为信息等数据分析，完成用户画像分析。【学生】讨论用户画像应当分析哪些数据，应该如何分析。三、操作演练（10min）【教师】以上述运动服店为例，分解任务，为学生整理分析思路。【学生】结合老师所讲述的思路，对比课前完成情况，对之前的分析思路加以补充，修正。三、课堂实操，强化训练（15min）【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1分析用户基础信息，2人分析消费者行为，1人分析新、老客户销售占比。2.讨论小组内开展讨论，完成整体用户画像，并试图对之后的运营管理给出建议。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。四、点评解析（5min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评。3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。项目六：销售数据分析6.1日常销售数据分析教学内容1.掌握影响店铺盈利的因素；2.掌握店铺利润的预测与分析方法。教学目标1.能够理解影响店铺盈利的主要因素；2.能够对店铺利润进行预测；3.引导学生养成诚实守信,遵纪守法,遵守规则的意识和行为习惯；4.培养学生自主探索科学规律和唯实求真数据呈现的“初心”。重难点分析重点：能够依据影响店铺盈利的因素进行销售分析难点：1.店铺利润预测方法的选择；2.培养学生自主探索科学规律和唯实求真数据呈现的“初心”。教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学R情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程（1）一、销售数据分析讲解（30分钟）【教师】问题发布：请学生们思考，销售数据分析的目的都有哪些？为什么电商企业要进行销售数据分析？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出教学内容。理论讲解：教师讲述销售数据分析的相关理论知识,并分析操作流程。【学生】头脑风暴：针对教师提出的问题，在职教云上自由发表各自的看法。知识学习：听教师讲授销售数据分析的相关理论知识。实操练习：职教云平台接受习题和数据，自主练习销售数据分析。二、问题总结（15分钟）【学生】：针对课前发布的思考题，发表小组讨论的结果。【教师】：总结评价学生答案。课堂教学历程（2）一、创设情境，任务分解（20min）【教师】任务发表：在网店经营销售过程中会产生大量的销售数据，这些销售数据对网店的经营策略会有很大影响。通常网店的销售策略是需要根据前期的销售数据和市场变化情况及时调整的，以帮助销售部门实现销售目标。【学生】接收任务，讨论整体分析思路。二、课堂实操，强化训练（50min）【学生】1.分组每4人一组，具体如下：1人收集数据，1分析用户基础信息，1人分析销售数据，1人分析数据变动原因。2.讨论小组内开展讨论，进行销售数据分析，首先要明确此次数据分析的目标，然后围绕该目标收集相关的数据，整理并分析相应的数据，找到数据变动的原因，最后调整相关的内容，改善销售情况。【教师】观察学生操作情况，了解操作过程中遇到的问题，同时正面引导学生爱岗敬业，培养学生严谨认真的工作态度。三、点评解析、提出疑问（20min）【学生】提交小组实操结果。【教师】根据各小组的完成情况，总结操作过程中遇到的问题及解决方法，点评各组操作结果的科学性和合理性，进行评分。学习评量1.小组讨论，总结；2.课堂练习和互动，教师点评；3.提交分析结论进行课堂分享，教师评价反馈。教学反思1.学生对理论内容理解不到位，需课上重点解析；2.通过具体和实践练习加强对知识的理解和能力的提升。6.2活动数据分析教学内容1.活动推广阶段的核心监控指标；2.活动推广效果分析的维度。教学目标1.掌握活动推广阶段的核心监控指标；2.掌握活动推广效果分析的维度；3.能够对店铺的推广活动进行分析；4.引导学生养成诚实守信,遵纪守法,遵守规则的意识和行为习惯；5.培养学生自主探索科学规律和唯实求真数据呈现的“初心”。重难点分析重点：能够依据推广效果分析维度进行数据分析。难点：1.活动推广阶段核心指标监控；2.培养学生自主探索科学规律和唯实求真数据呈现的“初心”。教学方法R讲授£讨论或座谈£问题导向学习R分组合作学习£案例教学R任务驱动R项目教学R情景教学£演示汇报£实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)教师课前准备1.在职教云上发布线上课前学习任务2.发布线上课前学习资源3.告知考核方式学生课前准备1.在职教云上了解课前学习任务2.自主学习线上资源3.利用生意参谋市场排行功能，课堂教学历程一、任务引入：活动数据分析（15min）【教师】：利用案例分析，深入浅出地阐述活动数据分析的方法和流程。请学生们思考，活动推广效果分析对电商企业有什么作用？活动推广效果分析有哪些维度？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出教学内容。【学生】：在云课堂参与案例讨论，为之后学习活动数据分析的方法和流程奠定基础。二、活动数据分析讲解（30min）【教师】理论讲解：活动数据指标分析结合案例、讲解活动数据分析的步骤【学生】知识学习：听教师讲授活动数据分析的相关理论知识。学习活动数据分析的步骤。三、创设情境，任务导入（20min）【教师】：任务发布——活动推广效果分析【任务描述】任务要求：丰富的促销活动的确能非常有效地吸引买家的目光，但是促销活动绝不是随便打个折、送个赠品就能成功的。要想成功开展一次促销活动，卖家必须制定周详的计划，把握活动成功的要点、避开活动误区，才能做到万无一失。某电子商务企业部门经理在制定了平台活动方案，活动方案如下：目标人群：成年女性活动时间：2019.09.16零点至2019.09.2024时。活动内容：试用活动那个，通过提供试用商品吸引向买家进店并关注宝贝，为品牌快速入市提供帮助。活动目的：此次活动