2023年统计分析软件SPSS试题库学生版

一、单项选择题：(本大题小题,1分/每小题,共分)1.SPSS的数据文献后缀名是:A(A).sav(B).dbf(C).exe(D).com2.对数据的各种记录解决，SPSS是在下面哪一个选项中进行：A(A)数据编辑窗口；(B)数据显示窗口；(C)数据输出窗口；(D)任意一个窗口均可；3.在SPSS中，下面哪一个不是SPSS的运营方式A(A)输入运营方式；(B)完全窗口菜单方式；(C)程序运营方式；(D)混合运营方式；4.下面哪一个选项不属于SPSS的数据分析环节：D(A)定义数据文献结构；(B)录入、修改和编辑待分析数据；(C)进行记录分析；(D)数据扩展；5.在SPSS中，下面哪一个选项不属于对变量(列)的描述：B(A)变量名称；(B)变量名称大小；(C)变量宽度；(D)变量对齐方式6.在SPSS的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的：C(A)ABC_C；(B)ABC；(C)A_&_A；(C)A_BFG_；7.在SPSS的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的：C(A)AND；(B)A_BC；(C)B_&_A；(C)A_BFG；8.在SPSS数据文献中，下面那一项不属于数据的结构：D(A)变量类型；(B)变量值说明；(C)数据缺失值情况；(D)数据值；9.在SPSS数据文献中，下面那一项属于数据的内容：D(A)变量类型；(B)变量值说明；(C)数据缺失值情况；(D)数据值；10.通常来说，发放了900份问卷，可直接得到的有效问卷有800份，则SPSS所建立的相关数据文献中的行数为D(A)900；(B)600；(C)820(D)800；11.下面那一项不属于SPSS的基本变量类型：D(A)数值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整数型；12.当在SPSS数据文献中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是：B(A)数值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整数型；13.当在SPSS数据文献中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是：A(A)数值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整数型；13.当在SPSS数据文献中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是：C(A)数值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整数型；14．在SPSS的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义：D(A)数据缺失；(B)数据不合理；(C)数据明显错误；(D)数据不是科学计数法；15.记录学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类：D(A)数值型变量；(B)定序型变量；(C)定类型变量；(D)科学计数类型；16.在记录学中，变量“身高”属于计量尺度中的：A(A)数值型变量；(B)定序型变量；(C)定类型变量；(D)科学计数类型；17.在记录学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用1、2、3表达，则变量“年龄”属于计量尺度中的：B(A)数值型变量；(B)定序型变量；(C)定类型变量；(D)科学计数类型；18.在记录学中，将变量“性别”分为“男”、“女”、两个取值，分别用1、2表达，则变量“性别”属于计量尺度中的：C(A)数值型变量；(B)定序型变量；(C)定类型变量；(D)科学计数类型；19.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：D(A)SPSS文献格式；(B)excel文献格式；(C)文本文献格式；(D)可执行文献格式；20.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：D(A).sav；(B).xls；(C).dat；(D).exe；21.在SPSS数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构：D(A)变量名；(B)变量类型；(C)变量名标签；(D)变量值；22.在SPSS数据结构中，下面哪一项不属于数据类型：D(A)数值型；(B)字符型；(C)日期型；(D)数值标签型；23.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述记录量：D(A)均值；(B)方差；(C)标准差；(D)回归函数；24.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述记录量：D(A)样本标准差；(B)全距；(C)偏度系数；(D)因子；25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性：D(A)均值；(B)方差；(C)标准差；(D)偏度系数；26.下面那一项刻画了随机变量分布形态陡缓限度：D(A)均值；(B)方差；(C)标准差；(D)峰度系数；27.对于SPSS来说，下面那一项不涉及在变量的频数分布内容中：D(A)频数；(B)比例；(C)有效比例；(D)均值；27.对于SPSS来说，下面那一项不涉及在变量的频数分布内容中：C(A)频数；(B)比例；(C)标准差；(D)累积比例；28.在SPSS中，下面那一项不是频数分析中常用的记录图形：D(A)柱状图或者条状图；(B)饼图；(C)直方图；(D)分类图；29.在SPSS中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单：C(A)视图；(B)文献；(C)分析；(D)图形；30.在进行数据的记录分析之前，一般需要完毕数据的预解决，以下哪一项不属于数据的预解决内容：B(A)缺失值和异常数据的解决；(B)峰度和偏度解决；(C)数据的转换解决；(D)数据抽样；31.在SPSS中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行解决：A(A)变量计算；(B)数据排序；(C)数据选取；(D)计数；32.在SPSS中，下面那一项不属于数据分组的目的：D(A)有助于连续数据的频数分析；(B)可实现连续数据的离散化；(C)更能概括和体现出数据的分布特性；(D)有助于进行因子分析；33.对于SPSS中的组距分组，下面那一项是对的的说法：A(A)分组数与数据自身特点和数据个数有关；(B)分组的目的是为了减少数据数目；(C)通常来说，组数少点更易于进行分析；(D)组数多点有助于观测数据分布的特性和规律；34.对于SPSS来说，可以快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预解决方法是：A(A)排序；(B)分类汇总；(C)变量计算；(D)分组；35.对于SPSS来说，可以快捷找到变量数据的异常值的数据预解决方法是：A(A)排序；(B)分类汇总；(C)变量计算；(D)分组；36.在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用SPSS计算最终得分，则需要使用SPSS预解决中的：C(A)排序；(B)分类汇总；(C)变量计算；(D)分组；37.在SPSS中，以下哪个选项可以完毕如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄大于30的数据：A(A)数据选取；(B)分组；(C)排序；(D)计算；38.下面哪一个选项不是对数据的基本记录分析：C(A)编制单个变量的频数分布表；(B)计算单个变量的描述记录量；(C)编制多变量的交叉频数分布表；(D)实现变量的排序与合并；39.在SPSS中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为：A(A)直方图；(B)饼图；(C)柱状图；(D)条形图；40.在SPSS中，当需要选取出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项：A(A)个案选择；(B)个案排序；(C)变量计算；(D)个案计数；41.在SPSS中，均值的计算适合下面那一项：A(A)定距型；(B)定类型；(C)定序型；(D)全都适合；42.现有一批数据为(0,1,2,-2,3,-3,4)，则这批数据的极差为：A(A)7；(B)6；(C)3(D)4；43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全错；44.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全错；45.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：C(A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全错；46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地区差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，控制变量分别是：A(A)施肥量、地区和学历；(B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地区和工资；(D)农产品产量、地区和学历；47.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地区差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，观测变量分别是：A(A)农产品产量、妇女生育率和工资；(B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地区和妇女生育率；(D)妇女生育率、地区和学历；48.当需要分析多个随机变量之间的互相影响和关系时，在SPSS中应使用下面哪一个选项：D(A)方差；(B)均值；(C)峰度；(D)交叉分组下的频数分析；49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检查：A(A)列联表单元格的所有盼望频数都大于6；(B)列联表中有1个单元格内的盼望频数为1；(C)列联表中有30%单元格的盼望频数小于5；(D)列联表中有2个单元格内盼望频数为1；50.当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适：A(A)频数分析；(B)方差分析；(C)列联表分析；(D)假设检查；51.在记录分析中，描述变量的数据离散限度的基本记录量是：A(A)标准差；(B)偏度；(C)峰度；(D)中位数；52.在记录分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本记录量是：D(A)标准差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；53.在记录分析中，描述变量数据分布的对称限度的基本记录量是：B(A)标准差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；54.在记录分析中，描述变量的数据分布的陡峭限度的基本记录量是：C(A)标准差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；55.下面那一种说法是对的的：A(A)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在右边；(B)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；(C)偏度大于零，则数据分布没有尾巴；(D)偏度等于零，则数据分布的长尾巴在左边；56.下图中右下角的问号应选择：C(A)均值；(B)方差；(C)参数检查；(D)峰度57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论分布相吻合：C(A)计算均值；(B)计算方差；(C)参数检查；(D)非参数检查；58.需要检查一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项：D(A)t检查；(B)方差检查；(C)标准差检查；(D)K-S检查；59.已知某一分布是正态分布的随机变量的均值为，方差为，则将其转换成标准正态分布(即均值为0，标准差为1)的公式是：A(A)；(B)；(C)；(D)；60.下面那一项不是两独立样本t检查的前提条件：D(A)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；(B)两样本互相独立；(C)从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响；(D)两个样本的方差必须相等；61.设待检查两个总体的均值分别为、，则相关的两独立样本t检查的假设是：A(A)；(B)；(C)；(D)；62.在交叉列联表检查中，行数为6，列数为7，则当变量间独立时所相应卡方分布的自由度是：A(A)30；(B)42；(C)13；(D)1；63.在交叉列联表检查中，当变量间独立时所相应检查记录量的分布是：A(A)开方分布；(B)F分布；(C)t分布；(D)s分布；64.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检查这两批随机样本的方差是否相同，则需要采用：A(A)F检查；(B)t检查；(C)S检查；(D)Q检查；65..已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检查这两批随机样本的均值是否相同，则需要采用：B(A)单样本t检查；(B)两独立样本t检查；(C)S检查；(D)Q检查；66.已知一批独立随机样本服从正态分布，要检查这批随机样本的均值是否与某总体分布的均值相同，则需要采用：A(A)单样本t检查；(B)两独立样本t检查；(C)S检查；(D)Q检查；67.下面那一项不属于假设检查的基本环节：B(A)提出原假设和备择检查；(B)画出随机样本的直方图；(C)选择检查记录量；(D)计算检查记录量的概率，并将其与显著性水平的大小做出记录决策；68.当样本的分布未知，需要运用样本的数据推断出总体分布形态的方法是：A(A)非参数检查；(B)参数检查；(C)方差检查；(D)因子分解；69.在总体分布未知的情况下，运用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检查的方法是：B(A)参数检查；(B)非参数检查；(C)方差检查；(D)回归检查；70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用：B(A)参数检查；(B)非参数检查；(C)方差检查；(D)回归检查；71.单样本的总体分布卡方检查属于：C(A)参数检查，用于比较均值；(B)非参数检查，用于比较方差；(C)非参数检查，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检查；72.单样本K-S检查属于：C(A)参数检查，用于比较均值；(B)非参数检查，用于比较方差；(C)非参数检查，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检查；73.两配对样本t检查的目的是：A(A)推导出来自于两个总体的配对样本的均值是否存在显著性差异；(B)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；(C)推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；(D)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；74.以下是使用SPSS所做的非参数检查的结果图，根据所给图选择对的的一项：A：(A)接受假设H0；(B)拒绝假设H0；(C)不好说；(D)以上都不对的；75.样本值序列为0111，则整段样本值序列的游程数是：A(A)17；(B)20；(C)10；(D)16；75.样本值序列为男男女女女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是：A(A)5；(B)7；(C)10；(D)3；76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：A(A)2；(B)7；(C)10；(D)3；77.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：A(A)2；(B)7；(C)10；(D)3；78.样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是：C(A)10；(B)7；(C)11；(D)9；79.样本值序列为00100010，则整段样本值序列的游程数是：C(A)10；(B)7；(C)11；(D)9；80.样本性质下面的那一项可合用于两独立样本的曼-惠特尼U检查：A(A)样本秩；(B)样本数值；(C)均值；(D)方差；81.样本性质下面的那一项可合用于两独立样本的K-S检查：A(A)样本秩；(B)样本数值；(C)均值；(D)方差；82．下图是某两独立样本的游程检查示意图，请问图中数据的游程数是：A(A)6；(B)8；(C)5；(D)7；83.K-S检查可用于：B(A)均值检查；(B)非参数检查；(C)参数检查；(D)方差检查；84.下面那一选项是独立样本：A(A)分别对两批不同年级的大学生调查他们的学习爱好；(B)对同一批人，观测他们服用减肥茶前后的体重；(C)对同一批运动员，观测一种新的训练方法对他们运动成绩的影响；(D)分析同一批商品使用不同的销售手段下的销售量；85.现有一批数据：2.3,1.2,3.8,6,9，则6的秩是：C(A)3；(B)2；(C)4，(D)686.观测某新开发的饲料对猪的影响：一方面不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重的分布是否有差别，则可用以下哪一项进行检查：B(A)非参数检查；(B)参数检查；(C)方差检查；(D)均值检查；87.观测某新的营销手段对商品销售量的影响：一方面不用这个营销手段，测量10种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段解决同样这10种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检查(销售量的分布未知)：A(A)非参数检查中的两配对样本检查；(B)非参数检查中的两独立样本检查；(C)参数检查中的两配对样本检查；(D)参数检查中的两独立样本检查；88.观测性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择20个男同学，随机选择30个女同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使用(男和女同学购买数据的分布是正态分布)：D(A)非参数检查中的两配对样本检查；(B)非参数检查中的两独立样本检查；(C)参数检查中的两配对样本检查；(D)参数检查中的两独立样本检查；89.在假设检查中，秩的概念重要用在下面那一项中：B(A)参数检查；(B)非参数检查；(C)方差检查；(D)均值检查；90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项：D(A)参数检查；(B)K-S检查；(C)卡方检查；(D)方差检查；91.使用某种肥料对10块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用0公斤、1公斤、2公斤、3公斤、4公斤、5公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用方差分析时，下面哪一个说法是对的的：A(A)肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；(B)每块田的产量是控制变量，肥料量是观测变量；(C)所有田的产量之和是控制变量，肥料量是观测变量；(D)所有田的肥料量之和是控制变量，产量是观测变量；92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果也许会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。人们需要研究在影响广告效果的众多因素中，那些因素是重要的，则最适合的分析方法是：A(A)方差分析；(B)均值分析；(C)多配对样本分析；(D)多独立样本分析；93.在方差分析中，共分为4组，每组有30个数据，则检查记录量F服从：A(A)自由度为(3,116)的F分布；(B)自由度为(4,120)的F分布；(C)自由度为(3,120)的F分布；(D)自由度为(4,116)的F分布；94.现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.2的秩是：A(A)2；(B)3；(C)1；(D)4；95．现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.3的秩是：B(A)2；(B)3；(C)1；(D)4；96．现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则3.2的秩是：D(A)2；(B)3；(C)1；(D)4；97．现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则4.5的秩是：B(A)2；(B)5；(C)1；(D)4；98．现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则6的秩是：A(A)6；(B)3；(C)1；(D)4；99．现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则9.8的秩是：D(A)2；(B)3；(C)1；(D)7；100.现有一批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则0.8的秩是：C(A)2；(B)3；(C)1；(D)4；101.比较多种促销形式对同样10种商品销售的影响，则需要以下方法：C(A)单样本t检查；(B)多独立样本参数检查；(C)多配对样本的非参数检查；(D)双样本参数检查102.分析不同广告形式、不同地区对产品的销售额影响时，需要使用：B(A)单个因素方差分析；(B)多因素方差分析；(C)t分布检查；(D)卡方列联表检查103.在多因素方差分析中，下面那一项不会影响观测变量的变动：D(A)各控制变量的独立作用；(B)各控制变量的交互作用；(C)随机因素；(D)观测变量之间的互相作用；104.变量x=(1,2,3)，y=(2,4,6)，则变量x和y的相关系数是：A(A)1；(B)0.2；(C)12；(D)6；105.对于变量x和y之间的相关系数，下面哪一个说法是错误的：D(A)相关系数以数值的方式精确地反映了两个变量间线性关系的强弱限度；(B)相关系数值在-1~+1之间；(C)当存在关系：y=2x+3，则x和y之间的相关系数为1;(D)当变量之间存在非线性关系时，还可以使用相关系数判断x和y之间的关系；106.对于回归分析来说，下面那一项不属于回归分析的基本环节：C(A)拟定自变量和因变量；(B)基于样本数据估计回归方程的参数；(C)计算样本数据的峰度；(D)对回归方程进行记录检查；二、判断题：(本大题小题,1分/每小题,共分)1.在SPSS中，输出窗口是用来编辑数据的；×2.在SPSS中，输出窗口是用来显示和编辑解决结果；√3.SPSS中的完全菜单方式不需要了解SPSS的编程概念；√4.SPSS数据文献是一种有结构的数据文献，它由数据结构和内容两部分组成；√5.SPSS的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息；√6.SPSS的数据内容记录待分析的具体数据值；√7.数据编辑窗口中的一行称为一个个案(Case)或观测；√8.数据编辑窗口的一列称为一个变量(Variable)；√9.SPSS不允许汉字作为变量名；×10.在SPSS的定义中，?ABC可以作为变量名；√11.SPSS数据文献是一种有别于其它文献(如word、文本文献)的具有特殊性的文献；√12.SPSS数据文献与一般文本文献不同，一般文本文献仅有纯数据部分，而SPSS文献既有纯数据部分，又有对结构的描述部分；√13.SPSS文献可以被大多数编辑软件读取和操作；×14.完整地建立和使用SPSS数据文献时，需完毕两项任务：①描述SPSS数据的结构；②录入编辑SPSS的数据内容；√15.SPSS数据的基本组织方式有原始数据的组织方式和计数数据的组织方式；√16.在SPSS中，变量值1.2E+0.2是科学计数法的表达形式；×17.在SPSS中，字符串数据类型可以进行算术运算；×18.在记录学中，设变量“民族”可取“汉族”、“回族”、“满族”，则变量“民族”属于计量尺度中的“定序型”变量；×19.在记录学中，设变量“职称”可取“讲师”、“副专家”、“专家”，则变量“职称”属于计量尺度中的“定序型”变量；√20.在SPSS中，数据编辑窗口视图涉及数据视图和变量视图；√21.均值反映了某个变量的集中水平或平均水平；√23.均值反映了某个变量的离散限度；×24.均值反映了某个变量的分布对称性；×25.方差刻画了某个变量的离散限度；√26.方差刻画了某个变量的分布对称性；×27.方差刻画了某个变量的集中水平或平均水平；×28.在SPSS中的频数分析是非常有用的，由于它可以直接给出变量的方差；√29.在SPSS中的频数分析目的是为了给出变量取值的状况，对了解和把握与变量有关的数据分布特性是非常有用的；√30.在SPSS中，当缺失值较多时，比例比有效比例更能反映出变量的特性；×31.在SPSS中，当数据中没有缺失值时，比例和有效比例是一回事；√32.在SPSS中，与数值型变量相比，柱形图更适合定序和定类型的变量；√33.在SPSS中，与定序和定类型变量相比，条形图更适合数值型的变量；×34.在SPSS中，与数值型变量相比，直方图更适合定序和定类型的变量；×35.在SPSS中，与定序和定类型变量相比，直方图更适合数值型的变量；√36.数据预解决的目的是为了直接得到所分析数据的基本记录量；×37.数据分组就是根据记录分析的需要，将数据按照某种标准重新划分为不同的组别；√38.数据分组只对定类型变量有用；×39.数据分组一般用在数值型数据上；√40.在SPSS中，分组太少会使得数据过于分散，不便于观测数据分布的特性和规律；×41.在SPSS中，分组太多会使得数据的分布过于集中；×42.在SPSS中，算术运算符涉及+、-、*、/等，可以对字符型变量进行解决；×43.在SPSS中，同一个算术表达式中的常量和变量，数据类型可以不一致，不会影响计算结果；×44.当数据中出现一些缺失值时，比例对有效比例更能反映真实情况；×45.当SPSS中的变量是定序型时，一般适合用柱状图；√46.当SPSS中的变量是定类型时，一般适合用直方图；×47.在记录分析理论中，均值表达了随机变量的离散限度；×48.方差分析的目的是用来判断两个随机变量之间是否独立；×49.在SPSS中的列联表分析包络两大任务：第一.根据收集到的数据编制交叉列联表；第二.在交叉列联表的基础上，对两两变量之间的方差进行分析；×50.已知总体是正态分布，现有一批抽样样本，我们想知道抽样样本与该总体均值之间是否有显著差异，则可采用非参数检查方法；×51.先有一批样本，我们想知道这批样本是否是正态分布，则采用的方法是非参数检查；√52.单样本t检查的前提是样本服从或近似服从卡方分布；×53.参数检查是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法；√54.在总体分布未知或所知甚少的情况下，运用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一种参数检查方法；×55.在总体分布未知或所知甚少的情况下，运用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一种非参数检查方法；√56.K-S是一种参数检查方法，用于定序型数据；×57.K-S是一种非参数检查方法，该方法可以运用样本数据推断样本来自的总体是否与某一个理论分布相吻合，是一种拟合优度的检查方法，合用于检查连续数值型随机变量的分布；√58.已知一批正态分布但不拟定其均值大小的随机数字，现需要检查其均值是否为某个值，则应采用单样本F检查；×59.已知一批正态分布但不拟定其均值大小的随机数字，现需要检查其均值是否为某个值，则应采用两独立样本t检查；×60.已知一批正态分布但不拟定其均值大小的随机数字，现需要检查其均值是否为某个值，则应采用单样本t检查；√61.两独立样本t检查的目的是运用来自于两个总体的独立样本，推断两个总体的方差是否存在着显著性差异；×62.两独立样本t检查的目的是运用来自于两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在着显著性差异；√63.假设检查的合理之处在于实际中的小概率事件基本上不也许发生；√64.在非参数检查中，当所获得的检查记录量发生的概率小于显著性水平(通常定义为0.05或者0.01)时，则应拒绝原假设；√65.在非参数检查中，当所获得的检查记录量发生的概率大于显著性水平(通常定义为0.05或者0.01)时，则应拒绝原假设；×66.在非参数检查中，当所获得的检查记录量发生的概率大于显著性水平(通常定义为0.05或者0.01)时，则应拒绝原假设；×67.在非参数检查中，当所获得的检查记录量发生的概率大于显著性水平(通常定义为0.05或者0.01)时，则应接受原假设；√68.单样本t检查属于参数检查；√69.单样本t检查属于非参数检查；×70.参数检查是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法；√71.在实现非参数检查中的单样本卡方检查时，先假设总体分布与理论分布无显著性差异(H0)，再使用由样本所计算出的卡方值对这个假设进行判断；√72.在单样本非参数检查方法中，K-S检查适合样本的检连续数值型随机验；√73.在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用参数检查中的两独立样本方法检查两段样本数据的分布是否存在显著性差异；×74.在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用非参数检查中的两独立样本方法检查两段样本数据的分布是否存在显著性差异；√75.两配对样本t检查的目的是运用来自于两个总体的配对样本，推断出两个总体的方差是否存在显著性差异；×76.下面是使用SPSS对一批电缆耐电压数据所做的游程检查结果(假设H0：这批数据是随机的)，由图示结果表白，这批数据是随机的；√77.两独立样本的非参数检查是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两个独立样本的分析推断样本来自的两总体的分布是否存在显著性差异；√78.两独立样本曼-惠特尼U检查是用来判断来自于两个总体的样本均值是否具有显著性差异；×79.两独立样本曼-惠特尼U检查是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差异；√80.两独立样本K-S检查是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差异；√81.已知检查记录量x是正态分布，且显著性水平是，已知所相应检查记录量x的值为1.96，先有一批数据所计算出的检查记录量的值为2.3，在拒绝H0假设；√82.已知检查记录量x是正态分布，且显著性水平是，已知所相应检查记录量x的值为1.96，先有一批数据所计算出的检查记录量的值为2.3，在接受H0假设；×83.已知检查记录量x是正态分布，且显著性水平是，已知所相应检查记录量x的值为1.96，先有一批数据所计算出的检查记录量的值为1.6，在拒绝H0假设；×84.已知检查记录量x是正态分布，且显著性水平是，已知所相应检查记录量x的值为1.96，先有一批数据所计算出的检查记录量的值为1.6，在接受H0假设；√85.两配对样本的非参数检查是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两批配对样本的分析，推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著性差异的方法；√86.配对样本的两批样本数量可以不一致；×87.独立样本的两批样本数量可以不一致；√88.曼惠特尼U检查是非参数检查，可用于对来自于两个总体的样本进行分布检查；√89.运用游程进行检查的方法属于参数检查；×90.为获得最佳的产品销售量研究，需要分析哪些因素是影响产品销售量的重要因素，则可使用方差分析来实现这个分析过程；√91.假设检查中，当计算出的检查记录量的值小于显著性水平时，拒绝假设；×92.在假设检查中，当计算出的检查记录量的值所相应的概率P值小于显著性水平时，拒绝；√93.在假设检查中，当计算出的检查记录量的值所相应的概率P值大于显著性水平时，拒绝；×94.在假设检查中，当计算出的检查记录量的值所相应的概率P值大于显著性水平时，接受；√95.假设检查中，当计算出的检查记录量的值大于显著性水平时，拒绝假设；×96.假设检查中，当计算出的检查记录量的值大于显著性水平时，接受假设；×97.假设检查中，当计算出的检查记录量的值小于显著性水平时，接受假设；×98.使用三种促销形式对10种商品进行销售，当各种促销形式下商品销售额的总体分布存在显著性差异时，表白这三种促销形式对商品销售存在不同的影响；√99.根据方差分析理论，假如控制变量的不同控制水平下观测变量的组间离差平方和在观测变量的总离差平方和中占的比例很小，则可认为控制变量对观测变量不存在显著性影响；√100.分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，是将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量；√101.分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，是将施肥量作为观测变量，品种和农作物产量作为控制变量；×102.分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，是将品种作为观测变量，施肥量和农作物产量作为控制变量；×103.变量x和y的Pearson相关系数为1.2，则x和y是完全相关；×104.变量x和y的相关系数有也许为正，也有也许是负数；√105.回归分析涉及线性回归和非线性回归；×106.在回归分析中，只要运用样本数据估计回归参数，整个回归分析就完毕了；×三、简答题：(请将解答写在试卷上，本大题3小题,10分/每小题,共30分)1.如下是一份问卷调查表：①被调查者专业：(A)理科；(B)文科；(C)工科；(D)社会科学；②被调查者年级：(A)1年级；(B)2年级；(C)3年级；(D)4年级；③被调查者性别：男；(B)女④被调查者年级的月花费量；⑤被调查者入学日期；⑥被调查者民族；请按照SPSS中的规定，分别填写下表中的变量结构：名称类型度量标准专业字符串型定类型变量年级字符串型定序型变量性别字符串型定类型变量月花费量数值型数值型变量入学日期日期型定序型变量民族字符串型定类型变量注：类型有“数值型”、“字符串型”、“日期型”；度量标准有“数值型变量”、“定序型变量”、“定类型变量”。2.现有计数数据如下：血压低血压(1)正常(2)高血压(3)年龄30岁以下(用1表达)27482330-49岁(用2表达)37915150岁以上(用3表达)319373请按照SPSS中的规定，分别填写下表中的变量结构：名称类型度量标准年龄数值型数值型变量血压数值型数值型变量人数数值型数值型变量3.现有计数数据如下：血压低血压(1)正常(2)高血压(3)年龄30岁以下(用1表达)27482330-49岁(用2表达)37915150岁以上(用3表达)319373请按照SPSS中的规定，分别填写下表中的数据组织方式：变量1变量2变量3年龄血压人数112712481323213722912351313132933373注：需填写“变量1”、“变量2”、“变量3”的具体名字。4.现在SPSS中某一变量的一批数据如下：-1.16；1.43；-0.87；-0.45；-1.79；-1.52；1.01；0.74；0.58；0.01；-0.88；1.52；-0.27；-0.01；1.36；-0.21；请计算这批数据的均值，方差，标准差：全距，偏度系数，峰度系数解：均值：-0.031875方差：1.12标准差：1.058全距：3.31偏度系数：-0.0045峰度：1.75165.年龄和血压列联表如下：血压合计合计低血压正常高血压年龄30岁以下计数2748239830-49计数37915117950岁以上计数319373197合计计数95232147474请根据交叉列联表的卡方检查环节，判断年龄和血压之间是否是独立无关的。答：H0：年龄与血压没有显著性关系f11=95*98/474=19.64f12=232*98/474=47.97f13=98*147/474=30.39F21=35.88f22=87.61f23=55.51f31=39.48f32=96.42f33=61.09A11=（2.758+0.00001876+1.797+0.03496+0.1312+0.3664+1.8214+0.1213+2.322）=9.35227876显著水平为95%，自由度为46.请简述单样本t检查的目的、前提和实现环节。答：目的：运用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检查值存在显著性差异。前提：样本来自的总体服从或近似服从正态分布实现环节：提出原假设、选择检查记录量、计算检查记录量的观测值和概率P-值、