数据可视化技术及应用案例-自动销售机销售数据分析

自动销售机销售数据分析

一、背景

自动售货机以线上经营的理念，提供线下的便利服务，以小巧、自助的经营

模式节省人工成本，让实惠、高品质的商品触手可及，成为当下零售经营的又一

主流模式。自动售货机内商品的供给频率、种类选择、供给量、站点选择等是自

动售货机运营者需要重点关注的问题。因此，科学的商业数据分析能够帮助经营

者了解用户需求，掌握商品需求量，为用户提供精准贴心的服务，是掌握经营方

向的重要手段，对自动售货机这一营销模式的发展有着非常重要的意义。

二、目标

根据自动售货机的经营特点，对经营指标数据、商品营销数据及市场需求进

行分析，完成对销量、库存、盈利三个方面各项指标的计算，按要求绘制对应图

表，并预测每台售货机的销售额。

二、数据

某商场在不同地点安放了5台自动售货机，编号分别为A、B、C、D、E。

提供了从2017年1月1日至2017年12月31日每台自动售货机的商

品销售数据，数据字段含订单号、设备ID、应付金额、实际金额、商品、支付

时间、地点、状态、提现9个字段，数据结构如下图所示

AbeMe*Abe苍AbeAbeMe

订单号设备ID应付金as实际金SiQB支付时何电巨tt®捺现

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DD201708167493663.E43A6E078A041723.0003.00040g双汇玉米蚓丽2017/1/11:33:00A已出赁未退款BS®

DD201708167493578...E43A6E078A068745.5005.500430g蒙奇/谢2017/1/18:45:00E巳出货未退款巳费现

DD201708167493683..E43A6E078Ao42285.0005.00048g好丽友普整皆雄原味2017/1/1905:00C已出贷未退款现

DD201708167493759-E43A6E078A041343.0003.000600ml可口可乐2017/1/19:41:00B巳出货未退款巳提现

DD201708101629425..E43A6E078A041344.5004.500营养快发2017/1/19:41:00B已出货未退歆6S现

DD201708167493663...E43A6E078A042287.0007.000330m”岷颗区…2017/1/110X)2:00C巳出贲未退款

DD201708167493663...E43A6E078Ao42288.0008.000160g盼给手耐包2017/1/111:33:00C已出货未退欺已逞现

DD201705261449161...E43A6E078A041343.0003.000茉森蜜茶2017/1/111:56:00B巳出货未退款巳提现

DD201708101629144...E43A6E078Ao42282.0002.000鸭翅2017/1/111:56:00C已出货未退歆已受现

DD201708167493061-E43A6E078Ao76315.0005.00085婢T坛狡窣4：肉面2017/1/112:53:00D巳出货来退款巳控现

DD201708167493061...E43A6E078Ao42283.0003.00040g双汇玉米热狗肠2017/1/112:55:00C已出货未退款BU

DD201708311440351..E43A6E078Ao42283.0003.000tex2017/1/118:42:00C巳出货未退款BS5C

DD201708167493596...E43A6E078Ao68745.0005.000500ml农夫果园无果+一2017/1/118:59:00E已出货未退款已提现

DD201708167493596..E43A6E078A068745.0005.000150g洽洽原雷瓜子2017/1/119:11:00E已出贲未退款己提现

数据结构图

四、任务

1.分析4月每台售货机交易额与订单量之间的关系

2.分析比较数据源中每台销售机的销售金额

3.分析每台销售机每月的销售额

4.每台销售机总销出产品占比分析

五、实施

1.分析4月每台售货机交易额与订单量之间的关系

对于两个度量数据之间的关系，用散点图来表示最能体现。所以此处我们绘

制散点图来体现交易额与订单量之间的关系，下面为效果图。

散点图：散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图,

散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势。

散点效果图

步骤一：连接数据集，在桌面点击［tableau］软件打开，在【连接】处选

择【Excel】，在弹出框选择安装目录下文件【自动销售机销售数据.xls】即可连

接到此数据集，如图1所示。

连接打开

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MySQL

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图1连接数据集

然后会进入到查看数据页面，在数据栏可以查看数据记录，如图2所示。

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士-H00-附件1(自动俏售机销售数据)

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DO2017M1C7MHMt4M4eO7&KMS?4ISOQUMUM-l-r2017/1/1t»noote=a*iictsoat

图2查看数据

步骤二：进入工作区，选择【工作表1］进入tableau的工作区，tableau

将会以以连接的数据源生成一个工作区，左侧即为数据源的数据字段，以可计算

字段与不可计算字段分维度数据和度量数据两种，如图3所示。

工作表：又称为视图(visualization),是可视化分析的基本单元。

图3进入工作区

步骤三：筛选月份，我们要分析4月每台售货机交易额与订单量散点关系

图，所以第一步筛选4月份的订单记录，此处使用tableau的筛选器功能就能

完成，将维度字段【支付时间】拖到筛选器，然后选择月再下一步，勾选四月点

击完成筛选，如图3、图4所示。

图3筛选月份

簿选器反付时间月］X

常规条件顶部

©从列表中选择⑤O自定义值列表©O使用全益也）®

输入抬案又本

二月

LJ五月

□六月

□七月

口八月

□九月

口十月

□十一月

□十二月

无⑥□排除8

摘要

字毁：［支付时间月］

所选内容：选择了1个值（共12个）

通配得业）：全箫

条件◎:无

KtJ（M）:无

□打开H作簿"州选到最新日期值

$«确定※港二三

图4筛选月份

步骤四：设置绘图数据，将度量数据实际金额拖至列作为列数据，将记录数

（即为订单数）拖至行作为行数据，散点图列行数据都是度量数据，顺序没有太

大关系影响，此时将实际金额和记录数用做横纵坐标既可以表示出这两个度量数

据之间的关系性，此处的实际金额和订单量为总计数tableau自动调用sum函

数求和，如图5所示。

提示：tableau读取数据源时会自动生成一个度量字段【记录数】，此字段

是数据的记录条数，在本任务中因为数据源为订单数据，所以记录数即为订单数。

文件（BJS»（G）工作表也）故事（I）分析@tes（M）没密Eg座号si⑤CQ（N）wan（H）

工作81工作表2导耳以

图5设置绘图数据

横轴纵轴标签是散点图的基本要素，销售额作为列，订单量作为行，那么标

签则应该用来区分点与点的，作为点的唯一标记，此处应该用地点字段作为标签。

将维度字段地点（此数据地点既为销售机唯一编号施至标记中的标签作为标签,

生成散点图，如图6所示。

文件（D曲®工作表QJD仪表表（6）故事①分析®%S（M）设置咯式9）服务N⑸勖口⑻W8C（H）

国0标准瓯•D《

2计（5两会期

附件

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@(sajwwcvtRwn

至p

匚作表2

月（SM间）四月

1必地点|

变现o

支付时间

订单号

SSID

RSSf?

O

B

D

*实客金曲

#应付全裁

•#记录si

«日母依

图6销售额与订单量散点关系图

显示趋势线：右击图表，选择【趋势线】，点击【显示趋势线】，展示出散

点的趋势线，如图7所示。

页isiii列

图7显示趋势线

编辑工作表标题：双击【工作表1],在弹出框中编辑工作表标题为【销售

额与订单量散点关系分析】，如图8所示。

■

1500

1000

500

图8设置工作表标题

最终散点关系图如图9所示，此散关系图可以分析出结论：自动销售机的销

售额与订单量成正比，且E、C的销售表现最好。

英Hiii列

・2计啦付金额

图9销售机与订单量散点关系图

2.分析比较数据源中每台销售机的销售金额

我们要比较每台销售机之间的销售额度，只需要两个数据字段【销售额】和

销售机编号【地点】即可。销售机编号为【地点】，销售额为【实际金额】，所

以我们以【地点】作为x轴，【实际金额】作为y轴绘制柱状图最能展示出每台

销售机的销售额的比较情况。

柱状图(barchart):是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告

图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的

价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。

步骤一：新建工作表，点击工作表1右边新建工作表既能生成一个空白的工

作表，如图10所示。

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图10新建工作表

步骤二：绘制柱状图，我们将维度数据【地点】拖至【列】，度量数据【实

际金额】拖至【行】O

Tableau默认自动生成柱状图，【实际金额】数据默认总计求和，柱状图可

以直观的看出每台售后机的总销售额对比情况，可以看出E销售机的销售金额最

高，说明其销售情况最好。如图10所示。

文件(D数据⑷工作表(W)仪表板⑥故事(!)分析®ftBS(M)iS直悟式@强英器(S)窗口⑻普即出)

考e-»□afi•明.•虑151•器is,符£•T夕标准▼前)，宅学

数据分析电点

且附件1(自动销等机销星数…

总计眄金额)

嬖P

Abe商品

卜。地点L

Abe提现

易支付时间

ADC状态

Abe订单号

Abe设苗ID

AbeIS星名称

60K

度量

卜实际金遣

*应付金段

*度全值

8sgs源工候1工候2叫母.母

图10绘制柱状图

为了更加直观的表示销售机的销售排名情况，可以根据实际金额对柱状图进

行排序。

步骤三：设置排序，将鼠标放置【列】右击，然后点击【排序】，如图11-13

所示。

随Tableau-工作簿9-Tableau许可证将在12天后过期

文件（日数据①）工作表业）仪表板但）故事（I）分析⑷地图（M）设置格式9）服务器0）窗口@）帮助⑻

1

园.•序园•亭堪博£­丁“标准•号向•T4

数据分析，页面iii列

筛选器…

&附件1（附件1）

三行［总计侯际金额）

维度洋0'显示筛选等

Abe肉品显示灵光笔

出地点工作表1

排序…

应提现

地点清除排序

品支付时间

设置格式

血状态90K

Abe订单号,显示标题

IIC自动▼V包含在工具提示中

应设言ID

的度呈名称?：6）S80K胸揖别名…

颜色大小标与

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详缩.工a提示层性

70K度量

在功能区中痂锢

案

令

准

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#实际全额

#应付全额

用

=#谈敌

#度是值

6蜘8源工作表1印巴巴

5个的21行x5列怠计（实际全额）:268.502

此处可以选择排序顺序和排序依据

排序［地点］X

掰Tableau-工作簿9-Tableau许可证将在12天后过期

文件（E）数据①）工作表改）仪表板但）故事Q）分析®地图（M）设置格式（Q）服务器岱）窗口⑻帮助（H）

密&T底舁0•国.•图园•彤造博g-T«标准

数据分析，页面［也点

@附件1（附件1）

【总计（实际金额）

维度审°'

也商品筛选品

工作表

诋地点1

机提现

国支付时间

血状态

必订单号

但设备ID

也度呈名称

度量

*实际金额

#应付全额

•#计免1

•*记录数

*

日数据源工作表1弹44

5个标记1行x5列总计（实际金额）:268,502

图11-13设置排序

也可以直接点击如图14所示图标实现排序

二作表侬仪表板⑥故事①分析®地图(M)设菅格式9)服务器⑤©a(N)帮助(H)

Hq.fi••Ei-GS3Ei•0唱回£•丁"原准犯•『4

析Hi列

回I销售数…三行总计(实际金额)

<39P

算选器

I：作衣2

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：：6)0

腰色大小你筌

ooo

详里信息工^货示

工作表1工作表2国.国.(4

图14排序

设置好工作表标题，最终实现效果如图15所示

经过每个地点的总销售额对比情况才非序后的柱状图可以直观的看出E售后

机总销售第一，这样分析的有利于清楚的看出每台售后机销量的对比情况。

〈每台销售机销售情况分析〉

电点

90K______

I!-.

图15每台销售机销售情况分析

3.分析每台销售机每月的销售额

我们知道，上一个图是分析每台销售机的总销售额，但是不可避免的一些业

务需要分析每个月的销售情况，所以我们把月份也加入到销售情况图中进行分

区。Tableau非常简单就能实现，我们做第一个图的时候就知道tableau只需要

几步操作就可以直接把支付时间进行分割，进而提取出月份数据，从而实现业务

需求。

步骤一：复制工作表2,右击工作表2复制此表，然后粘贴生成一个工作

表2的副本工作表3,如图16所示。

年记美笠

*度量值

e犍源工作表1工作表2

分析，iii列

肖售机销售数…

InP-

《每台销售机销售情况分析〉

地点

90K______

80K

70K

工作表1工作表2工作表3屏舁，

图16复制工作表2

步骤二：设置分区条件，要使用月份作为分区条件，我们将纬度【支付时间】

字段拖至行中，可以发现默认是以年为单位的。

•泊《-f日W0••彤I与符幺•T夕标准•期）•『<

数据分折:页面

@附件1（自动销隹机销售效…

雉度要Q▼

获选器

Abe商品（每台销售机销售情况分析〉

Abe地点

克什时间午地点

Abe提现一1—

［氐支付的

Abe状态

Abe订单号otO自动

设函

AbeID：：Q

Me度量名称

大小

ooo

洋期信且工具提示

度鱼

*实存金额

*应付金教

=*记加

#度蛮值

30K

20K

10K

EC

图17设置时间分区

把年改成月，鼠标右击此标签选择【月】，即可生成如图18效果图。

标准噩kP£

【田月位:付时间)

标透器

〈每台销售机销售情况分析〉

支“时间”地点

20K|

)1

soil自动▼

00

大小

Q

详细僖耳工^提示

叫”

图18时间按月分区

设置标题为【每台销售机每月销售分析】，最终形成效果图如图19所示。

此图可以得出一定结论：对比可以发现691011四个月销售突出，E

销售机在9月11月销售量不断增涨，这样分析的原因事可以清晰的看出每台

销售机每月的曾涨趋势，有利于商家针对销售机不同的销量有所把控商品投放

量，甚至销售机的投放量，针对销量落后的地区做出相应的应对措施。

〈每台销售机每月销售分析〉

支付时间）\

oK

S2OK

SK

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2oK

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