《工业互联网平台选型要求GBT+42562-2023》详细解读

《工业互联网平台选型要求GB/T42562-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5概述5\.1选型原则contents目录5\.2选型流程6选型准备6\.1确定选型目标6\.2评估业务和信息化现状6\.3明确平台建设模式7需求分析7\.1技术需求分析contents目录7\.2业务需求分析7\.3部署需求分析7\.4安全需求分析8能力评估8\.1关键技术能力评估contents目录8\.2业务支持能力评估8\.3部署实施能力评估8\.4安全防护能力评估附录A(规范性)工业互联网平台关键技术能力要求A.1边缘管理A.2基础设施适配contents目录A.3工业大数据管理A.4工业模型开发A.5工业模型管理A.6工业数字孪生A.7应用开发及部署运维能力A.8用户与开发者管理能力A.9工业APP服务能力附录B(规范性)工业互联网平台业务支持能力要求contents目录B.1产品设计B.2工艺设计B.3供应链管理B.4计划调度B.5生产管控contents目录B.6质量管控B.7仓储配送B.8物流管理B.9营销管理B.10设备管理B.11产品运维B.12客户服务contents目录B.13组织管理B.14财务管理B.15能源管理B.16安全管控B.17环保管控B.18园区管理参考文献011范围适用于工业企业在选择工业互联网平台时进行参考。工业企业为工业互联网平台提供商提供建设、运营和服务的要求指导。平台提供商供相关政府部门、行业协会、研究机构等在开展工业互联网平台相关工作和研究时参考。相关机构1范围010203022规范性引用文件详尽列出规范性引用文件部分会详尽列出制定本标准所引用的各项规范性文件和标准。标准来源所列文件和标准均来自国内外权威标准化组织或机构，确保标准的权威性和可参考性。适用性说明针对每个引用的文件或标准，都会说明其在本标准中的具体适用情况。2规范性引用文件033术语和定义定义工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。3术语和定义功能工业互联网平台具备数据采集、处理、存储、分析、挖掘、可视化等核心能力，以及面向特定工业场景的优化、控制、决策等优化能力。应用场景工业互联网平台可应用于设备健康管理、产品远程运维、生产协同优化等场景，助力企业提升智能化生产水平。044缩略语4缩略语IoT指物联网，通过互联网将物品与物品之间进行信息交换和通信的网络。IIoT指工业互联网的物联网，是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能终端等技术不断融入到工业生产过程各个环节的技术。MES指制造执行系统，位于上层的企业信息管理系统与底层的工业控制之间的、面向车间层的管理信息系统。055概述工业互联网平台通过实时数据采集和分析，优化生产流程，提高生产效率。提升生产效率通过智能化管理，工业互联网平台可减少资源浪费，从而降低运营成本。降低运营成本工业互联网平台有助于企业实现产品创新和服务创新，提升企业核心竞争力。增强创新能力5概述065.1选型原则可扩展性原则平台应具备良好的可扩展性，能够适应企业未来发展的需求，支持灵活配置和定制化开发。全面规划原则在选型之前，应对工业互联网平台进行全面规划，明确需求、目标、约束条件和风险评估，确保选型的科学性和合理性。技术先进性原则应优先选择技术先进、成熟稳定的工业互联网平台，以保证系统的可靠性和高效性。5.1选型原则075.2选型流程根据企业自身需求和战略，明确工业互联网平台的选型方向和目标。明确选型目标制定选型计划开展调研分析结合企业实际情况，制定详细的选型计划，包括时间节点、人员分工等。通过市场调研、对比分析等方式，全面了解各类工业互联网平台的特点和优劣势。5.2选型流程086选型准备010203明确工业互联网平台选型的具体目标，如提升生产效率、降低运营成本等。确定选型的范围，包括平台的功能需求、技术架构、数据安全保障等方面。对企业内部的业务流程进行全面梳理，为平台选型提供实际需求依据。6选型准备096.1确定选型目标在选型之初，企业应明确自身的业务需求，包括生产流程优化、设备管理智能化、数据采集与分析等，以便选择能够满足这些需求的工业互联网平台。明确业务需求6.1确定选型目标在确定选型目标时，企业需要对技术可行性进行评估，考虑平台所采用的技术是否符合当前的技术发展趋势，是否具备足够的技术支持和维护能力。评估技术可行性在确定选型目标时，企业需要综合考虑成本效益，包括平台的购买成本、实施成本、运营成本等，以确保所选择的平台能够在经济合理的范围内实现企业的业务需求。考虑成本效益106.2评估业务和信息化现状6.2评估业务和信息化现状010203梳理企业业务流程及信息化系统使用情况明确评估的具体目标，如提升生产效率、降低运营成本等确定评估的涉及部门和业务范围116.3明确平台建设模式自建模式企业依托自身技术能力，自主建设工业互联网平台。此模式要求企业具备雄厚的资金和技术实力，能够承担起平台从规划、设计到运营维护的全过程。共建模式租用模式6.3明确平台建设模式企业与外部合作伙伴联合共建工业互联网平台。此模式可以整合各方优势资源，共同承担风险和成本，加快平台建设进程。企业租用第三方成熟的工业互联网平台服务。此模式可以快速实现企业数字化转型，降低前期投入成本，但需注意数据安全和平台服务的稳定性。127需求分析了解企业采购、生产、销售等核心业务流程，以及业务流程中的数据流动情况。明确企业现有业务流程通过分析业务流程，找出影响效率的关键环节，为工业互联网平台的优化提供依据。识别业务流程瓶颈基于瓶颈分析，提出针对性的优化措施，提高业务流程的效率和灵活性。提出业务流程优化建议7需求分析137.1技术需求分析分析企业现有的业务流程，了解需要通过工业互联网平台进行优化或改进的环节。考虑未来业务的发展方向和趋势，确保平台能够满足企业长远的业务需求。确定工业互联网平台需要支持的业务场景和功能需求。7.1技术需求分析147.2业务需求分析找出业务流程中的痛点和问题，提出优化建议。分析业务流程瓶颈根据业务流程分析，明确工业互联网平台需要具备的功能和服务。确定平台支持需求了解企业当前的生产、管理、销售等核心业务流程，以便更好地整合工业互联网平台。明确企业现有业务流程7.2业务需求分析157.3部署需求分析明确工业互联网平台需要支持的业务范围、规模和具体需求。业务需求分析所需的技术架构、系统性能和安全性等方面的要求。技术需求评估部署所需的硬件、软件和网络资源，以确保平台的稳定运行。资源需求7.3部署需求分析167.4安全需求分析数据加密确保工业互联网平台上传输和存储的数据进行加密处理，防止数据泄露。访问控制实施严格的访问控制策略，仅允许授权用户访问数据。数据备份与恢复建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全可靠。7.4安全需求分析178能力评估8能力评估平台基础技术能力包括云计算、大数据、物联网等技术应用能力。涵盖业务流程管理、数据分析与优化、应用开发与集成等。平台业务能力涉及网络安全、数据安全、信息安全等多个方面。平台安全防护能力188.1关键技术能力评估数据采集能力支持大规模数据存储，保证数据的安全性和可靠性。数据存储能力数据分析能力提供强大的数据分析工具，能够挖掘数据价值，助力企业决策。能够实现对多源异构数据的实时、高效采集。8.1关键技术能力评估198.2业务支持能力评估定制化业务流程支持根据企业的实际需求，平台应能提供定制化的业务流程支持，满足企业特定的业务需求。覆盖企业核心业务流程工业互联网平台应能覆盖企业研发、生产、管理、服务等核心业务流程，提供全面的业务支持。业务流程优化平台应具备优化企业业务流程的能力，通过数据分析、智能化决策等手段提升企业运营效率和产品质量。8.2业务支持能力评估208.3部署实施能力评估考察工业互联网平台的整体架构设计是否合理，是否能够满足企业实际需求，并便于快速部署和应用。平台架构设计与部署评估平台提供商是否具备将平台与现有业务系统进行有效集成的能力，以及根据企业实际需求进行定制开发的灵活性。系统集成与定制化能力考察平台在数据安全、网络安全、系统稳定性等方面的表现，确保企业数据得到有效保护，系统运行稳定可靠。安全性与可靠性8.3部署实施能力评估218.4安全防护能力评估8.4安全防护能力评估数据加密措施为确保数据传输安全，应采取有效的数据加密技术，防止数据泄露和非法篡改。入侵检测系统平台应具备实时监测和发现异常行为的能力，及时预警潜在的安全威胁。防火墙配置应确保工业互联网平台具备完善的防火墙系统，能够有效阻止非法访问和网络攻击。22附录A(规范性)工业互联网平台关键技术能力要求支持高并发访问确保数据安全和业务连续性，提供数据备份和快速恢复机制。数据备份与恢复弹性伸缩能力根据业务需求动态调整资源，保障服务的稳定性和可用性。具备处理大量设备同时连接和数据交互的能力。附录A(规范性)工业互联网平台关键技术能力要求23A.1边缘管理数据实时处理具备在边缘侧对数据进行实时采集、预处理和分析的能力，降低数据传输延迟。弹性扩展根据业务需求，能够动态调整边缘计算资源，确保高效、稳定的计算能力。安全性保障采取必要的安全措施，保护边缘计算节点免受恶意攻击，确保数据安全和隐私保护。A.1边缘管理24A.2基础设施适配支持多种计算架构工业互联网平台应适配不同类型的计算架构，包括x86、ARM等，以满足不同应用场景的需求。弹性扩展能力平台应具备根据业务需求弹性扩展计算资源的能力，确保在高并发场景下仍能保持稳定的性能。高效资源调度实现计算资源的高效调度，确保各项任务能够合理分配和高效执行。A.2基础设施适配25A.3工业大数据管理对接入的数据进行清洗，去除重复、无效或错误数据，保证数据质量。数据清洗与去重将不同来源、不同格式的数据进行标准化处理，便于后续的数据分析和挖掘。数据标准化处理能够采集来自传感器、设备日志、企业信息系统等各类数据。支持多种数据来源接入A.3工业大数据管理26A.4工业模型开发明确业务需求和目标深入理解业务需求，明确模型需要解决的问题和目标。数据收集和准备收集并整理相关业务数据，确保数据的准确性和完整性。技术可行性分析分析现有技术和资源是否满足模型开发需求，提出技术解决方案。A.4工业模型开发27A.5工业模型管理为确保工业模型的质量和准确性，应建立标准化的建模流程，包括需求分析、模型设计、验证与优化等环节。标准化建模流程工业模型应具备跨行业通用性，能够适应不同领域的生产需求和业务场景。跨行业通用性建立完善的模型库，对各类工业模型进行统一管理和维护，便于模型的查询、调用和更新。模型库管理A.5工业模型管理28A.6工业数字孪生01定义工业数字孪生是基于物理模型、传感器更新、历史和实时数据的集成，将物理世界与虚拟世界紧密结合起来。A.6工业数字孪生02构成要素包括物理实体、虚拟模型、数据连接与分析等。03应用领域涉及产品设计、生产制造、运维服务等工业全生命周期。29A.7应用开发及部署运维能力01提供完善的开发环境包括集成开发环境（IDE）、代码编辑器、调试工具等，支持多种编程语言和框架，降低应用开发难度。丰富的API和SDK支持提供丰富的应用程序编程接口（API）和软件开发工具包（SDK），助力开发者快速构建应用，实现设备连接、数据采集、远程监控等功能。强大的应用模板库提供丰富的应用模板库，覆盖不同行业和场景，支持快速定制和部署，缩短应用开发周期。A.7应用开发及部署运维能力020330A.8用户与开发者管理能力应支持多种注册和登录方式，包括但不限于用户名/密码、手机验证码、第三方社交账号等。用户注册与登录A.8用户与开发者管理能力提供完善的用户信息管理系统，包括用户基本信息、权限设置、操作记录等。用户信息管理通过对用户操作数据的收集和分析，为平台运营提供数据支持，优化用户体验。用户行为分析31A.9工业APP服务能力包括设计研发、生产制造、运维服务、经营管理等类型，满足工业企业各环节需求。涵盖多类型工业APP便于企业根据实际需求灵活选择、组合和使用，提高应用便捷性和使用效率。功能模块化设计根据企业特定需求，提供定制化工业APP开发服务，助力企业数字化转型。定制化开发服务A.9工业APP服务能力01020332附录B(规范性)工业互联网平台业务支持能力要求全面性工业互联网平台应具备覆盖设备全生命周期管理的业务能力，包括设备接入、数据采集、监控预警、远程控制等。灵活性扩展性附录B(规范性)工业互联网平台业务支持能力要求平台应能根据不同行业、企业的实际需求，提供定制化的业务支持，满足不同场景下的应用需求。随着企业业务的不断发展和市场需求的变化，平台应能方便地扩展新的业务能力，以适应未来发展的需要。33B.1产品设计030201安全性原则产品设计应确保工业互联网平台的安全性，包括数据安全、网络安全、系统安全等。可靠性原则产品设计应确保工业互联网平台的稳定可靠运行，具有高可用性和容错能力。易用性原则产品设计应简洁明了，易于理解和操作，降低用户使用门槛。B.1产品设计34B.2工艺设计B.2工艺设计数字化建模利用先进的数字化技术，对工艺流程进行高精度建模，实现设计过程的可视化和可控制。仿真模拟分析设计协同与数据共享通过仿真模拟技术，预测和优化工艺设计在实际生产中的性能，提高设计质量。搭建协同设计平台，实现多部门、多专业间的设计数据共享和协同工作，提升设计效率。35B.3供应链管理提供对供应商信息、供货情况、绩效评价等全方位的管理功能。供应商管理支持采购计划、采购订单、收货入库等采购业务流程的管理。采购管理实现库存查询、库存调整、库存报警等库存管理功能。库存管理B.3供应链管理36B.4计划调度B.4计划调度调度策略包括基于规则的调度、优化调度和智能调度等，根据实际情况选择合适的调度策略，以提高生产效率和资源利用率。与其他功能的关联计划调度与生产管理、设备管理、质量管理等功能密切相关，需要协同工作以实现整体优化。定义与重要性计划调度是工业互联网平台中的核心功能，它负责根据生产任务和资源情况，合理安排生产计划和作业顺序，确保生产过程的高效和顺畅。03020137B.5生产管控实时监控与调整通过实时数据采集和监控，平台应支持对生产计划和排程的实时调整，以确保生产顺利进行。灵活调整生产计划工业互联网平台应具备灵活调整生产计划的功能，以适应市场需求和生产状况的变化。智能排程系统平台应提供智能排程系统，根据设备状况、生产能力和订单情况，自动生成优化的生产排程计划。B.5生产管控38B.6质量管控工业互联网平台应提供明确的质量控制标准，包括数据采集、处理、存储等各环节的质量要求。明确质量控制标准平台应具备实时监控功能，对生产过程中的质量数据进行采集、分析和处理，并及时给出反馈，以便及时发现问题并进行调整。实时监控与反馈机制平台应支持质量控制过程的可追溯性，包括原材料来源、生产流程、质量检测等环节，以确保产品质量。质量控制可追溯性B.6质量管控39B.7仓储配送系统应支持入库计划制定、入库订单处理、入库上架等全流程管理。入库管理出库管理库存管理系统应具备出库计划制定、拣货策略、出库订单处理等功能。系统应提供实时库存查询、库存预警、库存调整等服务。B.7仓储配送40B.8物流管理应支持入库管理能够实现出库单的创建、审核、查询及修改，以及出库报表的生成。应支持出库管理应支持库存管理可以实时更新库存信息，提供库存查询、预警和报表生成功能。能够提供入库单的建立、查询、修改等功能，并能生成入库报表。B.8物流管理41B.9营销管理明确工业互联网平台的目标市场，如制造业、能源、农业等。目标市场定位分析竞争对手，确定平台的竞争优势和差异化策略。竞争策略制定根据目标客户群，选择合适的营销渠道，如线上推广、行业协会合作等。营销渠道选择B.9营销管理42B.10设备管理设备档案管理建立设备的档案，包括设备的基本信息、技术参数、维护记录等，方便随时查询和管理。远程监控与调试通过工业互联网平台对设备进行远程实时监控，及时获取设备运行状态，并进行必要的远程调试。预防性维护基于设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维护，提高设备使用寿命。B.10设备管理43B.11产品运维01提供724小时服务支持确保平台稳定、可靠运行，及时响应和处理各种问题。建立问题处理机制对于用户反馈的问题，应建立有效的问题处理流程和机制，及时记录和跟踪问题处理情况。定期维护和更新定期对平台进行系统维护和软件更新，以确保平台的性能和安全性。B.11产品运维020344B.12客户服务B.12客户服务明确服务响应时间标准规定工业互联网平台应提供明确的客户服务响应时间，确保用户在遇到问题时能够及时得到响应。建立应急响应机制提供多渠道服务支持为应对突发事件，平台需建立应急响应机制，确保服务持续稳定。通过在线客服、电话、邮件等多种渠道，为用户提供便捷的服务支持。45B.13组织管理B.13组织管理明确各部门职责在工业互联网平台运营过程中，需明确各部门的职责与分工，确保高效协作。设立专项工作组针对关键任务或项目，可设立专项工作组，集中力量攻坚克难。层级式管理与扁平化相结合在保持层级式