2024大模型应用实践报告：战略一致性企业成功落地大模型的隐藏秘钥-爱分析

4|2024爱分析·大模型应用实践报告报告综述5|2024爱分析·大模型应用实践报告1.报告综述1|2024爱分析大模型应用实践报告2|2024爱分析大模型应用实践报告2.市场洞察挑战1：大模型项目未与企业保持战略一致性3|2024爱分析大模型应用实践报告挑战2：大模型业务收益难设定4|2024爱分析大模型应用实践报告挑战3：提升数据分析结果的准确率5|2024爱分析大模型应用实践报告6|2024爱分析大模型应用实践报告7|2024爱分析大模型应用实践报告数据分析市场8|2024爱分析大模型应用实践报告3.数据分析市场第一个落地要点是如何借助大模型实现更准确的意图理解和SQL生成。传统的取数过程中，用户需要为保证准确率，目前主要采用限定查询边界的解决思第二个落地要点是如何借助大模型实现深度分析。取数可以视为分析的前置动作，也可以视为浅层分9|2024爱分析大模型应用实践报告企业需要和具备训练或微调大模型能力的厂商进行合作。企业可以直接用基础大模型进行相关性分析10|2024爱分析大模型应用实践报告案例案例1:AI赋能国有银行理财经理，业务收益提升30倍01.业绩压力与营销资源出现矛盾，某国有银行的存量客户复购潜力难以释放02.飞算科技分析该银行业务流程，发现各环节均存在明显痛点11|2024爱分析大模型应用实践报告12|2024爱分析大模型应用实践报告03.飞算科技借助自动化、人工智能和大模型技术，为该银行输出端到端解决方案解决方案第一部分由飞算科技的AI.Insight来实现。该产品具备自动生成客户画像功能以及趋13|2024爱分析大模型应用实践报告解决方案第二部分由飞算科技的AI.Modeler来实现。AI.Modeler是一个面向数据加工和模型14|2024爱分析大模型应用实践报告04.飞算科技和该银行以第二个业务环节为合作切入点，业务收益显著15|2024爱分析大模型应用实践报告16|2024爱分析大模型应用实践报告知识库/智能客服市场17|2024爱分析大模型应用实践报告4.知识库/智能客服市场第一个落地要点是需要借助大模型降低知识库冷启动时间。知识库构建环节是搭建智能客服体系的重第二个落地要点是需要借助大模型实现用户体验的全流程赋能。大模型和客服流程结合点众多，全流18|2024爱分析大模型应用实践报告案例案例2:某股份制银行利用大模型等数智技术赋能消费者权益保护全流程，降诉效果显著01.某性股份制银行高度重视消费者权益保护工作，希望进一步完善消保工作机制19|2024爱分析大模型应用实践报告02.拓尔思依托丰富的银行消保项目经验和领先的金融行业大模型，获得该银行青睐在消费者权益保护领域，拓尔思具备丰富的银行消保项目经验。拓尔思已服务多家全国性股份03.拓尔思基于大模型技术构建消保智能解决方案，为消保全流程提质增效20|2024爱分析大模型应用实践报告在消保审查方面，拓尔思构建了智能消保审查平台，实现产品、宣传材料的线上化、自动化、在消保投诉处理方面，拓尔思实现了全流程数智化赋能。消保投诉处理流程主要有五个环节，21|2024爱分析大模型应用实践报告n在“投诉受理”环节自动生成纪要和话术，并自动勾选分类标签，加速投诉受理。传统方n在“投诉处理”环节自动生成投诉解决方案和回复话术，提升投诉处理效率，解决投诉处n在“定责结案”环节自动生成定责建议，辅助n在“诉后分析”环节支持对话交互式数据分析和自动生成优化策略，优化消保管理。诉后22|2024爱分析大模型应用实践报告04.该银行客户投诉显著下降，在股份制银行中的排名持续改善消保审查：消保审查机制高效运转，风险隐患有效遏制。将面向消费者推出的产品和服务全部23|2024爱分析大模型应用实践报告24|2024爱分析大模型应用实践报告5.结语25|2024爱分析大模型应用实