QC新老七大手法

QC老七大手法：

1.检查表——收集、整理资料；点检用查检表在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表……等等均属之。记录用查检表此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。制作步骤决定检查的项目。决定检查的频率。决定检查的人员及方法。相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。决定检查表格式。(图形或表格)决定检查记录的符号。如：正、+、△、*、○等。2.排列图(柏拉图)——确定主导因素；最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。步骤⑴将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。⑵左纵轴表示问题发生的次数（频次或金额），右纵轴表示问题累积百分率。⑶决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。⑷各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。⑸绘上柱状图。⑹连接累积曲线。3.散布图——展示变数之间的线性关系；

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，用成对的资料之间是否有相关性。这种成对的资料或许是特性—原因，特性一特性一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变数之间的相关关系。作法1、收集X与Y两个变量足够之对应数据。2、计算X变量测定值的平均值，计算Y变量测定值的平均值。3、在直角横坐标X轴上划出X值的刻度(刻度在轴的内侧，数字标示在轴的外侧)，并且以最小值当起点，刻度间表示均为同等值。纵坐标Y轴上划出Y值的刻度(刻度在轴的内侧）。4、X轴与Y轴之交点处不可标示0数字，并且X轴的全宽度与Y轴的全宽度最好相等。5、将各组之数据的点绘于坐标上：(1)如有2点重复时以⊙表示。(2)如有3点重复时以⊙表示4.因果图（鱼骨图）——寻找引发结果的原因；鱼骨图由日本管理大师石川馨先生所发明，故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“Ishikawa”或者“因果图”。其特点是简捷实用，深入直观。A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）B、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写）C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写）人、机、料、法、环、测五个方面入手

5.分层法——从不同角度层面发现问题；

分层法就是把性质相同的问题点，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。特点：将复杂的东西简单明了，更直观反映出来。6.直方图——展示过程的分布情况；直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

7.控制图——识别波动的来源。

控制图(Controlchart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，CentralLine）、上控制线（UCL，UpperControlLine）和下控制线（LCL，LowerControlLine），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（ControlLine），通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。QC新七大手法：

关联图法——TQM推行,方针管理,品质管制改善,生产方式，生产管理改善

KJ法——开发,TQM推行,QCC推行,品质改善

系统图法——开发,品质保证,品质改善

矩阵数据分析法——开发,