贾俊平统计学第六版思考题答案

RevisedbyHanlinon10January2021 征。值。测数据、和实验数据。据、时间序列数据。总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等)统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等)征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等)(对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特如说灯泡的寿命。)类别；取值是顺序数据变量和非随机变量；经验变量和理论变量离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。(企业个数、产品数量)连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。(年龄、温度、零件尺寸误在的；跟研究内容有关的；别人所做的调查或研究；会被我虑原始数据收集人、收集目的、收集途径、收集时间及数据概率抽样：以一定的入样概率，按照一定的随机性原则选取样本(即样本被选中的概率已知或可计算)；技术含量高、成本高。研究；研究目的在于掌握对象总体的数字特征，得到总机性原则，而按照方便、滚雪球或配额等抽样形式。下面题目(略)了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法观察式等各自的长处和弱点对调查过程的质量控制有一定难度3对于敏感问题，被访者会有差定的心理学知识，记忆误差，缩短所涉及的时间范围，有意识误差被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候数据审核：从完整性和准确性方面调查原始数据(完整性：单位、个体是否遗漏；准势。分组方法：单变量分组：把每一个变量值做为一组(只适合离散型变量，变量值较少)分组步骤：确定组数(5，15)；确定各组组距(5倍数；组距>最大变量值-2、条形图用长度表示个类别频数，宽度固定(无意义)；直方图用面积表示各组频数，长度表每组频数(或频率)，宽度为组距(有意义)。图各矩形连续排列。(分组数据具有连续性)为10：7；纵轴下端一般从0开始本或总体各部分的比例。中间有一空洞，每个样本或总茎叶图在给出数据分布情况的同时，又能给出每一个原始数据(保留了原始数据的信息)；形的统计描述和文字描述、避免歪曲、把读者)/2；重要地位：是集中趋势的最主要测度，是一组数据的重心所在只适用于数值型只有数据量较大时才有效果程度测度Xis量值减去其平均数)/标准差标准分数给出了一组数据中各数据的相对位置(其离平均数的距离用标准差衡量)程度的绝对值：一方面，受原变量值自身水平高低的影响(与变量平均数大小有关)；另一方面，与原变量值得计量单位有关，计也不同。因此，为消除变量值水平高低和变量值单位对离散程定义：设(X1,X2……Xn)是从总体X中抽取的容量为n的样本，如果由此构造一个函数T(X1,X2……Xn)，不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2……Xn)是一个统计设(X1,X2……Xn)是从总体X中抽取的容量为n的样本，，若样本(X1,X2……Xn)是当样本得到一个观测值x1,x1……xn时，其由小到大的排序中ixi统计量Xi的观测值，而X(1),X(2)……X(n)就称为次序统计XXXnn相互独立的随机变量，且Xi~N(0,1)，则X=X1^2+……FXX2(m),Y^2~X^2(n)，且X,Y相互独立，记Z=X/m/Y/n，则Z~F(m,n)ZXN,Y~X^2(n)，且X,Y相互独立，记T=X/(Y/n)^(1/2),有T~t(n)样本统计量(随机变量)的概率分布是一种理论概率分布。。样分布的数学期望=总体参数种方法构造的估计区间中，有95%的区间包含总体参数的真值。两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立。(想工人)：用样本统计量估计总体参数，总体参数估计前未统计显着：指拒绝原假设，即求出的值落在小概率区间上(拒绝域内)α错误(弃真错误)：原假设为真，却被我们拒绝了。β错误(取伪错误)：原假设为假，却被我们接受了。当原假设为真时所得到的样本观察值或更极端值出现的概率。(它的大小取决于三个异，一个是样本量，再一个是被假设参数的P真时所得的样本观察结果或更极端值出现的概率，是实测的显着性水平。：即小概率事件在一次实验中是几乎不可能发生的，而一旦持的假设作为备择假设；将想收集证据予以否认的假设作为原假的社会经验基础。备择假设的方向与想要证明的正确性的上。的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否研究内容：研究的是分类型自变量和数值型因变量之间的关系(有没有影响)。增加分析可靠性，排除错误累计概率，减少检验误差。(多次检验会增加犯α错误的的分析判别不同总体均值是否相等，进而分析自变量对因组内误差(SSE)是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和，反映了本各观测值的离散状况； 组间误差(SSA)是指各组平均值Xi之间的差异程度。(2)构造检验统计量(包括：计算各样本的均值，计算全部观测值的总均值，计算各(3)统