《智能供应链计划白皮书 -智慧供应链致胜数字时代》

智慧供应链，致胜数字时代

——智能供应链计划白皮书

杜雁泽闫泊宁

研究经理，IDC高级分析师，IDC

智慧供应链，致胜数字时代——智能供应链计划白皮书智慧供应链，致胜数字时代——智能供应链计划白皮书

显示，供应链计划应用已经成为制造企业未来两年最重要的数字化投

IDC观点资方向之一。

中国智能制造凸显企业对供应链韧性与智能化的

企业布局供应链计划应用需统筹考虑组织、流程、

需求

数据等多方面因素

受全球范围内的产业链动荡叠加通货膨胀等金融风险因素影响，任何

任何数字化手段的应用，都不只局限在应用系统本身。尤其供应链计

企业都意识到需要增强自身韧性来应对未来和市场不确定性。中国坚

划涉及制造、生产、采购、销售等众多业务部门和环节，流程广度和

定发展智能制造，鼓励制造企业在面对全球化市场拓展、消费需求分

深度超出预期，企业可借此机会，认真梳理业务流程，深入调研业务

散化、产业链供应紧张等局面，积极拥抱数字化技术，降低运营成本，

需求，循序渐进，使应用真正匹配企业自身供应链需求与特点。可以

探索规模化的、可持续的增长路径。这些措施的核心在于打造一条韧

预见的是，此过程势必艰难，需要企业领导层的前瞻洞察和坚定决心，

性的、智慧的供应链，将供应链从原来的“成本中心”塑造为“价值

自上而下强劲推动转型。同时，企业应认识到，良好的数据基础，是

中心”和“机会中心”，树立供应链的全局视野，有效协调资源，满

高效部署应用系统的关键要素，为此企业需要做好数据治理工作，尽

足全球化交付，优化决策效果，改善供应链受外部冲击后的被动局面，

可能采购有综合服务能力的供应商，打造一体的供应链计划解决方案。

向着“全球触达、网络协同、平台生态、数据智能和人机协同”的智

能制造迈进。

供应链计划应用为制造企业提供从战略到运营的

全方位支持

现代供应链打破了供应、生产、销售等流程中各角色之间的隔阂，形

成了企业、客户、供应商、渠道商、物流商等多角色互通的网状结构，

为供需两端建立了灵活的信息连接和更为敏捷的响应速度，但也使供

应链端到端的链条变得更长、更分散化，造成供应链运营的复杂度指

数级跃升。为此企业尤其需要一套的智能供应链计划应用来作为决策

中枢，打通市场需求、原材料供应、生产制造、成品交付、物流、售

后在内的全流程，实现全局的可视、可控、可预见，为企业整体战略

和实际运营提供建设性参考意见，服务于长远发展。IDC调研结果也

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•   IDCDataSphere显示，全球数据总量的60%都是由企业生成并拥有，2021-

2026未来五年的复合增长率（CAGR）高达26.9%，其中制造业数据增速为

36.7%，在所有行业中排名首位。与此同时，第三方技术服务商产品及行业经验

也愈发成熟。

一、智慧供应链助力中国制造•   需求端：2022年中国制造业统计数据显示，采购经理指数（PMI）波动显著加大，

这意味着制造业生产、经营、库存等环节的不确定性正在加大，也预示进一步

向智能制造转型升级提升智能制造能力、强化供应链弹性等的重要意义。

图1

中国制造业PMI（2022年4月-2023年4月）

智能制造的特征和中国制造业升级的

必要性

52.6

伴随中国综合国力的日趋增强，大力发展智能制造已经成为重要的国家战略，以牵51.9

动庞大的制造业群体从低端向高端持续转型。2021年，中国制造业增加值占全球49.650.1

49.049.449.249.2

比重近30%，连续十二年位居世界第一。中国已经具备了发展智能制造的良好基50.250.148.0

47.447.0

础条件，且自上而下显现出了前所未有的紧迫感。

•   政策端：包括“十四五规划”在内的一系列重要政策文件中均强调了发展智能

制造的重要目标，工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了

《“十四五”智能制造发展规划》，明确了智能制造领域的创新发展路径。与此同

2022/42022/62022/82022/102022/122023/22023/4

时，在坚定持续对外开放的主基调下，制造企业通过“强链、补链、固链”，不

断增强自身的国际竞争力。来源：国家统计局，2023

IDC预测，到2024年，•   市场端：消费需求不断升级，渠道和销售模式日趋多样化。制造企业越发重视

35%的制造商的直接消自身品牌塑造，以面对更趋个性化竞争的市场。在此过程中，用户直连制造

尽管各个国家和经济体对智能制造有不同的定义和理解，但在全球化的浪潮中，典

费者业务将增长15%。

（C2M）、网络制造、共享制造、大规模定制等新兴模式正在加速兴起。

型意义上的智能制造过程一般会兼具以下共性特征。

•   技术端：“互联网+”、“数实融合”持续向传统产业渗透，企业上云和数字化

转型正在推动中国制造企业实现脱胎换骨。现下企业普遍拥有庞大的数据量，

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图2

•   全球触达：规模型的制造企业在构建智能制造流程的过程中，将会放眼全球，制造企业供应链数字化转型成熟度vs

在营销、制造、供应链等重要子领域建立国际视野，寻求在全球范围内的最优中国企业整体数字化转型成熟度

路径。■■

企业整体数字化转型  供应链数字化转型

•   网络协同：智能制造企业将更加依赖互联网、云计算、移动互联网等科技手段，单点实验：

......................................

以数字化转型试点项目为主

实现行业信息的广泛互联，并据此建立供应商体系内的深度协同机制。

局部推广：

............................

•   平台生态：大型头部制造企业在提升供应链协作效率的过程中，更加有意愿建试点项目已体现价值，在部门内部推广

复制整合：

设行业性平台，共享信息，开放能力，加强企业间交互与协作，并以此为基础.....................

在公司全范围进行供应链数字化转型项目推广

实现行业内生态的良性发展。

管理运营：

............................

•   数据智能：数据将成为传统制造企业在竞争中制胜的关键要素，来自内外部不数字化已经成为公司供应链运行的标配

优化创新：

同系统的数据将获得更有序的治理和更高效的利用。以行业算法为基础的AI将..................................

与业务深度集成，助力业务创新

作用于更多的重要流程环节中，提升监测、控制、决策的智能化水平。10%20%30%40%50%60%

n=100；来源:IDC，2023

•   人机协同：自动化在智能制造中占比的快速增长已经成为确定性趋势，复杂多

变的外部环境以及人口红利的逐年消退倒逼企业不断降低人工依赖，充分发挥

人与机器在感知、执行方面的优势，通过人机之间的合作和协调，提高数字化图3

协同水平，实现智能制造的高效、可靠和安全制造企业供应链数字化转型成熟度

（部署vs未部署供应链计划应用）

■■

已经部署供应链计划  未部署供应链计划

单点实验：

......................................28.0%78.0%

智慧供应链是制造企业未来的以数字化转型试点项目为主

局部推广：

............................24.0%22.0%

核心竞争力试点项目已体现价值，在部门内部推广

尽管中国制造企业群体对智能制造表现出了前所未有的积极意向，推进自身数字化复制整合：

.....................14.0%

在公司全范围进行供应链数字化转型项目推广

和智能化发展，但在供应链这一关键方面，中国的制造企业群体却仍处于早期阶段。

管理运营：32.0

根据一项IDC针对制造企业供应链的调研显示，制造企业供应链的数字化转型水...........................

数字化已经成为公司供应链运行的标配

平达到复制整合阶段及其以上的仅占比24%，远落后于同阶段整体企业数字化转

优化创新：

..................................2.0%

型水平的56.3%。在未部署“供应链计划”的受访企业中，78%仍处在单点实验与业务深度集成，助力业务创新

阶段，即以单点环节的项目应用为主，即使在已经部署此类解决方案的企业中，处n=100；来源:IDC，2023

于单点实验阶段的企业占比仍有28%。

但国际国内市场的加剧波动，以及疫情叠加影响下市场环境的快速变化，都提升了

供应链对于企业成功的重要性。打造一条智慧的、有韧性的供应链，将帮助制造企

IDC于2023年2月公开调研了100家中国中大型制造企业，其中50样本来自已经部署供应链计划与排程软件的企业，50样本来自未部署供应链计划与排程软件的企业。白皮书后文中所

提及的调研结果，如无特别说明，均出自该调研。业显著提升智能制造整体水平，在应对未来不确定性的过程中更加从容不迫。

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IDC定义了未来智慧供应链的5C模型，其具备通过物联网进行连接、全面的分析以C2M领域的发展为例，为了更好地响应客户端的个性化需求，一些企业供应链

能力、认知与行动、网络连接意识、跨企业的商业网络协作五方面特性。这个互相的各个环节都在进行快速改造，包括但不限于跨区域的网络化采购、全渠道供应链

作用的有机体必须在极大程度上借助AI的能力，以实现更准确的预测以及自主决的规划建设，以及更多前置仓和区域仓的构建等。供应链助力制造企业，从流程、

IDC预测，到2026年，

策与执行。产品、服务和体验四个方面塑造自身竞争力，转型成为未来企业。例如采用由智能

作为加强企业长期弹性规

化支持的敏捷且响应迅速的流程，以及利用突破性技术平台和能力，开发创新型产

IDC预测，到2026年，划的一部分，30%的企

图4品等。

55%的G2000OEM厂业将拥有覆盖多个地域的

IDC供应链5C模型

商将基于人工智能技术重制造中心和供应商，以补

新设计服务供应链，以确充当前的供应链运营。

图6

保提供正确有序的元件，物联网连接全面分析提高认知能力

(ConnectedwithIoT+)(ComprehensiveAnalytics)(CognitivelyEnabled)数字化业务变革的四个方面

并力求在故障发生前解决

75%以上的问题。感知洞察应对

流程

感知事件分析原因优化下一步行动采纳智能自动化支持的敏捷且响

感知时间分析影响应对异常与偏差应迅速的内外部流程

感知人力分析商业价值建立学习机制

跨企业合作(Collaborative)

产品

网络安全意识("Cyberaware")体验利用最新的突破性技术平台

（如：云平台）和能力（如：人

创造独特的、令人回味的体验，

工智能/机器学习（AL/ML）服

从而获得可持续的新收入机会

务），开发创新型差异化产品和

来源:IDC，2023

解决方案

现代制造企业的供应链已经开始从传统的“成本中心”向“机会中心”和“价值中服务

建立组织的技能与能力，以快速设计、配置并部署塑

心”转型。事实上，企业对于供应链领域的投资，更加看中其带来的显著的业务提造市场的新数字服务

升价值。从调研中看到，企业更期望通过供应链智慧化升级提升产品创新速度，提

来源:IDC，2023

高市场响应能力，快速了解客户需求，而解决供应链自身的风险问题反而成了次要

目标。

图5

.........................70.0%智慧供应链的核心在于

制造企业投资智慧提高产品创新速度

.........................68.0%

供应链的驱动因素提高市场响应速度智能供应链计划

.........................52.0%

快速了解客户需求智能化供应链计划具备巨大的价值提升能力。现代供应链突破了传统的链式单一结

...........................51.0%

应对供应链风险构，力求打破供应、生产、销售等流程中各角色之间的隔阂，形成企业、客户、供

...........................48.0%应商、渠道商、物流商等多角色互通的网状结构，这有助于在供需两端建立更为灵

提高客户满意度

同业供应链数字化转型成功带功，活的信息连接和更为敏捷的响应速度。在此背景下，供应链的复杂度呈现指数级跃

...........................9.0%

n=100；来源:IDC，2023保持市场竞争力

升，也使得供应链计划的“指挥棒”的作用愈加重要。

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图7调研同时发现，绝大多数的受访企业都对智能供应链计划持肯定态度。其中，41%

智慧供应链结构的企业认为智能供应链计划能得出显著优于人工决策的结果，另有53%企业认可

智能供应链计划是未来的显著趋势，只是在应用方面仍处在观望状态。67%的企

IDC预测，到2023年，

制造商业认为供应链计划与排程非常需要做智能化升级，其中供应链的多目标规划能力、

50%的供应链预测将通

灵活配置能力和全局优化能力是企业认为最应该实现智能化升级的领域。

过人工智能技术实现自动

化，有望将准确性提高5

客户3PL