《大数据基础与实务》通识教案(32课时)

《大数据基础与实务》商科通识版教案2021年5月请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与清洗教学目标：1.掌握数据采集的概念；了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点：重点：数据采集工具的应用难点：数据采集的数据源及要点解决措施：1.讲授与案例分析实操分析教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：导入新课大数据与云计算的关系班级授课提问与回答教师总结问题导入：体验一下智慧教室？提问与总结讨论5分钟不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、教师总结点评讲授新课实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，班级授课才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产启发式讲授生积极有效的作用。问题分析1.数据采集的概念重点：数据采集就是使用某种技术或手段，将数据收集起来讲授新课并存储在某种设备上。2,数据采集的要点难点：（-）全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。（二）多维性数据更重要的是能满足分析需求。班级授课启发式讲授案例分析学生操作（三）高效性高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性讲授新课以及数据分析需求和目标实现的高效性。教学环节教学内容第三讲教学组织与教学方法班级授课启发式讲授案例分析讲授新课(1)日志收集系统班级授课启发式讲授案例分析讲授新课(1)日志收集系统数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数据、传感器数据三大类。数据采集工具(2)网络爬虫难点：数据采集工具应用Python采集八爪鱼采集器(1)数据采集的概念(2)数据采集的要点(3)数据采集的数据源(4)数据采集工具课堂小结(5)数据采集工具应用班级讲授总结回顾八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与预处理教学目标：1•了解数据清洗的概念;2.掌握清洗的内容和流程;重点与难点：重难点：数据清洗内容解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：数据采集工具问题导入：班级授课提问与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗？数据清洗是数据质量管理的重要问题，其内容十分丰富，包括缺失值处理、实体识别与真值发现，错记的主动发现和修复等问题。1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据•致性。2.数据清洗的内容：残缺数据，错误数据,讲授新课课堂小结重复数据。故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗：【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗，以提升数据质量，为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级讲授总结回顾使用Excel工具对链家数据进行清洗、使用Python系统进行清洗。教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1.了解数据存储概念：2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点：重点：传统的数据存储和管理技术难点：数据库系统应用解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：班级授课导入新课数据清洗的流程问题导入：请学生现场演示教师点评如何将清洗后的数据进行存储？提问与总结我国在2019年8月30H,《信息技术一大数讨论5分钟据存储与处理系统功能要求》发布。2020年3月1日，《信息技术一大数据存储与处理系统功能要求》中国国家标准实施，意味着国家对大数据存储的要教师总结点评求更加严谨规范。班级授课启发式讲授讲授新课1.数据存储概述数据存储的概念：数据存储是指数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息数据存储的方式：DAS直接附加存储/NAS数据存储方式/SAN存储方式问题分析班级授课［讨论］数据存储方式的变化给人们的生活带问题讨论讲授新课来了哪些变化？2.传统数据存储教师总结点评文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储启发式讲授设备关系数据库：关系数据库产品包括。racle、SQLServer、MySQL、DB2等数据仓库：数据仓库(DataWarehouse)是一*个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合3.传统数据库系统应用案例分析《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：1授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目一走进大数据教学目标：1.能够运用大数据相关基础知识，做好数据分析的全面准备工作;2.能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知；能用大数据思维去看待问题的习惯；养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。重点与难点：重点：大数据的概念、大数据国家战略难点：大数据的概念和数据的组织形式解决措施：1.案例分析与资料检索教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法Access数据库存储技术课堂小结班级讲授总结回顾数据存储概述传统数据存储Access课堂小结班级讲授总结回顾使用Access创建学生数据库，并存储学生基本数据。教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：6授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1•了解传统数据库中SQLSener数据库;掌握SQLServer数据库的创建和管理重点与难点：重点：SQLServer数据库的创建和管理难点：数据表和数据的操作解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入:Access数据存储问题导入:SQLServer数据库优点？班级授课提问与讨论教师点评1.2.SQLSQLSQLServer数据库操作Server数据概述Server数据库的创建:SQLServer数据库的管理数据表的操作数据类型表的创建表的修改表的删除3.数据的操作

添加数据修改数据删除数据SQLServer数据库操作数据表的操作数据的操作班级授课问题分析教师演示班级讲授总结回顾用SQLServer创建数据库并存储数据教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：7授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1.SQLServer数据表查询操作2.理解大数据时代数据存储和技术重点与难点：重点：分布式文件系统难点：SQLServer数据表查询操作解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:班级授课SQLServer数据存储教师提问学生讨论讲授新课讲授新课问题导入:当从购物网站搜索商品后，这些商品信息是如何展现出来的呢？课堂讨论教师总结点评1.SQLServer表中数据查询(1)简单查询(2)复杂查询班级授课启发式讲授2.分布式文件系统：分布式文件系统(DistributedFileSystem)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。NewSQL和NoSQL数据库NewSQLNoSQL(MdSQLTmAMfMCAMcHiVodivWhcIlfVertinOrvkIMBIXCMJI5trInm班级授课教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:班级授课SQLServer数据存储教师提问学生讨论讲授新课讲授新课问题导入:当从购物网站搜索商品后，这些商品信息是如何展现出来的呢？课堂讨论教师总结点评1.SQLServer表中数据查询(1)简单查询(2)复杂查询班级授课启发式讲授2.分布式文件系统：分布式文件系统(DistributedFileSystem)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。NewSQL和NoSQL数据库NewSQLNoSQL(MdSQLTmAMfMCAMcHiVodivWhcIlfVertinOrvkIMBIXCMJI5trInm班级授课启发式讲授>oSQL文找数据昨CaftttaBC4NewSQLttffiMi班级授课4.云数据库启发式讲授案例分析学生操作教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结SQLServer数据查询分布式文件系统NcwSQL和NoSQL数据库云数据库班级讲授总结回顾课外作业:教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：8授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目五数据挖掘和分析教学目标：1.了解数据挖掘和机器算法；2.理解大数据分析技术重点与难点：重点：数据挖掘和机器算法难点：大数据分析技术解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、谍件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法班级授课导入新课为什么要学习大数据，大数据有什么用？提问讲授新课大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业务驱动”转变为“数据驱动”。1.数据的概念？数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频2.数据的组织形式（1）文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比

如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件（2）数据库:数班级授课导入新课为什么要学习大数据，大数据有什么用？提问讲授新课大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业务驱动”转变为“数据驱动”。1.数据的概念？数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频2.数据的组织形式（1）文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比

如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件（2）数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”.是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。3,数据的生命周期(1)创建解析举例分析启发式讲授班级授课配合课件介绍举例分析讲授修改(3)(3)(3)(3)(3)(3)(3)发布(4)归档(3)发布(4)归档数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据的价值不会因为不断被使用而削减，反而会因为不断重组而产生更大的价值。大数据的概念（1）大数据概念（2）大数据发展教学环节教学内容回顾导入:数据存储技术导入新课问题导入:如何对数据进行分析？教学组织与教学方法班级组织教师提问学生讨论教师点评问题讨论教师总结点评讲授新课班级授课启发式讲授讲授新课班级授课启发式讲授案例分析学生操作大数据分析一定要以真实数据为基础，问题为导向，隐私保护与安全为中心，选择合适的数据分析技术,最终获得真实可靠的结果，以供决策。数据挖掘和机器算法数据挖掘：数据挖掘(DataMining),又称之为数据库文件的专业知识发觉(Knowledge-DiscoveryinDatabases,KDI)),它是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。班级授课启发式讲授班级授课启发式讲授案例分析学生操作机器算法：机器学习是一门多领域交叉学科。涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。大数据分析技术大数据分析模型大数据分析应用

教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据挖掘和机器算法大数据分析技术班级讲授总结回顾基于’高斯贝叶斯’模型的莺尾花分类”教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：9授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：1•了解数据可视化的概念；2.了解数据可视化的重要作用了解可视化工具；4.掌握PowerBIT具的应用重点与难点：重点：数据可视化的作用难点：PowerBI_L具的应用解决措施：1.讲授与案例分析现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：数据分析技术问题导入：如何将数据进行展示?讲授新课XMugedat?业板-阪情防护班级授课学生现场演示教师点评教师提问学生讨论班级授课启发式讲授案例分析讲授新课班级授课启发式讲授案例分析数据可视化的概念：大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。班级授课启发式讲授案例分析数据可视化的重要作用：大数据可视化技术的主要攻坚对象是如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。可视化工具常见的工具有：PowerBIFineBI、Tableau、DataV>Sugar腾讯云图、Smartbi、GoogleChart、D3.js。初识可视化工具

教学环节教学环节教学环节教学环节教学环节教学环节教学环节教学内容教学组织与教学方法PowerBl工具基础应用连妾调拄安建仞建数塞可利化数据源教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据可视化的概念数据可视化的重要作用班级讲授总结回顾课外作业：对保温杯数据进行连接、调整并进行可视化操作。教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：10授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握可视化工具PowerBI连接数据源操作重点与难点：重难点：PowerBI连接数据源解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容导入新课回顾导入:第十讲教学组织与教学方法班级授课数据可视化工具班级授课学生演示讲授新课课堂小结问题导入:如何用PowerBi工具连接数据源？使用PowerBlDesktop可以让用户轻松地连接到不同类型的数据源，如MicrosoftExcel文件、文本文件、XML文件、数据库文件等。在“主页”选项卡的“获取数据”下拉框中会显示常见的数据源类型,1.数据源连接Excel数据文本/CSVXML数据ACCESS数据SQLServer数据数据源连接的几种类型教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾通过XML方式获取2019年粮食产量数据。教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：11授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBI数据调整操作重点与难点：重难点：数据调整解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法大数据国家战略（1）我国大数据战略的由来?我国，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，提出要加快建设数字强国。至此，大数据战略上升为国家战略。（2）大数据国家战略对相关领域产生的影响？习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。大数据催生“新经济”新经济的内涵包含两个层次，一方面需要创新的技术，这是经济发展的核心动力；另一方面，创新的技术一定要与实体经济相结合，进而产生新的业态和新的生产方式。百度指数应用（1）趋势研究（2）需求图谱（教学环节教学内容教学组织与教学方法大数据国家战略（1）我国大数据战略的由来?我国，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，提出要加快建设数字强国。至此，大数据战略上升为国家战略。（2）大数据国家战略对相关领域产生的影响？习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。大数据催生“新经济”新经济的内涵包含两个层次，一方面需要创新的技术，这是经济发展的核心动力；另一方面，创新的技术一定要与实体经济相结合，进而产生新的业态和新的生产方式。百度指数应用（1）趋势研究（2）需求图谱（3）人群画像课堂小结数据的概念班级讲课总结回顾总结回顾总结回顾总结回顾数据的类型数据的组织形式数据的生命周期数据的价值大数据国家战略大数据催生“新经济”

总结回顾教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：PowerBI连接数据源班级授课学生演示问题导入：教师点评如何对数据进行调整操作？教师提问学生讨论讲授新课1.数据调整调整数据通常包括更改数据类型、对数据排序、删除数据、拆分列等操作。①数据格式清理启发式讲解②行列数据操作现场演示学生操作教师点评课堂小结班级讲授数据调整总结回顾从PM2.5网站获取全国空气质量排行榜数据，并对数据进行调整操作。教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：12授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBI可视化视图操作重点与难点：重难点：可视化视图解决措施：1.讲授与颜色分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：数据调整操作班级授课学生演示导入新课教师点评问题导入：教师提问怎么将数据做成图表？学生讨论讲授新课1.认识可视化视图功能区位于顶部，它显示与报表和可视化效果相关联的常见任务。画布区域位于中间，可在其中创建和排列可视化效果。页面选项卡区域位于底部，它用于选择或添加报表页。“筛选器”窗格，可在其中筛选数据可视化效果。“可视化”窗格，可在其中添加、更改或自定义可视化效果，并应用钻取。“字段”窗格，它显示查询中的可用字段。可以将这些字段拖放到画布、“筛选器”窗格或“可视化”窗格，以创建或修改可视化效果启发式讲解现场演示学生操作教师点评2.创建可视化视图堆积图/柱形图/饼形图/散点图/地图/仪表盘/KPI与切片/漏斗图认识可视化视图创建可视化视图课堂小结班级讲授总结回顾从中商产业研究院获取汽车产量情况.并对数据进行调整操作。教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：13授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握PowerBI可视化视图的应用，运用Python系统创建可视化视图重点与难点：PowerBI可视化视图的应用Python可视化视图创建解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：班级授课导入新课PowerBI工具可视化操作学生演示教师点评问题导入：教师提问如何对电商平台用户数据进行分析？学生讨论讲授新课1.PowerBI可视化应用阿里天池数据采集可视化分析班级组织现场演示2.Python可视化视图应用学生操作“类别比较图表”之柱形图“类别比较图表"之堆积柱形图“类别比较图表"之条形图“类别比较图表”之词云图“时间序列图表”之折线图“数据关系图表"之散点图“数据分布图表"之直方图“数据分布图表”之箱线图“局部整体图表"之饼图教师点评课堂小结PowerBI可视化应用班级讲授Python可视化视图应用总结回顾从东方财富网获取龙虎榜单中个股上榜统计数据.并对数据创建可视化视图教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：14授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目七大数据安全教学目标：1•了解大数据安全与传统数据安全；2.了解隐私和个人信息安全问题重点与难点：重难点：信息安全问题解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:大数据可视化班级授课学生演示教师点评讲授新课讲授新课问题导入:如何看待信息泄漏？1.大数据安全与传统数据安全教师提问学生讨论数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。①传统数据安全：管理与技术相对分离②大数据安全：安全技术和流程管理深度整合;2.隐私和个人信息安全隐私和个信息安全问题对策:（-）（二）（三）（四）（五）完善个人信息保护相关法律法规规范个人信息收集和使用完善个人信息保护安全措施加强个人信息保护，政府监督和检查强化个人信息保护行业自律班级组织启发式讲解教师点评3.教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:大数据可视化班级授课学生演示教师点评讲授新课讲授新课问题导入:如何看待信息泄漏？1.大数据安全与传统数据安全教师提问学生讨论数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。①传统数据安全：管理与技术相对分离②大数据安全：安全技术和流程管理深度整合;2.隐私和个人信息安全隐私和个信息安全问题对策:（-）（二）（三）（四）（五）完善个人信息保护相关法律法规规范个人信息收集和使用完善个人信息保护安全措施加强个人信息保护，政府监督和检查强化个人信息保护行业自律班级组织启发式讲解教师点评3.国家安全问题和对策在百度指数中以“新冠疫情”为关键词进行相关数据查询，并结合查询结果谈谈你的看法。教学反思、总结：教学环节教学内容教学组织与教学方法全。5要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国方案。(-)优化网络基础设施建设，提升大数据管理技术水平讲授新课（二）端正网络舆论走向，传播主流意识形态（三）优化传统政府治理思维，推动技术升级（四）建立健全网络安全法律法规体系，弥补目前大数据领班级组织启发式讲解域法律上的缺失启发式讲解教师提问教师点评4.文档加密大数据安全与传统数据安全隐私和个人信息安全国家安全问题和对策教师点评课堂小结班级讲授总结同顾上网查询其他文档加密的方法或工具，并尝试使用至少-种工具对文档进行加密设置。教学反思、总结:《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：15授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目八综合实战案例教学目标：1•了解金融大数据应用、电商大数据应用重点与难点：重难点：股票趋势分析解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等第十五讲教学环节教学内容导入新课回顾导入：大数据安全问题导入：如何进行趋势分析？教学组织与教学方法班级授课学生演示第十五讲教学环节教学内容导入新课回顾导入：大数据安全问题导入：如何进行趋势分析？教学组织与教学方法班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论讲授新课图8-1比亚迪股票历史数据本案例在东方财富网中采集"比亚迪”2020年的股票历史数据，包含了开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、振幅、涨跌额、涨跌幅和换手率这9种指标，如下图8T所示。本案例重点分析股票有关指标的相关性,并结合N日移动平均线找出交易信号。数据采集数据可视化分析任务结论讲授新课电商数据应用【任务要求】班级组织启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级组织启发式讲解现场演示本案例通过采集京东白酒消费数据，完成对线上白酒市场的数据分析。结合数据抓取、清洗、挖掘、分析等大数据手段，对京东白酒商品数据从销量与销售额、消费倾向、消费者评价等3个方面进行了不同角度的分析，呈现有价值的数据参考。

班级组织启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级组织启发式讲解现场演示找出比亚迪股票下半年的交易信号，并结合实际情况谈谈你的看法。教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：16授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目八综合实战案例教学目标：了解财务大数据实战应用重点与难点：重难点：财务报表解决措施：1.讲授与案例分析现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法班级授课导入新课回顾导入:学生演示电商大数据应用教师点评讲授新课问题导入:教师提问如何分析财数据？学生讨论【任务要求】张明作为•名财务部门员工，现在需要根据企业过去一年的经营情况，出具一份内部财务分析报告，分析过去一年企业在经营发展中出现的问题，说明原因，为企业下一年的发展制定更加合理的目标。1.数据采集与导出3.数据预处理讲授新课班级组织启发式讲解现场演示学生操作教师点评1.数据采集与导出3.数据预处理讲授新课教学环节教学内容教学组织与教学方法讲授新课讲授新课课堂小结排名完成后教师点评3.数据可视化将“中国纺织行业景气指数”导入PowerBI中，选用折线图的可视化方式，以“日期”为轴，“景气指数”为值，如下图所示：I<»0»日期数据采集与导出数据预处理数据可视化班级组织启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾完成“案例十财务大数据一口罩企业数据采集”并根据采集信息进行投资分析教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：2授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目二大数据与云计算、物联网、人工智能教学目标：1.能够理解云计算、物联网、人工智能的概念及应用能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作;能学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景；重点与难点：重点：云计算、物联网、人工智能的概念难点：云计算、物联网、人工智能的应用技术解决措施：1.讲授与案例分析2.实操演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:班级授课提问与回答导入新课数据的组织形式：文本（计算机系统中的很多数据都是以文件形教师总结式存在的）和数据库（数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。）问题导入:问题导入:问题导入:提问与总结问题导入:提问与总结讨论5讨论5分钟教师总结点评2012年国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义：基于互联网的服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩