【人工智能中的知识获取探究开题报告2100字】

PAGEPAGE6第6页开题报告题目人工智能中的知识获取研究选题目的及意义随着科学技术的日益发展和进步，人工智能化已非常接近于我们的生活。为人们提供了方便快捷的服务，提高了人们的生活的服务质量。人工智能目前主要应用在指纹及人脸识别、智能搜索，语音识别，公交车自动报站等方向。而人工智能往往要与计算机技术的结合在一起，这就产生了“知识处理”的新课题，即要用计算机来模拟人脑的部分功能，解决并回答各种问题；或从己有知识推出新知识等。为进行知识处理，首先必须获取知识，并把知识表示在计算机中，能运用它们来解题。“知识获取”是人工智能和知识工程的基本技术之一，它的前提条件是知识获取和知识表示。通过知识表示，将所获取的知识，存储在知识库中，这样才能利用知识进行推理，求解问题。因此，知识获取是设计和建造各种人工智能和知识工程系统的关键问题。知识获取是人工智能的一项技能。它运用人工智能的原理和方法。为处理只有具备专家知识才能解决的难题提供便捷途径。恰当运用专家知识的获取，推理和表达过程中的方法，是设计基于知识系统的重要技术问题。良好的人工智能的知识获取技术，有利于人工智能的开发，进而可以极大地提高社会生产力，将有助于改善我们的生活质量，将有助于社会、文化、教育等改革。笔者通过完成“人工智能”中的知识获取技术的学习，将理论知识和实践相结合，巩固个人理论知识、提高实践能力。二、选题设计的思路和方案 设计思路与设计方案：本设计结合公交车自动报站系统的设计原理。通过系统数据结合机器，直接感知从外界来的信息，通过加工对知识库增、删、修改、扩充、更新和完善达到知识获取。采用51单片机作为CPU，控制ISD4004语音芯片，播放语音进行报站等功能。同时单片机读取DS18B20数字温度传感器上环境温度值，将站名、环境温度、日期时间以及文明宣传语等在大屏幕LED点阵显示。两位LED数码管用于显示所报站的站号，键盘用于调整日期时间、上下行报站、播放文明宣传语以及调整上下行状态。ISD4004语音ISD4004语音芯片模块CPU大屏幕LED显示控制模块两位LED数码管显示模块键盘模块DS18620上下行状态指示图1获取知识和学习能力是人类智能的基本表现,也是使计算机具有智能的根本途径，本文主要通过对“人工智能”中的知识获取技术进行研究，其主要研究内容包括以下几个方面：1、人工智能的作用和知识获取技术的重要性；2、知识获取的定义；3、知识获取研究的问题；4、知识获取的步骤；5、知识获取途径；6、数据获取中常用的技术；理解领域理解领域样本问题确定样本问题实现核心问题实现核心问题选择知识表达法开发概念陈述原型实现知识获取过程三、选题相关支持条件（理论知识、软件及硬件条件等）理论知识：研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。软件：装有windows系统，proteus软件、keil、protel2004硬件：PC机、89C52单片机开发板、ISD4004、LED点阵、自动报站器、相关元器件等参考文献：[1].赵林人工智能知识链模型及知识获取与表示研究【M】2006年1月[2].郭小芳，刘爱军，樊景博.知识获取方法及实现技术【M】2007年11月[3].闵联营知识获取技术探析【M】1990年10月第5期[4].廉师友.人工智能技术概论【M】.陕西:西安电子科技大学出版社,2000年[5]李德毅,杜鹢著.不确定性人工智能【M】.国防工业出版社,2005[6]李德毅,肖俐平.网络时代的人工智能【J】.中文信息学报.2008(02)四、选题预期达到的目标通过查阅书籍和浏览网上相关文献，对“人工智能”中的知识获取技术的相关研究借鉴和吸收并加以改进,通过学习相关知识完成毕业设计。(1)分析出知识获取概念和途径及其作用；(2)了解人工智能的作用和知识获取技术的重要性；(3)结合智能公交车自动报站数据进行分析；(4)验证人工智能知识获取技术的实用性。五、进度安排（描述具体年月区间的研究进度及内容等）：本文工作进度具体分析如下：1.2013年9月29日至10月12日，确定选题，确定指导教师；2.2013年10月13日至2014年1月5日，学生在与指导教师充分沟通的基础上，确定毕业设计题目，对毕业设计（论文）背景调查及资料进行收集整理，并在此基础上撰写、确定开题报告；3.2014年1月6日：开题答辩，，通过后开始进行相关资料、技术、项目的准备工作；4.第2周至第5周（3月16日至29日）：学习相关知识，查阅相关人工智能知识获取技术相关资料，确立论文主要研究内容并对设计进行分析；5.第6周至第9周（3月30日至4月26日）：进行毕业实习，根据分析阶段所获得相关文档进行设计分析，完成各个模块初步的设计；6.第9周（4月20日至26日）：中期检查；7.第10周至第11周（4月27日至5月10日）：检验人工智能知识获取技术的相关知识，并对全文进行贯通，开始撰写实验论文；8.第12周（5月11日至17日）：毕业设计论文定稿，装订好并提交给指导老师；9.第13周（5月18日至24日）：根据导师