中国联通研究院-汽车制造行业洞察

汽车制造行业洞察版权声明 5 5 8 14 23 24 26 27 29 30 33 34 34 35家战略，在“政策+市场”双轮驱动下，汽车产业发展目前，我国5G、大数据、人工智能、云原生、边缘计算正在贯）：一、汽车制造行业产业链分析（一）汽车行业产业链情况珠三角地区为中国汽车产量最多的省份主要车企包括广汽以及比亚72.汽车制造工艺流程8（二）汽车行业数字化转型发展趋势未来将逐步取代传统燃油汽车，成为主流的出行方式。新能源动力9动了汽车网联化。车联网布局，以车内网、车际网和车载移动互联技术基础和内在需求的推动力。智能化还可分为制造智能化、驾驶政府均积极推动汽车共享化。汽车共享与移动出行，传统整车企业（三）当前汽车制造行业数字化转型的现状和问题当前新一代信息技术在车企生产、经营过程中发挥了重要作用，以特斯拉为代表的国外龙头企业基于“IOT物联网+开发平台+应用”2．技术升级、环保、供应链、用户群变化带来的车企成本压力数据质量、数据安全、数据使用效率等方面的问题（四）联通在汽车制造中提供的能力类，其中：IT为信息网络，主要用于工厂日常管理和生产管理，重信。OT为操作网络，主要用于连接、协作等生产制造过程，重点关与OT融合是技术发展的必然趋势。现有基于现场总线、工业以太网等技术的控制网络将难以满足新需求，而5G具备大带宽、低时延、同时未来在工业大连接底座平台和工业大数据底座平台将基于微服（IoT）对各种生产设备和传感器的监测和控制，可以提高生产线的4．数据治理能力建设二、内需外政驱动，汽车制造数字化进一步打开增量空间（一）产业政策趋向在汽车产业数字转型方面，由国务院印发的《制造强国2025》快汽车工业数字化转型。在此基础上，2022年9月财政部等三部委能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，要求到2025年纯电动域和特定场景商业化应用。到2035年，纯电动汽车成为新销售的主流，公共领域用车全面电动化，燃料电池汽车实现商业化应构建新型产业生态，以生态主导型企业为龙头，推动形成互融共（二）汽车制造行业典型应用场景系，构建“端-超边-边-中心”4级协同系统架构，打通数据孤岛，2.智能化协同制造运营平台汽车生产现场设备数据采集基本利用传统的工业以太网采集设度高，数据不具备一致性，大部分系统未上云5G汽车设备数据采集场景一般包括全面采集设备运行参数、海量数据实施传输、设备全生命周期管理和预测性维护。通过5G获取4.线边物流和智慧仓储接等特性很好解决线边物流的网络连接。边线通过内置5G模组或部成本、提升仓储管理能力。在汽车制造企业的扫码枪、工业相机或网络视频录像机（NVR）等信息采集终端，将信息需回传计算机控制管理软件分析处理。但由于4G网络的传输速群控协作、智能调度有较高要求，利用5G低时延、高可靠特性，移5.机器人间协同控制控制系统进行。由PLC统一协同并下发指令给各机械臂控制器开展护和线缆老化更换困难等问题，同时设备之间的移动性和协调性受不仅解决布线维护问题，也提高网络响应速度，实现设备间实时协时间和人工成本，同时也影响到企业的生产。企业利用5G网络接入能力、AR、VR、MR等技术，实现异地专家跨地域就诊，不仅可以采用有线以太网+WiFi方式来解决终端与系统的连接，但由于WiFi老化，更换与维护困难，成本高等缺点。但随着5G新技术的出现，谷。因此需要对汽车制造业生产现场实现5G网络覆盖，现场仪器仪关等设备，实现工业相机或激光扫描仪的5G网络接入，实时拍摄9.设备预测维护产现场的工业设备、摄像头、传感器等接入5G网络，实时传输设备建设备历史监测数据库。基于工业数字底座的物联网、大数据、AI现有的汽车制造工业远程设备操控往往是通过互联网VPN方式性很好低解决固定性或移动性设备的远程连接控制问题。综合利用操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清视频画面及过5G网络将采集的指标、操作信息等同步传送至边缘云平台。边缘目前用于车间的信息终端大部分都是基于有线网络的PC机或工控机组成的终端,其造价高,重量大,可操作性差,不方便移动和携带,制约着车间信息化技术的推广和应用。生产现场通过实现5G网络覆盖，（三）行业市场空间连续多年蝉联产销量全球第一。2017年，我国汽车产量为2901.54到近年最高值。2018年以来，一方面由于购置税优惠政策全面退出产销量分别达到2608.2万辆和2627.5万辆，比2020年分别增长300-400台，而同期中国只有170台，未来中国汽车行业发展空间万辆，销量达到688万辆，相较2021年产销量分别提升198.87%和195.60%；电动汽车市场逐渐打开，产、销量的市场份额逐步提升，三、新技术和新商业模式驱动汽车制造数字化（一）机器视觉技术及应用分析信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，再通过AI算法对获取的特征进行运算获取（二）XR技术及应用分析端服务器进行相应的可视化内容编辑及处理再将结果反馈至穿戴设XR技术可以帮助佩戴者实现远程交互、实景导航、作业引导及XR设备厂商可以通过绑定车企进行汽车生产流程的梳理，有针对性的进行车企生产过程中涉及的可视化内容模型的建立及相应的（三）无源传感器技术及应用分析无源无线微波直驱变频（MDFC)技术作为军转民的技术，网关可进行划分至8-10个，避免同频干扰情况，同时根据采集的设备运营四、商机分析（一）行业车企情况2022年，中国汽车产销分别完成2702.1万辆和2686.4万辆，同比增长3.4%和2.1%，呈现持续增长态势。我国汽车产销总量已经共销售2314.8万辆，占汽车销售总量的86.2%。汽车销达到152.5%，成功超越一汽大众登顶全品牌乘用车销量冠军宝座，结束了中国车市销冠近40年被合资品牌霸榜的历史。同时，比亚迪比增长7.09%，达到143.29万辆，连续6年实现产销百万辆大关。其中，几何品牌交付14.93万辆，同比劲增170%，成为拉动吉利汽万辆的中国高端汽车品牌。长安自主乘用车销量139.销售达到历史性的123.27万辆，同比增长28.2%。尽管奇瑞未能完元大关。长城汽车全年销售106.75万辆，其中海外市场累计销售（二）汽车产业集群发展趋势研判（三）中国联通纵深行业情况同比2020年增长739.8%。项目平均合同额从63.91万元/个增长到来看，浙江占比18%、广东占比15%、MEC、联通云产品分别以19%、18%、12%的占比位于合同交易前三。括工业外网（云联网）11%，工业内网（有线网）10%，全连接工厂更多商机。同时，截止2022年，全球汽车制造行业项捷豹路虎（JaguarLandRover）、斯巴鲁汽车（Subaru）、吉利汽车（Geely）、霍顿汽车（Hyundai）、宝马集团（BMWGroup）。这的销售渠道，其投资和项目涵盖车型设计与研发、智能电五、汽车行业工业互联网数字化转型演进路径研判（一）网络技术路线演进类，其中：IT为信息网络，主要用于工厂日常管理和生产管理，重信。OT为操作网络，主要用于连接、协作等生产制造过程，重点关与OT融合是技术发展的必然趋势。现有基于现场总线、工业以太网等技术的控制网络将难以满足新需求，而5G具备大带宽、低时延、未来，在工业场景中伴随网络资源瓶颈、算力孤岛、协（二）基础平台演进路线时未来在工业大连接底座平台和工业大数据底座平台将基于微服务（三）业务能力演进（IoT）对各种生产设备和传感器的监测和控制，可以提高生产线的（四）数据能力演进中国联通研究院是根植于联通集团（中国联通直属二级机构），服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者，是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院致力于提高核心竞争力和增强核心功能，紧密围绕联网通信、算网数智两大类主业，按照4+2+X研发布局，开展面向C3网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发，承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关，致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业