质量管理工具培训课件

质量管理工具培训课件目录2质量管理老七大工具4新老七大工具的区别3质量管理新七大工具1什么是质量管理工具什么是质量管理工具质量管理工具：为实现质量目标借以使用的标准、制度、规范、方法等手段。QC工具：将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形表现手法。

注:语言数据化：筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、产生新的想法时所采取的加工方法（即原始信息数据化）补充：语言数据化的留意点1.单元化2.压缩化3.不要用名词结尾4.根据事实作成5.不要用抽象的表现6.自己负责做成（不能由别人做成）区分成一个一个有独立意义的单元

将单元化信息重新划分，看是否能简单、适当地按「想说明什么」、「意味着什么」进行区分.

不要采取让人进行各种想象、推测的表现方式（怎么理解都行）

能肯定的就肯定明确事实关系，有数据的就使用数据

应考虑「自己能做的」自己不做不行

不采用「请求别人做~」等方法1.单元化例）受到注意了，但忘了报告受到注意忘了报告例）听说今天的运动会只要给事物局打就会取消运动会取消例）○○发生

○○发生了例）猫

白猫例）占销售额的大部分

占销售额的80%例）请求把○○带去

考虑带○○去质量管理老七种工具因果图排列图直方图检查表控制图散布图分层法质量管理老七种工具一、因果图又称特性要因图，石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状质量管理老七种工具因果图实例轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：质量管理老七种工具绘制因果图注意事项确定原因时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善，纳入受控文件进行控制质量管理老七种工具二、排列图二八原则明确“关键的少数”，就可以避免由此引起的大量损失。用排列图法，可以实现这一目的。质量管理老七种工具排列图质量管理老七种工具制作排列图注意要点把握问题的实质，以确定“关键的少数”。通常将因素按累计比率分为三类：

A类因素：累计比率在0~80%之间；

B类因素：累计比率在80~90%之间；

C类因素：累计比率在90~100%之间。“其它”项不能过大，否则分类不够理想质量管理老七种工具三、直方图直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。质量管理老七种工具质量管理老七种工具直方图的常见类型质量管理老七种工具直方图的常见类型标准型：左右对称，最常见锯齿型：数据分组过多，或测量读数错误偏峰型：产品尺寸受公差影响陡壁型：工序能力不足，进行全数检查平顶型：几种均值不同的分布混在一起双峰型：均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型：中混有另一分布的少量数据质量管理老七种工具四、检查表检查表法，又称调查表法，是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法。质量管理老七种工具检查表分类可依其工作的目的或种类分为两种：点检用检查表（例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况查检表）记录用检查表（工序分布检查表、不合格项检查表等）质量管理老七种工具不合格项检查表质量管理老七种工具五、控制图对过程质量特性值进行测定、记录，评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是由美国工程师休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。质量管理老七种工具控制图构成质量管理老七种工具影响过程波动的因素普通原因，又称偶然因素（偶因），是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质量特性的影响很小，是人们无法加以消除的。特殊原因，又称异常因素（异因），不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以加以消除的。质量管理老七种工具控制图法的目的

发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因，也即使过程达到统计稳定状态，使过程可预测。质量管理老七种工具控制图的原理3σ原则：在无异因（只存在偶因）的前提下，控制图上点出现异常的概率不超过0.27%。质量管理老七种工具控制图的种类计量值控制图均值极差控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图质量管理老七种工具异常点点出界点排列不随机，存在某种“趋势”控制图判异准则（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则1：一点在A区外准则2：9点在C区或其外准则3：6点递增或递减准则4：14点上下交替质量管理老七种工具控制图判异准则（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则5：3点中有2点在A区准则6：5点中有4点在B区ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则7：15点在C区中心线上下准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C区质量管理老七种工具控制图绘制及应用时应注意应先作R图，只有当R图稳定无异常时，过程才表现出“受控”状态R图体现的是数据的组间波动，Xbar图体现的是数据的组内波动只有当R图稳定无异常，过程达到“受控”状态时，分析过程能力才有意义质量管理老七种工具过程能力和过程能力指数Cp过程能力：反映过程加工内在一致性，用6σ表示（其数值越小越好），取决于影响过程的人、机、料、法、环等因素，与公差无关过程能力指数：指过程的加工质量满足技术要求的能力大小，其计算公式为：质量管理老七种工具过程能力评价Cp值的范围级别过程能力评价Cp≥1.67Ⅰ过程能力过高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ过程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ过程能力不够充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ过程能力不足0.67＞CpⅤ过程能力严重不足质量管理老七种工具质量管理老七种工具六、散布图在质量改进活动中，常常要研究两个随机变量之间的关系，将一系列通过观察得到的两个变量的成对数据点一一描在X-Y座标系中，由此可以看出两变量是否线性相关，如果二者线性相关，可以对这两变量进行预测或控制。散布图的六种形式(a)X与Y强正相关(b)X与Y弱正相关(c)X与Y强负相关(d)X与Y弱负相关(e)X与Y不相关(f)X与Y非线性相关质量管理老七种工具散布图示意图质量管理老七种工具七、分层法

所谓分层法，是根据产生数据的特征（如：何人、何处、何种方法、何种设备）将数据划分成若干组的方法。

石川馨先生曾多次强调：不对数据进行分层，就不能搞好质量管理。分层法的特点

分层法不是单独使用的，而是结合直方图、排列图、控制图等工具一起使用的。分层方法按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作业环境分层我国质量管理实践中的“两图一表”因果图排列图对策表对策表在现场具体应用两图一表时，要将因果图、排列图、对策表结合使用。首先，通过排列图可以抓住问题的关键所在；其次，对于关键问题是应用因果图可以找出产生问题的各种因素；然后，再通过排列图找出这些因素中的关键因素。对这些关键因素需要认真分析研究，制订对策。所谓对策表（法），就是为了有计划、有步骤地解决问题，将问题与对策列成表格，并列出责任人和完成期限，以保证对策的实施，质量管理新七大工具的使用情形，可归纳如下：关联图——理清复杂因素间的关系；亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；矩阵资料分析法—多变数转化少变数资料分析；

PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；质量管理新七种工具质量管理新七种工具整理语言数据；

引发思考，有效解决零乱问题；充实计划；防止遗漏、疏忽；使有关人员了解；

促使有关人员的协助；确实表达过程。新七种工具的特点质量管理新七种工具新七种工具的地位并不取代质量管理七大工具；与质量管理七大工具相辅相成；质量管理七大工具质量管理新七大工具理性面感性面

大量的数据资料大量的语言数据

问题发生后的改善

问题发生前计划、构想

（一）区别质量管理新老七种工具的关系（二）联系统计的方法实验设计法因果分析图排列图调查表直方图散布图控制图各种图表计划2：展开成手段亲和图法（根据感情）关联图法（根据逻辑）矩阵图法（了解目的和手段的关