高分卫星遥感产品真实性检验-干旱指数 征求意见稿

1高分卫星遥感产品真实性检验干旱指数本文件适用于高分卫星干旱指数遥感产品的真实性检验与精GB/T36296-2018遥感产品真GB/T39468-2020陆地定量遥感产品真实性检验GB/T20481-2017气象干旱等级GradesofmeteorologicaldroughtGB/T34306-2017干旱灾害等级GradeofdroughtdisasterQX/T142-2011北方草原干旱指标N3.2气象干旱指数Meteorologicaldro根据气象干旱形成的原理，构建由降水量、蒸散量等要素组成的综3.3相对湿润度指数RelativeMoistureInd23.4干旱严重程度指数DroughtSeverityIn3.5温度植被干旱指数Tempe3.6高分卫星遥感干旱指数Droughtindexbasedonhighresolutionremotes3.7遥感产品真实性检验Validationofremotesensingproductsc)检验对象应涵盖验证区中的主要地表类型，除水体、冰3T/CARSAXXXXX—2直接检验法是基于像元尺度或区域尺度的干旱指数相对真值来检验高分卫星干旱指数遥感产品。其相对真值基于观测数据得到，可作为首选验证方法。直接检验法的操作流程见图1,具体如下：图1高分卫星干旱指数遥感产品直接检验操作流程5.2.1验证区选择应选择高分卫星过境区域开展真实性检验，至少选择待检高分卫星干旱指数遥感产品3×3个像元对应的地表区域作为验证区。验证区应与待检高分卫星干旱指数遥感产品保持空间尺度相匹配。5.2.2样本选择根据验证区干旱指数空间异质性分析结果，选择适用的空间抽样方法确定样本位置；验证区内每个像元的样本量不低于3个，且每种主要地表类型至少有1个样本；选择的样本应根据地表类型所占面积比例赋予一定的权重，以保证每个样本具有一定的空间代表性。5.2.3干旱指数地面同步测量按照样本位置，开展干旱指数的地面同步测量，优先采用自动监测仪器测量干旱指数。固定位置连续测量可采用与待检干旱指数卫星遥感产品获取时间最近的观测值作为样本测量值。干旱指数观测数据的获取可以通过以下三种方式获取。观测式观测数据自动30分钟固定点连续观测四分量或红外温度计测LST、涡动测自动30分钟固定点连续观测四分量或红外温度计测LST、光谱仪测NDVI涡动、雨量筒自动30分钟筒测量降水根据待检高分卫星干旱指数遥感产品的空间分辨率、验证区地表干旱指数空间异质性以及样本的空间代表性，进行样本测量值尺度转换，获取与待检高分卫星干旱指数遥感产品空间分辨率相一致的地表干旱指数相对真值。45.2.5精度评价方法精度评价使用误差矩阵(ErrorMatrix),在产品数据上抽样检验点的基础上，进行的点对点的比较。真实性检验的结果表达形式分为数据和图形表达两种。数据表达：绝对误差和相对误差，RMSE(均方根偏差),kappa系数等，数据表达结果定量化，可以定量化评价结果是否合格。图表表达：有散点图，误差空间分布图，时序变化曲线，直方图等，图像表达可以形象的表达数据的真实性，尤其可以选取异常点。按照GB/T36296-2018中6.2规定的不确定度评价指标以及GB/T39468—2020中6.2规定的不确定性评价方法对直接检验过程不确定度进行分析。常用的不确定度评价指标的计算方法见GB/T36296—2018附录B。5.2间接检验法高分卫星干旱指数遥感产品的间接检验主要操作流高分卫星干旱指数遥感产品的间接检验主要操作流程见图2。主要步骤如下：是是否否图2高分卫星干旱指数遥感产品间接检验操作流程a)参考对象选择：宜选择与待检高分卫星干旱指数遥感产品时间分辨率一致(不超过3天)的已检卫星遥感干旱指数产品作为参考对象。b)时间一致性检查：检查待检高分卫星干旱指数遥感产品与参考对象时间分辨率是否一致。若待检高分卫星遥感产品与参考对象的时间分辨率不一致，可通过时间尺度平均法进行升尺度，获取与待检产品时间分辨率相一致的卫星遥感产品作为参考对象。c)空间配准：应采用遥感产品几何校正方法对待检高分卫星干旱指数遥感产品与参考对象进行几何配准。5f)准确度评价：按GB/T3g)不确定度分析：按GB/T36296-5检验报告5.1封面5.2.2待检高分卫星遥感干旱指数产品概述源、时空覆盖范围、时空分辨率、投影方式、数据单位65.3检验报告信息简表高分卫星干旱指数遥感产品的检验报告信息简表编制见GB/T36296‒712345少量地点(<30)和时对产品精度在相当数量的地点和时间段进行了估算；对产品自身及与代表性站点和时间段8通过与实测和其他参考数据的对比，对产品的不确定性特征已经得到很好的量化；产品不确定性已经在具有代表性的多个地点和时间段进行过深入的统计分析；对产品自身及与其他类似产品的时空一致性也已在代表性地点和时间段进行了评价；结果发表在审稿期不确定性很好地进行了量化和统计分析，在产品新版本发布以及时间序列延长后，三级验证结果能够系统地更新9附录B高分卫星遥感干旱指数计算方法MPDI是对PDI的修正，弱化了强散射对垂直干旱指数的影响，其计算公式为：3温度植被干旱指数(temperaturevegetationdrynessindex,TVDI)考虑表征植被生长状况的归一化植被指数(NDVI)和各栅格上的NDVI和LST分别作为x和y绘制在同一散点图时，能形成独特的三角形关系，并基于该关系边由某一时刻同一NDVI对应的地表温度最高值和地表温度最低值构成。TVDI取值范围为0~1,其值越大，表明植被干旱状况越严重，反之则干旱状况越轻。NDVI由高分卫星遥感数据的红光波段和近红外波段反射率数据计算而来，温度数据由气象站点数据库获取。降水量距平百分率(PA)