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文档简介

实验一应用DFT和FFT对信号进行频谱分析一、实验目的加深对离散傅立叶变换（DFT）和快速傅立叶变换（FFT）的理解，掌握两种变换的编程实现方法。掌握应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。比较DFT和FFT，理解FFT的优点和不足。二、实验原理及方法（参见教材）1．频谱；2．序列的频谱；３．时域、频域采样的基本理论；４．DFT的意义及应用；５．DFT用于频谱分析带来的问题（混淆、泄露、栅栏效应）；６．FFT算法。三、实验内容观察高斯序列的时域和频域特性，（p,q取值的影响），频域特性分别使用DFT和FFT求取。p=8时，q=2,4,8;q=8时，p=8,13,14.观察衰减正弦序列xb(n)的时域频域特性，频域特性分别使用DFT和FFT求取。取a=0.1时，f=0.0625,0.4375,0.5625,观察频谱的形状及谱峰位置，哪种取值时有混淆和泄露现象，说明原因。观察三角波序列和反三角波序列的时域和频域特性。用８点的FFT分析xc(n)和xd(n)的幅频特性，观察二者时域序列和频谱形状。在xc(n)和xd(n)末尾补零，用１６点FFT分析其幅频特性，观察其较a.的变化，分析原因。用DFT分析其幅频特性，并与FFT的结果进行比较。四、实验步骤1、熟悉原理，掌握方法。编制信号频谱分析主程序和相应的子程序。信号产生子程序：高斯（GAUSS）序列衰减正弦序列三角波序列反三角波序列DFT和FFT子程序信号频谱分析主程序3、程序流程图如下：开始开始结束读入长度Ｎ调用信号产生子程序产生xa(n),xb(n),xc(n),xd(n)调用绘图子程序，绘制信号序列图形调用FFT和DFT子程序，对信号进行DFT运算求X(k)绘制幅频特性曲线五、实验结果编制的程序界面如下：高斯序列的DFT及FFT变换衰减正弦序列的DFT及FFT变换三角波序列的DFT及FFT变换反三角波序列的DFT及FFT变换六讨论1、刚开始试验时感觉无从下手，这是因为对C++不熟悉；后来在老师和同学的指导下，了解了基本操作后，自己才

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