基于luni和lpuh的土地与人口城镇化协调度研究

基于luni和lpuh的土地与人口城镇化协调度研究

改革开放以来，我国城市化水平逐年提高，2011年城市化率达到51.27%。现在，它正处于城市化进程的加快发展阶段，城市化和工业化的快速发展为建设用地的供应提供了新的需求。我国现阶段建设用地主要来源于农用土地。对于人多地少的中国来说,农地是非常稀缺的资源。土地在粮食用途与非粮食用途、农用与非农用两种配置之间存在着差异较大的边际净收益。无论是地方政府还是当地农民,都存在将耕地进行非农化使用、获取更高收益的诱致因素,土地非农化结构的合理性直接影响到经济和社会可持续发展。另一方面,由于我国经济社会结构的复杂性,在城镇化过程中出现很多问题。城镇化与土地非农化需求的不相匹配,现行城乡二元户籍和社会保障体系,难以在制度上给进城农民以必要的生存保障。由于政府行政因素的推动,全国范围内大规模的“造城运动”,既违反循序渐进原则,也脱离了正常的城镇化发展轨道,土地利用合理程度低;人口的城镇化和土地的城镇化发展不均衡,前者滞后于后者发展。有学者对我国土地城镇化与人口城镇化不协调的原因进行了分析,认为中央和地方政府分税制及土地征收与土地出让二元制度是导致土地城镇化与人口城镇化不协调的制度基础。在这两种制度下,地方政府形成对“土地财政”的路径依赖;同时,在城乡二元户籍制度下,农民工进城后难以获得固定工作和各种公共福利,无法在城市安家落户。此外,由于存在城乡两种土地制度,农村居民点用地并没有随城镇化水平提高而下降,农村人口在向城镇流动过程中产生了“两栖占地”现象,浪费了宝贵的土地资源。尽管已有学者对中国土地非农化和人口城镇化相互关系进行了分析探讨,但总体上对二者关系的研究还有待加强。本文通过构建土地利用非农化指数(LUNI)和土地与人口城镇化协调度(LPUH)两个指标,试图刻画我国人口城镇化和土地利用非农化的关系,并通过空间自相关分析等GIS手段,解析不同土地与人口城镇化协调度的类型区在空间上的差异性,以期为我国在城镇化过程中进行合理的土地利用提供一定的参考。1数据来源和分析1.1全国各地空间差异性分析本研究以省级行政区为基本单元,利用2000和2009年两个时间断面的人口和用地数据探讨土地利用非农化与人口城镇化之间的相关关系和空间特征;基于1996—2004年各年数据,进行全国各省空间自相关的空间差异性分析。研究中涉及到的LUNI、PUI、LPUH等3个指数有关的人口数据主要来源于《中国统计年鉴》,土地利用数据来自国土资源部土地利用变更调查数据库。1.2城乡用地非农化问题农村居民两栖占地是指农村人口向城镇流动过程中,在城镇由于正常的城市活动占用了城镇建设用地,在乡村又不退出农村宅基地,形成双重占地。即城乡人口间转化的同时,城乡间用地没有相应地转化,造成“人地分离”和“人地关系”紧张的一种结果,突出表现在农村人口转移减少未与农村居民点用地面积缩减相挂钩。基于此,在建设用地内部讨论城乡之间用地非农化问题,具有现实意义。有学者提出用“土地利用城市化指数”衡量土地利用的合理程度,并将该指数定义为(城镇用地+工矿用地+交通用地)÷农村居民点用地。本文参考城镇化率(PUI)的计算公式(城镇人口与总人口的比值),对该土地利用城市化指数进行修正,提出土地利用非农化指数LUNI,将其定义为LUNI=(城镇用地+工矿用地+交通用地)÷(农村居民点用地+城镇用地+工矿用地+交通用地)。基于该指数,可从土地利用的角度研究分析建设用地内部的非农化利用水平,便于探讨城镇化过程中的建设用地合理转化和利用的问题。该指数实质为城镇所占有的建设用地与建设用地总量的比值,且其数值小于1,可与用人口表征的城镇化率做对比分析。1.3不同城镇化水平下土地利用非农化指数的变化为避免仅采用土地利用非农化指数LUNI来代表建设用地合理利用程度的局限性,本研究构建新指数“土地与人口的城镇化协调度”(LPUH=LUNI÷PUI),即土地利用非农化指数与人口城镇化率之比。所以,如果人口城镇化水平相似,对于LPUH较小的一类省份来说,其农村居民点用地在建设用地总量中所占比例较大,则土地利用非农化水平不高,说明其土地的城镇化与人口的城镇化没有协调一致、稳步发展;对于LPUH较大的省份来说,土地利用非农化水平较高,说明在城镇化过程中土地利用已经超前发展,土地利用结构的重心也逐步向城镇建设和工业经济发展所需用地倾斜,土地利用相对于人口转移提早的实现了城镇化,建设用地在城乡之间的结构转化同人口的城乡转移协调一致。1.4局部莫兰系数的分类空间自相关是为了刻画同一个变量在不同空间位置上的相关性。本研究采用相MoranI系数来测度空间自相关。局部莫兰系数根据正负值将研究区划分为四种类型区域:H—H型,即高值区相邻;L—L型,即低值区相邻;H—L型,即高值区域和低值区相邻;L—H型,即低值区和高值区相邻。其中H-H和L—L表示正的空间自相关性,即相似性特征集群在一起;相反,L—H和H—L表示负的空间自相关性,即差异性特征集群在一起。2结果与分析2.1luni与pui的相关性利用2000和2009年分省各类建设用地数据及城镇化水平数据计算出这两年全国各省的LUNI及LPUH。利用SPSS13.0软件计算2000和2009年LUNI与PUI的相关性,采用皮尔逊相关分析方法和双尾T检验,得到2000年的皮尔逊相关系数结果是0.758,在0.01水平上显著相关;2009年皮尔逊相关系数结果是0.686,在0.01水平上也呈现显著相关。对LUNI与PUI的两条线的比较显示LUNI从土地利用角度较好地反映了非农化水平。2000和2009年LUNI与PUI的相关系数分别为0.758和0.686,说明两者之间仍呈较高程度的正相关,但相关程度比1996年有所下降,说明LUNI与PUI分异程度有所增大。将这两年的LPUH进行分省排序,结果见表1。2.2年—空间聚类分析和空间自相关分析利用SPSS13.0软件对2009年的PUI、LUNI、LPUH数据进行多因素快速聚类分析,先定类别初始中心点,而后按K-means算法做叠代分类,并对聚类结果的距离间作方差分析。方差分析表明,类别间差异的概率值均小于0.001,聚类效果好,将大陆的31个省(市、自治区)分成5组(图1)。西部许多省份如西藏、青海、云南、广西、甘肃、新疆等的LPUH一直较大,北京、天津、上海直辖城市也保持较高水平,说明土地利用与城镇化水平协调程度较好;而东北三省和重庆、安徽、湖北、陕西等省则LPUH较小,同时一些东部沿海省份如广东、山东、江苏、浙江、福建省等的LPUH也不高,说明土地利用与城镇化水平协调程度较差。运用ArcGIS空间分析模块,对1996—2004年全国各省LPUH进行空间自相关分析,结果显示历年全国各省MoranI系数值均为正,说明土地与人口城镇化协调度LPUH的相似性在全国空间上存在集群。而且该系数值大致呈递增的趋势,表明该集群性在逐渐增强,土地与人口的城乡转化合理现象在全国出现越来越明显的集聚。选取2004年全国各省土地与人口城镇化协调度LPUH进行自相关分析,得到全国各省局部MoranI值及所属类型,并在全国地图上对4类区域进行了展示(图2)。3讨论3.1土地节约与城市发展的匹配度不高LUNI与PUI分异程度增大显示了中国城镇化过程中人口城镇化和土地城镇化的不协调,这与其他研究者提出的人口城镇化滞后于土地城镇化结论一致。目前中国城市发展并没有注意城镇用地的内涵开发。纵观世界各国城市化走过的道路,任何国家的城市化进程都是以大量节约土地为其特征的,城市化进程越快,城市化率越高,土地的节约越明显。对于非农建设用地扩展问题,建议控制其总量的同时,用LUNI指标进行结构控制,采用农村居民点整理折抵指标进行扩建,减少用地两栖化现象,加强LUNI与PUI的一致性,实现真正意义上的城镇化。3.2与城市化水平的不协调是社会主义土地产、城镇化率上升的重点任务聚类分析的结果较好地显示了我国各省土地利用城镇化和人口城镇化相互作用关系的空间分布差异。这进一步显示了本文提出的指标的实际应用价值。除辽宁省和3个直辖市外,东部沿海诸省处于第一类中,表现为人口城镇化和土地非农化之间的不协调,快速的城镇化和工业化促使农村产业结构、就业结构与农业生产方式等发生巨大变化,结果并没有带来土地利用非农化和建设用地内部结构的合理发展。东部沿海省市改革开放以来吸引了众多投资,其工业化水平较高,但是由于投资者在亲缘关系、投资环境、投资效益等因素的作用下,选择的投资地点有很大的分散性,这决定了东部地区乡村工业化的布局分散,导致了农业劳动力转移呈现“离土不离乡”的特点,造成两栖占地的现象严重。农村居民点布局分散且占地面积大,致使土地利用效率低下,土地利用集约化程度不高。因此,虽然这些地区工业化水平很高,但是城市化水平却不高。非农用地总量虽然大,但是其用地结构却不合理,农村居民点占地面积大而分散,大大降低了土地利用与城市化水平的协调程度。沿海诸省份已充分意识到这个问题,以广东、浙江为代表的省份通过产业转型升级、小城镇建设等手段,提高土地利用效率和农民的城镇化比例,并且已经初步出现了良好的发展势头。因此,今后政策的重点在于强化上述城镇化策略,关注沿海南北地区及城乡差异,乡村转型发展要因地制宜、科学规划、分区推进。现在需要迫切关注的是中西部地区省份的土地非农化率和城镇化率之间的关系。目前这些省份的LPUH较低,大量的农村剩余劳动力主要靠外出打工,土地利用非农化转化与城镇化人口转移不协调,与东部地区不同,表现为缓慢的滞后发展。这些地区往往经济发展基础弱,乡镇企业带动农村工业化与城镇化的效应甚微,以种植业为主的农业产业结构尚未得到有效改观,农民的增收与创收难度大,农村发展的速度落后东部地区。但随着东部省份的产业转移到中西部地区的城镇,通过产、城联动(开发区模式)的促进城市化的这一模式很有可能被大规模应用。如果缺乏户籍、基本保障制度方面政策的跟进,很有可能重蹈东部地区人口城镇化和土地城镇化不协调的覆辙。对于这些地区,一方面要严格控制土地非农化,提高土地使用价值;另一方面要统筹城乡发展,给予农民真正的城市公民待遇,从而推进农村废旧宅基地的整治,是这些省份在健康城镇化的过程中必须着力解决的问题。4中国城镇化趋势本文运用经过修正的土地利用非农化指数(LUNI)和新构建的土地与人口城镇化协调度(LPUH)两个指标来衡量“两栖”用地现象对土地利用的影响。研究结果显示2000和2009年LUNI与PUI的相关系数分别为0.758和0.686,呈显著正相关,但与1996年相比相关系数有所下降,说明中国城镇化过程中人口城镇化和土地城镇化的不协调性增强,人口城镇化滞后于土地城镇化,当前城镇化发展偏向于城市建设的扩张而对人口的聚集关注度不足;聚类分析显示人口城镇化和土地城镇化具有比较明显的空间差异,空间分析(全局莫兰指数和局部莫兰指数)也显示了不同区域省份间存在较强的空间自相关性。中国的城镇化在今后一段时间