小学教育-人工智能在中小学教育教学中的应用研究

PAGEPAGEIII人工智能在中小学教育教学中的应用研究摘要：人工智能逐渐融入教育领域，为满足教师与学生对优质学习资源、智慧学习环境、个性化教学等需求提供了新的可能。技术的发展对教育教学产生了重要的影响，特别是教育人工智能可以关注到传统以经验为主的教育所关注不到的细节等许多方面。本文首先介绍人工智能的发展历史与核心技术，包括数据挖掘与学习，知识数据智能处理，以及人机交互等方面。在阐明人工智能与教育的关系、融合模式的基础上，讨论了人工智能教育应用中的一些对策。通过将增能、使能和赋能的人工智能技术与教育的本质相融合，并提出理论框架，对今后利用人工智能实现教育过程最优化，具有一定借鉴意义。关键词：人工智能；教育教学；中小学

Abstract：Withthedevelopmentofeconomyandtheprogressofsociety,artificialintelligencetechnologydevelopsrapidlyandstartstobewidelyusedinvariousfieldsofsociety.Artificialintelligenceinourcountry'sdevelopmentisnotlong,therearemanyneedtolearnfromforeigndevelopedcountries.Thispaperfirstintroducesthedevelopmenthistoryandcoretechnologiesofartificialintelligence,includingdataminingandlearning,intelligentprocessingofknowledgeanddata,andhuman-computerinteraction.Onthebasisofclarifyingtherelationshipbetweenartificialintelligenceandeducationandtheintegrationmode,thispaperdiscussessomecountermeasuresintheapplicationofartificialintelligenceineducation.Byintegratingthetechnologyofartificialintelligencewiththeessenceofeducation,andputtingforwardthetheoreticalframework,itisofcertainreferencesignificancetorealizetheoptimizationofeducationprocessbyusingartificialintelligenceinthefuture.Keywords:artificialintelligence;Educationandteaching;Primaryandsecondaryschools

目录一、引言 4二、人工智能的发展历程及其本质属性 5（一）人工智能的发展历程 5（二）人工智能的本质属性 7三、人工智能在中小学教育教学中的应用分析 8（一）个性化学习 8（二）机器人学习 9（二）智能作业批改 13四、人工智能在中小学教育教学中应用面临的问题 15（一）人工智能技术与教育的跨界融合存在问题 15（二）应用认识仍需提高 15（三）应用的技术仍需创新 16五、人工智能改变未来教育教学的趋势 17（一）厘清人工智能与教育的关系 17（二）利用AI技术打造成核心服务 171.智能教育技术类核心服务 172.智能教育业务类核心服务 18（三）实现人工智能技术创新 19六、结语 19参考文献 20致谢 22一、引言近年来，人工智能作为计算机科学的一个非常重要分支，因其在各个领域的广泛应用而受到越来越多的关注。以机器学习、图像识别、自然语言处理、语音识别等人工智能技术为基础的人工智能应用逐渐走入我们的生活。例如智能聊天机器人（苹果Siri语音助手、微软小冰助手等）、无人驾驶技术等，这些人工智能技术不仅使我们的生活更加便捷和丰富多彩，而且给各个行业带来很大的影响。其中，教育作为一个知识密集型的行业也逐渐开始步入了智能时代，人工智能极大的驱动当前“互联网+教育”的突破式发展。人工智能是下一步教育经济增长的助推器和实现教育现代化的一项重要基础技术。国内外很多公司和企业都在进一步加大资金投入希望在人工智能领域有所突破，带动下一次产业革命，基于此，我国在这一领域迫切需要在各级各类人工智能人才。人工智能在中小学教学中的应用尚处于初阶段，在课堂中的应用中几乎还处于空白，在基础教育教学内容中还鲜有学校涉及，目前应用层面主要集中在课后辅导，很多家长为了提升学生成绩，为学生付费购买的各类网络教育平台，比如万鹏教育、阿凡题、101教育等网站提供的作业改错、答疑和辅导服务以及教学跟踪、推送服务和持续的教学支持。目前人工智能应用过程中还存在一些问题，原因主要在于：其一，与技术的发展程度有关，目前人工智能对于改错题的模式识别技术比较成熟，但是基于大数据、深度学习的更智能的推送服务还不够，导致许多教育平台提供的服务同质化现象比较严重；其次，它与教师教学观念的转换缺乏有关。在课堂上，人工智能技术很少用于辅助教学，在信息技术和一般技术课程中，很少涉及教学。二、人工智能的发展历程及其本质属性（一）人工智能的发展历程人工智能的发展是一个极为漫长与复杂的过程，随着人类的进化与世界技术的一步步发展，人们开始想着去征服一切，包括自然。于是，用机器来帮助人类进行行为及思考，就成为必要课题。早在公元八百多年，就有关于机器人的出现。那时，它也只是能够帮助人类劳作，甚至也有一些会唱歌跳舞的机器人。然后在1199年前后，就有专家希望能够制造出帮助人类解决各种问题的机器，他们希望能够按照一定的逻辑思维去解决问题。但对于人工智能的真正运用是在于十七世纪机械加法器的出现，它能够帮助人类进行简单的加法计算，这是由当时的物理学家以及数学家制作的出来的，也就是说，人类早在最初就想着通过机器的使用，减轻人们的负担。随着这台机器的问世，人们开始好像有了方向。他们开始研究，让这个机器进行进化，于是它学会了四则运算，就有了计算器的出现。接着，逻辑机的相关设想也开始出现。最开始，这个理论是由德国数学家和科学家G.W.Leibniz提出的。他想机器可以通过符号与推理计算来进行思考，这就是数理逻辑的最早奠基。紧跟着，就有一些逻辑学家与数学家就通过符号与数学进行研究，并提出布尔代数的相关理论，给后世人们提供了很大帮助。最后在十九世纪末，就有学家提出了差分机和分析机的伟大设计思想，这是当时人工智能的又一个，也可以说是最高的一项成就。接下来，人们进入了发展比较快的二十世纪，人工智能的发展也取得很大的成就。例如在三十年代就有图林机器理论的出现，提出这个理论的数学家非常年轻，但他的成绩却相当出彩。因为在这之后，他又提出了电子数字计算机的相关理论，并指出，机器他也能够思考，这些都为图林机器理论的完善奠定了基础。四十年代第一台电子数字计算机也终于能够问世，这是无数人智慧与汗水的结晶。随着它的研制成功，人们开始对于计算机的实用性进行了具体而全面的讨论研究，也有了很多的贡献。其中最突出的要数冯·诺依曼计算机，它的出现为人工智能的发展提供了划时代的意义。之后，人们才开始真正的将控制论、信息论渗透于计算机学科。到目前为止，人工智能取得成绩已经不容小觑了，阿尔法狗为什么打败了世界冠军，也就深刻的说明了这一点。同时，我们也知道，这个过程充满了波折。但众多的学家不畏艰险，一直不断的进步，突破自身的发展。这个过程，可以从以下几个时期来说明。孕育期：在十九世纪五十年代初，人们就为人工智能的发展付出了很多的努力，像关于数学逻辑的理论技术都发挥了其应有的作用。而那些著名数学家将这些理论发挥到了极致，比如莱布尼兹将符号与逻辑相结合，图灵在这些基础上提出了图灵机器理论，并指出了机器它本身也是一个能够思维的个体，从而被誉为“人工智能之父”。总而言之，数理逻辑的完善以及机器理论的提出都从某种程度上奠定了人工智能发展的基础。形成期：我们也好奇，人工智能这个词组究竟是怎么出现的呢？通过研究发现，该词组的出现是在1956年的一次研讨会中。这次会议长达两个多月，主要的就是为了对于机器如何模仿人类行为以及思考进行研究。自此之后，计算机学科也因为有了人工智能这一分支而更加大放异彩。科学家们经过不停地试验突破，让人工智能的发展为世人谋取更多福利，人们也开始期待更进一步的发展。暗淡期：发展总不会一直一帆风顺，人们对于人工智能只能解决比较简单的问题这一事实并不满意，他们开始期待人工智能可以为自己处理更加复杂的问题。于是，在20年代70年代初，其发展也就遭遇了前所未有的暗淡期。不仅其发展遭到质疑，其发展过程中所需要的资金也因为投资者的撤销而大量缺乏。这也就直接造成了“巧妇难为无米之炊”的现状，人工智能的发展受到限制。知识应用期：度过了艰难的十年后，人工智能的发展又出现了新成就，它被称为“专家系统”，有知识库、数据库、推理与解答以及知识获取等各个部分构成。针对之前的经历，科学家们将我们所遇到的问题进行归纳整理，这也就导致了专家系统的出现。它可以在自身设定的区域内解答该范围内的问题，也就是各个“专家”各司其职，就自己所了解的知识与经验，根据特定逻辑原则来处理自己领域的问题。集成发展期：随着各种理论技术的积累，人工智能的发展也迎来了它的春天。同时，这也离不开互联网技术以及各项系统的广泛发展。最重要的是，我们将神经生理学也应用到了人工智能的研究。总的来说，人工智能的发展突飞猛进，虽然过程并不是那么一帆风顺，但它的成就却让人为之震撼。AlphaGo的胜利就是基于这些研究成果的一个里程碑。在目前这个阶段，专家们已开始研究机器的语言、学习以及人工神经网络系统等等，使之促进人工智能的进步。（二）人工智能的本质属性人工智能是一门研究计算机以模拟某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，计划等）的学科，包括计算机实现的智能原理，创建类似于人脑智能的计算机，和计算机的制作。可以实现更高级别的应用。人工智能将涉及诸如计算机科学，心理学，哲学和语言学等学科。可以说，几乎所有自然科学和社会科学学科都远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是它的应用程序分支。从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑形象思维和灵感思维，促进人工智能的突破性发展。数学通常被认为是许多学科的基础科学。数学也进入了语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用，数学进入人工智能学科，它们相互促进，发展更快。三、人工智能在中小学教育教学中的应用分析（一）个性化学习在“人工智能+”时代，个性化学习应具备“一个中心、三个导向”的理论支撑，即以学习者为中心，以目标、过程和评价为导向。个性化学习的应然特征包括心智分析性、服务差异性和目标导向性三个层面。个性化学习首先要把握学习者的心智特征，并在此基础上为其全学习过程提供符合其个性需求的内容、活动、路径和评价，最终在学习目标上实现自我导向的有意义学习，在成长目标上培育自主发展的核心素养[陈卫东，褚乐阳，杨丽，叶新东.4D打印技术及其教育应用展望陈卫东，褚乐阳，杨丽，叶新东.4D打印技术及其教育应用展望--兼论与“人工智能+教育”的融合[J].远程教育杂志，2018，（01）：27-38.图3-2个性化人工智能EDAI场景EDAI（Artificialintelligenceeducation，人工智能教育）场景，自适应+教育-自适应+内容、测评、进度、路径、回馈、目标，为学生提供学习效率和学习效果。（二）机器人学习机器人学习是机器人学领域一个非常重要的研究方向，尤其是近几十年来一直是研究者研究的重点。根据中国机器人教育联盟发布的数据显示，全国目前约有7600家机器人教育机构，最近5年增长了近15倍。预计2017年底，全国机器人教育机构将突破1万家，市场规模约为100-200亿，未来空间可达300亿。表3-12016机器人学习市场规模2016年市场规模机构数学生数量/家10000家100人每用户平均收入10000-20000元/人市场规模=机构数*学生数量*每用户平均收入100-200亿元我国总人口13亿机器人教育潜在用户＞300万人市场规模＞300亿元机器人教育三大流派，各显神通。在我国，机器人教育公司可分为三类，第一类是“乐高系”，其模式是加盟商做培训课程，售卖乐高机器人产品。除了有总代理授权的加盟店之外，市场上还有众多出售乐高产品的培训机构，比如乐创等。还有一类公司就是“中国系”，代表机构是中鸣和哈工大机器人等等。这类机构多半和公立学校有一定关系，在学校渠道售卖产品，属于教育资源类的培训机构。行业发展初期，市场份额较为分散，市场集中度较低[贾积有.人工智能赋能教育与学习贾积有.人工智能赋能教育与学习[J].远程教育杂志，2018，（01）：39-47.图3-32017年重点教育机器人企业市场份额分析高端技术人员薪酬逐步提升，机器人等科技行业受关注。根据国家统计局2014年不同岗位工作人员平均工资情况。按照19个行业平均工资排名，信息传输、软件和信息技术服务业排名第二，科学研究和技术服务业排名第三。人工智能、科技产业的不断发展使得高端技术人员短缺，薪酬不断提高。机器人行业作为重要的科学技术产业，薪酬水平成为其发展的又一重要动力[陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位--兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，（01）：61-71.图3-4分行业年平均工资排名教育机器人是由生产厂商专门开发的以激发学生学习兴趣、培养学生综合能力为目标的机器人成品、套装或散件。因此，近年来机器人教育的热潮也带动了教育机器人产业的不断升温。图3-52011-2015年我国教育机器人市场规模及增速图3-62011-2015年我国中小学生用教育机器人市场规模及增速图3-72011-2015我国中小学用教育机器人在课外兴趣班领域市场规模及增速根据中经视野咨询数据显示，2015年我国教育机器人市场规模约为5.60亿元，同比增长24.17%（如图3-5所示）。其中以中小学生用教育机器人为主，约为3.64亿元，同比增长24.23%（如图3-6所示）。我国教育机器人在应用上，主要以专业培训机构为主，近年来，在课外兴趣班领域的教育机器人应用规模逐渐扩大，2015年市场规模约为0.98亿元，同比增长34.17%（如图3-7所示）[王永固，王蒙娜，李晓娟.人工智能在儿童学习障碍教育中的应用研究综述王永固，王蒙娜，李晓娟.人工智能在儿童学习障碍教育中的应用研究综述[J].远程教育杂志，2018，（01）：74-79.（三）智能作业批改随着自然语言处理技术以及语义分析技术的不断进步，自动批改作业已逐渐成为可能。计算机可以根据自然语言处理技术对文本进行语法纠错，如主语的一致性和各种英语时态的谓语，单数和复数，以及散文，甚至提出修改建议，有效分担教师的教学压力，显着提高教师的教学效率和学生的学习效率。目前，许多教育产品已经开始使用人工智能技术来实现这一功能。例如，TutoringCompany发布了一个“英语作文智能校正”应用程序，用户可以使用手机捕获手写英语作品并上传。系统可以自动识别手写单词。自动更正并显示论文分数。此外，该应用程序还将注释语法，单词和其他错误。该产品识别准确率高，支持全文手写离线识别。随着图像识别技术和自然语言处理技术的不断完善，作业的自动校正将变得更加实用和准确。未来教育的教师压力主要表现在教师应负责现有线下教育课程的教学和任务修正任务，以及未来教育课程的开发和优化，以及由此带来的大量学生，未来的教育课程，如果你逐一给予指导，显然很难胜任。最大的困难是在线课程学生的管理。通常需要花费大量的时间和精力来找出每个学生的问题，缺陷和指导。有时难以准确判断学生的缺陷。通过应用大数据和人工智能，它可以帮助教师减轻在线学生管理的压力。

四、人工智能在中小学教育教学中应用面临的问题（一）人工智能技术与教育的跨界融合存在问题从本质上来看，智能是人类赋予硬件或软件具有模拟人行为的一种能力（如，知觉能力、语言理解能力、思维能力等），它是作为解决系统“问题”的功能具体地体现出来，一般可视为由人将某项智能内化于物（设备或系统）。智慧的含义是“利用知识经验作出好的/善的决策和判断的能力”，不言而喻，智慧的主体是人。但是，在教育领域，人工智能教育应用与智慧教育常被等同或“混合”起来，很难区分两者的边界。我们认为，人工智能所体现的智能和人类的智慧具有本质性的差异，而以培养人的智慧为目的的“智慧教育”和运用智能化信息技术的“智慧教育”，这两种提法都有诸多值得商榷的地方。因此，确切地说，人工智能辅助于教育（学）应用、建构教育场景、重组教育中的要素或者重构教育过程，才属于人工智能的教育应用（ArtificialIntelligenceinEducation，AIED）[许涛，严骊，殷俊峰，周斌.创新创业教育视角下的许涛，严骊，殷俊峰，周斌.创新创业教育视角下的“人工智能+新工科”发展模式和路径研究[J].远程教育杂志，2018，（01）：80-88.（二）应用认识仍需提高一旦人工智能在教育中普及后，将不再需要教师。而悲观主义者认为，人工智能的教育应用与教育技术领域中的其它应用一样，仍是机器、程序、智能agent，它只是改变了我们的学习路径、学习步距、学习环境、学习绩效等，不可能一下子带来很多本质性的变化。也就是说，教育具有强烈的“惯性”。人工智能教育的应用不会改变教育结构和教育模式，也不会改变学习者的学习过程以及学习的本质和目标。事实上，这两种观点都有偏见。首先，人工智能技术的发展才刚刚起步。它仍然处于弱人工智能（单场，单任务）的阶段，远未达到强大的人工智能（一般领域，多任务处理）的水平[王亚飞，刘邦奇.智能教育应用研究概述王亚飞，刘邦奇.智能教育应用研究概述[J].现代教育技术，2018，（01）：5-11.人工智能还需要多个方面取得突破才能更贴近实际，显现出真实实力。其次，人类自身对于大脑结构、功能、过程等一系列的生理机理尚知之甚少，更是无法建构出等同于人脑思维机能的人工智能系统。再次，教育的本质不仅仅是信息和知识的获取、技能的习得，更在于人的世界观、人生观、审美观和价值观等的培育和养成。知识的传授与技能的习得可以通过人工智能教育应用去优化和实现，而世界观、人生观、审美观和价值观等的培养，则离不开教育工作者的精心教导，创想、创意、创新精神的培养更离不开教师的帮助。总之，即便人工智能发展到一定程度，人工智能的教育应用过程仍需要教师的参与和引导。（三）应用的技术仍需创新随着基础技术的不断发展，人工智能可能会通过更直观地响应学生并与学生互动来改进在线学习，自适应学习软件和模拟过程。但是，正如比尔盖茨对人工智能的评论：我们开发人工智能的全部潜力的努力才刚刚开始，其目标是让人们的生活更有效率和创造性。他的评价还表明，人工智能技术的发展才刚刚开始，人工智能技术的应用需要在各个领域进行探索，人工智能的教育应用也是如此。现有人工智能教育应用领域相对狭窄，只聚焦于学校教育应用，而忽视了人工智能在企业培训、家庭教育、继续教育、特殊教育等领域中发挥的功能[陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质[J].现代教育技术，2018，（01）：31-37.五、人工智能改变未来教育教学的趋势（一）厘清人工智能与教育的关系从本质上来看，人工智能教育应用中“四个区”的问题，归咎于人们未能正确认知和对待人工智能与教育之间的关系。因此，需要从辩证的、系统的和前瞻性的多维视角，来认知和理解人工智能与教育之间的关系。从人工智能教育应用的结构来看，它相当于一个金字塔结构，分为两层：底层的人工智能生态系统和上层的教育生态系统。在人工智能生态系统中，能力基础，支持技术和数据源是人工智能生态系统的基本系统。在教育领域应用的人工智能技术或系统是支持教育生态系统的基础；教育生态系统是上层建筑，相当于人工智能教育的应用，在赋权，赋能或赋权人工智能的基础上，促进教育目标的有效实现。（二）利用AI技术打造成核心服务教学过程和科学管理过程。应用产品可以快速获得进行个性化教育的必要能力。从应用产品的角度来看，这种类型的服务消除了个性化教育的技术障碍，使应用系统能够围绕服务开展业务。因此，它也被称为“AI助手”，主要包括以下三种服务：①智能推荐服务。在自适应测试，智能口语评估和全面评分的支持下，充分利用用户的学业诊断数据和用户行为数据，掌握学生的学习目标，学习方式，学习习惯和知识点。在这种情况下，通过用户肖像，资源肖像和建筑知识地图实现学习资源的个性化推荐。该服务广泛用于产品应用，如学生自学，课后练习和其他相关场景。②学术分析服务。它实现了各种学术数据和教师教学数据的开放，收集，正规化和分析。在数据挖掘技术和学习分析技术的支持下，教师不仅可以充分掌握个人的学术信息，还可以充分掌握信息。学校的学术情况分布。该服务广泛用于产品应用，包括教学预设，课堂教学，备课，教学和研究。③决策支持服务。基于用户教育管理数据，行为数据和相关行业数据，使用BI（商业智能）分析，业务建模，数据可视化和其他技术手段来实现管理决策活动的数据支持，并提供监控，模拟和模型预测功能。该服务广泛用于学校校园管理，区域教育管理和教育治理。（三）实现人工智能技术创新①使用AI代理收集学生对教师发布的微课程的评论，点赞的数量，学生对教师的私信数量，对教师公告信息的回复数量，学生的相互纠正，相互质疑和私信的数量。②使用AI助手处理原始交互数据，获取标准化的师生互动数据，并进行师生肖像建立学校师生社交网络；在网络中，教师和学生由不同节点之间的节点表示。连接表示不同的师生互动，节点连接数和连接率表示交互程度。③根据可视化的师生关系，学生与学生的关系，学生与学生的量化指标，学校管理者在AI助手的支持下，对相应的教育管理系统进行调整，如前5名与影响力指数更大。教师进行试管：建立相应的激励机制，大力加强教学推广工作；建立相应的教学资源调控体系，合理规划资源，提高教学效果；建立相应校内师生申诉制度，及时反馈并解决教学困难。六、结语总而言之，人工智能的发展对于我们来说是一项重大的突破。首先，它可以帮助人类做出简单的决策，进而解决问题，实行机器的智能化。其次，人工智能广泛的应用于社会的各个领域，包括医学、教育、交通等等，促进各行业的发展。最后，在这个网络信息化以及计算机技术盛行的二十一世纪，人工智能的开发极大程度的满足了社会发展和人类生活进步的需要，它将会创造更大的价值。

参考文献[1]余亮，杨秋燕，赵楠.模型驱动的教育大数据挖掘促进教与学——访美国犹他州立大学米米·雷克教授[J].开放教育研究，2018，（01）：3-9.[2]刘凯，胡祥恩，王培.机器也需教育?论通用人工智能与教育学的革新[J].开放教育研究，2018，（01）：10-15.[3]余胜泉.人工智能教师的未来角色[J].开放教育研究，2018，（01）：16-28.[4]吴茂松.高中数学教学渗透人工智能教育的策略研究[J].学周刊，2018，（09）：43-44.[5]袁振国.以变应变：关于中国未来教育的思考与对策[J].决策与信息，2018，（02）：10-19.[6]李鹏华.人工智能在中小学及学前教育管理中的应用[J].现代交际，2018，（02）：171-172.[7]余明华，冯翔，祝智庭.人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J].大数据时代，2018，（01）：63-73.[8]廖萍，苏宗敏.人工智能助推教育代际流动与教育均衡发展[J].广西广播电视大学学报，2018，（01）：33-36.[9]高姝睿.人工智能在教育领域的应用研究[J].软件导刊（教育技术），2018，（01）：6-8.[10]潘天君，欧阳忠明.人工智能时代的工作与职业培训：发展趋势与应对思考——基于《工作与职业培训的未来》及“云劳动”的解读[J].远程教育杂志，2018，（01）：18-26.[11]陈卫东，褚乐阳，杨丽，叶新东.4D打印技术及其教育应用展望——兼论与“人工智能+教育”的融合[J].远程教育杂志，2018，（01）：27-38.[12]贾积有.人工智能赋能教育与学习[J].远程教育杂志，2018，（01）：39-47.[13]许亚锋，高红英.面向人工智能时代的学习空间变革研究[J].远程教育杂志，2018，（01）：48-60.[14]陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，（01）：61-71.[15]王永固，王蒙娜，李晓娟.人工智能在儿童学习障碍教育中的应用研究综述[J].远程教育杂志，2018，（01）：73-79.[16]许涛，严骊，殷俊峰，周斌.创新创业教育视角下的“人工智能+新工科”发展模式和路径研究[J].远程教育杂志，2018，（01）：80-88.[17]王亚飞，刘邦奇.智能教育应用研究概述[J].现代教育技术，2018，（01）：5-11.[18]陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质[J].现代教育技术，2018，（01）：31-37.[19]石磊.开源人工智能系统TensorFlow的教育应用[J].现代教育技术，2018，（01）：93-99.[20]徐立芳，莫宏伟，李金，梁红，栾宽.