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文档简介

术市

成习题与思考

2020/8/18

1第

2

理·主要概念一真值、指定值、

实际值、标称值、示值—

量一

测量误差、

绝对误差、

实际相对误差、

差一测量数据处理方法及数据处理2020/8/18

22.1

差>真值A

o>一个物理量在一定条件下所呈现的客观大小

或真实数

值>指定值As

(约定真值,国际间进行比对)

>由国家设立各种尽

变的实

准>以法令的形式指

现的量

量单位的指定值>例:标准砝码上标出的lkg>例

:标准

电阻上标出的1Ω>例

:标

准电

标出

来的电

势1

.

01

8

6V2020/8/18

3测量误差(续)>

值A

(

)>上一级计

具的值>

值>测量

器具

称的数值>

值>由测量器具

示的被

值,

数值和单位>单次

和多

量>等

量2020/8/18

4测

差(

)>

差>

义:△X=X-A

△X=X-AA₀-

;A-

实际值;X-测量值;>特点:

位、符号、

法>

示为:A=X±△X>得

其固定的

C

可以进

正>

量实际

值:A=X+C2020/8/18

5测量

(

)>

差>实际相

差>定义

>示

差>定

如果测

大,可用示

际相对误差2020/8/186测量误差

(续)>满

差(满

和引

差)>

义:>仪

表准

级:

S按照γm分级0.1;0.2;0.5;1.0;1.5;2.5;5.0;0.1=0.1%,…·

满度相对误差实际给出了仪表全量程内绝对误差的最大值2020/8/18

7例1、某电压表S=1.5,试

算出

0

~1

0

0V

量程中的

最大绝对

差解:最大绝对误差注意:1、

如果没有得到修正值,只能按最大误差考虑

2、

测量值应选择仪表满量程的2/3处为宜2020/8/18

8例2、某压

表S=1.0,满

1

.

0MPa,求测量值为1

.

00MPa

0.80MPa、

0.20MPa时的绝对误差和示

差解:

2

-

9

得最大绝对误差2020/8/18

9示值相对误差

(续

后)2020/8/18

10示

差由

上例

可总结

:·

同一量程内,测量值越小,示值相对误差越大·

·适当选择测量仪表的量程,才能减小示值相对误

差2020/8/18

11例

3、

量1

0

0

℃的

,现

0

.

5

围为0~300℃时和1.0级、测量范围为0~100℃的

两种温

计,

试分析

生的示

差解

:0.

5

计,

生的

差2020/8/18

12示值

差解

:1

.

0

计,

可能产生的最大

差显然适当

表的

程,才

小示

差2020/8/18

13示值

差2.2测

源>仪器

度>

人身误差:

为>影

响误

境>方法误

测量或计算方法2020/8/18142.3

误差

的分

类>

系统误

e>服从

差>

测量条件不变,

误差为确切值;

均值不能消除;

性值增期

性杂a.

等b.

c.周

d.

复2020/8/1815无规则变化

的误差方差残差表

2

-

1

表NoT;(℃)V,=T-Fv?12345678910111213141585.3085.7184.7084.9485.6385.2485.6385.8685.2184.9785.1985.3585.2185.1685.32+0.09+0.50-0.51-0.27+0.42+0.03+0.15-0.350.00-0.24-0.02+0.140.00-0.05+0.110.00810.250.26010.07290.17640.0090.02250.12250.000.05760.0040.01960.000.00250.0121计算值T=ZT/15=85.21Zv,=0Zv²=1.0163对值和符号特点:·

对称性·

抵偿性·

小误差概

率大·

有界性>随机误差δ(偶然误差):多次等精度测量,其绝2020/8/18

162020/8/18

17>粗

(

)>

差>剔除

差注意

1、粗差较易发现并剔除

2、

一般系差与随机误差同时存在,需分辨出

应的

理2020/8/18

182.4随

析>n

次测量的算

值>

望E>

n

趋于

时>当无系统

差和粗差

时随机误差

实际值19>

差>

随机

差第i次测量值绝对误差2020/8/18>即多次测量可

以接近实际值2020/8/18

20随

(

)>

随机

差的

平均

:>随机误差具有低偿性,当测量次数无限大时:-

0

-

一当测量次数足够多时:>剩

差v

(

)各次测

22=

—两边分别求和上式反映了残差的特点,

可用于检查算术平均

值是否正确2020/8/18

21>为克服随机误差的抵偿性,

用方差σ2估计测量的精密度(偏离真值的程度,单位是相应单位的平方)>

差σ

(均方根差,

单位与测量值相同):精密度

正确度>

σ

准确度2020/8/18

22>方差σ2态

布)=φ(δ)σ大>随

差对于一组测量数

小反映了测特

:1、有界性

2、对称性

3、抵偿性

σ越小测量

值的精密度高2020/8/18

23的

正)σ小随

大于

3

σ的

0.003,可

差注意:极限误差△用于剔除粗差24>

极限误

差△

(最大误差或称随机不

确定

)2020/8/18>

贝塞

式上

实际中:n—≈不可

能,n>1且有限时,用残差代

替随

差,

用下面公式

表示有限次测量标

差的最

(贝塞

公式

):n应大

于1

,最好不小于62020/8/18

25>

值的

差算术平均值与

值间也存

在随机误

(

量的

相同,

共m

)

,根

率中的方差法则可求出:同理定

极限

:测量

示:

=30实际测量中标准差及

平均

值的

接写

:2020/8/1826量数据

表,

量n(10~20)次

、m

组术平

值、残

差、方

差准差、平

值的标

差据处理,给出测

式1、

出测2、

3、

计算标

4、

进行数>有限次

下的结

式2020/8/18

27nx,(⁰

c)V₁=x,-xv²1234567891075.0175.0475.0775.0075.0375.0975.0675.0275.0875.05-0.035-0.005+0.025-0.045-0.015+0.045-0.015-0.025+0.035+0.005计算值x=75.045Zv₁=0∑v²=0.00825[例1]用温度表对某一温度测量10次,设已消除系统误差及粗大误差,测得数据及有关计算值如表2-2,试给出最终测量结果表达式.表2-2

测量数据及数据处理表0.0012250.0000250.006250.0020250.002250.0020250.002250.006250.012250.000252020/8/18

28测

使

C—

2020/8/18

29解

:>

性>剔除粗差后,

测量误差等于随机误差和系统

误差值的代数

:>

行n

次等精度测量,

系差为恒差或缓慢变

则有:高一等级的测量仪

表,或另一用于比

对的测量仪表2.5

析当

n足够大

,第

于零。2020/8/18

30统

差的

:不具

;与

量次

;取

无效

;如果已知A

,就

可以得到系差值系统误差

的特性

(

)当n足够大时,

由于随机误差的抵偿性,

算术

零,

于是得

:2020/8/18

31研究其规律,

发现并消除。系1、

2、3、4、>

差的

判断1、

理论分析法由于测量方法引入的误差,

通过理论分析解决2、

校准比对法用准确度高的仪器比对测量,发现系差,修正3、

法改变测量环境、

方法,

比对测量数据,发现系

差4、

法根据残差观察有无系差及类型,

残差观察法主

要发现变值系差,

不能发现恒值系差,

见下页图示2020/8/18

324、

残差观察法(横轴是均值不能发现恒值系差)系差周期变化无系差2020/8/18>

消除

差1、

采用正确的测量方法和原理;2、

选用正确的仪器、仪表及准确度;3、

测量用仪器、仪表定期检定;4、

使用中

说明

;5、

注意环境温度影响,

电源电压的影响;

6、

尽量使用数字仪表,

避免读数误差;7、

提高测量人员的操作水平。2020/8/18

34>

消弱

术1、

标准量比待较测,

者已效知应标相准互量抵除

差测量条件不变,

用标准

阻量替代被测量,

通过调

RS整标准量而使示值不变,

R

X标准

两次测量2020/8/18

标准电阻(可调)二量

与R1

l=0

被测量R2S

Ux零

法RʒP

SR

2替

35消,指示为零。可以消

Es2、

替换法

(置换法)标准电源RSR>

法(1)

正用

公式

正(2)随机

理多台同类仪表测量,取各自的平均值作为测量

结果。不易实现(3)智

能化仪表的

差处

理a、

准b

自动校准,

见下

页2020/8/18

36E□零点自

准2020/8/18

37b、

准满度自

准开

量标

电源2.6

误差的合成、

间接测量的误差传递与分配>

随机误差

成若测量结果中有k个独立的随机误差、标准

方差。

则k个独立随机误差的综合效应是他们的

方和根合成误差时经常用极限误差合成(测量次合成的极限误差2020/8/18数够)

,

为i

——Qi38>

成1、确

定系

差的

成(1

)

成法(2)

法(3)

成法2020/8/18

39(2)

绝对值合成法计算的结果偏大(3)m大于10时各分量出现最大值时的概率不同,故可以采用方和根合成法,

结果适中(4)若每一项的系统误差属于定值,

可在修正后

再合成作业例52020/8/18

40合

方法

说明

:(

1

)

反的误差项1、

(

)法

抵消

相2、

成(1)线

法各系统不确定度线性相加(2)方和

(

3

)

法2020/8/18

41·

q<10

,采用

(

1

)

法·

q>

10

,采用

(

2

)

(

3

)

法2、

(

)2020/8/18

421、

差k

差2、

合成的确定系统误差

m个确定的系统误差3、

合成的不确定系统误差

q个不确定的系统误差4、

差2020/8/18>

成43>间

递在供热量测量中,供回水温度、

流量为直

接测量,

热量是间接测量值1、

间接测量函数各x;

相互独立,其绝对误差为△x;,y

的绝对误差为△y;,

则2020/8/18

441、

量函

数(续

)将

上式

按泰

去高

项所以用相对误差形式表示2020/8/18

45分别推导出和函数、差函数的相对误差。

作业例6、7、82020/8/18

462、

递(

1

)

差函

差设

y=±s绝对误差(△x

符号不定时):相对误差

:(2)

积函数

合成

(用间接测量误差

成推导

见书)(3)

商函数合成误差

(推导过

程见书)2020/8/18

47设

:绝

对相

对设

:绝

对误

差:误

差:误

差:误

差:设

:(4)

(

)2020/8/18

483、

量的

差对

n个量

了m次

出(1)

间接

差(2)

间接测量标准误差的相对误差表示形式2020/8/18

49>间

量的

配间接测量时需要对各测量元件或仪表进行误差

分配,从尔保证误差合成后,满足综合误差要求设间接测量函数为根据间接测量标准误差为2020/8/18

50间

量的

配(

)现假设间接测量标准误差已确定,

要求确

各分

差按等作用原则分配误差方法,

各局部误差

对总误差的影响相等,

既2020/8/18

51间

量的

配(续)从而间接测量标准误差为各分项标准误差为2020/8/18

52用极限误

差表间

量的

配(续)按等作用原则分配误差的特点:1、各局部标准误差相等2、

局部各测量量的误差不相等实际测量中的误差分配1、

初步按等作用原则分配误差2

整3、

进行综合误差合成,

再分配各测量量误差

作业例92020/8/18532.7测

理>有效数字处理1、有效

数字从误差的观点定义近似值的有效数字若

,则包含的绝对误差不大于0

.

5例:3.142,极限误差≤0.0005;8700,

极限误差≤0.5;0.020,极限误差≤0.0005;87x10²,极限误差≤

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